现如今大数据的计算模式已经进化为边缘计算

迅速成为建筑工业化生产的产物，是建筑产业结构升级过程中出现的一种新技术与产品。智能建筑根据物理方式分为：物联网、智能网络和云计算。当建筑内部的数据流经物联网、网络和云计算节点进行控制，这样的智能建筑可以称之为智能建筑。

生产的智能建筑已经不是简单的智能家居，智能建筑已经跨入到智能家居产业链的延伸，服务于汽车、家电、消费电子、医疗、物流、零售等行业。建筑智能化范围一般围绕以下功能分类，按照功能分类可以划分为人工智能和机器人人工智能。在今天的建筑产业中，人工智能发展空间非常广阔，具有广阔的应用前景。人工智能是建筑业实现产业升级的关键技术，同时也是实现建筑业服务产业化发展的现实保障。伴随着人工智能技术的发展，电脑科学、计算机视觉和建筑识别技术等领域已经慢慢融入到智能建筑设计产业链的流程中。人工智能并非遥不可及，作为在建筑产业链中发挥重要作用的产品，人工智能的实现却需要精准和专业。云计算，或者说大数据，则是实现人工智能的重要前提，让人工智能在云端部署，实现计算机视觉、自然语言处理等应用。大数据的计算模式已经进化为边缘计算，原来大量的数据都通过服务器、数据库等来存储，然后将数据注入到云端进行存储，后来云端存储能力提升，开始用网络连接多台计算机，再后来计算力提升，用存储设备的边缘部署，机器人远程部署等方式来实现人工智能的应用。自从人工智能问世以来，其在各行各业渗透的程度越来越深，其所涉及到的领域越来越广，大数据所带来的巨大利益也为人工智能的发展提供了广阔的空间。云计算的出现打破了数据孤岛，简化了企业运营，以一种信息科技独立于互联网之外，形成人工智能的基础设施。大数据技术也是人工智能核心技术，大数据所能创造的价值空间非常大，根据教育领域的规律，云计算的选择性接入不仅会给人工智能带来更多的发展空间，而且还能改善人工智能技术的发展。

大数据技术的出现更大的作用在于为人工智能领域提供基础架构，为个人、机构、社会创造更多的机会。“互联网+”时代，各行各业都在展望人工智能的前景，要把人工智能化为产业基础设施并推向实践。

从传统的人工智能到数据驱动的ai，从人工智能到vr，再到无人驾驶，科技以人为本，人工智能最终还是实现人类价值的载体。人工智能技术已经落地为生产力、科研力、社会福利，在国家的人工智能发展战略中也担任着举足轻重的角色。我觉得，人工智能作为后视镜更多的是引导我们，助力人类更好地生活比如，现在的自动驾驶。