199云计算 http://199yun.cn 数据驱动云计算 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 公司文化 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 敢于创新是XX企业的首要特点,就是敢闯敢试、敢想敢干。

XX是全国首家进行城市旧区改造的企业;XX也是全国第一家跨区域发展的房地产企业;XX是全国房地产企业中第一个转型商业地产的企业;XX更是全国首家大规模投资文化产业的企业,XX企业产业集团一成立便成为全国最大。

2、坚守诚信
坚守诚信是XX企业的核心特点。

1990年,XX集团开发的大连民政街小区成为中国东北地区第一个工程质量全优住宅小区;1996年,XX在全国房地产企业中率先推出保护消费者利益的“三项承诺”;2002年,XX在沈阳开发太原街XX广场,由于出售的部分商铺经营效益不好,XX从保护消费者利益出发,决定回购沈阳太原街XX广场所有已售商铺,除退回购房款外还补偿相应利息。XX沈阳退铺在全国引起极大反响,成为全国诚信文化建设的标志性事件。

3、带头环保
XX集团是全国最早推行节能建筑的企业之一。

XX集团所有XX广场和五星级酒店都达到国家星级节能标准,自国家住房和城乡建设部2009年颁布绿色建筑设计标识和运行标识以来,全国获得这两项认证的商业项目绝大多数是XX广场和五星级酒店,遥遥领先其他企业。

4、关爱员工
XX视员工为企业的核心资本,发展成果首先惠及员工,使员工在XX长本事、涨工资、长幸福指数。XX每年投入上亿元用于员工培训,并在廊坊投资7亿元建立了国内一流的XX学院。XX要求所有基层公司自办员工食堂,免费向员工提供一日三餐。XX实行优秀员工度假制度,每年评出的集团优秀员工,给予报销两人往返机票,免费入住各地XX酒店度假。

5、注重慈善
XX成立至今,慈善捐助现金超过37亿元人民币,是中国慈善公益捐助额最多的企业之一。也是唯一七获“中华慈善奖”的企业。

XX集团还倡导人人公益的理念,集团所有员工都成为义工,每人每年至少做一次义工。

6、做到最好
XX有远大愿景,对工作标准要求极高,追求“让一切工作成为精品”。XX只要进入的产业,至少做到中国行业第一,追求世界行业第一。XX是全球最大的电影院线运营商、全球排名第二的不动产企业、全球最大的五星级酒店业主。

7、执行力强
执行力强是XX企业文化的突出特点。一是说到做到。二是算到拿到。XX做项目先算后干,先做规划设计、测算成本后再决定是否投资。项目开发过程实行计划模块化管控,保证项目全程的成本、现金流都在计划管控的范围之内。三是奖罚分明。XX制度奖罚分明,该奖就奖,该罚就罚。

8、弘扬传统
2005年集团推荐学《论语》,全集团开展一年的学习、讨论和演讲。 XX多次聘请著名礼仪专家到企业讲文明礼仪,提高员工综合素质。 XX集团王健林董事长很早就开始进行中国字画收藏,每年举办画展,支持优秀画家发展。

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公司简介 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 是和先进(发达)国家的试验、认证机构进行交流和合作的大韩民国代表性机构。

为了保护本国产业的各种认证制度日渐完善,为保护消费者安 全和环境的各种制度的重要性日趋增加,
KTL为适应形势的发展,从产品开发到获得认证的整个阶段提供支援,以帮助企业提高技术能力以及拥有更强的竞争力。

为了两国企业间和认证机构和客户间的有机业务联系及满足客户的需求,
XXXX有限公司在广州和上海成立了中国事务所,
为客户提供优质服务,为增加中国企业 向韩国出口及企业的发展作出贡献。

为了解决国内外客户取得认证以及各国的非关税技术壁垒,已和35个国家67个试验认证机构签订了协定(MOU),
为获得 海外规格认证,提供各种安全及质量认证、工厂审查、信息、技术教育等支援。


现在在运营国际认证制度IECEE(IEC System for Conformity Testing and Certification of Electrical Equipment)CB认证制度(CBScheme),
是一家有关9个领域43个规格发行CB Certificate和Test Report的IECEE公认。
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第三届华为云VR开发应用暨沈阳元宇宙开发应用大赛即将启幕,作品征集进行中 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 数字经济是推动我国经济高质量发展的重要动力,也是引领传统产业升级、促进前沿科技进步的中坚力量。新兴的元宇宙(Metaverse)概念,正是社会生活体系在数字空间的具现,是5G、VRAR、数字人、人工智能、芯片等尖端技术的集大成者,其走向成熟的过程,也标志着数字经济多个业态取得突破,从而为社会经济的发展带来新的增长点,注入更多活力。

沈阳市和平区一直致力于促进数字经济产业蓬勃发展,希望通过有影响力的全国赛事,寻找和吸引优秀的VRAR企业、元宇宙企业入驻和平区,聚集业内顶尖人才,搭建平台壮大区内企业数量与规模,打造“东北元宇宙创新发展第一区”。

“元聚视界 数启未来”,由沈阳市和平区人民政府、华为技术有限公司主办的“第三届华为云VR开发应用暨沈阳元宇宙开发应用大赛”将于9月28日在由“VS·work元宇宙引擎”提供技术支撑的崭新虚拟会场中隆重揭幕。本届大赛面向高等院校、科研机构、企业单位和个人征集数字人、VRAR、元宇宙相关应用实践和创新解决方案,目前线上报名和作品征集通道已正式开放,截止时间为10月25日,欢迎优秀企业与团队踊跃参与!

关于大赛

首届华为VR开发应用大赛总决赛暨VR产业峰会现场

华为VR开发应用大赛是专注VR相关应用实践和创新解决方案的全国性赛事,前两届华为VR开发应用大赛全面覆盖东北、华东、华南、西南、西北以及华北区域,累计征集参赛项目超过500个,超过80支团队入围两届总决赛团队,在游戏、影视、医疗、文创、教育、直播等多个领域评选出了优秀的参赛项目与团队。同期举办的VRAR产业峰会也是高水准的行业活动,吸引了诸多业内外重量级的嘉宾参与现场交流与分享,为5G+XR创新应用开拓了更广泛思路,展现了产业发展的新态势。

VRAR产业峰会暨第二届华为VR开发应用大赛颁奖礼现场

第三届华为云VR开发应用暨沈阳元宇宙开发应用大赛主题是“元聚视界 数启未来”,旨在助力基于5G云VRAR业务开展云、管、边、端方面的关键技术研究和攻关,助力数字人、元宇宙产业的规模化普及和标准化应用发展,拓展在工业、商贸、医疗、教育、文娱、生活等多个领域的应用潜力,进一步推动相关产业的深度融合并培育杀手级应用。

赛事流程

奖项设置

相比前两届大赛,本届大赛除VRAR方向“行业赋能”与“影音游艺”两大赛道,新设立了“数字人”方向“数字人IP”、“数字人应用”两大赛道。

其中“数字人IP”赛道包含“人气数字人形象奖”、“人虚拟偶像奖”与和平区数字形象特别命题“数字和平奖”;“数字人应用”赛道细分为华为与非华为应用,华为应用包含高校团队作品“未来之星-高校奖”。

各赛道均设置钻石奖、金奖、银奖若干,获奖团队不仅能够获得总计数十万元的现金奖励,还将获得产品宣发推广、产业沙龙研讨以及投融资对接机会,“数字人应用”赛道的获奖团队更将获得与华为深度合作的机会。

组织单位

指导单位:

辽宁省工业和信息化厅

辽宁省先进装备制造业基地建设工程中心

沈阳市人民政府

主办单位:

沈阳市和平区人民政府

华为技术有限公司

承办单位:

华为(沈阳)VR云创新中心

沈阳和华云创科技有限公司

协办单位:

辽宁广播电视台

93913虚拟现实网

支持单位:

中共沈阳市委宣传部

沈阳市工业和信息化局

沈阳市科学技术局


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聚焦业务资产复用,网易数帆打造软件生产新模型 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 9月23日,一年一度的科技盛会——2022网易数字+大会在杭州召开,针对数字化转型下的企业软件研发需求,网易数帆在会上发布了轻舟云原生、轻舟低代码两大产品线的一系列升级,并基于此推出了以资产为中心的软件生产力模型和技术方案。网易数帆云原生及低代码产品线总经理陈谔表示,该方案旨在通过微服务和低代码在帮助企业沉淀内部标准化的原子服务与数据,形成可组装的业务资产,并采用组装的开发方式快速进行创新业务生产和交付,云原生底座提供服务运行保障。

网易数帆云原生及低代码产品线总经理陈谔

云原生升级:探索共享复用,促进业务创新

陈谔首先介绍了网易数帆云原生产品线在行业的落地进展以及产品升级方向。在过去一年,网易数帆轻舟云原生平台支撑了金融行业众多核心业务场景,包括从小型机向分布式架构迁移、国产信创适配、个贷业务交易安全、生态缴费业务高可用保障等。在此过程中,网易数帆云原生平台的着眼点,也从帮助企业应用进行微服务化改造,转向提供稳定性治理和高可用性保障,并开启了共享复用的探索。

以中间件稳定性治理为例,网易数帆全新推出了中间稳定性管控产品,提供巡检和辅助定位能力,基于网易内部中间件稳定性治理实践,不仅将超过300条运维经验交付给用户,还通过“知识引擎”能力,帮助业务建立稳定性改进循环。

网易数帆认为,复杂系统的稳定性应当不断主动改进,而这个改进思路就是“发现问题->分析整改->将沉淀经验加入检查避免同类问题->发现新问题”这样不断进行的“稳定性改进循环”。知识引擎可以根据企业情况不断进行经验沉淀和规则迭代的平台,而巡检系统相当于稳定性检查执行工具,从而辅助用户建立这样的“稳定性改进循环”。

在高可用层面,网易数帆在支撑业务“两地三中心”部署架构解决方案的基础上,通过轻舟微服务提供资源感知、区域路由、增强多中心应用监控等产品化能力,通过轻舟中间件提供数据复制、集群联邦等产品化能力,并在此基础上结合API网关流量调度、多活管控服务等能力,新推出异地多活解决方案,帮助客户业务进行多活改造。

低代码演进:构建超1000复杂应用,开发效率提升100%

对于轻舟低代码平台,网易数帆希望它能成为企业信息化建设的通用平台工具,从而使企业不会迷失在形形色色的工具之中。基于此,网易数帆轻舟低代码平台的演进主要聚焦复杂应用开发能力、开发效率和易用性等三个方面。

陈谔介绍,轻舟低代码平台目前能够构建超1000个业务逻辑函数的复杂应用而用户体验不妥协,并实现100%的开发效率提升,同时成本降低超60%。从普及程度来说,过去一年,轻舟低代码的开发者已在全国13省市开发了200多个企业级应用。

在这背后,网易数帆为轻舟低代码加入了多项有特色的新特性,包括支持源码导出、客制化、多人协作等。轻舟低代码独门的NASL,支持将应用乃至前后端编译成通用编程语言,这意味着低代码应用可脱离平台独立部署,无缝衔接企业软件生产运维体系,从而解决了企业低代码应用开发面临的网络隔离、安全性要求严格、代码合规等挑战。

客制化能力不仅支持低代码组件、逻辑、API协议通过传统语言进行扩展开发,还可以将企业原有SDK复用到低代码应用中。这对于企业定制自有组件、沉淀具有行业特性的IT资产而言非常实用。在陈谔的现场演示中,轻舟低代码对客户需求的还原能力趋近100%。

多人协作则是当前企业通过任务分解的方式应对高复杂度业务开发的有效途径,轻舟低代码带来的研发效能提升,也从这一特性中受益匪浅。

软件研发新模式:资产即生产力

为帮助企业加速业务创新,利用数字化软件系统快速应对市场变化、提质增效,网易数帆提出了一个新的软件生产力模型,这一模型与Gartner此前提出的可组装业务能力(PBC)及经典的DDD(领域驱动设计)理论一脉相承。

网易数帆软件生产力模型

组装式架构能够让业务更快速在生产环境运行起来,避免重复建设,提高资产复用比,并且生产方式更标准化,变更更安全可靠。凭借在云原生和低代码领域的深厚积累,网易数帆打造了以资产为中心的软件生产力解决方案,让这一方法论得以在企业落地。

陈谔介绍,这一方案帮助企业基于内部服务沉淀标准化的原子服务与数据(如API、服务、流程、数据等),可以通过统一集成平台的集成和编排等能力,将其合成可组装的业务能力(PBC),也可以通过低代码平台形成可复用的低代码资产。这些资产将在软件资产中心统一管理和运营(包括资产认证、安全合规验证、资产入驻、访问控制和运营统计等),专业开发人员和低代码开发者都基于可复用的资产,快速组装和交付数字化业务。同时,强大的云原生底座为业务运行保驾护航,提供架构治理、研发流程管理、服务治理和运维保障等能力支撑。

陈谔介绍了一个DevOps资产包的实践案例。在该案例中,网易数帆基于DevOps基础服务沉淀DevOps资产包,包括112个UI组件、12个集成页面、169个API和128个页面模板,采用组装式开发思想,借助轻舟低代码平台为企业快速组装了一个客制化的DevOps平台。

DevOps资产包实践案例

从中可见,在软件生产力模型下,IT资产的丰富度意味着业务创新的速度,而行业资产的沉淀,必将使得整个行业具备更为成熟的数字化水平。 陈谔表示,未来,网易数帆在云原生、低代码产品持续演进的同时,也将不断完善这一方法论和工具平台,让数字化业务的构建不再受限于专业开发资源,让行业创新不再有技术门槛。


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新思科技推出业内首款硬件仿真与原型验证统一系统,满足芯片全开发周期验证需求 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 新思科技(纳斯达克股票代码:SNPS)近日宣布推出业内首款基于其ZeBu® EP1硬件仿真系统的硬件仿真与原型验证统一硬件系统,致力为SoC验证和前期软件开发提供更高水平的性能和灵活性。新思科技ZeBu EP1是业内领先的十亿门级硬件仿真系统,添加原型验证功能后,客户可借助此单一硬件系统满足整个芯片开发周期的验证需求。

新思科技系统设计事业部研发高级副总裁Rohit Vora表示: "随着软件内容和硬件复杂性的持续增加,SoC开发团队一直在寻求更高、更快的仿真与原型验证能力,以实现硬件验证和软件开发目标。新思科技ZeBu EP1系统是硬件验证领域的一次重大突破性创新,它提供了一个支持硬件仿真和原型验证的单一系统,能够实现更高的性能和更快的仿真编译时间。借助新思科技ZeBu EP1系统,多家业界领先的公司实现了19-MHz硬件仿真和100-MHz原型验证时钟性能,以确保在流片前就能够运行大量的软件,从而加快项目进度。"

新思科技新一代ZeBu EP1系统现已上市,点击链接可了解更多信息:https://www.synopsys.com/verification/emulation/zebu-ep1.html

硬件仿真与原型验证统一系统优势

硬件验证团队需要硬件仿真系统加快SoC设计的验证,而软件开发团队则需要通过原型验证技术实现更高的性能。然而,对于芯片和系统开发团队来说,预先确定硬件仿真和原型验证的硬件容量的最佳平衡是长久以来的挑战。新思科技新一代ZeBu EP1系统具有灵活的硬件功能,可以轻松解决以上难题。因此,开发团队将不再受固定硬件的限制,可以根据自身的硬件验证和软件开发需求,来决定如何以及何时在硬件仿真和原型验证功能之间进行切换,而不是必须在早期预估每种资源的潜在用量。 

该统一硬件系统提供了一个易于启动的高性能硬件仿真流程,并支持完整的调试可见性。验证和软件开发团队可以借助ZeBu EP1系统的原型验证流程,以尽可能高的性能针对真实世界的接口进行验证。此外,得益于新思科技创新的快速编译技术,与上一代编译技术相比,该统一硬件系统可将编译时间缩短3倍。

基于ZeBu EP1的新思科技协议解决方案通过以下方式提供了广泛的连接选项,不仅能够执行复杂的软件堆栈,并且能够支持诸多先进的接口协议,包括PCI Express® (PCIe®) 5.0/6.0、USB 4、HBM3和Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe):

  • 与协议接口卡的高速连接

  • 协议事务处理器(Transactors),包括用于虚拟接口连接的虚拟测试仪

  • 用于在线硬件仿真(ICE)的速度适配器

  • 新思科技IP原型设计套件,用于快速的IP集成、软件开发和系统验证

结合新思科技Virtualizer™虚拟原型设计工具,软件开发者可使用统一的硬件进行混合仿真与原型验证,从而能够为软件开发和测试提供一个快速的硬件目标。

行业领袖洞见

Arm设计服务高级总监Tran Nguyen表示: "计算正在变得越来越复杂,我们必须携手应对硬件和软件的挑战,为创新之路创造更好的条件。随着越来越多的基于Arm架构的软件密集型应用在移动图形、汽车、5G和高性能计算(HPC)等领域中进行开发,对于硬件仿真和原型验证能力的需求也持续增长。新思科技ZeBu EP1系统通过提供性能卓越、功能灵活的统一硬件,能够满足更多验证周期的需求。"

英伟达硬件工程副总裁Narendra Konda表示: "新思科技持续对其验证硬件系列产品进行创新,并推出了全新一代新思科技ZeBu EP1系统,这是业界首个用于扩展硬件仿真和原型验证功能的统一硬件。随着英伟达不断加快在GPU、AI和ADAS等计算密集型领域的创新步伐,我们与新思科技的长期合作使得我们能够满足目前乃至未来的芯片设计的验证需求。"


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晟高能源科技携手康佳集团全力进军国内光储分布式市场 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 北京时间2022年9月22日,晟高能源科技对外宣布与康佳集团达成全面战略合作,成为康佳集团在国内户用及工商业光伏产品领域战略合作单位。


 


双方将在上饶、新昌等地合作建设2GW光伏组件、2GWh储能产品和1GW逆变器生产基地,生产、销售"康佳"品牌光伏产品。

晟高能源科技执行董事兼总裁邵建海表示,作为一家专注用户侧的光储能源产品解决方案企业,与康佳的合作将助推晟高正式进军国内用户侧光储市场。晟高发挥企业在优质高效光伏组件、智能优化器逆变系统、储能产品研发和制造优势,依托康佳的品牌影响力以及成熟的下沉渠道,为更多用户提供高品质的光伏组件、安全可靠的储能产品和服务,向着"智慧光储进万家"的目标努力,跟随康佳做大做强。

康佳集团办公室总监兼科技产业园事业二部总经理杨赛清表示,进入"十四五",康佳坚持"科技+产业+园区"的发展战略,聚焦"新消费电子+半导体+新能源科技"三大主导产业和"园区+投资"两大支撑产业,推动公司聚拢化稳健式高质量发展。近两年,家电企业相继进军新能源光伏赛道,康佳选择切入光伏行业的上游,依托光伏玻璃产线,不断拓展产业链,积极向硅料、硅片及相关光伏组件延伸。2022年8月,康佳与贵州凯里市签约,投资建设光伏玻璃轻质面板生产线及相关深加工配套设施生产基地。此次与晟高的全面战略合作,彰显了康佳发展光储新能源产业的决心。作为战略合作方,康佳将赋能晟高在户用及工商业光伏市场的发展。

9月28日,晟高与康佳合作的首批"康佳"光伏组件将量产出货,发往重庆国网项目,至此"智慧光储进万家"正式启航,迈向新的篇章。


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支持AWS等三大公有云,TDengine云服务正式上线海外市场 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 近期,TDengine 云服务正式上线海外市场,它是基于流行的开源时序数据库(Time Series Database) TDengine 打造的快速、弹性、Serverless 的时序数据处理服务。借助 TDengine 云服务,物联网和大数据开发人员可以在 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 三大公有云上,访问和部署稳健、安全、扩展性强的 TDengine 数据库解决方案。通过云上极致弹性能力,TDengine 云服务能够根据业务需求保障数据库集群自动扩缩容,将用户从繁重的运维中解放出来,在解决业务需求的同时实现更好的成本管理。

TDengine 云服务主要具备以下几点特性:

  • 简化设置和管理。借助高性能数据库、内置缓存、流处理和数据订阅等功能,TDengine 可以极大降低系统复杂性,帮助用户有效减少开发和运维成本。

  • 快速简便的数据写入方式。用户有多种数据写入方式可选,包括包括 SQL、InfluxDB Line 协议、OpenTSDB Telnet 协议、OpenTSDB JSON 格式协议。同时,TDengine 还支持多线程插入、乱序数据插入及历史数据插入。

  • 更轻松的数据分析和共享机制。开发人员可以使用流行的编程连接器访问、订阅或分析数据,TDengine 还能够帮助企业实现边云协同,进行边缘到云和云到云的数据同步,将数据复制到企业的每个角落。

  • 便捷化服务。TDengine 云服务可为企业提供专业的数据处理能力,提供强大的备份、多云复制、无限用户、用户权限控制、VPC 对等、IP 白名单等增强功能,还有专业的技术支持。

作为一款开源的时序数据库产品,TDengine 已经广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、金融、IT 运维监控等场景,全球安装的 TDengine 运行实例数接近 16 万,随着国内外用户规模的不断提升,TDengine 的技术创新也在持续突破、升级。

在今年 8 月正式发布的 3.0 版本中,TDengine 成为一款真正的云原生时序数据库,解决了困扰时序数据库发展的高基数难题,支持 10 亿个设备采集数据、100 个节点,支持存储与计算分离,并打造了全新的流式计算引擎,无需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等软件,大幅降低系统架构的复杂度,成为了一款极简的时序数据处理平台。

此外,TDengine 还支持 JDBC、C/C++、Go、Python、Rust、RESTful 等丰富的编程接口,能够与 Telegraf、Grafana、EMQ X、Prometheus、Matlab、Spark 等第三方工具无缝链接,零运维、零学习成本为用户带来了应用便利性。

此次 TDengine 云服务的正式发布,进一步加速了 TDengine 进军海外市场的步伐,为海外用户带来时序数据库的更多优质选择。


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未来已来,华为发布FRMCS解决方案助力铁路数字化转型 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 在InnoTrans 2022德国柏林轨道交通技术展览会期间,华为举办了第九届全球轨道峰会。在峰会上,结合自身在铁路行业20余年的ICT实践部署经验,华为发布了FRMCS(Future Railway Mobile Communication System, 未来铁路移动通信系统)解决方案。以“安全可靠”核心,华为FRMCS解决方案将车地无线业务从行车控制和行车调度向铁路运营维护、铁路物联等新场景扩展,支持铁路行业全面数字化转型,守护铁路行车安全,提升铁路运营效率。华为机场与轨道军团COO王国钰、华为企业无线领域总裁李捷等一行出席参与了本次发布仪式。

华为在第九届全球轨道峰会上发布华为FRMCS解决方案
华为在第九届全球轨道峰会上发布华为FRMCS解决方案

提升铁路运力,加速铁路智能化是当前铁路行业发展的趋势。华为FRMCS解决方案,不仅能满足铁路行车列控列调业务对于高可靠,低时延的要求,还能承载诸如机车状态监测,列车运行监测,运维人员可视化调度等新业务,提升故障预判率和运营维护效率。

华为FRMCS解决方案创新地采用8T8R Smart MIMO技术,配合伙伴大功率终端,实现FRMCS 1900M与GSM-R 900M相同的覆盖能力,极大降低FRMCS 1900M的工程部署和维护成本,简化FRMCS网络部署难度。通过关键单板-关键网元-无线网络三级冗余方案,消除网络单点故障,保证设备和网络高可靠性,满足ETCS线路行车要求。同时,华为FRMCS解决方案符合铁路行业规范的标准架构,方便无线网络和铁路行业应用的互联互通,铁路新业务的快速部署。

华为企业无线领域总裁李捷认为:“当前铁路行业正处于数字化转型的关键时期,对于车地无线通信系统提出了更高的要求。利用华为在4G和5G上的深厚技术积累,围绕安全可靠、融合极简、长期演进等关键能力,华为FRMCS解决方案将为铁路客户提供高可靠,大带宽,面向未来的车地无线宽带网络,满足铁路数字化发展的要求,加速铁路智能化进程。”

华为愿意与行业标准组织,行业客户及合作伙伴一起推动FRMCS产业成熟和规模商用进程,共同构建铁路ICT无线数字基座,助力智能铁路建设与发展。


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proteanTecs加入UCIe(TM)(通用芯粒互联技术)联盟,推进2.5D/3D互联监控 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 proteanTecs宣布已加入UCIe™(通用芯粒互联技术)联盟,将互联健康监测引入不断扩大的先进封装生态系统。

proteanTecs_joins_UCIe
proteanTecs_joins_UCIe

UCIe™于2022年3月推出,旨在创建封装层面的通用互联,以应对"超越摩尔(More Than Moore)"市场的激增,预计到2027年该市场的发展将达到19%的复合年增长率。1该联盟联合了行业领先企业,构建一个具有互操作性的多供应商生态系统,并实现未来几代的芯片到芯片(D2D)互联和协议连接的标准化。UCIe由业内主要领先企业为主导,包括日月光集团(Advanced Semiconductor Engineering,简称:ASE)、阿里巴巴集团、超微半导体、Arm、Google Cloud、英特尔公司、Meta、微软公司、英伟达、高通、三星电子和台积电。

"随着我们构建一个充满活力的芯粒生态系统,确保芯片之间的合规性和互操作性将是UCIe联盟的一个重点关注领域," UCIe联盟董事会主席Debendra Das Sharma博士表示, "我们欢迎proteanTecs作为贡献成员带来的高质量和可靠性视角,并期待他们为UCIe的发展做出宝贵贡献。"

proteanTecs联合创始人兼首席技术官Evelyn Landman表示:"我们正在迎来通过先进封装实现半导体创新和规模化的新时代,而UCIe联盟成功地将行业联合在一起。加入UCIe将使我们能更好地根据这些新兴行业的需求定制互联监控路线图,同时分享我们在异构系统、生产和现场应用为数千个潜在故障点提供可见性方面的丰富经验。"

proteanTecs提供高分辨率互联监控解决方案,支持从表征和认证、组装和测试到现场部署和运行的每个阶段的可见性。与依赖于低细微性Pass/Fail测试的传统方法不同,这款市场领先的专利解决方案提供参数的连接通道分级,以及100%的连接通道和引脚覆盖范围。


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微软宣布为 Visual Studio 扩展程序引入 Arm64 支持​ Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 在今年 6 月宣布 Arm64 Visual Studio 应用之后,微软近日宣布为 Visual Studio 的扩展程序也引入 Arm64 支持。这意味着开发者和用户能够在 Arm64 Visual Studio 应用中编译和使用扩展程序。

首先,您需要通过 NuGet 包管理器将 VSSDK 构建工具包更新到最新版本,然后需要在 VSIX 清单中添加指定 arm64 的 ProductArchitecture 标记。最后,你需要设置你的目标 CPU 架构:你可以选择你的构建目标为 AnyCPU,或者如果你想发布一个 Arm64 专有的扩展,你可以选择 Arm64。微软在这里分享了更多关于这个过程的信息。

微软在其官方博客文章中还指出,开发人员将能够在单个市场条目上发布其 Arm64 和 AMD64 版本的扩展。但你上传和发布扩展的方式依然保持不变。如果您想将您的 Arm64 扩展上传到现有的扩展条目,您需要按照以下步骤操作:

