支持AWS等三大公有云，TDengine云服务正式上线海外市场

近期，TDengine 云服务正式上线海外市场，它是基于流行的开源时序数据库（Time Series Database） TDengine 打造的快速、弹性、Serverless 的时序数据处理服务。借助 TDengine 云服务，物联网和大数据开发人员可以在 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 三大公有云上，访问和部署稳健、安全、扩展性强的 TDengine 数据库解决方案。通过云上极致弹性能力，TDengine 云服务能够根据业务需求保障数据库集群自动扩缩容，将用户从繁重的运维中解放出来，在解决业务需求的同时实现更好的成本管理。

TDengine 云服务主要具备以下几点特性：

• 简化设置和管理。借助高性能数据库、内置缓存、流处理和数据订阅等功能，TDengine 可以极大降低系统复杂性，帮助用户有效减少开发和运维成本。

• 快速简便的数据写入方式。用户有多种数据写入方式可选，包括包括 SQL、InfluxDB Line 协议、OpenTSDB Telnet 协议、OpenTSDB JSON 格式协议。同时，TDengine 还支持多线程插入、乱序数据插入及历史数据插入。

• 更轻松的数据分析和共享机制。开发人员可以使用流行的编程连接器访问、订阅或分析数据，TDengine 还能够帮助企业实现边云协同，进行边缘到云和云到云的数据同步，将数据复制到企业的每个角落。

• 便捷化服务。TDengine 云服务可为企业提供专业的数据处理能力，提供强大的备份、多云复制、无限用户、用户权限控制、VPC 对等、IP 白名单等增强功能，还有专业的技术支持。

作为一款开源的时序数据库产品，TDengine 已经广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、金融、IT 运维监控等场景，全球安装的 TDengine 运行实例数接近 16 万，随着国内外用户规模的不断提升，TDengine 的技术创新也在持续突破、升级。

在今年 8 月正式发布的 3.0 版本中，TDengine 成为一款真正的云原生时序数据库，解决了困扰时序数据库发展的高基数难题，支持 10 亿个设备采集数据、100 个节点，支持存储与计算分离，并打造了全新的流式计算引擎，无需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等软件，大幅降低系统架构的复杂度，成为了一款极简的时序数据处理平台。

此外，TDengine 还支持 JDBC、C/C++、Go、Python、Rust、RESTful 等丰富的编程接口，能够与 Telegraf、Grafana、EMQ X、Prometheus、Matlab、Spark 等第三方工具无缝链接，零运维、零学习成本为用户带来了应用便利性。

此次 TDengine 云服务的正式发布，进一步加速了 TDengine 进军海外市场的步伐，为海外用户带来时序数据库的更多优质选择。