车辆，正在成为继智能手机后最普及的智能终端。有这样一群人，通过“训练”，让车辆上路越跑越“聪明”。

武汉光庭信息技术股份有限公司工作人员研发智能网联汽车车云方案，对算法不断优化，保障无人驾驶车辆正常可用。长江日报记者许魏巍 摄（信息来源：通讯员张娈）

在武汉光庭智能网联汽车软件产业园办公楼里，郝江波正带领团队研发智能网联汽车车云方案，“通过标注‘知识点’，我们‘教会’无人驾驶车辆怎么去识别层出不穷的新路况，这些海量‘知识点’，都可通过光庭智能车云大数据平台加工、处理、应用”。

智能网联汽车AI训练师

就是教会车辆成为“眼观六路”“广见世面”的人

郝江波是武汉光庭信息技术股份有限公司“智能网联汽车数据驱动研发车云平台及工具链构建”项目负责人，他介绍，随着人工智能落地商业化进入快车道，无人驾驶、人脸识别等成为热门应用场景，为机器学习算法训练提供高质量的标注数据服务，成为决定人工智能应用高度的重要条件之一，“非结构化数据只有经过清洗与标注才能被唤醒价值，用大白话说，就是要让机器‘广见世面’，通过标注，‘教’会它们哪些是它们必须记住的‘知识点’”。

而对于无人驾驶人工智能训练师而言，通过使用真实路况数据对算法进行不断优化，才能保障无人驾驶车辆正常可用。

“我们教会小朋友‘1+1’，但当他（她）遇到‘1-2’，初次反应仍会蒙，无人驾驶车辆在驾驶中同样如此。可能一开始能识别一个正常行人，下一步还得识别打伞的人、拿着包的人——我们要不断寻找‘边缘场景’。”郝江波介绍，车辆智能终端好似一个“受训者”，通过学习上百万个标注点不停训练。而框出这些边缘场景的轮廓、进行标注、“划重点”的人，就是智能网联汽车AI训练师。

郝江波说，“光庭作为国内智能汽车应用软件头部企业，其研发的智能网联汽车车云方案，面向人工智能训练师提供全栈车云平台工具链，大大提升AI训练师的标注效率，从而提供更多更优质的‘真题’，保证无人驾驶软件顺利‘毕业’。”

为无人驾驶车辆做标注

车辆传感器特性、AI基本原理都要门儿清

80后的郝江波，是学信息与计算科学专业的，2007年进入光庭时，斯皮尔伯格那部著名的《AI》全球上映还没几年，人工智能还是梦幻般的技术，更别提为无人驾驶、智能网联车企做服务的“培训师”了。

如今，伴随消费者驾驶习惯多元化，每家车企主机厂及配套的软件公司个性化要求不断涌现，产生了海量数据，国内已涌现出不少“标注小镇”，在训练包括车辆在内的智能终端更“聪明”的这条产业链上，从业者越来越多。这些标注员们，服务于自动翻译的语音识别、机场安检时的人脸识别、识别选取商品的无人商店、安全行驶的无人驾驶等等，将静止画面中的建筑、人物一一分割，或将声音一一辨识，标注成不同的色块。

90后朱海玲是光庭团队中的标注工程师，毕业于武汉轻工大学信息管理与信息系统专业，通过企业内部培训及自学，她不断补齐汽车、云、AI等各种知识，对智能网联汽车门儿清，“传感器特性、AI的基本原理都要懂”。

长江日报记者采访时，她用光庭标注平台对鱼眼相机的数据进行演示，她介绍，通过多个鱼眼广角镜头，能实现对车位线360度感知，尤其是在立体泊车位中精准泊车，特别需要这样一种精准的视角，她将各种鱼眼数据一一描摹轮廓、进行标注，教会车辆自动泊车时“毫厘不差”。

“光庭信息的业务，标注解决方案只是很小一部分，我们覆盖了智驾车云产业链。”郝江波补充说，团队正在为华东地区一家车企定制化开发“自动驾驶AI标注平台”。光庭的场景构建、AI训练等多个工具链，与标注平台一同服务于自动驾驶全生命周期，加速自动驾驶的商用落地。

（长江日报记者李佳 通讯员张娈）