1. 转到管理发布者和扩展页面,然后单击编辑。

2. 上传新的有效载荷。您还需要确保有效负载具有相同的扩展标识符、版本和不同的目标平台。

3. 您现在可以单击上传并保存。



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中国联通研究院发布《算力时代的全光底座白皮书》 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 2022年中国联通科技工作者日暨科技周系列活动中,研究院承办了多个分论坛。“算网新征程,数智再起航-中国联通CUBE-Net3.0发展论坛”以线上直播形式举办,回顾了中国联通CUBE-Net3.0网络创新体系发布一年来的工作进展并提出未来发展目标,重磅发布一批最新技术成果,并且在论坛上发布了《算力时代的全光底座白皮书》。
白皮书简介
白皮书从国家东数西算战略和中国联通新定位、新战略出发,对2020年发布的《云时代全光底座白皮书》全面升级,定义了算力时代全光底座的五大关键特征:全光传送,超低时延;全光锚点,泛在光接入;智能敏捷,算网协同;绿色超宽,架构稳定;自主可控,产业安全。并从全光城市、全光枢纽、东数西算三个维度分别给出了全光底座的技术演进、架构布局和应用场景创新的方向。《算力时代的全光底座白皮书》将为中国联通CUBE-Net3.0未来十年的持续演进构建坚实的底座,支撑中国联通成为我国算力时代的发展先锋,更好地服务网络强国、数字中国战略,支撑经济社会的高质量发展。
白皮书指出,结合算力网络特征,中国联通全光算力目标网架构包括枢纽间、枢纽内和城市内3部分内容。
枢纽间:OXC/ROADM构建枢纽间全光互联,打造20ms枢纽间连接;网络架构稳定可支持400G平滑演进,支持立体多平面演进,按需平滑扩展到500T+以上能力,满足东数西算中长期业务需求。
枢纽内:OXC/ROADM打造枢纽区域内算力全光互联,打造主要城市算力网关到枢纽内集群5ms时延圈,网络可持续向400G演进,实现绿色节能。
城市内:增加光锚点覆盖,实现用户到算力网关的一跳接入,实现城市内1ms时延圈。
基于枢纽间,枢纽内,城市内构建的E2E的算力网络全光底座,可实现各类型的业务安全一跳入云,具有高可用、稳定低时延的能力。如:为家宽品质业务提供硬管道,按需弹性带宽调整,品质连接;为政企业务提供云网协同,高物理安全,高品质连接;为云/算间高速直达业务,提供算力灵活调度,网络大小颗粒灵活调度,确定性时延等能力。
同时,白皮书对算力时代的全光底座涉及的7大关键技术也进行了深入剖析,覆盖了全光传送、全光交换、全光接入、全光智能、多场景适配、光算协同、高精度时钟同步等各领域,探讨了扩展C+L、超高速率400G+、OXC、OTN与OLT协同、FTTR、PON、光电协同ASON、光缆哑资源数字化、新型光纤等光传送前沿技术,为中国联通全光算力网络的建设提供技术指引和方向。
最后,白皮书对联通在不同的省份进行的全光底座创新应用进行了探讨和分析,如在贵州联通,通过全国骨干网结合贵州数据中心为东数西算提供品质联接,在山东联通实现云光一体,完成云光到政企、到医院的应用;在湖北联通采用OSU技术实现Pe-OTN设备对MSTP设备的替代;在广东联通实现AI等技术赋能光缆数字化管理等。面向未来,算力时代的全光底座还会在党政军金等大企业算力互联、大型超算中心、品质家宽等业务场景中发挥更大作用。

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霍尼韦尔与腾讯云达成战略合作 共同推动建筑行业数字化升级转型 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 霍尼韦尔(纳斯达克代码:HON)智能建筑科技集团今日宣布与腾讯云计算(北京)有限责任公司(以下简称"腾讯云")达成战略合作,携手打造"霍尼韦尔—腾讯云微瓴智慧空间联合解决方案",为共同创建智慧建筑领域数字化转型标杆项目奠定基础,推动建筑行业智慧化发展和数字化升级转型。


本次战略合作将充分利用双方优势资源,全方位、深层次地把霍尼韦尔在智慧建筑科技领域的软硬件产品和服务与腾讯云微瓴物联网平台、云计算、大数据、网络安全、人工智能等方面的卓越科技相融合,联合打造智慧建筑领域领先的定制化解决方案,从而提升市场对于建筑空间智慧化的价值认知,推动中国智慧建筑产业实现更安全、低碳、可持续的发展。

"作为在智能建筑领域拥有百年积淀的数字工业高科技企业,霍尼韦尔在全球范围内致力于引领智慧建筑的建设和转型。依托软硬件一体、强弱电一体、云边一体的一站式端到端解决方案,霍尼韦尔也在不断研发和推出面向中国楼宇建筑的数字化节能产品和成熟解决方案。"霍尼韦尔智能建筑科技集团全球副总裁兼中国总经理李烨表示,"我们很高兴此次与腾讯云携手打造智慧空间联合解决方案,共同为中国建筑的数字化转型贡献力量。"

霍尼韦尔-腾讯云微瓴智慧空间联合解决方案边缘层将应用霍尼韦尔的传感、控制、物联软硬件产品,以腾讯云微瓴物联网类操作系统为中台,上层应用霍尼韦尔能碳双控,腾讯数字孪生及生态合作伙伴成熟产品,实现云端与边端的深度集成,助力建筑运营的降本增效,树立低碳建筑创新标杆。

腾讯云副总裁、数字孪生业务负责人万超表示,腾讯云致力于成为各行各业的数字化助手,推动数实融合。最近,公司成立了数字孪生产品部,专门为建筑、园区、工业制造、城市道路等空间领域的智慧化提供解决方案。霍尼韦尔是一家有着百年发展历史的全球性企业,在建筑行业拥有深厚专业知识和经验沉淀,基于本次合作,腾讯云将利用技术和生态优势,基于物联网类操作系统微瓴打造智慧空间底座,期待双方的联合解决方案可以引领行业创新,塑造智慧建筑标杆。

腾讯云副总裁、离散制造行业负责人曹磊表示,在制造业企业数字化转型的道路上,生产空间的智慧化管理逐渐成为一条必经之路。此次双方强强联手,相信通过微瓴物联网类操作系统的技术助力,腾讯云可以与霍尼韦尔这样的工业百年企业,在工厂车间、生产园区等生产空间数字孪生应用上激发出更多火花,帮助更多制造业企业实现数字化、智慧化转型。

作为智慧建筑领域的引领者,霍尼韦尔智能建筑科技集团致力于通过创新的数字化平台、以及软硬件一体的楼宇自控成熟解决方案,助力客户旗下建筑资产的低碳、健康与可持续运营。腾讯云是腾讯旗下的云计算服务商,面向全世界各个国家和地区的政府机构、企业组织和个人开发者,提供全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务。

双方此次强强联手,将着力以创新的联合解决方案赋能智慧建筑生态圈,共同推动建筑行业的数字化升级转型,塑造建筑可持续发展的未来。作为此次战略合作的促成者,全球领先的管理咨询公司普华永道也见证了此次的签约仪式。


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李飞飞:云原生数据库是大势所趋 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 云原生数据库不是弯道超车,是换道超车。

数据库、芯片、操作系统并列为全球信息技术三大件,也是企业技术系统必不可少的核心,互联网、金融、政务、电信、制造等主要行业都依赖于数据库技术和产品。在云数据库诞生之前,以Oracle为代表的传统数据库巨头统治着这一领域。

技术领域的创新可分为两种,渐进性创新和破坏性创新。在一个格局稳定的行业中,具备优势地位的老玩家并不担心其他厂商推出渐进性创新技术,凭借行业积累和资源沉淀,他们往往能轻易赶上并保持领先,只要自身不发生战略误判,领先优势甚至可以持续经年。

与之相对应的是,老巨头可能产生明显的路径依赖问题,毕竟谁会愿意“革自己的命”呢?

破坏性创新往往不会发生在原有巨头身上,而是由行业大势挟裹新的入局者,谱写新的故事篇章。每一次技术革命都蔚为壮观,内燃机取代蒸汽机,汽车取代马车,现在轮到云数据库取代传统数据库。

数据库始于1960年代,在它的发展史上,你可以听到一些响亮的名字:美国通用电气公司推出世界上第一个网状数据库管理系统;IBM推出了层次数据库管理系统IMS(Information Management System),并首次提出关系数据模型;UCB(加州大学伯克利分校)、Honeywell(霍尼韦尔)、Ingres等一众厂商构成了数据库行业的早期时间线。

此后数据库迎来了黄金年代,Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、IBM DB2等一批有代表意义的数据库崛起,并且交错发展近四十年,直到今天仍然在企业生产系统扮演着重要的核心角色。

本质上,数据库的发展与底层技术的突破息息相关,并不是孤立成型,在企业场景的淬炼与IT基础设施的适配下,演化出适应当时需求的形态——IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备,都是时代的产物。

云计算正在改变一切。传统企业赖以生存的“稳态IT”建设模式很难满足更大数据量、更强计算、更敏捷业务的需求,云数据库替代传统数据库,云计算资源取代私有计算和存储,提供了全新的业务价值,“敏态IT”变成了核心竞争力,没人不爱云计算。

历史总是螺旋上升的,从传统数据库到云原生数据库,所要付出的努力,不逊于数据库诞生以来的任何一次改变。云计算最大的技术变革是资源池化与资源解耦,以及由此而带来的弹性、高可用、容器化部署、智能化运维等核心能力。云计算时代,数据库值得重新做一遍。

李飞飞认为,在云计算大潮下,云数据库这个新的赛道上,中国的云原生数据库在很多技术创新领域已经处于领先地位。以阿里云PolarDB为例,从2017年启动自研,采用存储计算分离、软硬一体化设计,在弹性场景下成本仅为传统商业数据库的十分之一,如今已经实现了计算、内存与存储资源的“三层解耦”、多主多写、HTAP、Serverless等功能,以上皆为全球首创或业内领先的技术。

这是一次中国底层技术换道超车的机会。

以下为钛媒体联合创始人刘湘明与阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞对话节选,以李飞飞第一人称口吻叙述,经编辑。

数据库的演进:上下牵引,反复迭代

我认为,所谓的弯道超车几乎不可能,弯道超车只会发生在一种场景,就是两个人的水平差不多的情况下。Oracle干了40年,在云数据库起来之前,常年占据全球数据库市场一半以上的市场份额。它有这么多资本,有这么多客户,吸纳和培养高密度的人才,不断地积累迭代,几乎不可能被弯道超车。

在这样的情况下,为什么会发生微软整体数据库份额超过Oracle这种事情?不是因为SQL Server,而是因为出现了一个全新的赛道——云数据库。类似地,AWS和阿里云在全球数据库市场份额的排名上升,也是因为云数据库领域的发展。

船大调头难,但我们这种从零开始的厂商,在云数据库的新赛道上能构建全新的架构,快速地响应市场需求。云计算彻底改变了传统软件系统构建的基本逻辑,它对冯·诺依曼架构里的计算核心模块做了两件事。第一是资源池化,“池化”的比喻很多人都听过,200年前家家户户都要自己打一个水井,今天大家不会再挖水井,而是用自来水。对计算资源从独享式到共享式的利用,就像人类用水的过程,会发生一模一样的变化。

第二是解耦,以前计算和存储是紧耦合在一起的,现在是计算、存储、网络三层结构。解耦意味着有越来越多的人能参与到云计算的设计上来,由于最基本的服务器存储资源的获取难度大幅降低,用户可以在此基础上设计出更好的操作系统和软件,SaaS玩家会越来越多。云计算的本质就是池化加解耦,之后的挑战就在于,谁能把高可用、自动化调度、智能化运维等问题解决好,谁就会成为云计算的赢家。

底下的系统结构变了,那上一层的数据库系统一定要变。我越来越深刻意识到,数据库的演进就是上下牵引、反复迭代的过程。

首先,是上层业务变化的牵引。最早没有数据库系统的时候,我们用文件系统加存储系统来管理业务数据。后来银行业有一个非常具体的需求就是“转账”,所以你看数据库的OLTP(Online Transaction Processing)为什么会有Transaction这个词,就是因为这是银行的业务需求。后来很多行业都发现这个抽象带来了技术好、有价值的产品,才叫关系型数据库的联机交易。所以数据库的诞生就是从银行业的上层业务牵引而来,最早就是为了解决交易过程中的原子性、高可用性、隔离性等。

如果没有数据库,还是用文件系统的话,上面这种需求也不是不可以实现,那就要求每个程序员都具有很高水平,所有的问题都要到业务代码里去解决,这要经过数年的训练才能搞定。大多数场景下是不可能满足这些要求的,而且随着业务逻辑的不断迭代和演进,这种方式发展下去一定会遇到很大的瓶颈,这是第一个逻辑。

第二,是下层硬件的牵引。最早计算机的形态是大型机,用于军事用途。随着硅谷半导体行业的兴起,计算密度被做得越来越大,随着计算密度的不断提升,对数据库的设计也产生了很大的冲击,例如HDD(硬盘)变成SSD(固态硬盘),IO吞吐性能一下就上来了,再如原来是单节点架构,现在是MPP(大规模并行处理)架构,这是硬件对数据库创新的牵引力。

上面是应用,下面是硬件,那云计算干什么?云计算可以提高计算的使用效率,可以把单位计算单元以及单位存储单元的使用效率提升,这是云计算的本质。因为只有一种极端情况,才不需要云计算,就是一个人用一个单位计算24x7x365运行、百分之百负载打满,这种情况基本不存在。在这个过程中产生的生产效率提升、生产资料高度池化的价值,一半让利给客户,另一半留给自己,这就是云计算毛利的商业逻辑。

回到数据库本身,数据库发展到今天产生了新的机遇,不是因为我们多么与众不同,是因为在这个逻辑下,传统数据库设计模式不是为云计算这个新体系架构设计的。以阿里云为代表的云厂商,在一个新的赛道,在资源池化、架构解耦的前提下,没有历史包袱,能够尽可能地提升资源使用效率。

未来数据库的发展一定还是遵循上面这个大的逻辑趋势:上层业务需求牵引和下层硬件变革的驱动。所以今天我们做数据库的人要维持两个敏感度,一个是以技术为本,数据处理能力、查询优化、存储压缩,通过技术创新与软硬件结合来提升技术实力。还有一个是很多人很少提到,但是我个人认为越来越重要的,就是面向行业的能力构建。回到数据库最初的形态,Transaction本身就是一个面向行业的能力,当年只有银行有需求,只不过后来其他各行各业发现,银行的抽象很有用,所以它变成了数据库的一个通用能力。

我认为将来数据库的发展也是这样,某一个行业有一个通用的痛点需求,针对这个行业,谁能先把这个能力做到自己的数据库里面,谁就能够先拿下这个行业。如果今天你有个新能力是别人没有的,客户没有理由不选择你。

阿里巴巴自研数据库:往前看都是风险,往后看都是机会

万变不离其宗。阿里巴巴数据库的发展,和数据库领域的大逻辑是一致的,2005年至2009年,电商高速发展时期,阿里巴巴集团曾拥有亚洲最大的Oracle集群;2009年至2010年,淘宝业务的数据量,还有互联网业务所需的弹性,Oracle数据库集群已经不能满足,所以阿里巴巴才有动力去发展数据库。

我们最早用MySQL分表去解决了Oracle的成本问题,同时我们又在MySQL内核里面做了Group Commit(组提交)能力,淘宝的很多行业需求场景,都转化成数据库能力。2010年至2013年,阿里巴巴成功用自主开源的AliSQL替换了传统商业数据库。2014年,阿里巴巴开始布局自研数据库,因为业务推着我们往前走,比如双11电商场景,有异地多活、热点打卡、秒杀的需求,让我们看到了自研数据库的价值,于是我们坚定投入到数据库这个基础软件的自主研发中去。

就是我说的第一条动力:淘宝的业务场景催生了一些有鲜明行业属性的需求,比如阿里巴巴决定做“双11”,这是人为制造的一个峰值,数据库能不能搞定这个交易量,我们需要在数据库内核层面做行业属性的竞争力。

到了阿里云时代,我们开始服务外部客户,外部客户给我们带来了不同的视角,开始做基础设施池化以及资源解耦,数据中心的网络基础设施不断提升,例如RDMA网路的普及。2016年到今天,通过多年积累的数据库技术,我们提供了丰富的数据库服务,比如云数据库的托管服务RDS、云原生数据库PolarDB和分布式版本PolarDB-X,以及云原生数据仓库AnalyticDB、云原生多模数据库Lindorm,这些核心产品形成了我们数据库产品矩阵。

任何事情往前看都是风险、往后看都是机会。阿里巴巴自研数据库的过程,也是一样,这里面每一个决策,在当时看都是非常高风险的,站在今天,我们才觉得这个决策是理所应当的。

为什么阿里巴巴最早去做自研数据库?核心还是有电商业务推着你往前走,没有退路;没有电商业务的话,这个事情并不一定会发生。

今天阿里云数据库在国内至少领先其他厂商一年半到两年的身位,因为阿里云做得早,“春江水暖鸭先知”,我们是最早服务客户、看到趋势的厂商。今天,阿里云更关注两类行业动态:一类是头部云计算厂商,比如微软云、AWS等;第二类是头部的独立数据库公司,比如说Snowflake、Databricks等。尤其是开源领域,由于对市场反应的敏捷度高,发展起来非常快,抓住一个机会就像火山爆发一样。

中国为什么没有或很少诞生数据库领域的独角兽?我个人认为短期内也很难。中国各行各业的IT标准化程度低,导致很难推广标准的数据库服务,很多行业对软件服务化的认知,还比较初期,甚至觉得完全没有必要为此付费。另外,还有一个问题是传统商业软件盗版横行。种种因素叠加在一起,导致中国的PaaS甚至SaaS层独角兽很少。

时势造英雄:先有时势,才有英雄

如果端到端地独立做一个数据库系统,我们和其他数据库厂商比没有太多优势,人才密度可能阿里云有一些优势,但很有可能最终会被资本优势拉平。那其实只有一个逻辑,这个逻辑闭环就是阿里云自己,一定要充分利用阿里云的优势去构建阿里云的数据库,将阿里云IaaS这一层的优势发挥到极致,这样我们才能够构建出来不一样的数据库。

过去几十年,IT基础设施的规模正在发生巨变,从早期的大型机、小型机,再到X86服务器,再到云+端的演进,底层的设备数量出现了从几十台到几百万台指数级的增长。

这种基础设施的变化,为上层数据库的演进提供了新的动力。就像物种会随着环境的变化而演进一样,当计算、存储、网络这些基础计算设施不断演进的时候,基础设施之上的数据库系统,也需相应地持续演进。

不同的基础设施对应了数据库发展的不同历史阶段。数据库经历了从早期的关系型数据库,到后来的数据仓库和关系型数据库配合,OLTP和OLAP两个领域的细分,到后面开源数据库、NoSQL数据库,再到今天云原生数据库的一个发展历程。

权威市场研究机构Gartner在相关报告中阐述了几个非常重要的趋势:

第一,数据规模爆炸性增长——我们处在一个大数据时代,毋庸置疑。

第二,数据的生产和处理的实时化和一体化需求越来越强——这也是为什么阿里云今天提出云原生数据库2.0,提供一站式数据管理与服务。

第三,生产和数据处理的智能化——现在用户对数据的处理不再停留在传统的事务处理、交易以及简单或聚合类的分析查询,而是希望能从数据中得到更多洞察,利用数据驱动智能的业务决策。

根据Gartner预测,2022年,全世界75%的数据库会以云的方式运行。未来,数据库领域的核心发展方向是云原生+分布式,以及由此带来的几个核心技术布局:安全稳定、自动化与智能化、数据库大数据一体化、数据仓库与数据湖、多模数据库以及软硬件结合。

我在阿里云做了四年,学到了很多东西,有很多的挑战,也有很多思考。按照产业逻辑发展,时势造英雄,一定是先有时势,才有英雄,英雄只会决定这件事发生的早晚。很幸运我们今天恰巧碰上了时势,唯愿不负时势。

附:数据库演进历史

数据库是企业技术系统的核心。传统商业数据库时代垄断在少数巨头手中,云计算这种底层计算系统化,为数据库技术带来变革;互联网与传统产业融合,数据库支撑的业务场景发生了巨大的变化,也为数据库带来了技术挑战。


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腾讯云入选《IDC MarketScape: 中国DevOps平台市场厂商评估,2022》领导者位置 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 9月13日,专业市场调查机构IDC正式发布《IDC MarketScape: 中国DevOps平台市场厂商评估,2022》报告。腾讯云CODING 凭借在技术能力、客户资源、实践案例、生态伙伴等方面的领先优势,成功入选中国DevOps平台市场厂商评估领导者位置,并在战略和能力两大维度位列国内领先位置。

这份报告对全球主流DevOps云厂商的战略(Strategies)、能力(Capabilities)两大维度进行了全面评估。报告指出:“腾讯云 CODING在一站式DevOps平台领域具有最佳用户体验,对不同规模、不同类型的研发团队均可良好适用,并且在测试、交付、咨询、市场合作等方面,腾讯云 CODING沉淀了众多合作伙伴,建立了全面而成熟的生态伙伴体系。”

腾讯云副总裁黄俊洪表示:“全球数字化进程的提速推动越来越多的企业级客户拥抱DevOps理念,也带来更广泛的DevOps市场需求。腾讯云将持续加大在云原生领域的探索与创新,并对CODING进行全面的产品战略与组织升级,为更多企业提供体验更好、效率更高的研发管理、敏捷开发及 DevOps服务,帮助企业降低研发成本,提高交付效率,实现研发效能升级。”

据了解,随着以容器、微服务等云原生技术的兴起,DevOps在快速创建和迭代应用、实现系统灵活部署和变更、保证交付质量和规范等方面具备明显的优势。在此背景下,国内云厂商纷纷推出DevOps平台产品,以满足日益广泛的市场需求。

腾讯云 CODING DevOps 研发效能管理平台是腾讯云推出的面向软件研发团队的一站式研发协作管理平台。从需求提交到产品迭代,从产品设计到代码管理、测试管理、持续集成、制品管理直至部署交付,整套流程均可在一站式平台内完成,降低企业研发管理难度,提升研发效率。

目前,CODING DevOps能够提供企业级公有云服务和私有部署方式,以便满足客户不同场景的开发需求,提供同城双活、两地三中心高可用容灾能力。此外,腾讯云 CODING 团队也提供定制化开发、培训、咨询和技术支持等服务。

报告还指出,腾讯云 CODING基于企业级Java技术自主研发底层架构,可控性高、扩展性强,并且在此平台基础上拥有完整的工具链及信息打通能力,已经服务 300 万开发者用户和5 万家企业团队,客户涵盖互联网、金融、政企、工业、运营商、媒体、医疗、教育等各个行业,其中不乏中国银联、中国移动、富士康等知名企业。

以中化信息的实践为例,为了从根本上提高自身的 IT 能力,中化信息通过 CODING DevOps打造了新一代数字化研效平台,打通从需求、设计、开发、构建、测试、发布到部署的全流程,实现了项目管理可视化、构建集成自动化、持续测试自动化、持续部署自动化,以此来快速响应业务需求,快速交付高质量的业务价值。如今,中化信息内部每天会触发500 余次 CODING 流水线,将代码构建、部署效率提升了 10 倍以上。

作为国内率先布局DevOps领域的云厂商之一,腾讯云一直在研发管理领域持续深耕。目前,腾讯云 CODING已拓展为包含敏捷项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、应用生命周期管理等覆盖上下游产业链的工具集,旗下涵盖 CODING DevOps、Cloud Studio、Orbit 等多款产品。


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制无止境 数造非凡 ,2022思科制造行业峰会成功举办 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 近日,2022年思科制造行业峰会在长沙成功举办。在产业数字化转型大趋势下,本次峰会以“制无止境 数造非凡”为主题,汇聚行业内知名企业和合作伙伴,以及业内资深技术专家,分享包括物联网、安全、大数据、协作等众多新技术在制造行业数字化转型中的引领作用,共同探讨制造行业未来蓝图。

峰会围绕制造业的数字化转型趋势、数字移民、高品质制造、智能制造企业安全与创新动力等众多行业内热点话题分享市场洞察与先进实践。受邀企业包括:制造业领域极具影响力的媒体平台e-works数字化企业网、美赞臣、赛默飞、TÜV南德意志大中华集团、东莞东聚电子电讯制品有限公司、亚马逊云科技、艾默生等。

科技赋能 智造先行:行业大咖分享数字化转型“新世界”

大会开始,思科全球副总裁及大中华区首席执行官黄志明通过视频远程参加并发表开场致辞:“制造业是中国经济的重要关键词。中国制造业的发展,不仅是思科全球关注的重点,也是思科中国最为关注的领域之一。思科深耕中国市场,对中国制造业企业数字化转型所面临的难点、痛点,既是观察者,也是亲历者。作为全球网络、安全和协作技术的领导者,我们一直在努力帮助我们的客户做到互联互通,企业安全,智能可视——令客户最大程度地享受数字技术的红利。未来,我们将继续在数字化技术上不断贡献最新成果,支持中国制造行业深入数字化转型,在转型中实现突破,在竞争中夺取先机。”

思科全球副总裁及大中华区首席执行官黄志明

思科大中华区副总裁、制造业总经理巢巍忠随后发表了《制无止境,数造非凡》主题演讲,围绕思科创新技术分享了助力制造业企业数字化转型的前沿洞察。巢巍忠表示:“数字技术已然贯穿在制造领域的各个价值链环节,中国制造行业数字化转型正朝着更深层次迈进,无论是研发、供应链,还是生产、营销,数字化应用都已进入深水区。通过采用创新的数字技术实现降低成本、提高质量、增加效益和保障安全的制造业核心业务价值,最终实现数字化转型,是制造行业的共识。思科凭借先进的产品和创新技术,广泛联合合作伙伴,为众多客户提供了完善的解决方案。我们相信,并且期待着制造业在数字技术的驱动下,有无限广阔的未来。”

思科大中华区副总裁、思科售前工程师团队总经理侯胜利

思科大中华区副总裁、思科售前工程师团队总经理侯胜利在《思科技术助您制胜未来》演讲中表示:“过去几年,不确定的宏观环境让数字化转型成为一种确定性发展方向,企业从‘要不要数字化’转向思考‘如何实现数字化’,并研究实际应用场景中的技术落地问题,包括:IT/OT融合、企业安全、精益生产。有相当的中国企业已经进入数字化转型成熟度的第4/5阶段。深耕行业多年,思科深谙制造业企业转型痛点,围绕重新定义应用、守护企业安全、帮助企业进行基础架构转型、赋能混合办公四大创新重点,不断助力制造行业数字化弹性变革,帮助企业加速实现降本增效,提质保量的业务目标,推动制造行业迈向可持续发展的未来。”

峰会上,思科大中华区制造业首席架构师凌军在《新自动化工业网 – 促进IT/OT融合,加速数字化转型》的主题演讲中,分享了思科在工业领域的创新,展示了思科的另一面。思科不仅是一个互联网的IT设备厂商,更是一个面向制造业,工业互联网的解决方案供应商。在工业4.0,尤其是灯塔工厂数字化基础赋能方面,思科有贯穿完整制造业相关产业链与价值链的丰富经验和最佳实践。未来高端制造要向“工厂即产品,机器制造机器”的数字化方向发展,IT/OT融合是必须征服的艰难旅程。制造业数字化转型中IT是关键基础,OT是业务成果。安全可靠的IT连接,才能提升业务的智能性、敏捷性,IT和OT融合才能实现更大的业务价值。在智能工厂数字化基础架构中,思科串联了“技术连接”、“安全连接”、“生态连接”三种连接要素,共同打造面向工业4.0的灯塔工厂。IT自动化,结合OT生产工业自动化,是思科公司面向工厂网络的“新自动化”的技术连接要素。新工厂网络自动化技术基于全球数字化工厂的最佳实践与联合创新,紧跟中国制造行业数字化转型与工业4.0的步伐,将思科软件定义网络数字化架构DNA,结合零信任策略延伸至制造业生产线与车间。新自动化填补了IT网络运维、调度、安全等手段在OT领域的缺失与空白。

思科的合作伙伴与业界专家应邀发表主题演讲,就数字化转型未来趋势及创新数字化技术在制造行业的融合应用展开深入交流。在《制造业数字化转型趋势》的演讲中, e-works数字化企业网CEO黄培博士总结道:“数字化转型是制造业发展的必由之路。从具体需求出发,制造企业要围绕商业模式、研发模式、制造模式、营销模式、服务模式、运营模式、决策模式来开展数字化转型工作。”

来自美赞臣中国业务集团的代表分享了美赞臣的公司愿景和数字化战略。美赞臣将致力于携手行业头部供应商重塑供应链、价值链和决策链。

数造非凡 安全护航 :大咖共探制造转型“新思路”

安全,是本次峰会上的一项重要议题。在下午场的演讲中,来自客户与合作伙伴的众多行业领导者及业内专家聚焦安全话题,分享了不同领域数字化转型过程中所面临的安全挑战以及实践经验。思科的安全专家以打造安全零信任架构为主题进一步分享了思科是如何通过创新技术帮助企业解决安全难题。

在《打造智能制造安全零信任架构》主题演讲中,思科大中华区安全事业部技术总监李勇卫揭示了当前制造业信息安全面临的三大风险点,包括:层次不清晰,隔离不力;系统安全漏洞未知,缺乏风险与威胁情报;访问控制手段粗放,难以有效控制和管理。在此基础上,李勇卫介绍道,零信任方法与传统方法的区别在于,零信任方法从不默认信任,会为每个访问请求建立信任,确保只有正确的用户和设备才可以访问应用程序和网络。通过资产发现、网络分段、威胁检测、IT/OT集成SOC的零信任四步保护法,思科帮助企业打造零信任架构,全方位保护企业网络安全,为企业智能制造转型之路奠定坚实基础。

思科大中华区副总裁、海外业务总经理封小韵以《海阔天空,未来可期》为主题,围绕中国制造全球化探索、扩张、创新之路发表演讲。封小韵表示:“创新技术正驱动制造行业产业升级,从‘中国制造’到‘中国创造’、从‘中国速度’到‘中国质量’、从‘中国产品’到‘中国品牌’,中国制造行业在世界舞台上的身影愈发清晰。面对企业出海‘探索’、‘扩张’、‘创新’的不同发展阶段,数字化转型早已成为必选项。作为全球领先的科技领导厂商,思科持续创新,兼具速度与质量,助力中国制造企业打造安全敏捷的弹性网络架构,在全球化征途中不断从优秀走向卓越。我们坚信,制造业的出海之路,以技术为翼,必定未来可期。”

思科大中华区副总裁、海外业务总经理封小韵

本次峰会上,思科携手行业众多优秀企业与合作伙伴,共享制造行业数字化转型新思路,为行业的可持续发展注入新的势能。未来,思科仍将坚持创新,继续发挥优势数字能力,挖掘企业数字潜能,让“制”无止境,以“数”造就非凡未来。


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阿里云将投入70亿元建国际生态、增设6大海外服务中心 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 9月22日,阿里云在泰国举办的国际云峰会上宣布将继续加快海外市场布局,未来三年投入70亿元建设国际本地化生态,并在海外增设6个服务中心,分别位于波尔图、墨西哥城、吉隆坡、迪拜等地。近年来,阿里云在海外市场获得高速增长,三年增长超10倍,在亚太市场排名第一。

阿里云智能总裁张建锋表示,阿里云将不断加大在全球市场的投入,通过更好的数字产品与服务能力为企业数字化进程加速。过去一年,阿里云新增韩国、泰国、德国、印尼、菲律宾、沙特等七座海外数据中心。目前,阿里云在全球28个地域运营着85个可用区,服务覆盖全球200多个国家和地区,并拥有亚洲规模最大的云基础设施。

据介绍,阿里云计划在未来三年投入70亿元人民币(10亿美元)建设国际本地化生态,扎根各地市场,打造本地化的产品和生态体系;同时,在波尔图、墨西哥城、吉隆坡、迪拜等地设立六大服务中心,与当地数字化人才合作,搭建多语种能力的规模化服务中心,优化海外市场的服务和交付体验。

“阿里云技术出海的过程,也是技术本地化的过程,我们希望以先进的技术,以及本地化的生态和服务,为当地市场带来数字化的价值。”阿里云智能国际事业部总裁袁千介绍说。

据了解,阿里云在各地市场推行差异化的产品和生态策略。例如在泰国,阿里云在当地发起百家伙伴联盟的“百合计划”,与泰国电信等当地伙伴合作,共同推动数字化建设;在印度尼西亚,阿里云与10多家印尼高校合作,在2021年为当地超6.2万人培训数字化技术;在沙特阿拉伯,阿里云与中东最大电信公司沙特电信成立合资公司,运营着当地的两座数据中心。

产品技术方面,阿里云宣布推出第八代ECS云服务器、云盒、企业组网CEN2.0、容器服务ACK ONE、自研数据库PolarDB-X、自研多模数据库Lindorm等产品的国际化版本,将先进的技术产品带到更多国际市场。

Gartner数据显示,2021年阿里云在全球市场份额中位居第三、在亚太市场排名第一,是唯一具有主要国际市场地位的中国云服务商。在技术领域,阿里云在计算、网络、存储和安全四项核心技术领域,在Gartner测评中获得最高分。其中,在网络技术方面,阿里云是全球十大网络机构中唯一的中国企业。


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不融资不上市,Zoho如何打造出营收超10亿美元的SaaS公司 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 在传统的创业梦中,我们想到一个很好的点子,顺利抓住风口,风投机构看好投资,公司招兵买马,一路上市,股价飘红,市值不断上涨。然而,在实际创业中,这种例子凤毛麟角。更多的是,如果没有融资,企业想要长期生存发展道阻且艰。

近期,Zoho创始人斯瑞达·温布接受了美国知名科技博客TechCrunch的独家专访,讲述公司在没有外部投资,自负盈亏的情况之下,通过26年的布局,如何发展成为如今营收过10亿美元的科技公司。

Zoho创始人斯瑞达·温布
Zoho创始人斯瑞达·温布

前有Salesforce,后起之秀涌起,Zoho的市场怎么做?

SaaS行业最早发育的土壤是美国,起步早,发展快。2000年,Salesforce是首家正式推出CRM产品的公司,由此催生了SaaS服务的雏形,此后,SaaS赛道一路猛进。

去年,美国SaaS公司登陆二级市场又创下新记录,共计27家成功挂牌。在2020年,这个数字还是16家。

在激烈的市场竞争中,相比其他SaaS公司选择多轮融资、上市或并购等资本动作,Zoho采取了不同的运营策略。

1、产品驱动增长,而非营销。

2005年,Zoho推出了第一款文档应用Zoho Writer,此后以滚雪球的方式不断研发新产品。2006年,Zoho CRM;2007年,Zoho Creator......如今,Zoho的产品发展至50款+,从传统办公套件到营销、销售、客户服务、财务、人力、BI工具、低代码平台应有尽有,全面满足企业业务所需。目前,Zoho的11000+名员工中,技术人员就有8000多人。

斯瑞达讲到:“从发展的初期,我们就计划建设一个完整的平台。当我们开始创建Zoho Writer时,并不仅仅是构建一个文档、表格、演示应用,而是作为一个系列可以在后续研发的其他应用中无缝集成使用。期间需要时间和经验的沉淀,很难一蹴而就。”

SMB集团的联合创始人兼合伙人Laurie McCabe此前在接受TechCrunch专访时也谈到:“斯瑞达是一位很有远见的创始人,对公司的发展路径有深刻的规划和信念,这促使Zoho走出一条与竞争对手完全不同的道路。在产品方面,Zoho提供了易于集成、上手简单的应用,功能齐全,性价比高。”

营销方面,太多企业的营销费用居高不下。在Zoho内部,营销费用不允许超过当地收入占比的20%。

2、不止满足大客户,中小企业同样是Zoho的服务重点

我们都知道,大客户对公司的发展至关重要,也是很多企业开发拓展的难题。不少营销学讲义中这样说道:“企业要么具有高性价比,要么具有高体验感,中间的企业将难以生存。”多数人认为,公司服务好大客户才是成功的关键。

在Zoho内部,有不一样的做法。

斯瑞达认为,Zoho服务了非常多的大客户,他们对公司的贡献非常大。但中小企业群体同样值得关注。

“目前Zoho为这些中小企业提供了付费版和免费版两种方式,企业可根据自身需求选择。当这些中小企业业务逐渐发展壮大时,他们也将需要更加复杂的功能,用户数量也将上涨。Zoho期待和这些企业共同成长。

事实证明,长期以来的耕耘是有结果。今天,Zoho25%-30%的业务来自于中端市场,而且这部分正在迅速增长,我们也拥有了一大批相信公司的忠实用户。”

CRM Essentials的创始人兼首席分析师布伦特·利里(Brent Leary)曾经谈到:“Zoho是一家特别的公司,能够坚持自己的核心原则,大限度减少外部力量的干预。他们不融资、不上市,就是选择了一种不侵蚀公司核心及文化的方式做事,忠实于自己坚持的信念,而非硅谷的增长模板,这就是为什么我认为他们会成功的原因。”

Zoho更关注员工的良性发展

斯瑞达认为,越是不好的环境,越要用更良性的方式对待。“Zoho将员工放在中心,我们在很久以前就开始布局,一直在坚持一项持续了17年的计划—Zoho Schools。该计划每年都在招收成绩优异,但家境贫寒无力攻读大学的同学。这些学生进入Zoho Schools后,除了提供免费住宿外,每月还有补贴,毕业后,他们可以选择在Zoho内部工作,也可以自由寻找其他工作。通过这种方式,每年为Zoho选拔出很多人才。

在2020年疫情刚开始的那段时间,我自己坚持的方向就是不裁员,通过良性的运作方式度过难关。我们期待建设出更有凝聚力、归属感以及在专业上不断精进的团队。”

并且,今年Zoho计划在全球扩招2000多名员工,以支持越来越多的客户需求。

没有任何一家公司是完美的,Zoho更想成为忠于自身理念,对用户负责的企业。目前已经形成了一套契合自身的运营方式,以每年40%的营收速度稳定发展。“我们保持私有化,将业务获得的利润更多地投入到研发当中,同时回馈社会。”


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阿里云:未来三年投入70亿元建设国际本地化生态 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800  9月22日上午消息,阿里云今日在国际云峰会上宣布继续加快海外布局,未来三年投入70亿元建设国际本地化生态,在马来西亚、迪拜等地增设6个海外服务中心,并在峰会上与近30家海外企业达成合作。

据介绍,近年来,阿里云在海外市场获得高速增长,三年增长超10倍,在亚太市场上以超25%份额位居第一。(新浪科技 文猛)


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微软一CTO呼吁停用C/C++编程 Rust可取代之 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 在程序员中,谁才是最好的编程语言这个话题能够让他们大战三天三夜,几十种甚至上百种编程语言都能找到各自的支持者,日前微软云业务的CTO Mark Russinovich的一个表态引爆了开发者争议,因为他呼吁停止使用C/C++来开发。

Mark Russinovich表示,“说到编程语言,现在是时候停止用 C/C++开发任何新项目了,在那些需要使用 non-GC 语言的场景中使用 Rust。为了安全性和可靠性考虑,业界应该宣布放弃(C/C++)这些语言。”

要知道,微软的核心产品,比如Windows、Office及Auzre云计算等依然是基于C/C++语言开发的,该公司的C/C ++代码库可能是全球最大的之一。

Russinovich的这个提议在程序员中差不多是引爆了一颗核弹,支持他或者反对他的人都是大把,很难说哪边能说服另一方。


编程语言性能排行榜

至于编程开发,普通人是不了解C/C++与Rust语言的优劣的,简单来说前者编程性能依然是最好的,但是内存安全性有问题,而Rust是比较新的编程语言,安全设计很好,性能也是仅次于C/C++的。

值得一提,不仅是微软高管看好Rust,Liinux阵营也很重视Rust,Linux内核下一个重大版本Linux Kernel 6.1中就会引入Rust。



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InEight专注于软件创新的标准化和基准更新 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 建筑项目管理软件领域的全球领先企业InEight Inc.今天宣布了最新的软件创新,包括范围、设计和资源管理方面的新流程标准化,以及新的进展跟踪功能和创建基准验证型进程预估和时间表的能力。该更新还完善了InEight的移动应用程序,从而实现无论在办公室、现场等随时随地即时访问实时信息。总体而言,这些更新将提高项目的可见性,为提高效率创造新的机会,同时提高团队绩效和提高项目确定性,包括设计建设和替代交付项目。

InEight基准创新能提高效率和项目信心
InEight基准创新能提高效率和项目信心

InEight首席产品官Brad Barth表示:"为了充分释放该行业不断增加的数据访问所带来的益处,我们需要更强大的标准化和更好用的基准工具。我们的最新更新专注于这一点——创造新的方法来产生切实可行的见解,从而显著提升准时性和符合预算的绩效。"

提高不断变化的设计数量和交付日期的实时可见性,以及更加简化跟踪设计范围的进展情况,将使用户能够更好地管理资源、工作计划、预算、预测、时间表和采购。InEight设计管理解决方案的这些改进将提高项目交付的一致性,同时使设计工作的完成实现标准化。

InEight对其基准功能的最新更新将使用户能够使用模板、资源和成本以及组装库,创建经过基准验证的进程预估和时间表。用户将能够利用历史项目,以视觉上易于理解的图表和一致性视图来比较所估计和构建的数据点,并根据历史高低水平的平均情况来评估进程预估和时间表。

这些改进还将改善InEight移动应用的功能和用户体验。随着通知功能的改进,以及进展和生产率跟踪功能的提升,移动用户可以随时随地积极参与项目。移动用户将能够在应用程序中直接记录问题、变化或对信息的需求,并在同一个仪表板中审查最新的项目数据和指标,无需使用计算机。应用程序中更新的数据将立即可在系统中进行访问,以便现场或办公室的每个人都能同步看到。


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Linus Torvalds已经决定将Rust编程语言加入Linux内核 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 Torvalds已经决定,Rust将很快成为Linux的一部分。这种内存安全的编程语言将加入C语言和其他传统语言,以创建无处不在的开源内核的新部件和驱动程序。围绕将Rust纳入Linux的辩论似乎已经结束。Linus Torvalds,这个开源内核的最初创造者和目前的维护者,已经决定,"除非发生一些奇怪的事情,"Rust将成为Linux 6.1最终版本的一部分。

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Rust是一种现代通用编程语言,由Graydon Hoare在Mozilla工作时设计,Mozilla是第一家正式赞助并在实验性浏览器引擎Servo中采用该语言的公司。

像许多其他编译语言一样,Rust可以提供原生性能,同时为不同类型的应用提供兼容性,从传统计算到低资源设备和嵌入式设备。除了性能之外,Rust的设计从一开始就提供了内存安全保护,在编译时就可以消除许多类错误和潜在的漏洞。

Rust的第一个版本是在12年前发布的,而将该语言纳入Linux内核的讨论已经持续了很长时间。Google是Rust基金会的创始成员之一,与AWS、华为、微软和Mozilla一起,积极使用Rust来开发Android,该移动操作系统是建立在Linux的修改版本之上的。

在宣布支持Android系统中的Rust后,Android团队开始推动将该语言也纳入内核。2021年,团队成员Almeida Filho写道,Rust"准备加入C语言,成为实现内核的实用语言"。Filho说,新的语言可以帮助减少特权代码中潜在的错误和安全漏洞,同时与核心内核很好地配合,保留其性能特点。

在顶级的Linux贡献者中,有人担心Rust需要非标准的扩展来与内核一起工作,但是据Torvalds说,程序员使用标准C语言的例外情况已经有"几十年了"。

Torvalds补充说,在编译器方面仍有一些问题,但由于Rust在Clang前端得到了很好的支持,合并编程语言可能会对内核有帮助,而不是伤害。Torvalds警告说,在第一个版本中,Rust将只有核心基础内容,还没有"核心的使用案例"可以展示。尽管如此,内核合并应该标志着在Linux+Rust的未来迈出了重要的第一步。



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为场景找技术,华为创新基础设施助力行业数字化转型 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 在2022华为全联接大会期间,业界嘉宾围绕“创新数字基础设施,释放数字生产力”主题进行探讨,以“为场景找技术”为关键途径,分析数字化浪潮下各行各业面临的数字化转型难题,并结合华为技术优势提出建议,共同探寻行业数字化发展方向和机遇。
会上,华为发布“HuaweiEmpowerProgram”全球伙伴发展计划,支持合作伙伴构筑数字化转型咨询规划、解决方案开发、产品技术专业集成等三大核心能力,高效服务客户。
聚焦场景需求,助力客户推进数字化转型“最后一公里”
华为企业BG总裁丁耘在“深入场景创造价值,为行业找技术”主题演讲中提出,多重不确定因素冲击下,深化数字化转型是企业发展的最大确定性,华为携手伙伴为场景找技术,助力客户深化数字化转型,释放数字生产力。
丁耘表示,华为提供“联接+计算+云”,携手伙伴,以产业持续创新、多技术协同和场景化解决方案,满足不同场景下的客户需求,创造价值,帮助客户推进“为场景找技术”最后一公里。
在“创新数字基础设施,加速政企数字化转型”主题演讲中,华为企业BG副总裁陈帮华表示,为场景找技术需要多技术协作。数字化转型的核心是数据,围绕数据做好感知、传输、存储、分析与处理是实现数字化转型的关键。华为提供全栈产品及产品组合,支撑数据的E2E闭环处理,使能客户加快数字化转型。
数据联接方面,华为智能云网解决方案在“易”(Easy)、“敏”(Agile)和“简”(Simplified)三个维度进一步提升行业客户体验,持续构筑CloudFabric、CloudWAN和CloudCampus能力,打造高质量数据底座,加速释放数字生产力。
数据传输方面,华为积极探索F5G(第五代固定网络)面向行业演进的应用实践,发布全光承载、全光工业网、全光园区、全光感知多款新品及解决方案,重塑行业生产力。
数据存储方面,华为全面阐述了“以数据为中心”的创新理念,面向生产交易、数据分析、数据保护等六大数据应用场景,构建可靠、高效的存储底座,助力企业释放数据生产力。
共筑数字生态,华为发布“HuaweiEmpowerProgram”全球伙伴发展计划
会议期间,华为发布“HuaweiEmpowerProgram”全球伙伴发展计划,通过OpenLab与伙伴联合创新,以全新的“三个统一”体系为伙伴赋能,围绕华为ICT学院和HALP构筑人才基础。未来三年,华为还会面向全球伙伴持续投入3亿美金,推动“HuaweiEmpowerProgram”更好地落地,共建繁荣数字生态。

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华为积极探索 F5G演进应用实践,重塑行业生产力 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 在华为全联接大会2022期间,华为光产品线副总裁金志国在Keynote发表了题为"F5G演进,重塑行业生产力"的主题演讲,进一步阐述F5G向三大全新应用场景的演进建议,并发布业界首款全光智能授时物联网关、新款光纤振动传感设备等产品。同期,华为举办了"F5G行业实践,打造行业新联接"专题峰会,与来自电力、交通、ISP等行业的客户及工业控制领域合作伙伴共同分享F5G应用实践。
F5G是第五代固定通信网络,由欧洲电信标准协会(ETSI)定义,致力于从光纤到户迈向光联万物。ETSIISGF5G副主席FrankJ.Effenberger博士表示,F5G基于光纤通信技术,在增强超宽带(eFBB)、全光联接(FFC)和可保障品质体验(GRE)三大场景已经取得巨大成功,目前正在进入千行百业,加速行业数字化转型。
华为光产品线副总裁金志国表示,未来F5G演进的重点将是加强对行业应用场景的探索与创新,重塑行业生产力。华为认为,F5G将向绿色敏捷全光网(GAO)、实时韧性联接(RRL)和光感知与可视化(OSV)三大全新应用场景演进,并倡议全产业链合作伙伴,共同推动F5G技术创新及在千行百业的广泛深入应用。
华为基于F5G,深耕行业场景,打造了绿色智简全光网解决方案,已为交通、能源、金融、政府公共事业等10多个行业提供超过40个创新场景化应用。
面向物联场景,华为发布了业界首款全光智能授时物联网关--HuaweiOptiXstarT823E-T,具备安全可靠、精准授时、智能开放三大特性,可广泛应用于变电站、车路协同、油气等场景。
面向小微企业园区,华为发布了F5G小全光(MiniFTTO)解决方案及系列产品。
面向ISP行业,华为发布了FTTR(千兆全光房间)和OTNP2MP专线解决方案,助力ISP行业重塑家庭、企业业务体验。
华为还发布了新款光纤传感产品HuaweiOptiXsenseEF3000-F50,将光纤传感技术从油气管道巡检扩展到机场、铁路、大型园区等重点区域保护场景。
会上,华为携手泰国DTGO集团、印度尼西亚FiberStar、泰国首都电力局(MEA)、柳谷集团(Willowglen)新加坡分公司等客户和伙伴分享了最新实践。
华为亚太企业业务总裁马建华表示,"释放亚太数字生产力离不开绿色领先的数字基础设施,华为以绿色智简全光网助力千行百业构筑网络底座,加速数字化进程,成为亚太数字经济的关键贡献者。"

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中国信通院与微码邓白氏联合发布《中国-东盟数字贸易报告》 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 2022年9月16日,第十九届中国—东盟博览会投资合作圆桌会在广西南宁召开。商务部投资促进局相关领导,以及马来西亚、柬埔寨、印尼、老挝、新加坡等10个国家驻华官员及代表和东盟秘书处代表出席本次会议。中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所主任工程师有晓宇应邀出席活动,联合微码邓白氏发布《释放中国-东盟数字贸易发展潜力:新基建与新路径》(以下简称"《报告》")研究报告,并进行解读。邓白氏中国区总裁吴广宇先生、邓白氏中国区业务运营和解决方案总监刘沛先生受邀出席该圆桌会,见证报告发布。该报告由中国信息通信研究院与微码邓白氏联合撰写及发布。


随着全球数字经济蓬勃发展,数字贸易已逐渐成为国际贸易的重要组成和关键增长动能。中国与东盟作为世界两大经济体,各国政府高度重视数字经济发展,在双边贸易往来紧密的背景下,以数字服务贸易为代表的数字经济合作潜力巨大。本报告聚焦于中国-东盟数字贸易发展,通过分析双边数字贸易发展现状、趋势,从基础设施、服务平台、应用模式、产业生态、治理规则等维度寻找释放数字贸易潜力的关键要素,并通过案例展示最佳实践,希望为中国-东盟数字贸易发展提供有益参考。


《报告》指出,近年来,随着中国-东盟双边贸易规模增长势头强劲,各国对于贸易数字化转型的需求不断演进,中国与东盟各国亟需释放数字贸易发展潜力带动整体数字经济发展,促进各国间高效协同互联。具体路径来讲,一是,综合性数字基础设施是中国-东盟数字贸易发展的核心要素,提前规划并超前筑牢数字底座将助力数字贸易进入"快车道"。二是,数字化贸易平台的快速发展将为中国-东盟数字贸易过程中的产业升级、优化资源配置等方面提供有力支撑。三是,随着数字贸易的创新发展,多元化应用模式与场景不断涌现,鼓励新兴业态创新发展是带动数字贸易发展的重要指引。四是,数字贸易相关的国际规则与治理共识也在不断完善,逐步规范中国-东盟数字贸易与数字经济合作。

  • 关于邓白氏

邓白氏(Dun & Bradstreet)是全球商业决策信息和分析服务机构,为纽约证券交易所上市公司。自1841年以来,邓白氏致力于构建全球信任网络,协助客户将未知转化为信心、将风险转化为机遇、将潜力转化为增长。邓白氏数据云提供了全球商业决策数据和分析见解,以全球动态企业身份标识邓白氏编码®(D-U-N-S® Number)为基源,包含超过4.8亿家企业的商业记录,覆盖了全球200多个国家和地区。

邓白氏于1994年进入中国内地,目前由华夏邓白氏与微码邓白氏两家公司负责业务运营,在上海、北京、深圳、长沙、海南设有办公室,其中,华夏邓白氏是国内首家获得央行备案登记的外资企业征信机构。两家公司依托邓白氏全球数据云及解决方案,将全球数据应用于数据管理、营销、销售、信用、合规、供应链、政府监管、教育科研等多个场景之中,帮助客户加入全球信任网络,助力企业实现数字化转型和可持续增长。微码邓白氏依托邓白氏强大的数据云及解决方案,致力于为中国客户提供及时、准确、富有洞察力的全球商业信息及定制化解决方案,帮助获取市场洞察、加速销售成单、推动数据治理,全面提升国际市场的开拓效率和营销管理能力。

  • 关于中国信通院

中国信通院始建于1957年,是工业和信息化部直属科研事业单位。多年来,中国信通院始终秉持"国家高端专业智库 产业创新发展平台"的发展定位,以"大通信、大数字化、大安全、大政策"为重点研究领域,在行业发展的重大战略、规划、政策、标准和测试认证等方面发挥了有力支撑作用,为我国通信业跨越式发展和信息技术产业创新壮大起到了重要推动作用。


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IBM报告揭示供应链领导正通过AI与自动化来应对供应链的不确定性、提升可持续性 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800
  • 近半数(47%)受访首席供应链官表示在过去两年当中引入了新的自动化技术

  • 受访首席供应链官把可持续性列为他们未来几年的第三大挑战,仅次于供应链中断和技术基础设施

  • 报告当中被誉为"创新者 "的企业正在对他们的技术基础设施进行现代化——其中56%正运行在混合云之上,60%正投资于数字基础设施以扩展和提供业务价值

  • 北京2022年9月21日 /美通社/ -- IBM(纽约证券交易所:IBM)商业价值研究院(IBV)的一项题为《把握自身转型》的新研究报告,揭示了首席供应链官(CSCOs)如何应对诸如全球COVID-19新冠疫情、通货膨胀、气候变化和地缘政治事件等因素所带来的重大供应链挑战,以及他们计划如何对其供应链实施面向未来的保护。

     

    IBM报告揭示供应链领导正通过AI与自动化来应对供应链的不确定性、提升可持续性
    IBM报告揭示供应链领导正通过AI与自动化来应对供应链的不确定性、提升可持续性

    这项对1500名首席供应链官和首席运营官(COO)的调查*显示,他们正在加大对自动化、人工智能、智能工作流程、生态系统和可持续性的投资,并正在重新构想他们未来的供应链运营。

    IBM咨询公司可持续发展服务和全球业务转型全球主管合伙人Jonathan Wright认为,"为了有效应对通货膨胀等前所未有的供应链压力,企业的供应链领导须专注于使用分析、人工智能和自动化的举措,以建立智能、有弹性和可持续的供应链。自动化和人工智能可以帮助首席供应链官及其组织收集数据、识别风险、验证文件并提供审计跟踪,即使在高通胀时期也是如此,同时还可以管理他们的碳、废弃物、能源和水消耗。"

    主要的研究结果显示:

    企业的供应链领导们正在拥抱人工智能和自动化技术,以提供与合作伙伴和供应商的互连性,从而实现可持续运营、获得可预测性。

    • 近半数(47%)受访首席供应链官表示,他们在过去两年引入了新的自动化技术--这种方法可以提升供应链运营的可预测性、灵活性和智能性,同时他们还在使用AI来帮助监测与跟踪供应链的表现。

    可持续性既是挑战,也是变革的动力。

    • 受访首席供应链官把可持续性列为他们未来几年的第三大挑战,仅次于供应链中断和技术基础设施。

    • 其中52%将可持续发展置于其优先事项清单的首位或接近于首位。

    • 50%认为他们的可持续发展投资将加速业务增长。

    • 他们还揭示在可持续发展透明度方面遇到的最直接的压力来自:投资者(56%)、董事会成员(50%)和客户(50%)。

    "创新者":  20%的受访者因加速以数据为主导的创新来做好准备以应对不确定的未来,这组人在关键指标上已经超越了同行,包括高达11%以上的年收入增长。他们脱颖而出,成为所谓的"创新者"企业——

    • 他们正在整合其组织各个职能部门之间、以及与合作伙伴之间的自动化工作流,从而获得实时的可见性、洞察力和行动力(比其他CSCOs高出95%)。

    • 他们正在对企业的技术基础设施进行现代化—其中56%的"创新者"企业正运行在混合云之上,60%正投资于数字基础设施以扩展和提供业务价值。

    • 他们正在扩展他们的可持续发展计划,创造新的产品和服务。其中58%的 "创新者" 企业认为有机会通过可持续发展的诉求来提升客户参与度。

    • 他们更加深入地关注网络安全(比其他CSCOs多出近20%)。

    可以通过以下链接下载完整报告:
    https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/c-suite-study/csco

    *研究方法
    作为第26期IBM C-suite研究系列的一部分,IBM商业价值研究院与Oxford Economics合作,对来自35个以上的国家和24个行业的1500名首席供应链官(CSCO)和首席运营官(COO)进行了调研。为简化起见,我们将全部受访者统称为CSCOs。


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    VIAVI被选为Kyrio O-RAN测试和集成实验室测试设备供应商 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 VIAVI是唯一一家与全球所有七家OTIC均开展合作的测试和测量公司

    VIAVI Solutions(VIAVI)(纳斯达克股票代码:VIAV)近日宣布,CableLabs®子公司Kyrio®选择了VIAVI来参与其位于美国科罗拉多州的O-RAN测试和集成实验室。VIAVI目前是唯一一家与全球所有七家由O-RAN联盟批准的开放测试和集成中心(OTIC)均开展合作的测试和测量公司。此外,VIAVI和罗德与施瓦茨通过其针对O-RAN无线单元(O-RU)一致性测试的联合解决方案,为多家OTIC提供了支持,近期还助力中国台湾地区的Auray OTIC为国际市场颁发O-RAN一致性认证。

    OTIC提供协作、开放且公正的工作环境,确保设备和功能均符合O-RAN规范。Kyrio的设施是O-RAN联盟在美洲批准的首家、也是唯一一家OTIC。近期,Kyrio母公司CableLabs还被美国国家电信和信息管理局(NTIA)选为5G挑战赛的主办方,该挑战赛主要面向业界,旨在测量O-RAN供应商是否符合O-RAN标准。

    在该实验室内,Kyrio将为致力于开展O-RAN标准一致性测试和认证,验证互操作性,以及测量性能指标的供应商和运营商提供支持。为此,他们将提供一套仿真的VIAVI 5G测试系统、两个独立5G核心和两个虚拟化无线接入网络(vRAN)。此外,该实验室可通过10Gb/s接口来仿真多达128个UE和128个连接。5G核心可支持多达10,000个订户和连接。O-RAN无线单元(O-RU)的一致性测试是通过VIAVI和罗德与施瓦茨的集成解决方案实现的。

    Kyrio O-RAN测试和集成实验室是O-RAN联盟的第七座实验室,该联盟在欧洲已有四座,在亚太地区有两座实验室。得益于VIAVI在O-RAN测试能力方面的广度和深度,以及在全球O-RAN社区中的佳誉,VIAVI的身影已遍布所有七家OTIC。

    针对O-RAN网络的实验室验证、外场部署和服务保障,VIAVI可提供市场上最全面的测试套件。凭借为全球运营商和制造商验证网络产品的丰富经验,VIAVI支持在本地、云端或以“即服务”形式进行测试。

    Kyrio工程和运营副总裁Jason Lauer表示:“我们很感谢VIAVI能参与到Kyrio的O-RAN测试和集成实验室中,也为能够成为美洲地区运营的唯一一家OTIC而感到自豪。我们可为全球供应商和运营商提供测试、验证和认证其基于O-RAN的网络设备的途径。来自VIAVI的支持和技术是其中的关键组成部分,在他们的参与下,我们期待着在全球市场内扩展符合O-RAN标准的硬件生态系统。”

    VIAVI和罗德与施瓦茨还支持了中国台湾地区的Auray OTIC和安全实验室为国际市场颁发O-RAN一致性认证。富士康的RPQN系列O-RU的认证是根据O-RAN联盟规定的O-RAN特定流程和程序完成的,该O-RU还获得了CE(欧盟)、FCC(美国)、TELEC(日本)和NCC(中国台湾地区)的认证。Auray使用的是一套组合测试平台,包括VIAVI TM500 O-RU测试仪,以及罗德与施瓦茨的R&S SMW200A矢量信号发生器(VSG)、R&S FSW信号与频谱分析仪和矢量信号分析软件(R&S VSE),借助VIAVI的O-RU测试管理器作为单点控制,以提供无缝的用户体验。

    VIAVI首席技术官办公室、O-RAN联盟测试和集成专题工作组联合主席Ian Wong博士表示:“我们正在步入O-RAN发展进程中的关键阶段。随着O-RAN联盟最近宣布的认证和徽章计划,O-RAN社区正在为向外场扩展做准备。VIAVI的身影遍布每一家OTIC,并为认证提供着支持,我们也将对此进程的支持作为自身的一项重要责任,发挥着核心作用。”


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    华为、联想等加速布局数字创新技术 智能制造企业如何借力发展 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 当下,众多科技巨头突破行业短板,以产业链数字化、智能化推动制造业转型跃迁。
    9月20日,在华为全联接大会2022上,华为发布全球伙伴发展计划,支持合作伙伴构筑数字化转型咨询规划、解决方案开发、产品技术专业集成等三大核心能力。
    华为企业BG总裁丁耘表示,多重不确定因素冲击下,深化数字化转型是企业发展的最大确定性,华为联手伙伴为场景找技术,助力客户深化数字化转型,释放数字生产力,推动客户推进数字化转型“最后一公里”,加快中国制造业转型升级。
    与此同时,在9月20日举行的2022世界制造业大会上,联想提出“数实融合”的新理念,并带来智能制造全链路全场景方案能力以及众多创新产品。
    联想方面表示,参加本次大会也充分显示了联想在“端-边-云-网-智”全要素的新IT技术架构下,赋能行业智能化转型中的技术领先性和解决方案服务能力的优势。同时,这也表明了在中国制造进入到智能化、高端化、绿色化转型阶段时,联想利用数字创新技术持续助力中国制造实现高质量发展的信心与决心。
    国务院国资委机械工业经济管理研究院协同创新中心主任宋嘉接受《证券日报》记者采访时表示:“智能制造、数字化转型是当下制造业发展的热词。中国制造业进入全面智能化阶段。在智能化大潮下,华为、联想等制造业巨头也完成了一轮转型,利用其技术形成经验和方案,已成为推动企业数字化转型的重要力量,也寻找到更多元化的发展空间。智能制造企业要善用资本的力量,将资金投入更尖端的‘卡脖子’领域,带动中小企业转型发展。”
    目前,我国制造业经历一轮转型,已进入智能化升级关键阶段。2021年底,工信部、国家发改委等8部门印发的《“十四五”智能制造发展规划》明确提出了我国智能制造“两步走”战略:到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。随着工业互联网深度融入国民经济发展,智能制造已经成为了我国制造业转型升级的关键所在,是我国面向未来发展的核心驱动力。
    在互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合背景下,以智能制造为主攻方向的产业技术变革,让制造业产业模式和企业形态正在发生着根本性转变。制造产业不断变革,对智能化需求越来越旺盛,中国智能制造产业链也呈现繁荣发展态势。中商产业研究院数据显示,2016年至2019年我国工业自动控制系统装置制造市场规模由1421亿元增长至1865亿元,预计2025年达2347亿元。智能制造市场潜力大,相关企业面临重大机遇。而其中,制造巨头成为主要推动力量。根据《2021智能制造50强》榜单显示,结合规模及品牌影响力来看,在中国智能制造领域,海尔集团位居第一,中国航天科技集团、华为为第二和第三名,比亚迪、美的集团、京东方、宁德时代进入前十。其中,市值超千亿元的企业超25家。
    近年来,我国多家智能制造行业的上市公司也已成长起来,部分成为智能制造解决方案龙头企业。Choice数据显示,截至9月20日,A股共有89家智能制造上市公司,从年内低点(4月27日)以来,智能制造板块累计上涨超17%。

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    再居高位!Fortinet 连续三年蝉联Gartner SD-WAN 魔力象限领导者 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 全球网络安全领导者 Fortinet®(Nasdaq: FTNT),近日非常荣幸宣布其在2022年Gartner® SD-WAN魔力象限™评选中再次斩获领导者殊荣。这标志着 Fortinet 凭借安全SD-WAN解决方案已连续三年蝉联业内领导者称号,并连续两年斩获执行力榜首,并在该象限的前瞻性与愿景受到权威认可。


    Fortinet安全SD-WAN多优势应对网络安全挑战
    网络正变得越来越复杂难于管理,与此同时,网络攻击平面却在迅速扩大,低效的网络安全运营手段已经无济于事。组网便捷、易于管理、原生安全以及人工智能AI加持同时具有网络安全融合属性的SD-WAN正在成为企业解决当前网络及安全需求复杂多变、威胁暴增和运营效率低下等问题的最佳选择,以适应当今快速发展的数字化业务环境。

    Fortinet 安全 SD-WAN正是网络融合安全的典型代表。随着数字化浪潮快速推动网络基础架构的转型,全球各地的企业组织纷纷部署Fortinet 安全 SD-WAN方案,并将其作为推动自身传统广域网转型升级并确保网络安全无虞的关键组网工具。截至目前,该方案在全球已经拥有超过19,000个SD-WAN客户。

    创新基因推动Fortinet 在该领域的持续投入与不断优化,致力于为组织打造卓越的用户体验,通过加速本地和云交付环境的安全性和网络融合,有效简化组网架构,跨所有 WAN 和云边缘实现运营效率最优化。该方案旨在简化现代网络架构的复杂性,有效降低威胁暴露风险,安全守护用户的关键业务需求,面向未来保护企业数字化优先战略加速之旅的关键投资,确保随时随地办公(WFA)环境安全无忧。该解决方案具有以下优势:
    •  基于单一操作系统 FortiOS 实现 SD-WAN 和 AI 驱动安全性的无缝融合。Fortinet 基于 ASIC 加速型 SD-WAN、零信任网络访问(ZTNA)和 SASE,为用户和网络提供统一的安全和管理框架,支持高性能自动防御策略。Fortinet 安全SD-WAN 网络创新方案,评估所有网络边界的安全性以及本地网络隔离机制,并搭载深度 SSL审查、DNS/URL/视频过滤、AV、内联沙箱、IPS 和物联网/OT 安全服务等Fortinet 强大服务组合,为用户构建强大的网络防御体系。
    •  无缝集成ZTNA 与SD-WAN,安全守护随时随地办公(WFA)用户。携手 Fortinet,尽享高效连接的 SD-WAN、确保安全访问的 ZTNA 以及用于流量检测和保护的企业级安全性,还可通过统一集中控制平台轻松进行配置、编排和管理。
    •  轻松实现安全、高性能的混合云和多云连接,加速组织数字化优先战略转型之旅,无缝升级部署 SASE(安全访问服务边缘)可扩展服务。
    •  实现向 SD-Branch的安全过渡,全面集成网络(局域网、无线局域网、无线广域网)及安全(NGFW)组件至灵活的小型一体化管理平台,加速部署并简化网络架构。
    •  打造可靠、安全的无线广域网,Fortinet 将 NGFW 安全服务和 支持5G网络的SD-WAN 解决方案紧密集成至一套统一管理平台(即Fortinet Security Fabric安全架构),确保无线 WAN 链路通过统一的安全策略和 QoE 实现安全连接和自动化。•  新增智能运维(AIOps)和数字体验监控(DEM)高级功能,轻松简化 IT运营管理并提升用户体验。
    Fortinet始终致力于全方位满足用户需求
    作为业内首个将 SD-WAN 和安全性完美融合至单一平台的解决方案,Fortinet 安全SD-WAN已成为Fortinet SASE 解决方案的基础元素,以通用操作系统 FortiOS 为核心支撑,赋能随时随地办公(WFA)环境安全无忧。无缝集成通用 ZTNA(零信任网络访问)和 AIOps(智能运维),确保应用程序安全连接及卓越的用户体验,进一步推动 Fortinet 安全 SD-WAN解决方案在市场竞争中脱颖而出。

    我们有理由相信,Fortinet 安全SD-WAN方案在最新发布的 2022 年 Gartner® SD-WAN 魔力象限™中持续斩获的领导者殊荣,充分印证了 Fortinet 始终秉承“锐意创新,行业领先”的发展理念,致力于推动网络和安全深度融合,该方案是全球用户成功实现传统广域网转型的最佳利器。

    Fortinet一直致力于走在SD-WAN创新的前沿。随着客户用例的变化和网络的不断发展,这种承诺也变得愈加坚定。正如Fortinet所提供的安全SD-WAN的独特优势,世界各地的客户实现了高质量的网络安全体验,并获得了加速安全演进的简化架构,使得他们能够在今天的数字化时代中更有效和高效地竞争。


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    戴尔基于APEX和红帽OpenShift扩大战略合作,构建多云环境下的容器架构 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 2022年9月19日:戴尔宣布正扩大与红帽公司的长期战略合作关系,提供新的解决方案,简化多云环境中本地容器化基础架构的部署和管理。

    Gartner预测,到2027年,全球90%的组织机构将在生产环境中运行容器化应用。1 然而随着容器化应用采用率的提高,与跨组织机构部署和管理容器化应用,以及寻找具有容器技能的IT人员相关的挑战也随之而来。针对这些挑战,戴尔和红帽联合开发的解决方案将能帮助组织机构加快云原生应用程序的开发运营(DevOps),同时消除IT管理障碍。

    “戴尔和红帽的合作是我们构建多云生态系统的关键。该生态系统可为客户在多云环境下开发新应用程序和对现有应用程序进行现代化改造时,提供更大的灵活性和选择空间。”戴尔科技集团基础架构解决方案集团总裁Jeff Boudreau说,”借助戴尔APEX和红帽OpenShift,开发人员可专注于提供创新的产品和服务,减少用于基础架构支持的精力和时间。”

    “客户希望能在任何需要的地方运行应用程序,并根据业务需求灵活地将应用从数据中心迁移到边缘再到多个公有云。”红帽产品高级副总裁Ashesh Badani说,”通过扩展与戴尔的现有合作,我们把红帽OpenShift业界领先的企业级Kubernetes平台与戴尔强大的基础结构技术相结合,为客户在混合云运营中提供更多的选择和灵活性,这种强强联合有助于简化组织机构应对企业IT动态变化的方式,使IT团队能够快速构建应用程序并在本地部署,同时保持灵活性,根据需要在开放的混合云上进行运行。”

    适用于红帽OpenShift的戴尔APEX容器提供由戴尔托管的本地容器即服务解决方案,支持开发人员创新

    适用于红帽OpenShift的APEX容器为IT组织机构及其开发人员提供了一个基于戴尔基础架构的由戴尔托管的本地容器即服务解决方案。借助红帽OpenShift,该服务能让客户满足其开发人员的需求,而无需构建并管理自己的基础架构。

    戴尔以订阅形式提供该项服务,负责监管基础架构的管理和运营。指定的APEX客户成功经理可为客户提供值得信赖的顾问服务,帮助其在整个服务过程中获得省心无忧的APEX体验。

    戴尔验证平台简化了本地红帽OpenShift基础架构的部署和管理

    由英特尔提供支持的适用于红帽OpenShift的戴尔验证平台,通过完整的文档部署和配置指南,简化了容器编排的本地基础架构的部署流程和管理。客户可更快启用和运行本地基础架构,并以更可预测的方式在Dell PowerFlex软件定义的基础架构上运行红帽OpenShift环境。

    共同开发在裸机上运行红帽OpenShift,DevOps团队可更迅速地配置计算和存储资源,并提供“基础设施即代码”服务,同时实现DevOps流程的自动化,从而赋能开发人员,使其成为企业业务的创新引擎。

    戴尔和红帽共同设计混合云解决方案,旨在实现对所有IT位置的一致管理

    戴尔和红帽正共同设计混合云解决方案,以更一致的方式实现跨公有云和边缘扩展对本地红帽OpenShift部署的管理。

    该自动化基础架构的设计初衷是在可扩展的戴尔软件定义的存储和计算上,使用戴尔软件实现红帽OpenShift的全堆栈集成,以此提供云的灵活性,并帮助简化本地运营。由于应用程序的敏捷性对企业保持竞争力至关重要,这种紧密集成让组织机构开发应用程序,并以通用的运营模式将其部署在任何地点,变得更加容易。 

    戴尔和IBM计划提供人工智能IT运营(AIOps)和智能自动化功能,以帮助任何规模的客户关键任务应用程序实现高可用性、持续运行和稳定性能。相关产品推出后,将为客户提供从基础架构到业务应用的整个堆栈的更多可见性和可操作洞察的选项。


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    香港电讯成为Palo Alto Networks领先的中港网络安全托管服务提供商 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 香港电讯与全球领先的网络安全服务提供商Palo Alto Networks (NASDAQ: PANW),携手推出Managed Secure Access Service Edge(Managed SASE)服务。香港电讯为Palo Alto Networks领先的内地及香港网络安全托管服务提供商(MSSP),为企业提供全面网络安全解决方案。
    在瞬息万变的数字化转型时代,混合工作模式已成为主流趋势。企业已趋向采用云端优先策略,将关键业务应用程序转移到云端运作,带动SD-WAN解决方案的需求不断增长。员工无论何时何地都能远程登入企业系统工作,大大提高团队协作及工作效率。不过,同时亦增加了网络安全的风险,尤其不少企业正面对信息科技资源及人才短缺问题,令这方面的挑战更为严峻。
    为堵塞网络安全漏洞,同时让企业能随时随地简单及安全地登入所需系统,香港电讯的Managed SASE服务透过统一及以云端为基础的SASE平台,简化实时用户身份验证及访问权限。该服务是基于香港电讯SD-WAN骨干网络与Palo Alto Network最佳的Prisma Access云端交付安全平台的整合,并采用零信任网络访问(Zero-Trust Network Access, ZTNA)策略,确保用户、设备以及应用程序之间的每次交互都安全且可见,无论员工身处内地或是香港、使用企业或其他网络,都能安全登入系统。
    Prisma Access云端交付安全平台构建于香港电讯可大规模扩展的网络之上,于全球76个国家及地区拥有超过100个服务点。凭借香港电讯于大中华区提供的极速互联网服务(Premium Internet),无论用户身处何方亦能灵活对云端应用程序、网页及公司数据建立安全存取。
    香港电讯的Managed SASE服务适合在不同地点拥有总部、办事处分支机构、店铺及数据中心的企业。整个服务框架构建基于云端,能无缝整合额外网络安全功能,提供端对端的保护,提升企业的网络安全之余,亦助力减轻它们信息科技人手负担。此外,香港电讯的专业团队会提供一站式售前及售后服务,和多方面的支持及咨询服务。
    Managed SASE服务具有高度可扩展性和超低延迟性,配备行业领先的服务水平协议,针对不同行业独有的运营需求,以增强业务灵活性。为进一步提升客户使用体验,企业更可根据业务需求随时添加用户、设备和应用程序数量。
    香港电讯商业客户业务中国区业务总经理麦志辉先生表示:“企业在部署SD-WAN网络或云端应用时,确保网络安全性已成为必备条件。香港电讯很高兴与Palo Alto Networks一同推出Managed SASE服务,为客户提供极具扩展性的网络安全防护及以机器学习驱动的智能网络。”
    Palo Alto Networks大中华区总裁陈文俊先生表示:“作为全球领先的网络安全服务提供商,我们致力为企业提供全面的安全解决方案及服务。我们很高兴与香港电讯合作,帮助客户随时随地以任何设备安全登入或访问所需的应用程序及数据。凭借Prisma Access云端交付安全平台,香港电讯客户可获得企业级网络安全防护,同时节省人力、运营及维护成本,协助客户推动数字化转型,有效提升其竞争力。”

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    华为:"5.5G"时代是迈向智能世界的必由之路 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800  "迈向智能世界"峰会今日在华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2022)期间成功举办。华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛发表"拥抱5.5G时代,迈向智能世界"主题发言,提出"5.5G"时代是迈向智能世界必由之路,发布《迈向智能世界》系列白皮书,并倡议产业采取8方面举措,围绕智能世界需求共同努力进一步定义和完善5.5G时代产业愿景和标准,加速5.5G时代到来,携手迈向智能世界。

    华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛作主题发言
    华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛作主题发言

    迈向未来的智能世界,个人、家庭和行业对数字基础设施提出了更高要求。对于个人,随着XR、全息通信等沉浸式业务的逐步成熟,联接体验从千兆1Gbps走向万兆10Gbps,移动DoU将从当前15GB上升到100GB,对时延和泛在联接也提出更高要求;对于家庭,全息教学、全息会议、24K、3D、VR游戏等业务逐步发展,驱动家庭进入全光万兆时代;对于行业,数字化转型进入快车道,智能制造、电力调度等工业级应用,对联接的数量、质量以及感知能力提出新的多元化需求,也引发对算力和存力需求的爆发式增长。

    汪涛指出,针对迈向智能世界的需求,5.5G时代成为必由之路,即实现泛在10Gbps体验,算力的智能和高品质调度,L4的网络高度自治,10倍有效算力提升,10倍存储性能提升,云原生2.0的企业云服务体验以及10倍的基础设施能效提升。

    汪涛表示:"5.5G时代是迈向智能世界的必由之路,我们希望客户、生态伙伴、产业组织、学术机构等达成共识,加速5.5G时代的到来,共同推进数字基础设施持续演进和增强,携手迈向更美好的智能世界。"

    为此,华为倡议产业8大举措:发放更多频谱以加速产业的发展,与产业伙伴共同探索更多有价值的新商用场景;与产业伙伴共同推动F5.5G产业和标准成熟;在Net5.5G演进方向上尽快达成共识;共同定义L4/L5网络自治目标并推动标准共建互认;与产业共建开放共赢的多样性计算产业及重定义架构;与伙伴共同定义满足多样性数据处理的存储架构;打造智能世界云底座并共建云生态;统一能效指标体系并持续创新使能行业节能减排。

    在8大举措倡议牵引下,华为在峰会上发布《迈向智能世界》系列白皮书,详细阐述各产业业务需求和技术发展双轮驱动下面临的机遇与挑战,识别关键变化趋势,明确2025年前后的建议行动方向。

    会上,华为首席战略架构师党文栓对《迈向智能世界》系列白皮书的核心要点进行了详解。他指出,全面迈向5.5G时代,实现智能世界愿景,ICT技术主要从两个方面持续演进。一方面是ICT for Intelligence, 即ICT产业各领域核心能力持续创新、演进,支持智能世界逐步实现;另一方面是Intelligence for ICT,即ICT产业各领域不断提升智能化水平,通过架构性创新,解决包括运维复杂度不断提升、多样性业务体验保障、绿色节能等挑战,使各领域的核心能力更充分发挥,加速智能世界实现。


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    西门子低代码中国市场大显身手,低代码开发应用快速覆盖更多行业 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 Mendix公司是一家于2005年成立于荷兰的创新型科技公司。

    这家公司以可视化的编程方式打通业务和IT人员之间的沟通鸿沟,让开发应用更快更便捷不再是理想。

    对于那些已经运行着大量传统管理系统的企业而言,西门子低代码的出现不啻于一大福音——这种低代码的开发方式,并不会刻意替换传统的信息系统,而是通过打通多个系统孤岛和技术孤岛来盘活它们,发挥系统的最大价值,同时大大降低IT投资成本。因此,低代码成为了越来越多企业数字化转型的利器。

    在Mendix公司默默无闻运营了九年后,低代码技术于2014年终于崭露头角,走上了蓬勃发展的道路。

    2018年,西门子收购Mendix公司。2021年,Mendix公司(亦称西门子低代码)随着西门子数字化工业软件一起进入中国,在中国掀起了新一轮低代码热潮。

    低代码开发落地中国,成效显著

    在过去一年半的时间中,西门子低代码合作了一些代表性的客户,如上汽乘用车、中集车辆、延锋智能安全等:

    基于西门子低代码平台,上汽乘用车在原有核心客户管理系统之上建立起技术中台和数据中台,化解了高性能并发和原有的开发框架融合的不足,更快速地打造了智能精益人力资源管理、缺陷车管理系统等6个核心应用系统的快速上线,覆盖了IT部门和营销、数字创新等部门;中集车辆将客户个性化需求准确对接ERP,快速做出报价,促进营销业务;延锋智能安全开发出MQ问题质量追踪系统、供应链风险预测系统、运费分析系统、产线设备运行履历等4个应用,产品质量更有保证……

    在制造业之外,如医疗、金融、互联网以及AI领域也很有收获:

    借助西门子低代码开发,根据销售数据和客户反馈数据为电商提供人工智能分析的深圳极略,将算法和业务逻辑结合起来,实现核心资产更快变现;有着十几年IoT数据采集经验的腾领科技,应用场景范围得以大幅提升;具备自主知识产权的AI算法的高新技术企业纳智天地,大幅减少了开发bug,系统更加稳定,优化绩效和管理投资实现预期可控;致力于为医院提供先进的设备运维和管理服务解决方案和数据服务的爱德亚医疗,让先进的运营技术(OT)和信息技术(IT)有效结合;瑞泰人寿提供给个人客户在门户中购买保险、理赔并进行信息变更,提高了客户服务质量……

    除了提供传统的产品和服务,西门子低代码还通过合作伙伴以开放的心态帮助开发者一起支持和拓展中国市场,合作伙伴也从原有生态拓展到新的领域,如神马、艾特智能、翰智等。

    西门子Mendix公司中国区总经理王炯

    西门子Mendix公司中国区总经理王炯表示,作为第一家将研发中心设立在中国的低代码国外厂商,其成都研发中心主要与企业微信、腾讯文档、腾讯会议、个人支付、高德地图、百度地图、阿里钉钉、飞书以及国产数据库开展适配工作,上海研发中心侧重可视化和智能化研发,把在中国的优势技术和内容输出到国外;在全国覆盖30多个行业的50家合作伙伴正在一起为客户提供应用和服务;组建了全球唯一一家通用低代码中文社区、本地应用商店和本地开源组件库,以开放的平台面对中国的企业、客户和开发者。

    平台思维:多技术集大成

    All-in-One和One-for-All,是西门子低代码的两大落地理念。

    当前市场上,云、物、移、大、智等先进技术已经十分丰富,为什么低代码技术还有强劲的生存空间?

    原因在于,每个技术栈在解决各自问题的同时也创造了一些新的问题,本身也越来越复杂。低代码集成、融合、盘活其它各项技术栈,达到简化整体技术栈的效果。这就是All-in-One。

    All-in-One就是把所有应用融合进一个技术栈。以图形化的拖拉拽构建起低代码APP,可以轻松地通过导出功能换算成服务器端的JAVA或者浏览器端Javascript,也可以导出为安卓或者iOS的应用。平台化的开发方式,支持多人异地协同开发、上线以后的一键发布以及发布以后生产环境的日志监控、无人值守、主动报警等,有助于偏远地域化解高端人才稀缺的矛盾。

    One-for-All,是指一个平台,可在几乎任何时间、所有的场景和行业发挥出价值。如从产品研发、生产到出售的过程中,通过低代码集成飞书、钉钉、企业微信等平台,以及打通覆盖人员、资产、财务、采购、销售等各业务领域的ERP主系统,可以满足员工应用、中高层决策和客户的个性化需求。而在零售行业,从订单管理、产品管理、促销管理、价格管理、库存管理等流程连接客户和企业,实现精准互动和交易;对于财险、寿险、证券领域的企业,拥有数千台各种不同设备的大型医院,拥有数百个APP的集团客户……低代码开发在图形化、可视化等各方面的快速开发与交付,将成本控制在最小的范围内,效率发挥到极致。

    无论是All-in-One还是One-for-All,西门子低代码一直是行业领先,这在Gartner和Forrester的报告中都有优秀的体现。

    西门子Mendix公司中国区售前总经理兼首席架构师阮铭

    “我们希望把这些成功经验带到国内,和国内客户一起发展和成长。”西门子Mendix公司中国区售前总经理兼首席架构师阮铭说。

    西门子低代码的“一二三四”

    西门子低代码可以用一组模型、两套环境、三种角色、四大类型的场景来形象地说明。

    一组模型:模型是一个体系,包括UI模型、BPM模型、数据模型、逻辑模型、安全模型、流程模型、影射模型等等,逻辑贯穿在整个系统中,UI网页各组件之间存在不同逻辑关系,数据之间一对多、多对多、数据之间的映射与寄存关系也存在很多逻辑。复杂的业务规则很难厘清,但低代码能顺利实现可视化的逻辑编排。

    两套环境:西门子低代码为业务人员提供浏览器版本Studio,拖拉拽方式开发简单、灵活、部门级别的应用;Windows版Studio Pro则适用更为复杂的应用开发,可与高代码环境融合开发更复杂的应用,今后还会有MacBook适用的ID环境。

    三种角色:纯粹的业务人员也在慢慢地学习技术,最终要发展成为跨领域的专家,所以业务人员这个角色很重要,其他两者角色是IT开发者和中间的BA/PM(业务分析师/项目经理)。

    四种场景:西门子低代码正在覆盖越来越丰富和完善的应用场景,包括但不限于个性化的客户体验,人、资、财、务等核心系统,以及制造业的研、产、供、销、服价值链等。

    便捷、灵活、可扩展,助客户快速推进数字化

    西门子进入中国的150年来,积累了丰富的工业Know-how。

    面临全新的数字孪生技术、更多年轻一代对个性化应用的需求,西门子低代码正在用低代码便捷、灵活、可扩展的能力,缩短产品的上市时间,呈现更友好的UI界面,帮助客户实现敏态业务所需的高质量快速开发,提升企业的生产运营效率和响应市场变化的速度,同时化解降碳节能的需求,加速数字化能力开放。

    “西门子低代码作为西门子数字化工业软件的一支重要的服务力量,接下来我们将继续着力于工业领域生态,随着Xcelerator方案在全球的落地和广泛应用,西门子低代码会被更加普遍地应用。”王炯说:“不到两年内赢得多个行业国内客户的认可,而这一切才是刚刚开始。”


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    北汽集团携手SAP这十年:最佳业务实践打造出数字化转型的又一个先行者 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 北汽集团是一家以整车研发、制造、销售为主业的国有北京市属的大型制造集团,公司连续10年入围世界500强,2022排名第162位;主要产品是乘用车和商用车。乘用车目前有三个品牌:极狐品牌,高端智能化的新能源车;北京品牌,面向乘用车消费者的燃油车和电动车;北京越野,面向越野自由的特殊爱好人群。

    “北汽集团的数字化建设,伴随着中国汽车行业的高速发展过程。”9月7日,在2022年思爱普中国峰会上,作为“全链接的协同企业”代表,北汽集团信息中心(蓝谷信息公司)CTO张牧川如是说。

    北汽集团信息中心(蓝谷信息公司)CTO张牧川

    据了解,继2018年汽车行业提出“新四化”理念,工作中心也从产品转变成用户后,北汽集团在2020年召开了数字化转型大会,将数字化转型确定为“十四五”期间的重要工作,用3-5年的时间建立起基于云化的数字化底座,打造包括业财一体、人力、审计管控等核心平台,完善数据治理、优化业务流程,从集团层面提升整车、零部件、服务贸易等核心业务板块的数字化水平,实现整个集团在协同设计、智能制造、运营管理、风险管控等方面的“看得清、摸得透”,推进集团业务再上新的台阶。

    在SAP帮助下,北汽集团实现了从以产品为中心向以用户为中心的转变,风险的管理、决策分析能力大大提升,支撑了整体汽车行业“新四化”的转型。

    利用数字化手段加强产业链创新

    作为一个十分复杂的产品,每一家汽车整车产业链聚集了上千家供应商和合作伙伴,通过一层层的组装或者集合最终才能把产品完整地交付给消费者。因此,产业链的管理对于汽车行业而言是非常重要的一环.

    但是,近年来反复的疫情,使得如何维持供应链的稳定,确保芯片等各类零部件送达主机厂,从而支持根据计划安排生产,按质如期把车交付给消费者,成为核心的话题。

    作为大型汽车集团,虽然北汽集团早早组建了自己的零部件与物流集团,主要的零部件通过自产自足来弥补和抵消供应链不稳定造成的部分风险,但如何彻底消除这一隐患?打造一个先进、智能、开放的数字化平台是联通上下游信息、消除产业链隐患的最好方式,成为集团上下的共识。

    早在2018年9月,北汽集团就牵头承担实施工信部创新发展工程在特定区域的工业互联网平台试验测试项目,以汽车产业链区域协同的工业互联网平台为顶层设计,结合汽车行业和京津冀地区的特点及应用场景,北汽蓝谷经过奋战,于2021年2月底构建形成了一个支撑北汽集团“北京研发、京津冀制造、全球供应”的京津冀跨区域联网协同制造的汽车工业互联网平台,将上下游产业链合作伙伴纳入到这个平台上,共享产品、订单、交期等信息,保证生产供应的平稳和按计划生产。

    今年1月25日,该项目顺利通过工信部评审验收。

    “未来汽车产业不再是一家两家或者几家核心零部件厂商、整车厂单打独斗的局面,而是一个大的协同。”张牧川表示,汽车行业,包括新能源领域或者智能化应用,如何在一个信息透明可达的统一的平台上实现信息的交互,是未来汽车产业链的关键。

    北汽集团的尝试已经取得了初步的成效。

    为何选择与SAP合作?

    北汽集团和SAP合作的时间已经超过10年。引入SAP以后带来了哪些变化?

    SAP作为一家国际知名管理软件,在制造行业,特别是在汽车行业拥有非常大的优势,成为绝大部分车企的选择,其在全球车企包括国内车企的最佳实践,是打动北汽集团的一个重要原因。

    凭借完整而全面的、端到端的解决方案,加上业财高度一体化集成的特点,SAP在解决汽车行业复杂产品的制造、成本核算以及人财物等方面的管理问题具有天然的优势,成为大型制造企业化解复杂性问题的得力工具。

    张牧川指出,SAP的全球最佳实践帮助北汽集团建立了一套数字化和标准化的企业管理体系,帮助企业在管理过程中更好地应用ERP数字化平台来解决企业发展遇到的问题。

    以资金管理业务为例,SAP平台业财一体化结合的性能特点,在解决对资金计划、资金调度管理等方面都取得了预期效果,而且基于数据的沉淀对企业的经营管理实现了一体化展现,帮助洞察整个企业全貌。

    在上述汽车工业互联网平台的构筑过程中,SAP也提供了底层技术的支持,成功把供应商甚至供应商的供应商也接入到了平台上,打造了一个绿色供应链体系。

    从研发、设计、生产到营销、服务的产品生命全周期管理(PLM),是传统制造企业的核心目标。由于汽车产品复杂的属性和零部件多样性,在研发、生产制造等过程中,经常发生零部件的属性替换、更改等现象,需要将各种数据从研发端导入到制造端,SAP通过接口打通了各种PLM解决方案的联系,以完善的信息管理和控制过程帮助北汽集团较好地解决了汽车行业难于管理的“断点管理”难题。

    此外,在消费端,目前国内主流车企逐步取消代以往交付方式,通过车主APP等数字化平台直接连接消费者,推广传播品牌理念、新品及促销等信息,时刻洞察客户的需求,实现从以经销商为核心向以客户为核心的转变。北汽集团通过SAP搭建起企业的数字化核心基础,实现了对用户定制汽车场景的支持。

    SAP大中华区行业与客户咨询总经理姚法

    SAP大中华区行业与客户咨询总经理姚法对北汽集团给予SAP的认可以及双方的合作成果表示高度赞赏。他指出,SAP以先进的理念和最佳的实践完整、端到端支持北汽集团全业务、全行业、多业态,针对复杂的制造全流程提供了先进的管理支撑。双方战略性合作将支撑着北汽集团的发展、走向海外。

    发布“BLUE卫蓝”计划,支持双碳战略

    “双碳”是国家提出的战略,北汽集团作为市属的国企,要承担相应的责任。基于这样一个责任,北汽集团发布了以“产品降碳、技术降碳、制造降碳、低碳生态”为目标的“BLUE卫蓝”计划。

    从产品降碳角度,北汽旗下自主乘用车再增包括极狐ARCFOX和BEIJING品牌在内的五款纯电动产品,商用车完成全系新能源产品从油改电平台向全新平台的过渡。目前,北汽集团正在加快动力系统电气化进程,加快混合动力产品投放,推进高效发动机搭载应用。研发完成氢燃料重型商用车全新平台。

    在制造降碳方面,北汽集团通过物联等数字化平台技术,监控和跟踪工厂排放,力争提前实现“双碳”管理。

    作为全球最大的企业管理解决方案供应商,SAP在包括节能环保在内的企业管理各方面面都有非常成熟的解决方案。今年6月SAP特别发布的可持续发展六大方案,从企业的生产制造、运输销售以及上下游之间每个环节碳排量,共同形成减碳的链条,与业务系统是统一集成的整体。姚法表示,帮助制造企业打造绿色双碳系统,将充分结合现有的数字化建设系统功能和能力,一方面降低IT投入的成本;另一方面通过形成有机整体,大大提升企业开展绿色双碳的效率。

    从去年开始,SAP加大投入,开发了一批行业可持续发展的双碳管理模板,打造了一大批标杆客户。这些经验,无疑将成为北汽集团新的借鉴。

    成为多赢的合作伙伴

    在与SAP长期合作的过程中,张牧川深刻感受到了国际领先解决方案的管理思想或者最佳实践给企业带来的价值:“无论是数字化还是信息化,他们都只是一款工具。而最佳业务实践,凝聚了大量500强企业的成功经验,可快速帮助企业提升自身的管理水平,这是管理软件真正发挥的作用。”

    未来,双方将基于合作的最新情况加大创新力度,提升个性化定制生产能力。同时,北汽集团在集团层面加强信息的流转,提升运转和管理效率,并与生态体系上的每一家合作伙伴实现共赢共成长,成为数字化转型领域的先行者和领导者。


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    承启生物基于FANSe算法的基因测序分析云平台在AWS上运行成功 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 近日,承启生物携手亚马逊云服务(AWS),在AWS上成功部署了基于FANSe算法的全自主基因测序分析云平台,并免费向全世界开放使用。承启生物将依托AWS构建的云计算加速系统,充分发挥FANSe算法精确高效、便捷快速、可扩展性强等性能优势,为全世界的基因测序企业和科研机构做好服务。FANSe算法在AWS平台的运行也标志着中国自主研发的精准组学技术解决方案走出国门走向世界,为精准医疗的发展贡献力量。

    速度慢、算不准 传统算法短板不容忽视

    随着数字化时代的全面到来,越来越多的企业开始将应用向云端迁移,而且从外围辅助型应用,逐步深入到生产和决策等核心业务系统,而AWS作为全球最大的云服务商,为全球数百万企业提供了安全性高、扩展性强、可靠性高的云基础设施,同时,还提供了来自全球数据中心的超200种功能服务,搭建了极具活力的生态系统,其较高的整体网络质量,低延迟、低数据包丢失,应用程序灵活度高等特点满足了公共事业政府部门、传统企业、老牌互联网企业、创业科技公司等不同机构企业的多元化需求。由于云计算弹性好、带宽大、算力高、按需付费的特点,似乎十分适合基因测序分析的场景,在AWS平台上,此前也确实有部分大规模测序分析算法运行,比如一些基于BWT的算法,然而却少有在精准医学和科研中的实际应用,因为应用体验其实算不得好,主要集中在速度慢、算不准两个问题上。

    当前主流的二代基因测序是将DNA或RNA随机打断成无数个小片段进行并行测序,数据量极大,一个人全基因组测序数据集动辄高达300GB以上,采用通用压缩算法可将其压缩至1/4,上传仍然需要几个小时,传完还得解压。随后,需要进行序列过滤、序列比对、统计检验、数据库匹配等大量计算才能得出有意义的检测结果,传统算法运算效能不高,例如基因组突变搜寻常需要几十个小时才能跑完整个流程。为了提升算法的速度,国内有云计算服务商部署了FPGA硬件加速的基因测序分析系统,但此类分析系统成本高昂、应用单一,难以适应日新月异的应用需求。尽管如此,其单任务处理速度耗时依然较长,例如分析完成一个人全基因组测序数据集(不计网络传输)仍需接近2个小时,这种速度显然无法适应精准医学时代每天海量样品的分析需求。此外,传统测序分析算法参数复杂,如若没有相应的专业知识和经验试错,不易设置最优化的参数,从而直接影响检出率和准确率。因此,企业宁愿自行购买维护昂贵的服务器集群、花大价钱雇佣生信分析员在本地进行分析,也极少愿意在实际业务中使用云平台。

    FANSe在AWS公有云平台上线 为基因测序行业降本增效

    FANSe(黑色线)和两种国际常用算法(绿色和蓝色线)在体细胞突变标准测试数据集上的灵敏度对比
    FANSe(黑色线)和两种国际常用算法(绿色和蓝色线)在体细胞突变标准测试数据集上的灵敏度对比

    FANSe算法由承启生物全自主研发,历经多次更新迭代,如今已发展到第四代,在基因组突变搜寻、转录组定量等常见应用中,其准确度和稳健性显著超越传统算法,是迄今为止稳健性和准确性最高的比对算法。在运行速度上,其曾创下并至今保持了单机5分钟分析完一个30X人全基因组测序数据集的世界纪录。承启还自主开发了专用于FANSe的压缩算法,能将测序数据压缩至最高1/20进行传输,成倍降低了网络传输耗时,且无需解压即可被FANSe处理。承启生物自主搭建的基于FANSe算法的私有云平台表现出了优异的性能,用户不必购买服务器,也不必掌握艰深的生物信息学知识,点点鼠标即可完成测序分析,得到稳健而精准的结果。但在私有云上由于带宽的限制,随着使用承启云分析的客户增多,就会出现数据"扎堆"传不上,带宽被"挤爆"的现象,这时,即使是FANSe这类快速精准的算法也失去了用武之地。

    承启生物开发人员正在一台高端家用电脑上调试Chi-Cloud
    承启生物开发人员正在一台高端家用电脑上调试Chi-Cloud

    如今,基于FANSe算法的基因测序分析云平台"搬"到了AWS公有云平台上,首先解决的就是网络带宽问题。公有云分布式的网络总带宽极大,可以承载很多用户海量数据的同时上传,这对FANSe算法来说无疑是"如虎添翼",其极为高效的优势在公有云弹性大的特点下得以充分展现:单任务完成速度快,小规模的应用上传完毕稍等片刻即可得到结果,大型应用如全基因组测序分析也只是需要调用更多的计算核心而已。且FANSe完全不需要任何FPGA、GPU等硬件加速,仅靠CPU运算就可实现如此高的速度,通用性较好,云服务商也无需专门配置专用硬件,在现有硬件上就可以良好运行,易于不断升级来适应层出不穷的新应用。

    其次,基于FANSe算法的基因测序分析云平台在AWS上的成功运行,可以让来自全球的基因测序企业和科研机构在满足各国敏感数据不出境的法律法规要求下享有精准高效的分析服务,此前,由于涉及人类遗传资源,许多国家和地区政府立法规定基因测序数据和样本不允许出境,这也就使得很多境外企业和科研机构不能应用FANSe云平台进行基因测序数据分析。而由于AWS平台在各国都设有数据中心,完美地符合法律法规要求,就可以让全世界都获得基于FANSe算法的基因测序分析服务,从而推动全球基因测序、精准医学行业的快速发展。

    于企业而言,FANSe在AWS的成功运行可以为其实现降本增效,而对于承启生物而言,在如今中美贸易战、科技战愈演愈烈的国际大背景下,纯国产自主研发的技术能获得全球最大云服务商的高度认可并全球部署,是中美基因测序行业逆向技术溢出效应的一个良好开端,未来,承启生物将继续深耕组学技术领域,以更多的国产创新技术助推行业发展,在世界舞台上发出更多的中国声音,赋能"精准医学更精准"。

    深圳承启生物科技有限公司简介

    承启生物是基于自主核心技术"多组学+信息学"提供医学服务、IVD及治疗方案的综合性精准医学平台,致力于用生物医学前沿科技为人们提供精准医疗及健康管理解决方案。旗下有四家国家高新技术企业以及一家持牌临检中心。

    承启生物拥有完全自主研发并获得国际高度认可的超高精度基因测序数据分析FANSe算法。该FANSe算法于2020年创造了算法准确度和速度的世界纪录,被作为国际人类蛋白质组计划核心支柱的推荐算法。承启生物还建立了国内第一个全自主基因检测流程,在基因组、转录组、翻译组、蛋白质组、代谢组全组学层次均有精准的自主技术,该流程被作为国家医学生命组学质量控制标准的蓝本。


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    华为云宣布全面建设全球初创生态,3年内赋能10000家高潜初创企业 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 9月15日,华为云全球创业者峰会在深圳举行。会上,华为云宣布全面建设全球初创生态,推出创新云平台、创业赋能、商业资源三大关键举措,并联合业界资深风险投资人正式启动了华为云加速器,全发展周期赋能初创企业。


    华为高级副总裁、华为云CEO张平安表示,华为云坚定地相信初创企业的创新能力和改变世界的潜力。面向全球初创企业,华为云愿分享华为30多年来创新创业的技术与经验积累,依托遍布全球的云基础设施和技术及服务的能力,构建生态价值网络,赋能初创企业在云上释放创新潜力,加速创业成长。

    华为云秉承"以技术驱动创新,以生态加速创业"理念,持续加强资源投入,通过创新云平台、创业赋能、商业资源三大关键举措,全面建设全球初创生态。未来3年,在全球范围内赋能10000家高潜初创企业,帮助其在华为云平台和生态体系中创新创业。

    会上,张平安与7位资深投资人正式启动了华为云加速器。华为云加速器作为华为云发掘和赋能高潜力初创企业的载体,将从企业服务/SaaS、人工智能、生物科技、金融科技、智慧能源/碳中和、工业数字化六大领域,后续将进一步覆盖更广泛的行业和领域。针对初创企业不同发展阶段的特点和需求,打造了初创加速营和产业加速营,为初创企业提供针对性的赋能支持。

    未来,华为云将加大投入,携手伙伴、客户共同打造一个包容、创新、充满生命力的初创生态平台,成为全球数字化转型的强劲引擎。


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    浪潮新基建与清华同衡签署战略合作协议 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 浪潮新基建与北京清华同衡规划设计研究院有限公司战略合作签约仪式在济南举行,浪潮新基建党委书记、总经理姜振华,清华同衡规划设计研究院院长袁昕出席签约仪式并现场见证签约。浪潮新基建智慧城市事业部总经理辛超,清华同衡规划设计研究院总规划师、技术创新中心主任林文棋代表双方签署战略合作协议。浪潮新基建信息网络技术设施投资建设部总经理张新法,清华同衡技术创新中心总工程师、数字城市研究所所长王廷山等参加活动。

    浪潮新基建是浪潮集团参与新型基础设施建设的载体,定位于以数字基础设施为核心的新型基础设施投资建设及运营骨干企业,业务范围涵盖算力基础设施、信息网络基础设施、基础设施智能升级、智慧城市等领域的投资建设及运营,全面助力城市数字化转型和高质量发展。

    清华同衡是清华大学下属的以城市研究、城乡规划设计咨询与人居环境工程技术研发为主业的全资国企,依托清华大学的综合学科与产业优势,通过城乡规划设计咨询,致力于开展国家与地区宏观发展政策研究,以及具体的人居环境建设工程的技术研究与实施,为国家部委、各级政府部门、企业等提供研究和咨询服务。

    根据协议,双方将充分发挥各自的人才、技术、平台等资源优势,在智慧城市、产业数字化、数字产业化、城市更新等领域加强合作,合作孵化创新技术应用,推广新技术,申报科研课题、专利技术等,共同推动项目落地。此外,清华同衡将正式加入浪潮新基建“中国智慧城市高端智库”,共同面向政府以及第三方机构提供智慧城市规划设计服务。

    此次签约,双方将通过高起点、高标准、高质量的产学研合作,推进数字经济和智慧城市领域的前沿问题研究及科技成果转化,孵化培育智慧产业生态,形成良好的示范效应,为数字经济和智慧城市发展走出一条产学研用深度融合的创新之路。


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    甲骨文宣布支持用户在 AWS 上使用 MySQL HeatWave Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 AWS 用户现可通过 MySQL 在单一服务中运行事务处理、实时分析和机器学习功能

    根据基准测试,MySQL HeatWave 的性价比 Amazon Redshift 高 7 倍,比 Snowflake 高 10 倍,比 Redshift ML 高 25 倍;吞吐量比 Aurora 高 10 倍

    2022 年 9 月 14 日 — 甲骨文公司发布可基于亚马逊云科技 (Amazon Web Services, AWS) 运行的 MySQL HeatWave。MySQL HeatWave能够在单一MySQL数据库中整合联机事务处理(OLTP) 、分析、机器学习和基于机器学习的自动化功能。现在,AWS用户可以在一个服务中运行事务处理、分析和机器学习工作负载,而无需在不同的数据库之间进行耗时的 ETL 复制,比如在用于事务处理的 Amazon Aurora 和用于分析的 Amazon Redshift 之间,或在用于分析的基于 AWS 的 Snowflake 以及用于机器学习的 SageMaker 之间进行 ETL 复制。

    甲骨文公司首席企业架构师 Edward Screven 表示:“甲骨文公司致力于为客户提供更多选择。我们的许多 MySQL HeatWave 客户是从 AWS 迁移过来的,其他客户则希望在 AWS 上继续运行部分应用,但却面临着各种严峻的挑战,包括需要支付 AWS 高昂的数据出口费用、在访问 Oracle 云技术中运行的数据库服务时的延迟更高。我们在解决这些问题的同时,还在事务、分析和机器学习方面提供更高的性能和性价比。我们希望为 AWS 客户提供这种选择,让他们可以从 MySQL HeatWave 的创新中获益,无需从 AWS 迁移数据,开发人员也不必学习新的平台。”

    Johnny Bytes 是一家总部位于德国的创新型数字化 Web 和应用开发公司。Johnny Bytes 首席执行官 Thomas Henz 表示: “基于 AWS 的 MySQL HeatWave 可通过整合事务处理和分析数据库来简化我们的数据平台。我们发现它的复杂查询速度比 AWS RDS 和 Aurora 快 60-90 倍,可生成多渠道目标市场营销活动所需的实时分析。现在,我们可以在不增加 IT 管理的情况下,为更多的数据以及各种规模的新客户上线提供更高的可扩展性。”

    此外,甲骨文公司还推出了面向基于 AWS 的 MySQL HeatWave 的多项新功能和基准测试。

    • 出色的性价比:基于 AWS 的 MySQL HeatWave 专为 AWS 进行了优化。如行业标准基准测试结果所示,该产品采用优秀的架构,可提供更高的性能和更低的价格。根据 4TB TPC-H* 基准测试,基于 AWS 的 MySQL HeatWave 的性价比比 Amazon Redshift 高 7 倍,比 Snowflake 高 10 倍,比 Google BigQuery 高 12 倍,比 Azure Synapse 高 4 倍。在机器学习方面,基于 AWS 的 MySQL HeatWave 比 Redshift ML 快 25 倍。针对 10GB TPC-C* 工作负载的高并发处理能力,MySQL HeatWave 可持续保持比 Amazon Aurora 多 10 倍的吞吐量。这些基准测试脚本完全透明,可以在 GitHub 上获取相关信息并重现测试结果。

    • 原生 AWS 体验:基于 AWS 的 MySQL HeatWave 通过应用的毫秒级延迟和可互动的控制台,为 AWS 客户提供真正的原生体验。该产品有助于数据管理,并支持用户通过控制台执行查询、监视查询性能和供应资源的利用率。MySQL Autopilot 还与交互式控制台相集成,使其更易于使用。

    • 高级安全功能:MySQL HeatWave 服务现可提供多项全方位的安全功能,其中包括服务器端的数据屏蔽和去身份化、非对称数据加密以及数据库防火墙。非对称数据加密可助力开发人员和数据管理员加强对机密数据的保护,并通过实施数字签名来确认签署文档的人员身份。数据库防火墙可针对特定数据库的攻击(例如 SQL 注入)提供实时保护。这些功能旨在为数据库用户提供出色的安全性,相较于将安全措施叠加在数据库之上的  其它产品,MySQL HeatWave 更具差异化优势。

    • MySQL Autopilot:Autopilot 为应用生命周期的各个方面(包括供应、数据管理、查询执行和故障处理)提供可识别工作负载的机器学习自动化功能。Autopilot 功能包括自动供应、自动并行加载、自动编码、自动数据放置、自动排程、自动查询计划改进、自动更改传播模式和自动错误处理。结合使用这些功能可有效提高应用性能,通过预测适合运行工作负载的配置来降低成本,并减少手动数据库管理。如今,甲骨文公司推出了更多专为 OLTP 工作负载设计的 Autopilot 功能,进一步提高了 MySQL HeatWave 的性价比。自动线程池可通过推断应执行事务处理的理想数量,在高并发情况下实现更高、更可持续的吞吐量。自动配置预测可确定适合的供应配置以实现高性价比的 OLTP 工作负载处理。对于一个正在运行的系统,我们建议可以采用性价比 更合适的配置,包括继续使用现有配置、升级配置以提高性能或降级配置以减少成本。

    • 机器学习:HeatWave 机器学习提供数据库内机器学习功能,包括训练、推断和解释。客户可以安全地将机器学习应用于实时数据,而无需担心 ETL 的复杂性、延迟和成本。HeatWave ML 全面自动执行机器学习生命周期,并将所有经过训练的模型存储在 MySQL 数据库中,而无需将数据或模型移动到其他机器学习工具或服务中。MySQL HeatWave 客户无需支付额外费用即可使用此功能。在数据库中,此类高级 ML 功能 HeatWave ML 的机器学习模型是最前沿的,其训练速度比  其它产品快 ,并且可根据群集大小进行调整。因此,MySQL HeatWave 客户可以提升模型训练频率并确保模型实时更新,从而提高预测准确性。

    适用于分布式云

    MySQL HeatWave 现已支持多个云平台,包括 Oracle 云基础设施 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI) 、AWS 和 Microsoft Azure。对于无法将数据库工作负载迁移到公有云的企业,MySQL HeatWave 可作为 Oracle 专有云本地化解决方案 (Oracle Dedicated Region Cloud@Customer) 的一部分进行本地部署。客户还可以将数据从本地 MySQL OLTP 应用复制到基于 AWS 或 OCI 的 MySQL HeatWave,以实现近乎实时的分析。MySQL HeatWave 始终运行新版本的 MySQL 数据库,其他基于 MySQL 的服务未必能够做到这一点。

    Wikibon 高级分析师 Marc Staimer 表示:“AWS 提供了专门针对每种数据类型和功能的云数据库服务,而基于 AWS 的 MySQL HeatWave 则遵循甲骨文公司的融合数据库战略,将事务、分析、机器学习和 Autopilot 自动化整合到一起。AWS 用户无需为附加服务、额外存储、数据出站、连接器等支付费用。对于需要节约成本的 IT 团队和开发人员来说,基于 AWS 的 MySQL HeatWave 提供一种全新的总拥有成本计算方法,因为它没有 AWS 附加服务费和数据出口费费。就像短跑健将尤塞恩·博尔特 (Usain Bolt) 把对手远远甩在身后,创下迄今为止仍未被打破的世界纪录一样,新的性价比基准测试结果表明,基于 AWS 的 MySQL HeatWave 的性价比比 Amazon Redshift 高 7 倍。如果重视性价比,那么这将是理想的解决方案。”


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    2022全球人工智能峰会开幕,首发数项国际倡议 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 本届峰会将发布多项协定,旨在推动全球负责任地使用人工智能,包括已率先发布的《利雅得人工智能行动宣言》和《沙特阿拉伯人工智能道德准则》

    2022年9月13日,全球人工智能峰会今天正式开幕,来自世界各国的民营企业领导者、政府官员和知名学者汇聚一堂,共商人工智能的未来。为期三天的峰会由沙特数据和人工智能局(SDAIA)举办,预计将吸引来自90个国家的200多名演讲者和10,000多名参会者。

    沙特通信和信息技术部长Abdullah Alswaha博士阁下致开幕词,向与会者介绍了沙特日益增长的领导力和对于人工智能创新的推动。

    Abdullah Alswaha博士阁下表示:“在2020年G20峰会期间,沙特阿拉伯推动全球在经济合作与发展组织可信赖的人工智能原则方面达成共识。人工智能必须具有包容性、以人为本、透明、稳健、有担当。有偏见或性别歧视性的算法,或者错误的数据和错误的环境,都是我们无法承受的。”

    沙特数据与人工智能局总裁Abdullah Alghamdi博士阁下补充道:“除了有道德地运用人工智能外,我们作为人类还必须真正地共同推动人工智能的发展,分享我们的最佳实践、专长、资源和挑战,以确保在释放人工智能潜能方面无人掉队。我个人十分期待与我们的全球合作伙伴宣布多项开创性的倡议,以实现本次峰会的承诺 —人工智能促进人类福祉(AI For the Good of Humanity)。”

    本届峰会将发布一系列公告,旨在促进数据的使用,以应对全球在医疗、能源和可持续发展等领域面临的一些最大的挑战。今天,各国部长们已签署了《利雅得人工智能行动宣言》(Riyadh AI Call to Action Declaration),该协议概述了数字合作组织(DCO)的长期愿景 — 运用人工智能技术来造福人类、社区、国家和全世界。

    数字合作组织秘书长Deemah Al Yahya说:“数字合作组织(DCO)的理念是通过众多实体在所有层面的合作建立起包容性数字经济。《利雅得人工智能行动宣言》则将这一理念付诸实践。通过签署这一宣言,所有DCO成员国重申了它们共同的愿景 — 借助人工智能的巨大潜能来改善全世界人民的生活,为所有人创造一个更光明的未来。”

    在峰会开幕日,沙特阿拉伯也发布了《人工智能道德准则》(AI Ethics Principles)。该框架由沙特数据与人工智能局(SDAIA)基于全球和沙特的标准制定,是把人工智能道德纳入整个人工智能系统开发生命周期的实用指引。

    峰会主题“人工智能促进人类福祉”强调,我们必须了解人工智能创新的现状和进展、该领域的发展方向以及社会如何确保这一进步不会导致不道德地应用。本届峰会的目标是打造一个全球性的平台,将政策领导者、企业和投资者、科技公司和人工智能专家聚集在一起,共同探讨对推动全球负责任地使用人工智能至关重要的话题。第一天的议程专注于从医疗到教育等全球公共部门领域对于人工智能的应用,以及人工智能如何与沙特阿拉伯2030愿景相契合。

    本届峰会演讲嘉宾包括沙特阿美石油公司首席执行官Amin Nasser、Kitty Hawk首席执行官Sebastian Thrun和阿卜杜拉国王科技大学人工智能计划总监Jürgen Schmidhuber博士。沙特阿拉伯相关部长也参加了第一天议程的讨论,包括:卫生部长Fajad Al-Jalajel阁下、商务部长Majid Bin Abdullah Al Kassabi博士阁下和工业和矿产资源部长Bandar Ibrahim Alkhorayef阁下。地区和国际媒体的记者也在现场或通过对远程参会者开放的网络直播出席了峰会。

    这一里程碑式的活动及相关发布是沙特阿拉伯采取的众多举措之一,旨在通过实施其数据和人工智能国家战略,提升沙特阿拉伯在数据驱动型经济体中的全球领导者地位,最终实现2030愿景目标。


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    新一代 Arm Neoverse 平台重新定义全球基础设施 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 9月15日,Arm 宣布 Arm Neoverse路线图再添新员,新产品植根于 Arm 的可扩展效率和技术领先地位,同时强化了 Arm 支持合作伙伴持续快速创新的承诺。

    Arm 高级副总裁兼基础设施事业部总经理 Chris Bergey 表示:“业界越来越期待 Arm Neoverse 所赋能的性能、能效、专用处理能力和工作负载加速,以重新定义和变革全球的计算基础设施。鉴于 Arm 覆盖了全球最广泛的计算应用与对完整计算应用的独特见解,新一代基础设施技术需依靠来自 Arm DNA的性能和效率。随着今天 Neoverse 路线图又添新品,我们已准备就绪,并坚信 Arm 架构是未来基础设施的基石。”

    按需打造,而非仅是顺势而为

    为满足大型互联网和 HPC 客户的需求,并在不增加功耗和面积的情况下,进一步推动云工作负载性能,Arm 推出 Neoverse V2 平台(代号“Demeter”),该平台配备最新的 V 系列核心和产业广泛部署的 Arm CMN-700 mesh 互连技术。Neoverse V2 将为云和 HPC 工作负载提供市场领先的整型性能,并引入若干 Armv9 架构安全增强功能。

    目前,已经有多家合作伙伴在 Neoverse V2 的基础上进行设计,其中,NVIDIA 正利用 Neoverse V2 作为其 Grace 数据中心 CPU 的计算基础。Grace 将结合 Neoverse V2 的能效与 LPDDR5X 内存的能效,带来高出传统架构的服务器 2 倍的每瓦性能表现。

    此外,作为 Arm 持续投入于高效的性能和高效的吞吐量的一部分,新一代 N 系列产品正在开发中,并将于 2023 年推出。与 N2 的市场领先效率相比,新一代 N 系列 CPU 将在性能和效率方面实现代际提升。

    Neoverse E 系列 CPU 正广泛应用于数据平面处理、5G RAN、边缘网络和加速器等领域。为助力这一多样性,Arm 推出 Neoverse E2 平台,结合 Arm Cortex-A510 CPU 与可扩展的 Neoverse CMN-700 和 N2 系统背板,如此一来,条件相对受限的应用也能充分利用诸如可扩展的核心数量范围、Arm SystemReady兼容性以及 PCIe、CXL、IO 和接口等云技术。

    Arm Neoverse 路线图

    Neoverse 平台专为解决加速基础设施解决方案的各类问题而设计。专用处理能力有助于降低工作负载功耗,并满足现代工作负载更高的计算要求。但这单靠 CPU核心是无法实现的。

    Arm 架构是云原生软件的基石

    鉴于所有主要的云服务提供商均已提供基于 Arm 架构的实例,Arm 正在与其云合作伙伴携手优化云原生软件基础架构、框架和工作负载。其中惠及广泛采用的项目,例如 Kubernetes、Istio 以及为 Arm 架构提供原生构建的多个 CI/CD 工具。而增强的内容则包括 TensorFlow 等机器学习框架,以及开源数据库、大数据及分析、媒体处理等云软件工作负载。这项工作是与为开源社区做出贡献的开发者合作进行,Arm 长期投入并主导全栈解决方案的优化,推动全栈解决方案在 Arm 架构上运行,从而让所有终端用户都可以在 Arm 架构上构建新一代应用程序。

    Arm 软件生态系统的优势与 Neoverse 平台,以及如 AMBA CHI、UCIe 和 CXL等领先的高性能总线技术相结合,这使 Arm 的合作伙伴能够开发从云到边缘的定制解决方案。

    没有任何其他技术提供商可将速度、广度和技术创新相结合,赋能 Arm 强大的合作伙伴和开发者生态系统,使其快速发展并构建未来的系统。

    从云到边缘的定制解决方案

    基于 Neoverse 的平台正通过市场领先的可扩展效率,使 Arm 生态伙伴能在各个基础设施领域自由创新,从而重新定义云计算的可能性。自 2018 年推出以来,Neoverse 迅速被采用,现如今所有主要的公有云都提供基于 Neoverse 的实例。

    在 5G RAN 和无线基础设施中,Arm 以更低的功耗和更出色的吞吐量提供领先性能,从而实现关键的总拥有成本 (TCO) 优势。这使 Arm 的合作伙伴能够为小基站、宏基站和专用网络等应用和用例定制产品。通过 Arm 5G 解决方案实验室,Arm 正在与 Dish Wireless、谷歌云、Marvell、恩智浦、沃达丰等 5G 生态系统的领导者合作,以加速 Arm 架构上的端到端 5G 网络。

    与此同时,随着基于 Ampere Altra 的 HPE Proliant 第 11 代平台的发布以及VMware 的 Project Monterey、RedHat 的OpenShift 支持 Arm 架构和 SAP HANA 将其云基础设施迁移到由 Arm 赋能的 AWS Graviton 等多个项目的推出,Arm 也正迈入更传统的企业领域。


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    云原生发挥数字技术优势 持续深化产业数字化转型 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 近日,为进一步促进产研沟通,加深业务交流,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所(下称“中国信通院云大所”)就云原生领域开展线下沟通会。

    “在数字时代,随着市场趋于多样化,企业间竞争不断加剧,软件架构的优化是未来企业获取竞争优势的重要途径。”中国信通院云大所副所长栗蔚在会上表示,云原生作为新一代软件架构的变革,能够为上层业务的敏捷创新提供坚实支撑,有助于打造各行业企业专属的数字参与模式。

    当前,为持续深化产业数字化转型进程,构建以云计算为核心的数字基础设施实现IT架构的现代化改造已成为共识。云原生作为下一代云计算的技术内核,能够以云上环境为孵化器,带动业务走上提质增效、敏捷创新的发展路线。

    栗蔚介绍,云原生是先进软件架构技术和管理方法的思想集合,通过容器、微服务、持续交付等一系列技术,实现了信息系统由烟囱状、重装置和低效率的架构向分布式、小型化和自动化的新一代软件架构的转变。同时,云原生架构具备松耦合、分布式、高韧性三大特点,能够以业务应用为中心,充分利用云计算优势,实现敏捷交付、价值聚焦的核心目标。

    据了解,历经多年发展,我国云原生技术生态已趋于完善,行业用户接纳度急速提升,资本市场热潮涌动。然而,全面云原生化转型在执行层面仍存在诊断难、规划难、选型难的“三难”问题,需求和供给无法精准对应,权威建设指南有所缺乏。

    对此,中国信通院云大所开展了国内首个云原生技术架构成熟度评估,建立了云原生细分领域的完整知识体系,并形成云原生技术架构成熟度模型,进一步考察企业技术架构的云原生化水平,帮助企业准确定位云原生化改造阶段,差异化分析云原生能力建设短板,明确输出企业未来能力改进方向。

    此前,《云计算白皮书(2022年)》指出,完整的支撑应用云原生化构建的全生命周期技术链已经形成,随着云原生技术和能力不断完善,其将驱动企业组织和流程、架构和设计、技术和基础设施等IT要素的全面升级。另有报告显示,2023年企业云原生应用占比将超过80%。在云原生技术的赋能下,将有更多企业实现数字化转型。

    “在未来,传统企业将注入云原生的‘血液’,而新企业则将天然携带云原生的‘基因’。”栗蔚说。


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    十年来,我国制造业数字化网络化智能化发展加速推进 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 党的十八大以来,传统产业转型升级加快,经济高质量发展的位置更加突出、更加重要。在“新时代工业和信息化发展”系列主题新闻发布会第六场上,工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟讲道,十年来,我国制造业数字化网络化智能化发展加速推进、总体态势持续向好。

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    据王建伟介绍,十年来,我国制造业数字化网络化智能化发展主要体现在以下五个方面。

    一是数字化转型基础不断夯实。大数据、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术创新能力大幅提升,5G移动通信技术、设备及应用创新全球领先,软件和信息技术服务业规模不断壮大。集成电路、软件等领域取得系列标志性成果。网络供给能力显著增强,已建成全球规模最大的光纤和移动宽带网络,光纤化改造全面完成,4G网络覆盖城乡,5G网络加快发展。工业互联网标识解析五大顶级节点稳定运行,二级节点覆盖29个省(区、市)。

    二是工业互联网快速发展。工业互联网创新发展战略扎实推进,网络、平台、安全等体系建设不断完善,产业规模突破万亿元大关,成为推动产业数字化转型的关键支撑。低时延、高可靠、广覆盖的网络设施初步建成,以国家顶级节点为中心的标识解析体系规模化发展,平台支撑的融合应用创新活跃,国家、省、企业三级协同联动的技术监测服务体系基本形成。目前,已建成具有一定区域和行业影响力的工业互联网平台超过150家,工业设备连接数量超过7900万台套,服务工业企业超过160万家,提质、降本、增效作用不断显现。

    三是智能制造系统推进。智能制造工程深入实施,区域协同、行业联动发展格局基本形成,各地出台支持政策260余项,积极探索各具特色的区域推进模式,汽车、石化、家电、医药等重点行业全面发展。智能制造装备产业规模近3万亿元,市场满足率超过50%。通过智能化改造,智能制造示范工厂的生产效率平均提升32%,资源综合利用率平均提升22%,产品研发周期平均缩短28%,运营成本平均下降19%,产品不良率平均下降24%。

    四是创新能力持续提升。制造业内生创新能力不断增强,生产方式、企业形态、业务模式和就业方式加速变革,5G、AR/VR、人工智能等新技术与制造业加速融合,工业级无人机、可穿戴智能装备以及协同研发设计、数字工厂、智慧矿山、共享制造等新产品、新模式、新业态蓬勃兴起。零工经济、平台经济等新业态不断壮大,推动制造业加速向价值链高端延伸,市场竞争力持续增强。

    五是转型生态加速构建。先后支持长三角、山东、广东、成渝等地创建工业互联网示范区,系统推进工业互联网基础建设、融合应用和生态培育。以企业为主体、市场为导向的技术创新生态建设初显成效,有效助力产业链上中下游、大中小企业融通创新。产学研用合作生态加速构建,涌现了若干转型领军企业,产业链、创新链、人才链、价值链协同发展的格局初步建立。


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    大数据、云计算与传统工业深度融合 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 十年前,在浙江宁波,汽车铝合金精密压铸件供应商爱柯迪只有一个生产基地和两个产品生产工厂,并且工厂内部设备相对独立,没有任何互联,是真正的“设备孤岛”。每台设备开机率无法获取,导致生产效率不能达到最大化,压铸取件、机加工上下料都需要通过人工操作。

    2013年12月,随着4G商用,爱柯迪通过物联网技术实现集团内部所有生产和检测设备的互联,实时掌控每台设备数据;并以压铸机和加工中心为载体,组建压铸精益单元岛和加工精益单元岛,降低制造周期,使得产品在工厂内只流转两次,组线前设备可动率约为70%,组线之后提升至90%左右,组线前人均附加值约为40万元,组线之后提升至70万左右,工序流转次数由原先的5次降低到1次。

    2019年5G商用之后,5G网络与大数据、人工智能、云计算等新技术的融合,逐渐成为了爱柯迪降本提效、精益化管理的有力抓手。

    2020年7月,爱柯迪和中国移动合作打造了国内首个全面覆盖5G网络,数百台设备和系统均使用5G连接的数字化工厂——3号工厂,首次实现了全场景5G模式下的网络建设和应用,针对工厂内各类场景的接入需求,采用了工业模组终端模块化接入、5G转Wi-Fi Mesh漫游兼容接入等多种手段;实现了企业专网数字化运维。

    如今,5G已规模商用。基于“5G+人工智能”技术,爱柯迪通过布设5个500万像素、7个1000万像素和1个2000万像素的RGB工业相机对产品表面进行检测,提升产品生产的准确率,实现机器代替人工。同时,采用基于Model Arts的AI开发套件,将样本采集、训练、模型部署、推理等以工业互联网模式进行规划,采用云边协同模式,进行边端推理、云端训练和自动部署。

    此外,爱柯迪将集团所有生产和检测设备互联后,可以实时精准采集系统数据、工艺参数、生产工序信息、质量检验信息等,便于在后续安排生产计划时,充分利用大数据平台的优势,使生产过程中的废品率降至最低。

    新兴技术助推传统工业上云发展

    近年来,国家出台了一系列政策鼓励工业企业上云。2018年7月,工信部出台《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》,提出“鼓励各地加快推动开展云上创新创业。支持各类企业和创业者以云计算平台为基础,利用大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术,积极培育平台经济、分享经济等新业态、新模式。”

    在国家政策的指引下,全国各地方政府纷纷进行5G+工业云发展布局,积极推进工业云的发展。随着“两化深度融合”,企业利用先进的信息化技术手段可以有效提升生产经营管控力度,促进降本增效,全面提高企业管理水平,从而提高企业核心竞争力。而新冠肺炎疫情的冲击,使云计算、大数据、人工智能等新兴信息技术加速融入传统工业。

    爱柯迪在工业互联网场景布设目前新兴的基于云计算、大数据的数字孪生技术,以三维可视化结合二维图表及所触发交互的形式,对熔炼车间物理设备、数据、监测状况等进行统一可视化展示,实现设备数据一张图概览,打造智慧车间统一管理交互门户,为生产、管理单位提供可视化管理、监控,为企业领导者提供辅助决策分析。

    基于智能云与边缘计算模式,爱柯迪独创数字化智慧空间管理操作系统,构建全方位企业服务体系,加强车间之间深度互联,搭建更开放的仓储社群环境,助力营销管理智慧化转型升级。

    对于3号工厂内质检系统的迭代升级,助力爱柯迪“新建设”的中国移动提到,传统视频监控业务的点、面覆盖模式,已经无法满足企业现在的安防管理要求。而以“全域覆盖”为目标、以低点为主的重点公共区域视频监控探头的整合,可以通过高位布局大场景监控,弥补传统低点监控在场景构建上的不足,进一步加大感知范围、增加感知数据,构建自上而下的实景指挥体系。

    同时,结合智能算法,3号工厂内的监控设施可以实现多种行为识别分析与告警处理。利用5G、人工智能、物联网、大数据、云计算等先进技术,赋能企业安全、管理、经营和服务环节,打造管理数据化、应急主动化、设备智能化、服务精准化的新型制造型企业,解决传统企业长期面临的“服务体验差、综合安防弱、运营效率低、管理成本高、业务创新难”等痛点。

    5G赋能传统工业推新“智”造

    爱柯迪的3号工厂通过全5G模式的网络建设,使得生产终端与MES系统数据交互均可以在企业5G专网上进行,省去了将网线布设到终端的时间和成本。而爱柯迪本身的产线会根据订单需求进行构架重组,相较以往“有线+无线”的网络接入模式,5G版本“终端+企业专网”节约了网线的铺设,确保终端调整到位后即刻投入生产,降低了产线调整带来的影响,提升了整体的生产效率。

    在“5G+工业”的创新浪潮中,工业企业只有充分把握新能源、自动化驾驶、节能减排、车联网、共享经济等领域的新发展趋势,增强在新领域中获取新市场、新用户、新产品份额的竞争能力;并充分利用全球市场格局的变化、现有的用户资源,不断拓宽为用户提供产品及其服务范围,才能更好地满足用户不断更新的需求。

    工业和信息化部副部长辛国斌表示:“当前,5G正处于行业融合的关键阶段,5G、工业互联网、大数据、云计算、人工智能等与制造业深度融合,推动产业数字化、数字产业化不断加快,深入推进5G赋能传统行业转型升级。”如今数字经济发展势头迅猛,但5G创新应用仍面临市场和系统碎片化、满足复杂场景需求的能力不足、规模化应用较少等问题。因此,选择规模大、基础好的行业,树立典型标杆项目,打破认知和技术壁垒,构建全链条的产业生态,从局部试点到成熟推广,从少数行业到更多的行业拓展,才能逐步打造百万级、千万级乃至亿级的5G连接行业应用。

    传统工业应与新兴数字技术不断融合,推陈出新,走向数字化发展之路,让大数据、云计算等技术为工业领域数字化转型添砖加瓦。


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    探营2022国家网安周:安全科技能力正在成为企业必选项 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 9月5日,2022年国家网络安全宣传周在合肥开幕。探营发现,安全科技能力正在成为企业必选项。蚂蚁集团以“用技术构建数字时代安全屏障”为主线,系统展示了解决数字化升级中各种风险挑战的安全科技全景图;蚂蚁9大安全实验室首次亮相,并分享产学研开放共建的安全生态体系。

    攻坚安全科技,9大安全实验室亮相

    在蚂蚁集团的展台上,一幅“蚂蚁9大安全实验室星系图”吸引了不少人驻足,这也是蚂蚁安全实验室首次全面亮相。

    近年来,伴随信息化加深,网络安全问题不断复杂及外延,并升级为数字安全问题。

    蚂蚁集团相关人士介绍,公司多年来持续攻坚安全科技,建立了9大安全实验室展开前沿性技术研究和开放合作,形成了全方位安全防御体系。其中天筭、天玑、天堑三大实验室在智能风控、数字身份、数据安全领域攻坚技术和实践;光年、天宸、非攻三大实验室侧重前沿技术安全研究和安全水位提升;天穹、天枢、天盟三大实验室侧重在网络犯罪研究及行业协作。

    图:蚂蚁9大安全实验室亮相

    据了解,蚂蚁安全实验室拥有全球范围内数量最多的“AI安全可信关键技术”专利,成功主导及参与国际标准14项,多次获得国内外行业大赛冠军,还屡屡因为“白帽子”贡献获得国际、国内同行的致谢。旗下天玑实验室也是谷歌安卓全球唯一直接授权的生物识别安全性检测认证实验室。

    基于安全实验室的技术突破,蚂蚁打造了新一代的智能风控体系IMAGE,该系统集合了交互式主动风控、多方安全、智能对抗、全图风控、端边云协同风控等五大国际前沿风控能力,可实现全链路风险防控,跨行业联防联控。

    目前IMAGE智能风控体系已应用于支付宝及合作伙伴,在交易安全、核身安全、内容安全等多个场景落地使用,保障超10亿用户体验,保障千万个小微商户和行业客户数字业务。在该体系支撑下,支付宝2021年资损率低于亿分之0.98,交易风险判定0.01秒内即可完成。

    图:基于IMAGE智能风控开发的互动产品“反诈盲盒”,观众点击盲盒,可体验AI叫醒机器人主动外呼提醒骗局

    加速安全科技“外溢”,助力打造高质量安全生态

    开放创新成为产业链重塑和效率提升的“催化剂”。蚂蚁基于安全实验室也在将核心的安全科技“外溢”,从产品开放、产研创新、人才培养等多方面,助力打造高质量安全生态。

    图:蚂蚁集团分享了产学研开放共建的安全生态体系

    在蚂蚁展台上了解到,多年来,蚂蚁基于IMAGE智能风控体系,形成了五大核心风控能力,和覆盖反欺诈、反洗钱、终端安全等10大风控场景的安全产品解决方案。目前已向行业开放,帮助合作伙伴守住风控这条“生命线”。

    比如,为了保障手机终端安全,蚂蚁与手机厂商合作的AntDTX隐私沙盒,基于端边云协同风控方案及可信隐私计算,已升级超1000万部手机的本地欺诈风险感知能力,守护用户隐私和资金安全。

    在产研创新上,蚂蚁集团与多家机构及高校合作,依托人才和科研推动安全科技创新,并取得一定成果。蚂蚁与信通院、清华大学发布的业内首个工业级全数据AI检测开放平台“蚁鉴”,已向全球开发者免费开放AI鲁棒性测试,集1000多件专利,可一键识别和挖掘AI模型漏洞,全面加固模型算法,实现更安全、更可靠。

    在人才培养上,过去3年,蚂蚁已与国内外30余所高校开展科研项目,开设了20余门安全课程,推动网安技术人才培养。蚂蚁集团大安全副总裁邵晓东表示,蚂蚁集团致力于打造从研究、孵化到应用的完整的产学研协同链条。

    蓝马甲“数字助老实验室”首亮相,打造“技术+服务”助老新模式

    数字化发展的目标是促进全民共建共享数字化发展成果。也只有提高全民网络安全防护能力,才能实现“网络安全为人民,网络安全靠人民”。

    图:观众带着“蓝马甲VR反诈眼镜“,体验识别骗子套路的游戏

    此次国家网安周上,蚂蚁集团还系统展示了其在重点人群安全防护能力提升上的一系列举措和探索。

    现场工作人员介绍,支付宝安全中心联合“蓝马甲”行动正式成立了蓝马甲数字助老实验室,通过科技创新打造“技术+服务”数字助老新模式,将陆续推出更简洁易懂的「防骗码」长辈模式等服务,帮助老年人提升防骗“免疫力”。

    此外,蚂蚁与游戏厂商合作推出游戏保护锁,帮助家长管理未成年人游戏交易,超33万用户已开通;面向大学生开展的“无诈校园”项目举办了102场宣教,覆盖350万人次;持续关注视障人群,面向全行业开放了“挥一挥”验证码、“划一划”密码等无障碍核身产品,解决密码验证难题。


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    蚂蚁集团隐语开放平台全球首发,助力数据安全技术开放易用 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 9月3日,2022世界人工智能大会(WAIC)可信隐私计算高峰论坛上,蚂蚁集团发布可信隐私计算“隐语开放平台”(简称隐语开放平台),面向全球用户开放,可无需调用和开发代码,直接使用产品功能,帮助用户低成本探索隐私计算应用场景。

    这是蚂蚁集团在7月开源隐语可隐私计算框架后,在隐私计算技术开放上的又一重要举措。也是继开源高性能图数据库TuGraph、推出业内首个工业级全数据AI检测平台之后,在世界人工智能大会上的又一重磅动作。

    2022WAIC可信隐私计算高峰论坛 隐语开放平台全球首发

    蚂蚁集团发布的这三大重磅技术策略,覆盖了AI大规模应用落地中最重要的两大要素,即安全与效率。三大重磅技术策略,显现出蚂蚁深耕安全可信等前沿技术能力,并持续对外开放的决心。

    在人工智能大规模数据流转中,守护数据安全与用户隐私是数字化的基石。可信隐私计算被认为是解决这一问题的支撑性技术。如何将隐私计算产品功能以简单易部署、低成本的方式推广到更多场景和更广泛的生态,一直是行业共同面临的挑战。

    在此背景下,继7月开源“隐语”可信隐私计算框架之后,蚂蚁集团继续加大开放力度,发布隐语开放平台。用户可选择无需调用和开发代码,直接使用的产品功能的“白屏”模式,也可自主选择调用代码,灵活组装功能的“黑屏”模式。隐语框架与隐语开放平台,前者可理解为灵活组合的代码“素材包”,后者则提供了打包好的“拎包入住”式服务。

    如果说隐语框架开源是旨在汇聚开发者技术合力,共建隐私计算技术社区,那么隐语开放平台则是让需要用这个技术的“用户”低门槛操作,让隐私计算这一技术在终端需求侧的应用更简单、更广泛。

    隐语开放平台支持当前所有的隐私计算主流技术,经过蚂蚁集团内部场景实战检验后,已达到高安全性、高易用性以及高可用性,实现小时级别部署耗时,支持十亿级别的密态样本数据求交集处理、千万级别数据模型训练,为业务的数据流通全生命周期提供保护。

    隐语开放平台功能

    据悉,隐语开放平台的成熟性已在蚂蚁内部得到验证,并对外在医疗场景、保险理赔、风控领域得到验证。譬如,在数据类型最复杂的医疗健康领域,隐语与外部医疗大数据管理平台携手,为浙江建德某医院搭建了数据融合平台,提升医疗数据安全高效发挥价值。

    在本次人工智能大会期间,隐语的技术底座“隐语可信隐私计算技术栈”也入选大会“镇馆之宝”。

    发布现场,蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬表示:面对数据安全隐私保护这一新时代挑战,可信隐私计算技术是核心技术解决方案,只有提升全行业的技术水位,共同建设良性的技术生态,才能推动整个行业的技术规模落地,推动产业整体健康发展。

    在此前的大会全体会议产业论坛上,韦韬提出,人工智能在产业的大规模应用落地中亟需解决安全可信、协作共识、复杂关联分析、存储计算规模爆炸、降低耗能等问题,需要在隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库及计算基础设施、绿色计算等AI大规模应用的“根技术”上深耕探索。

    蚂蚁集团在2022WAIC期间,开放隐语开放平台、推出AI安全检测平台以及开源高性能图数据库三大技术策略,正是蚂蚁深耕“根技术”,助力AI安全高质量发展,更好服务数字经济的行动进展。


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    亚马逊云科技2022 re:Inforce前沿趋势:加密、量子计算、开源 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 安全是云计算行业立身之本。安全圈最新的一个事件是8月28日某流行企业财务软件 0day 漏洞或被大规模勒索利用。值得注意的是,据官方公告称,此次受影响的是部分服务器私有部署的客户,而公有云客户及应用了安全策略的专属部署方式客户均安全运行。云计算的安全能力再一次被证明。

    对云计算安全质疑的传统观念也在慢慢发生改变。云计算行业在早期一直被客户追问的问题是如何保障安全。经过近20年的发展,云计算已经成为企业数字化转型的必选项。

    对于全球云计算行业的领导企业,亚马逊云科技对于云安全的理解更为深刻。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建认为:“云上安全的态势时刻变化,日新月异,我们必须进行前瞻性的思考,保持敏锐的洞察,源源不断为客户提供像水和空气一样无处不在的安全防护。亚马逊云科技始终将安全作为最高优先级的工作,将安全作为一种文化贯穿在亚马逊云科技整个企业运营当中。我们会加速安全理念、新的安全服务及功能在中国区域的落地,与中国客户一起解决云上安全和合规的棘手挑战,为他们云上业务创新保驾护航。”

    每年除了re:Invent大会外,亚马逊云科技专门把安全部分单列出来,举办re:Inforce全球云安全大会。最新的前沿趋势,新的产品和技术是每年一度re:Inforce最吸引人的地方。

    2022 re:Inforce前沿趋势:加密、量子计算、开源

    今年re:Inforce的一个重要方向是聚焦在加密领域。亚马逊云科技提供两种密钥管理方式:静态加密功能,由亚马逊来管理和控制密钥;Amazon KMS,由用户自行管理控制密钥,同时可根据业务负载自动扩容。

    同时,亚马逊云科技还提供Amazon CloudHSM专用安全模块,可帮助用户实现硬件加密。

    在最前沿的量子计算领域,量子计算让现有加密技术不再安全,尤其是非对称加密技术,因此诞生了“抗量子计算密码学”

    美国国家标准与技术研究所NIST公布了首批后量子密码标准,四种算法胜出,亚马逊云科技是其中两种算法的作者之一。

    亚马逊云科技不但参与新技术的研究与标准的制定,同时也开展新技术的落地与产品化,包括:

    • 实现了混合后量子密钥交换技术,正在将后量子密码标准整合到我们的服务中。

    • 把signal-to-noise代码库中实现TLS的代码进行了开源

    • 已经为三种服务的 TLS 连接提供了这些量子安全算法和选项:Amazon KMS、Amazon Certificate Manager 和 Amazon Secrets Manager

    • 与互联网的标准制定方IETF机构合作研究新的TLS技术标准

    在开源方面,亚马逊云科技研发开源加密库LibCrypto。LibCrypto可用作开源加密库的替代品,如OpenSSL,LibCrypto针对云服务进行优化,可以在Gravition芯片上跑得更快。申请LibCrypto FIPS 认证,FIPS是NIST发布的联邦信息处理标准,许多机构仍然将FIPS视为一项信息加密处理的高标准背书。亚马逊云科技同时宣布,未来三年内将向开源安全基金会OSSF 投资1000 万美元。

    亚马逊云科技另一成果是自动化推理Provable Security,为安全提供真实证明:使用数学推理所有具体值、请求、网络、代码路径。亚马逊云科技推动了可证明的安全性的发展,我们将自动化推理应用于核心服务,以确保它们的结果是数学上可证明的。

    客户如何在加密方面获得主动和先机,亚马逊云科技在 re:Inforce给出了相应建议:

    a)万事皆需加密:加密是良好数据保护策略的核心组成部分

    b)禁止公开访问权限,这对于Amazon S3服务尤其重要

    c)启用多因素认证(MFA), Amazon MFA是为访问云提供额外安全的最简单和最好的方法之一

    新产品新技术亮相2022 re:Inforce

    在此次re:Inforce上,Amazon IAM、Amazon EKS、Amazon GuardDuty 、Amazon Config等新产品、新技术相继亮相。

    1、Amazon Identity and Access Management (Amazon IAM) Roles Anywhere, 通过该服务,客户可为其本地服务器、容器和应用程序等工作负载设置临时凭证,客户在云上和本地的工作负载中使用相同的访问控件、部署管道和测试流程,将Amazon IAM对工作负载的管理能力扩展至客户的云环境之外,不但降低了运维成本和复杂度,还进一步提高了客户工作负载的安全性。

    2、推出Amazon Detective for Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS),将Amazon Detective覆盖的数据源扩展至Amazon EKS,可帮助客户更加轻松分析和调查在Amazon EKS集群上的Kubernetes 潜在的安全问题或可疑活动,并找出根本原因,客户以此可以快速采取措施来解决问题,提升安全性。

    3、推出Amazon GuardDuty Malware Protection, 可帮助客户检测运行在其云环境中的的恶意软件。

    • 该功能的推出进一步扩展了Amazon GuardDuty的威胁检测范围。Amazon GuardDuty可扫描多种文件系统,包括Windows和Linux 文件、 PDF文件、归档文件、二进制文件、安装文件、邮件等,在扫描过程中,不会对云中相关资源的性能造成影响。
    • Amazon Security Hub 和Amazon GuardDuty 之间的集成提升了集中化和单一管理的客户体验,让客户可以轻松地查找可能遇到的任何安全问题。使用该集成功能了解客户组织的整体安全状态,轻松搜索、过滤、分类、调查存在的任何安全发现,并采取行动。
    • Amazon GuardDuty拥有专业合作伙伴提供恶意软件检测方案,还提供修复能力和机器学习能力。

    4.Amazon Config新增合规性分数功能,帮助客户跟踪资源合规性。该新功能是Amazon Config的一项增强功能,以百分比的形式展现客户相关资源的合规程度,方便客户逐步对照并解决合规问题。

    中国市场:隐私保护、数据跨境和云上安全建设

    在亚马逊云科技看来,中国客户有着自己独特的安全合规要求和环境,随着深入到客户当中,发现众多的问题集中在隐私保护、数据跨境和云上安全建设,亚马逊云科技希望能帮助客户解决云上安全合规最棘手的问题。

    在回答199IT关于亚马逊云科技如何看中国市场轰轰烈烈的隐私计算趋势的问题。陈晓建表示,隐私计算是目前非常热的一个技术课题,在中国有非常多行业的领导者,都在从事这方面的研究和产品化的工作。亚马逊云科技在很早之前就已经做了一些这方面的工作。包括研发了Amazon Nitro Enclaves这样的产品,它本身就是在EC2的计算实例里面提供的隔离的计算环境,它的工作就是为了实现可靠隐私计算。

    举个例子来说,Amazon Nitro Enclaves把用户的一些个人信息、行业的敏感信息,比如医疗保健的数据、金融的数据等等放在里面,Amazon Nitro Enclaves是亚马逊云科技实现的特殊的技术,可以形成CPU和内存的隔离,从而保证用户在使用的时候,本身的代码和数据是可以得到保护的,从而实现隐私计算的能力。这个能力在亚马逊云科技整个产品层面已经是存在了很多年,它们对于中国客户来说同样适用,同样可以实现用户所需要的隐私计算的功能。

    据陈晓建介绍,除了通用的隐私计算之外,亚马逊云科技也在做一些机器学习相关的隐私计算的工作。

    亚马逊云科技在云安全上的两重角色:技术和产业化引领者

    亚马逊云科技在安全技术方面的精耕细作。例如后量子的密钥交换技术,这个能力从目前来说还不是每个客户都需要去采用的技术,比如像TLS,亚马逊云科技参与到这个技术后面新的标准的颁布和整个工程化产品化的工作中来。这些工作是亚马逊云科技持续以来一直在做的事情。

    陈晓建表示,亚马逊云科技的角色有两个:“第一,我们是技术引领者。第二,我们是产业化的引领者。亚马逊云科技在这两个层面都做了非常多的工作。从整个后量子密钥交换技术来看,确实两方面的工作都需要去做的。这是第二个层面,就是我们在安全的技术层面深耕细作,能够把我们的技术优势在用户需求层面发挥出来,能够真正满足用户的需求。“

    在安全防护方面,亚马逊云科技一直认为多层次的安全保护依然是最有效的防护的措施。所以亚马逊云科技秉承着像洋葱模型这样的方式。“比如我们今天所发布的这些特性,怎么能够把用户原先在公有云上面的身份控制的能力扩展到私有云。1. Amazon Identity and Access Management (Amazon IAM) Roles Anywhere能够帮用户实现各种场景下持久化统一的用户身份管理策略,降低用户使用门槛,降低复杂性,提升效果,也能够加强安全的可靠性。“陈晓建如是说。

    计世资讯首席分析师任伟巍认为:“在企业数字化转型的过程中,安全和合规是上云和用云的基石。越来越多的企业认识到构建云安全战略是一项持续性工作,需要有自上而下的顶层设计,要以安全为出发点构建云上应用。亚马逊云科技在自身的实践中,将安全融入到产品或服务的开发生命周期和运营中,在研发团队设置安全守护者角色以及增设应用安全审查流程,从人和数据两个角度设计更严谨的安全,并提倡构建多层次的纵深防护,能够为企业数字化转型提供了更安全规范的保障。”


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    阿里云发布飞天智算平台,两座超级智算中心启用 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 8月30日,阿里云宣布正式推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”,并启动两座超大规模智算中心,以公共云和专有云两种模式,为各类科研、公共服务和企业机构提供强大的智能计算服务,可将计算资源利用率提高3倍以上,AI训练效率提升11倍,推理效率提升6倍。

    飞天智算平台已在阿里内部广泛应用,支撑达摩院前沿AI和电商智能技术发展,并服务了小鹏汽车、深势科技、上汽集团、中国气象局、南方电网等机构和企业,支撑自动驾驶、新药研发、气象预测、工业能源等行业大幅提升AI训练效率。

    据了解,该平台提供基于阿里云磐久基础设施的融合算力和大数据AI一体化平台整体解决方案,可以运行在X86、GPU、ARM等多种芯片类型的服务器上,实现“一云多芯”,并以最高10倍IO优化和5倍通信性能优化,实现90%的千卡并行计算效率。

    绿色技术方面,飞天智算在技术减排、能源结构优化、区域布局优化、供应链减碳以及资源利用优化五个方面来降低单位算力的碳排放。在技术减排方面,通过液冷、电源技术以及智能运维等方式降低能耗,PUE最低可达1.09。

    同时,开发人员可以在平台上进行数据存储、数据治理、数据分析、模型开发、模型训练与推理的工作。并提供了预训练模型,以及语音,图像、自然语言处理、决策等领域的模型能力,以方便开发者更好的加速AI应用的开发。

    目前,该平台正在支撑建设两座超大规模智算中心。其中,张北智算中心建设规模为12 EFLOPS(每秒1200亿亿次浮点运算)AI算力,将超过谷歌的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS,成为全球最大的智算中心。乌兰察布智算中心建设规模为3 EFLOPS(每秒300亿亿次浮点运算)AI算力,位于“东数西算”内蒙古枢纽节点。

    阿里云智能全球销售总裁蔡英华表示,智算不仅在于规模大,更是需要绿色、高效并且具备产业实践。计算是一个庞大的复杂系统,没有体系化的核心技术能力,堆硬件是堆不出算力的,更无法带来实际的产业价值。

    据了解,智能计算不同于通用型计算,需要海量数据对AI模式进行训练,算力被损耗在数据迁移、同步等环节,千卡以上规模的算力输出最低往往仅有40%左右。这导致了智能算力成本高昂,制约了产业发展。阿里云通过体系化的技术创新,改变了智能计算的损耗难题,将千卡并行计算效率提升至90%以上。

    例如,在通信技术上,阿里云采用高性能自研Solar-RDMA网络,实现端对端最低2微秒延迟,配合阿里云自研的无阻塞通信技术,让计算过程中的数据交换速度最高提升5倍。同时,自然风冷、液冷等绿色技术的应用,让智算中心的能耗降低,PUE最低可达1.09。

    在AI开发层,阿里云提供大数据+AI一体化平台支撑开发与运维全流程。尤其在模型训练环节,提供分布式训练框架,可以对分布式策略进行自动组合和调优,将训练效率提升了11倍以上。此外,阿里云为用户提供了一站式的通用推理优化工具,对算法模型进行量化、剪枝、稀疏化、蒸馏等操作,可将推理效率提升6倍以上。

    不久前,小鹏汽车基于飞天智算在乌兰察布建设智算中心“扶摇”,算力规模达600PFLOPS,是国内最大的自动驾驶智算中心,将自动驾驶模型训练提速近170倍。毫末汽车基于飞天智算,实现128卡并行效率超96%,使自动驾驶模型训练成本降低62%,训练速度提升110%,让模型迭代周期大幅缩短。

    在生命科学领域,深势科技采用飞天智算平台之后,将集群性能优化提升超过100%,让分子动力学仿真模拟训练效率提升了5倍。在工业领域,智己汽车运用高性能计算将工业仿真的效率提升了25%,智能驾驶训练效率提升了70%,加速了新车型的研发上市。山东德州电力通过AI进行复核预测,准确率达到了98%,耗时从1小时缩短至几分钟。

    在城市治理领域,四川成宜高速通过数字孪生进行车路协同优化使事故率降低60%。重庆水务通过遥感数据与仿真推演实现水利调度预测准确性高达95%;南方电网与中国气象局利用智算能力提升气象预报的准确性与稳定性。

    此外,飞天智算还支撑了阿里巴巴的人工智能实践,支撑阿里AI日均1万亿次调用,服务全球10亿人。其中,拍立淘训练速度提升了200倍,10亿张图片全量训练时间从2.5个月缩短到8小时。达摩院大模型M6仅使用512张GPU,在10天内就完成了10万亿参数模型训练,能耗仅为GPT-3在同等参数规模下的1%。


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    NVIDIA与Ampere携手创建用于云游戏的Arm架构云原生服务器平台 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 AICAN 平台将带来原生兼容性和高性能,大幅加快云端移动游戏的传输速度。

      北京 - 2022 年 8 月 29 日 – NVIDIA 和 Ampere Computing 于今日宣布推出 AICAN 服务器平台。该平台能够将位于云数据中心的移动游戏流式直接传输至终端用户,使用户无需下载。

      AICAN 服务器平台(Android-in-Cloud-with-Ampere-and-NVIDIA)是由 Ampere Computing 和 NVIDIA 所共同打造,它采用 Ampere® Altra® 云原生处理器和 NVIDIA® GPU,不需要修改或模拟就能原生运行兼容 Arm 的移动游戏。该平台内置双插槽 Ampere Altra Max CPU,提供行业领先的 256 个内核,并可配置多达 4 个 NVIDIA A16 或 6 个 NVIDIA T4 GPU,每台服务器最多可支持 160 个并发用户(CCUs)。

      NVIDIA GeForce 高级副总裁 Jeff Fisher 表示:“移动游戏是最大且增长最快的游戏市场,已有数千部游戏针对 Arm 指令集进行了优化。AICAN 平台旨在原生运行移动游戏,实现最佳的兼容性、性能、成本和用户体验,助推云端流式传输移动游戏市场的发展。”

      NVIDIA 的云游戏堆栈可提供最高的密度和服务质量。该堆栈专为低延迟端到端渲染、编码和流式传输进行了优化,为安卓平台带来了最新的游戏进展。公司还专门成立了专业工程和质量保证团队,使合作伙伴能够轻松、快速地进行集成并满足所有最新游戏的需求。NVIDIA ConnectX® SmartNIC 或 BlueField® DPU 网络解决方案通过流畅的流式传输与高服务质量完善了该平台。

      Ampere Computing 首席产品官 Jeff Wittich 表示:“凭借 Ampere Altra Max 领先的核密度,单机架 AICAN 服务器可以同时向大约 2,500 多个移动用户传输串流。这不仅使得广大消费者更容易从云端流式传输优质移动游戏,也同时首次为服务提供商提供极具竞争力的基础设施成本。”

      图1:AICAN 平台架构

      Ampere Computing 和 NVIDIA 一同对 AICAN 平台进行认证和支持,使云服务提供商和游戏开发商可以轻松构建和运营大规模的游#FormatImgID_3#戏串流服务。浪潮和华勤等多家领先的 OEM 服务器制造商都在构建 AICAN 服务器平台。

      图2:浪潮 AICAN 服务器

      浪潮服务器部门总经理赵帅表示:“浪潮与 Ampere 和 NVIDIA 紧密合作,共同设计的 Aoqin AICAN 服务器内置两个 Ampere Altra Max CPU 和多达四个 NVIDIA A16 GPU 以及两块 NVIDIA SmartNIC,机箱尺寸却只有 2U 大小。我们十分高兴能够与 Ampere 和 NVIDIA 一起帮助客户推广移动游戏流式传输解决方案。”

      图 3:华勤 AICAN 服务器

      华勤的 AICAN 服务器在 2U 空间内兼容 Ampere Altra 和 Altra Max 两代 CPU,并联合NVIDIA 率先适配 T4 GPU ,提高客户收益,作为在中国首发 AICAN 服务器厂商之一,华勤与 NVIDIA 及多家客户一起致力于探索云游解决方案。未来,华勤会一如既往的和 NVIDIA 紧密合作,共同助力全球云游市场发展。

      图 4:腾讯先锋云游戏 APP 首页截图

      全球对移动游戏流式传输的关注日益增加。腾讯先锋云游戏提供的服务正在为腾讯吸引越来越多的游戏玩家。腾讯先锋云游戏负责人方亮表示:“在 Ampere Computing 和 NVIDIA 的支持下,腾讯先锋云游戏将达到新的高度。”

      图 5:腾讯先锋云游戏品牌海报

      腾讯先锋云游戏负责人方亮还表示:“现在通过在 Ampere Computing 和 NVIDIA 的 Arm 服务器平台上运行云游戏,我们将多款腾讯精品游戏由 3-10G,压缩储存空间到 20M 左右,用户即便使用存储空间有限的手机也能畅玩精品游戏,这让我们能够接触和覆盖到更广泛的用户,并且提升了增量收入。”


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    Canonical推出全志哪吒RISC-V开发板的Ubuntu版本 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 继此前Canonical宣布Ubuntu已可运行于RISC-V 处理器及硬件之后,现在自豪地宣布发布支持更多款RISC-V硬件——全志科技哪吒开发板。

    RISC-V,一个新开源硬件的范例

    过去十年,开源和开放标准已经重塑了世界。这些科技已经产生了长期的成效RISC-V联盟已经拓展了开源世界,使Canonical可以开发标准的开源处理器架构。面向开放社区发布RISC-V标志着硬件社区首次在这一层面上采纳开源标准及开展协作。

    这一自由和开放的开源指令集架构(ISA),借助开放标准协作,通过全行业快速采用,开启了处理器创新的新时代。RISC-V开源指令集架构在架构上实现了免费、可扩展的软硬件自由,自由达到了全新层面。架构可应用于从低端微控制器到高端服务器级处理器的多种处理器。

    全志与阿里巴巴提升RISC-V功能和性能

    D1是全志科技为多媒体解码平台设计的首款基于RISC-V开源指令集架构(ISA)的SoC。D1运行Linux、实时操作系统(RTOS)及其他系统,集成了阿里巴巴平头哥(T-Head)的64位核心,支持RVV和1GHz频率。同时,D1还支持最高4K H.265/H.264解码,内置HiFi4 DSP,外接最大2GB DDR3,可应用于智能汽车、人机接口、 智能家居和教育等众多领域。

    哪吒是基于全志科技D1芯片的人工智能物联网(AIoT)开发板。 哪吒还是全球首款支持64位RISC-V指令集和Linux系统的量产开发板。

    哪吒是基于全志科技D1芯片的人工智能物联网(AIoT)开发板。 哪吒还是全球首款支持64位RISC-V指令集和Linux系统的量产开发板。
    哪吒是基于全志科技D1芯片的人工智能物联网(AIoT)开发板。 哪吒还是全球首款支持64位RISC-V指令集和Linux系统的量产开发板。

    Canonical支持开源行动

    虽然RISC-V可以实现稳定的参考架构和硬件,但在新开发板上稳定运行软件仍然充满挑战。必要软件的基石是底层操作系统(OS),底层操作系统保障了可靠性和稳定性。基于这一要求,Linux平台的开发势必更具吸引力,因为Linux是最受各内核、驱动程序、发行版开发者与爱好者青睐的操作系统。

    Canonical相信开源是加速创新的最佳途径。以此为动力,Canonical在Ubuntu体系之下建立了各种开源社区。然而,开源软件自身也面临着诸多挑战。按照Canonical的定位,Ubuntu将不仅是创新者和开发者的参考操作系统,还将成为创新者和开发者的载体,创新者和开发者不必担心底层框架的稳定性,可以专注于核心应用,能够更快地将产品推向市场。

    RISC-V具有很大潜力,并且正在成为多个市场中具有竞争力的开源指令集架构。考虑到这一前提,将Ubuntu移植到RISC-V、作为早期采用者的参考操作系统,是当然之选。

    全志,阿里巴巴与Canonical携手使Ubuntu登陆哪吒开发板

    "很高兴看到Canonical已将Ubuntu操作系统移植到全志科技的RISC-V架构芯片上。这个消息令人振奋,将成为RISC-V架构和Ubuntu操作系统的一个新里程碑,"全志科技产品研发技术中心总经理黄少锐说道, "RISC-V近年来由于其架构优势越来越受欢迎,但也存在一些不足,比如缺乏支持Linux系统的开发平台,软件生态不完善。  Canonical开发团队将Ubuntu移植到哪吒开发板上,有望进一步扩展RISC-V的应用,为开发者和企业提供更多便利。我们很高兴将此高性能RISC-V计算平台带到Ubuntu。未来,全志科技将继续投入到RISC-V架构的高性能领域,继续为Ubuntu生态的发展注入动力。" 

    Ubuntu可以在哪吒开发板上运行,是Canonical、阿里巴巴和全志科技合作的结晶。Canonical的工程团队正在将Ubuntu移植到由阿里巴巴和全志科技工程团队提供支持的哪吒开发板,这也是三家公司长期合作的内容。

    由Canonical支持的Ubuntu提供了一个商业级Linux发行版,供创新者和开发者免费使用。"Ubuntu是最受欢迎的开源操作系统,我们非常高兴能够扩大对RISC-V开源社区的支持,将开源软硬件相结合,供开发者在边缘构建众多计算机视觉应用程序。"Canonical硅联盟副总裁Cindy Goldberg说道。

    哪吒开发板上的Ubuntu现已推出

    全志科技的哪吒开发板现在可以使用Ubuntu镜像,后续Ubuntu的最新版本预计将加入多项新功能,并新增一个端口。

    全志科技哪吒开发板得到Ubuntu 22.04.1的支持。此处下载全志科技哪吒开发板的最新Ubuntu镜像。

    有关镜像的指导和讨论以及安装镜像的最佳方法,请使用文档下方的Ubuntu Discourse板块,大家都可以从此经验中受益。

    关于Canonical

    Canonical是Ubuntu的发布者,Ubuntu是面向容器计算、云计算和超大规模计算的领先操作系统,Ubuntu也是适合大多数公共云工作负载以及新型智能网关、自动驾驶汽车和高级机器人的操作系统。Canonical为Ubuntu的商业用户提供企业安全保障、支持和服务。Canonical成立于2004年,是一家私有公司。

    关于全志科技

    全志科技成立于2007年,是卓越的智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片设计厂商。总部位于中国珠海,在深圳、香港、西安、北京、上海等地设有研发中心或分支机构。

    关于阿里巴巴平头哥

    平头哥半导体有限公司成立于2018年9月19日,是阿里巴巴集团的全资半导体芯片业务主体。  平头哥拥有端云一体全栈产品系列,涵盖数据中心人工智能芯片、处理器IP授权等,实现芯片端到端设计链路全覆盖。


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    SSD、内存库存让韩国厂商发愁 季度价格降幅达到近20% Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 NVIDIA之前发布的业绩显示,游戏业务净利润大幅下滑,是用户需求的下降,导致了显卡销售极速下滑,而整个PC行业其实目前的情况都差不多,大家的需求都很弱。据国外媒体报道,存储芯片市场目前的状况并不乐观,已有研究机构预计NAND闪存和DRAM的价格均在下滑,市场供过于求的状况在明年会加剧。

    拥有三星电子和 SK 海力士这两大存储芯片巨头的韩国,是全球重要的存储芯片供应地,存储芯片价格下滑,势必会影响到韩国半导体厂商的业绩。

    而韩国媒体在报道中也表示,在存储芯片市场增速放缓的情况下,存储芯片价格的下滑将使韩国半导体厂商的经营状况进一步恶化。

    此外,韩国媒体在报道中还提到,存储芯片价格的下滑,还有可能影响韩国整体的出口。

    其实在这之前,DIGITIMES就曾报道,业内人士透露,NAND闪存的价格将在2022年下半年进一步下降,因为供应商处理过剩库存的压力越来越大。

    消息人士指出,NAND闪存芯片供应商现在面临四到五个月的库存。今年下半年,芯片价格将迅速下降,季度价格降幅达到近20%。

    此外,消息人士还指出,SSD的库存在整个PC供应链中堆积。华硕电脑等品牌厂商自二季度以来库存居高不下,并继续向下调整SSD和其他组件的订单。



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    美光计划申请房产税减免 在得州斥资1600亿美元建半导体工厂 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 北京时间8月26日早间消息,据报道,全球最大的半导体储存及影像产品制造商之一美光科技正考虑在得克萨斯州中部斥资1600亿美元兴建一座新的半导体工厂。该公司向州审计长办公室提交了申请要求房产税减免,以换取位于奥斯汀以南约30英里(48公里)的远郊城市洛克哈特市附近潜在的新设施。

    根据申请,该项目将分8个阶段建设,将于2023年1月开始施工。该公司发言人拒绝就其潜在投资置评。但美光等公司正赶在这项被称为得克萨斯州税法第313章(Chapter 313)的税收减免计划于今年年底到期前提交申请。

    “我们还没有就扩张的地点、时间或规模做出任何最终决定,”美光发言人Moira Whalen在电子邮件中说。“现在就提交这些申请,可以让我们为未来扩张保留选项,以满足长期需求。”

    今年,根据得克萨斯州《税法》第313章申请的数量创下纪录。另一家芯片制造商三星电子提交了多份申请,希望在得克萨斯州的奥斯汀和泰勒建设工厂。不过,该公司表示目前还没有具体建厂计划。

    美光在申请中指出,得克萨斯州的高额房产税不利于开发商的发展,而税收减免将是该公司决定将工厂设在该州的一个决定性因素。

    “因此,如果没有税法第313章,该项目在得克萨斯州以外地区的经济回报率会更高,”申请中写道。

    去年,美光宣布未来十年将在工厂和研发上投入1500亿美元。


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    威讯控股与华为就合作推出基于云的企业应用解决方案签订备忘录 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 威讯控股有限公司(「威讯控股」,连同其附属公司统称「集团」;股份代号:1087.HK)欣然宣布,集团旗下拥有智能办公软件解决方案旗舰产品威思客的子公司威发系统(亚洲)有限公司(「威发系统」)与华为服务(香港)有限公司(「华为」)签订合作备忘录(「备忘录」),双方在智慧办公和云业务领域达成策略性合作,连手为企业提供数字化转型方案。

    威发系统和华为于2022年8月24日在亚洲国际博览馆举行的科技会议和展览Revive Tech Asia 2022上签署备忘录。根据备忘录,双方在2022年8月至2025年8月的三年期间将以年度合约形式在智慧办公和云业务领域深入合作。威发系统和华为将充分发挥资源聚集优势,携手推出「基于AIoT的智能楼宇数字孪生解决方案」和「华为云数字行政办公解决方案」两大突破性的基于云的企业应用解决方案,赋能不同行业的客户实现数字化转型。
    「基于AIoT的智能楼宇数字孪生解决方案」以威思客AIoT智能物联平台为核心,以华为云为基础,集成楼宇空间管理系统以及各类智能硬件和终端,对楼宇内人员行为、终端设备、空间状态等信息进行采集分析,形成具有信息汇集、资源共享及优化管理的数字平台,并实现对设施管理、节能减排、办公服务、监测警报、应急服务及信息发布等企业场景的数字化管理,有效帮助企业实现人、物、空间的智能协作,协助企业实现行政管理的智能化变革,同时提高楼宇运营管理效率,并降低运营成本。
    「华为云数字化行政办公解决方案」则通过物联网等先进技术,构建基于华为云的企业数字孪生智能管理平台,形成具有信息汇集、资源共享及优化管理的系统平台,实现设备运行实时动态监测和控制。该平台涵盖企业行政管理多个领域,如工位管理、会议管理、访客管理、通行管理、储物柜管理、厕位管理和空间资产管理等,帮助企业实现人、物、空间的智能管理,提升决策的效率和准确度,同时赋能企业实现行政管理的智能化变革,实现办公大楼的绿色低碳运营。
    威讯控股董事会主席、总裁兼执行董事陈锡强先生表示:「我们很荣幸能够与业内其中一家最优秀的科技企业—华为合作,并获得其充分肯定。该备忘录有望为我们在基于云的企业应用解决方案领域带来业务协同效应,并促进产品创新,有助我们优化解决方案,为客户提供更好的产品和服务。通过此战略合作,我们亦有机会接触到华为客户,从而在潜力庞大的中国市场中扩大客户群和抢占市占率。」
    「展望未来,我们期待与华为在多个领域展开合作,共同探索其他与系统集成相关、基于云的企业应用解决方案,包括云端搬迁、云端安全和云端备份等。为充分发挥互补优势,集团将努力与华为建立更紧密的合作伙伴关系,从而优化我们的长远核心竞争力。」


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    2022腾讯全球数字生态大会,9月15日深圳见! Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 8月25日,腾讯宣布,2022腾讯全球数字生态大会将于9月15日-16日在深圳国际会展中心举行,主题为“数实创新,产业共进”。届时,腾讯将与生态合作伙伴、技术开发者、政府及社会组织共话数字技术与实体产业的前沿趋势,探索全真互联时代的数实融合新机遇。

    本次大会在深圳市科技创新委员会的指导与深圳市宝安区人民政府的支持下,由腾讯公司主办,深圳市宝安区科技创新局、深圳市宝安区工业和信息化局、深圳市宝安区政务服务数据管理局、深圳市宝安区投资推广署协办。

    腾讯全球数字生态大会,是腾讯在产业互联网领域规格最高、规模最大、覆盖最广的年度盛会。旨在聚焦产业升级,共建智慧生态,创造发展机遇,展示腾讯最新的前沿技术、核心产品、解决方案,是腾讯数字生态的全景式界面。

    腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生表示:“数字技术与实体经济的‘双向奔赴’正在深刻地改变人们的生产生活方式,新产品和新业态不断涌现。我们希望,2022全球数字生态大会将成为提升数实融合广度和深度的契机。腾讯也会持续发挥以全真互联为特色的技术与连接优势,为实体产业和公共服务机构提供丰富的创新引擎,提升‘数字竞争力’。”

    据了解,2022腾讯全球数字生态大会将在线下、线上同时举行,由产业互联网峰会、云湾峰会、Techo前沿技术论坛,以及50多个产品及行业分会场组成,并将实时连线40多个城市分会场。

    其中,产业互联网峰会将聚焦数实融合、全真互联前沿趋势,分享腾讯对产业互联网的最新思考和实践;云湾峰会将围绕大湾区的区域经济、人文特色及营商环境展开深入探讨,展望大湾区产业共进美好未来;Techo前沿技术论坛,邀请腾讯六大实验室的科学家,针对各自前沿领域分享研究成果、技术储备、最新落地,探讨未来科技趋势;各分会场,则将秀出腾讯云音视频、腾讯云智能、安全等自研技术产品,发布腾讯在金融、政务、能源、农业、文旅、工业及建筑等细分产业的最新解决方案,并分享腾讯在产业互联网生态合作、国际化发展方面的最新洞察。

    腾讯已经在大湾区打造出丰富的数字化样本。以深圳为例,在智能政务领域,宝安区人民政府与腾讯签署战略合作协议,共同推动互联网与经济社会发展深度融合创新,同时推进“腾讯云工业互联网总部基地”落地;智慧建筑领域,助力深圳打造海绵城市,统筹管理4700多个海绵项目;智慧农业领域,与深农集团携手探索“数字菜篮子建设”;智慧金融领域,携手微众银行开创了银行核心交易系统采用国产分布式数据库的先河。

    与此同时,腾讯围绕千行百业的数字化转型需求,持续为数字中国建设贡献科技力量。目前,腾讯持续助力三一重工、工业富联、国家电网、国电投、宝钢股份等龙头企业数字化转型升级,腾讯WeMake工业互联网平台位连续三年入选国家级双跨平台,已服务42万家制造企业、覆盖26个行业、开放超过4900个工业APP、设备连接数量297万台。

    作为腾讯产业互联网最重磅的年度大会,也是中国数字经济建设最重要的产业盛会,2022腾讯数字生态大会希望向全世界重点刻画大湾区的数字化前沿面貌,集中展示最有竞争力的数实融合成果,讲述全真互联的数字技术如何成为中国实体经济高质量发展的创新引擎。


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    AMD 赛灵思技术日在深圳成功举办 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 AMD(纳斯达克股票代码:AMD)上周在深圳成功举办AMD 赛灵思技术日活动。AMD 高级副总裁、大中华区总裁潘晓明发表了题为《同超越,共成就》的主题演讲,AMD 大中华区销售副总裁唐晓蕾以《自适应计算加速创新落地》为主题发表了演讲。活动上,AMD 多位技术专家带来了针对 Versal ACAP 、Kria 系统模块(SOM)和Zynq RFSoC 自适应 SoC 的概览,以及 AMD 商用 PC 方案的最新产品与方案动态,还围绕智能汽车、智能制造、工业、机器视觉、医疗成像、专业音视频等领域分享了基于自适应计算平台的解决方案。此外,现场还针对多个行业解决方案设置了演示,为技术专家与现场观众提供了深入交流的平台。

    2021 年,赛灵思技术日活动相继在北京与深圳成功举行。作为一场以自适应计算技术为平台的线下深度互动活动,该活动旨在携手行业各领域的合作伙伴,为用户提供从技术、产品到应用的全面支持,推动行业智能化方案转型与落地。随着今年早些时候 AMD 对赛灵思的收购正式完成,AMD 提供了广泛的、高度互补的产品、差异化的 IP 和世界一流的人才。凭借多方面的提升, AMD 进一步与核心市场领域的广大客户与生态系统合作伙伴紧密协作,促进创新方案的应用落地,赋能行业蓬勃发展。

    AMD 高级副总裁、大中华区总裁潘晓明表示:“回顾全球信息产业的发展历程,每一次向上的跃迁,都是由技术创新加上应用加速所驱动。然而随着信息化技术的不断升级、市场需求越来越多样化,这就需要产业各个环节的参与者不断创新,紧密配合,共同发展。‘同超越,共成就’这句话是 AMD 全新的品牌战略,也是对合作伙伴、客户以及员工共同推进创新,解决行业需求与挑战的最真实表达,同时也是 AMD 与在座各位共同推动产业发展的决心。”

    AMD 高级副总裁、大中华区总裁潘晓明主题演讲

    AMD大中华区销售副总裁唐晓蕾表示:“一直以来,我们都将推动生态系统创新与解决方案落地作为驱动我们持续创新的动力。自适应计算平台的不断革新为产业发展提供了更多可能性。我们每一次的突破,都为赋能合作伙伴创新、加速方案实现提供了更强大的助力。在未来,我们将继续为大中华区核心市场生态系统搭建更广阔的创新天地,共同加速释放创新动能,以更卓越、更多样化的解决方案助力产业拥抱智能化、数字化新时代。”

    AMD大中华区销售副总裁唐晓蕾进行主题演讲

    创新技术赋能开发部署

    长期以来,AMD 始终致力于通过技术创新赋能开发部署,加强技术研发和投入以满足客户多元化的需求。活动日上,AMD 带来了 Versal ACAP、Kria SOM和Zynq RFSOC等系列平台的产品更新情况。

    今年 5 月,AMD 推出了 Kria KR260 机器人入门套件。它专为机器人专家和工业自动化的开发人员而设计,能够提供其所熟悉的以 ROS 2 为中心的开发体验,还可以在模块化平台上实现时延更低的精确多轴控制,从而实现简单高效的开发和快速部署。

    作为基于 7nm 工艺的自适应计算加速平台,Versal ACAP 可以更好地适配各种不同类型的计算加速任务。Versal AI Edge 系列在边缘计算方面提供了更卓越的单位功耗性能,非常适合汽车自动驾驶、工业视觉及网络、医疗影像处理等多种 AI 及相关处理应用。在演讲中,来自 AMD 的技术专家还详细阐述了单芯片自适应射频平台 RFSOC 产品系列,并分享了 RFSOC/RFSOC DFE 的最新动态。其中,Zynq RFSoC DFE 作为具有突破性意义的自适应无线电平台,可以满足不断演进的 5G NR 无线应用标准。

    除上述产品外,AMD 还介绍了针对商用 PC 方案的升级及其如何满足开发者和不同客户的需求。

    AMD 赛灵思技术日活动现场

    携手生态系统加速方案落地

    在中国,人工智能的落地和5G部署的提速正为众多传统行业领域带来全新发展机遇。在本次技术日活动中,AMD 围绕智能汽车、智能制造、医疗、专业音视频等行业集中展示了其与合作伙伴协力打造的领先解决方案。

    AMD 赛灵思技术日携手生态系统合作伙伴带来众多现场演示

    • 汽车行业正面临革命性演进。AMD 的自适应计算技术和产品,可以助力从边缘传感器到中央域控制器的感知融合加速,并实现差异化设计、加速高等级智能驾驶的快速落地。在现场演示中,AMD 展示了下一代 7nm 工艺 Versal 器件支持下的车载多传感器融合方案,以及全新一代的汽车智能电子后视镜( CMS )。

    • 智能制造是当下颇为热门的产业。面向工业 4.0 的产业升级诉求愈发强烈,生产装备的智能化也愈发普遍。在机器视觉和机器人的方案中,AMD 阐述了各类智能装备如何助力智能制造发展。现场演示环节,AMD分享了用于缺陷检测的自动化边缘 AI 解决方案,其广泛应用于自动化应用的边缘缺陷检测,能提供显著的精度提升。

    • 在医疗领域,由 AMD 提供支持的应用涵盖了外科手术机器人、内窥镜检查、磁共振和CT、放射设备、超声设备、病患监护设备、呼吸机和气泵、智能病床和除颤器等,能充分满足医疗平台不断增长与扩展的需求。活动现场展示了一款由 AMD 提供支持的、面向新型内窥产品的高集成度平台,以及 AMD 自适应平台如何实时处理多维度多通道的超声数据。

    • 当前,专业音视频应用领域愈发广泛,其技术也持续演进。针对专业音视频市场,AMD 提供了灵活的音视频接口、实时视频处理单元以及支持不同的专业级视频编解码器,能够实现从音视频输入到输出的灵活应变解决方案。活动日中,AMD 现场演示了包括超高清8K视频在内的超清视频接口应用与高性能视频处理方案。

    除上述精彩内容外,AMD 还在活动现场围绕功能安全、嵌入式开发平台等主题进行了更多精彩分享。


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    阿里云:加大NoSQL数据库软硬件一体化技术自研 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 8月25日,在阿里云NoSQL数据库峰会上,阿里云公布NoSQL数据库自研2.0计划,进一步加大软硬件一体化技术体系的自研力度,通过聚焦软硬协同、多模融合、云原生三大方向,提升云原生内存数据库Tair、云原生多模数据库Lindorm等NoSQL数据库产品核心竞争力。

    NoSQL数据库泛指非关系数据库(Not only SQL),广泛应用在互联网、物联网、车联网、金融证券、交通物流等领域。作为国内最早投入NoSQL数据库技术研发的厂商,阿里云NoSQL数据库的多项独家关键技术实现行业领先,形成了以云原生内存数据库Tair、云原生多模数据库Lindorm、阿里云MongoDB为核心的产品矩阵。

    市场研究机构IDC预测,2025年全球产生和存储的数据总量将达到175ZB,其中超过80%为非结构化数据,包括文本、图像、语音、视频、网页等。半结构化/非结构化等多样化数据的爆炸式增长,将有力促进NoSQL数据库市场迅猛增长。

    为进一步扩大核心产品的领先优势,阿里云NoSQL数据库宣布将启动自研2.0计划,在阿里云高性能的计算、存储、网络及安全等下一代云计算架构上展开创新,并加大核心硬件的自研力度,聚焦软硬协同、多模融合、云原生化三个方向,以完全云原生的架构提供极致性价比、以完善的企业级特性保障业务平稳和数据安全、以丰富的数据处理功能支撑客户业务数智化升级。

    以云原生内存数据库Tair为例,在Tair软件完成纯自研之后,将全面基于自研的云原生基础设施,从基于倚天CPU的磐久服务器,到飞天云计算操作系统,到自研的AliSCM存储级内存部件,再到自研的CXL内存池化,形成完整的自研软硬一体技术体系。基于自研的基础设施,通过全栈优化,Tair将在持久化能力、成本、资源弹性和复杂计算等方面获得全面提升,全新定义新一代云原生内存数据库。

    会上,作业帮和国泰产险作为典型客户分享了使用阿里云NoSQL数据库的实践。作业帮在引入Tair数据库之后,使用持久化内存作为存储介质, 在性能与全内存Redis保持基本一致下,成本下降近40%;国泰产险引入Lindorm数据库,在历史保单分析场景下,查询性能获得约70%提升,同时通过Lindorm深度优化的ZSTD压缩算法,存储效率进一步提升30%,整体综合成本下降75%。

    同时,阿里云NoSQL数据库还公布2022年最新进展,其中云原生内存数据库Tair推出全新的高性能企业版、磁盘大容量版、持久内存版、图引擎版;云原生多模数据库Lindorm发布针对物联网、车联网的新功能,大幅度提升海量数据的存储和访问性能;云MongoDB 6.0将于9月份正式上线,届时可体验时间序列集合支持二级索引&复合索引等新特性。

    阿里云数据库产品负责人李飞飞表示,NoSQL是万物互联时代的必选数据库,未来我们将继续加大自研力度,持续降低每Byte数据的管理成本,帮助客户普惠共享数字经济的发展机遇。

    据介绍,阿里云NoSQL数据库诞生于阿里巴巴电商业务对低成本超大规模分布式数据处理的需求。针对海量电商平台的业务数据,阿里巴巴开始了自研数据库的漫长路程,2021年双十一期间,Tair在QPS峰值下保证亚毫秒级延迟,Lindorm支撑了全系业务在线大数据场景百PB级存储下毫秒访问和极致降本。阿里云NoSQL数据库如今已经拥有丰富的产品家族,在性能及性价比上具备极大优势。


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    工信部:我国信息通信业取得跨越式发展 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 8月19日,工信部举行“新时代工业和信息化发展”系列新闻发布会第二场,主题是“打通经济社会信息大动脉”。工业和信息化部信息通信发展司司长谢存表示,党的十八大以来,我国信息通信业取得了跨越式发展,基础设施能力大幅提升,信息通信技术加速迭代,行业治理能力显著提升,业务融合应用蓬勃发展,安全保障能力不断增强,在经济社会发展中的战略性、基础性、先导性地位更加凸显,为全面建成小康社会、开启全面建设社会主义现代化国家新征程奠定了坚实基础。

    一是行业综合实力显著增强。十年来,信息通信业规模不断壮大,电信业务收入从2012年的1.08万亿元,增长到2021年的1.47万亿元,网民规模达10.32亿,比2012年增长了83%。华为、中兴等成长为全球通信设备龙头企业。互联网企业综合实力和国际市场竞争能力显著增强,涌现出一批龙头骨干企业和科技型独角兽企业,10家企业跻身全球互联网企业市值前30强。

    二是信息基础设施跨越发展。十年来,我国建成了全球规模最大的光纤和移动宽带网络,固定网络逐步实现从十兆到百兆、再到千兆的跃升,移动网络实现从3G突破、4G同步、5G引领的跨越。城乡“数字鸿沟”大幅缩小,现有行政村历史性实现“村村通宽带”,为全面打赢脱贫攻坚战提供坚实网络支撑。国家级互联网骨干直联点数量从3个增至19个,国际通信网络通达和服务能力持续增强。数据中心规模和能效水平大幅提升。固定和移动网络的互联网协议第六版(IPv6)改造全面完成。工业互联网创新发展战略深入实施,产业规模迈过万亿元大关。

    三是信息通信服务普惠民生。信息通信业坚持以人民为中心的发展思想,传承“人民邮电为人民”的光荣传统,努力让人民群众在信息化发展中有更多获得感、幸福感、安全感。2015年以来连续多年组织实施网络提速降费专项行动,固定宽带和4G用户端到端平均下载速率提高7倍。相继取消手机长途漫游费、流量“漫游”费,实现单位流量平均资费下降超过95%。网络提速降费的实施,促进了互联网新应用、新业态、新模式蓬勃发展,互联网生活性服务实现规模化推广。不断提高电信服务水平,用户权益保护持续加强。开展互联网应用适老化及无障碍改造专项行动,互联网应用无障碍水平稳步提升。组织推出通信行程卡公益服务,全面高效支撑内防扩散、外防输入。同时,面对疫情期间居家生活、办公、在线学习等集中用网需求,实现了网络不堵、服务不断、性能不降。

    四是行业管理和改革开放持续深化。我们聚焦优化营商环境,不断提升信息通信行业管理能力。针对增值电信业务经营许可等行政许可事项,优化审批流程、简化审批材料,有效激发市场活力。全面建成线上线下一体化政务服务平台,实现全程网办、一网通办。APP侵害用户权益专项整治、垃圾信息治理、“黑带宽”清理等工作成效显著,营造了规范有序的市场环境。基础资源管理不断强化,核准网站数392万个,注册域名3380万个,核配电信网码号数量超过16万个,有力支撑行业高质量发展。“携号转网”服务全面推广,信息基础设施共建共享深入推进,宽带接入网业务试点持续开展,移动通信转售业务正式商用,电信市场对外开放步伐加快。截至2022年7月,全国电信业务持证企业超过13万家,是2012年的4.9倍,信息通信行业市场蓬勃发展。

    五是无线电频谱资源保障更加有力。以《中华人民共和国无线电频率划分规定》为基础,制定发布近30部规范性文件,科学规划、合理配置宝贵的频谱资源,有力保障信息通信、交通运输、航空航天、公共安全、军事国防等重点行业、部门以及国家科技重大专项和战略性新兴产业的频率使用需求。2017年在国际上率先发布第五代移动通信(5G)系统中频段频率使用规划,为基础电信运营企业共许可770MHz带宽5G中低频段频率资源,许可的中低频段频率资源总量居世界前列。

    六是安全保障能力不断增强。网络和数据安全管理体系日臻完善,行业数据安全监管体系初步建立,基础电信网络保持安全稳定运行。工业互联网、车联网、5G等新型基础设施安全保障框架体系初步形成。网络安全产业综合实力快速提升。电话用户实名制全面实施,防范治理电信网络诈骗、整治网络黑灰产等行业源头治理工作纵深推进。应急通信保障能力不断增强,圆满完成突发事件应急处置和重大活动应急通信、无线电安全、网络安全保障任务。工信部北京冬奥会无线电管理协调小组办公室被中共中央、国务院授予北京冬奥会、冬残奥会突出贡献集体荣誉称号。


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    解析中国移动半年报:“云”引擎持续发力 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 近日,中国移动对外发布了2022上半年业绩,营收达到4969亿元,同比增长12%,继续保持双位数增长。财报显示,今年上半年,中国移动通信服务收入达到4264亿元,同比增长8.4%;其他业务收入705亿元,同比增长39.8%;股东应占利润为703亿元,同比增长18.9%;EBITDA为1739亿元,同比增长7.4%。

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    转型业务强劲,拓展“第二曲线”

    业内专家表示,中国移动加快推进数智化“新基建”,数字内容、智慧家庭、5G垂直行业解决方案、移动云等数字化转型业务高速成长,是推动中国移动收入增长的主要驱动力,拓展信息服务蓝海收入“第二曲线”不断攀升。

    具体来看,2022年上半年,中国移动CHBN(即个人市场、家庭市场、政企市场及新兴市场)四大业务方面:个人市场收入达2561亿元,同比增长0.2%;家庭市场、政企市场、新兴市场收入合计占主营业务收入比重的40.0%,较2021年提升4.3个百分点,收入结构进一步优化。同时,信息服务业务快速拓展,数字化转型收入达到人民币1108亿元,同比增长39.2%,占主营业务收入比达到26.0%。

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    值得关注的是,自中国移动启动“云改”战略以来,着力构筑云网一体、云数融通、云智融合、云边协同的差异化优势,持续推进移动云产品技术领先,移动云实现快速发展——数据显示,2022年上半年,移动云收入保持高速增长,达到234亿元,同比增长103.6%。截至6月底,移动云签约云大单超3500个,拉动收入超130亿元,央企国企上云项目超1100个,打造了政务云、教育云、医疗云等一批行业云标杆。

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    夯实算力“底座”,构筑数字经济发展新优势

    当前数字经济发展水平与算力规模密切相关,数据的高效处理决定数字经济高质量发展,算力已成为数字经济发展的“发动机”。数字经济发展需要算网协同新型基础设施,为推动数字经济发展,我国全面启动“东数西算”工程,布局全国一体化算力网络国家枢纽节点,推动算力资源协同发展。

    “纵览文明演进历程可以看出,无论是能量还是信息,都是驱动文明进步的生产力,即人类认识世界、改造世界的能力,其本质是科学技术的进步。随着信息成为推动文明进步的主导因素,连接、算力、能力正成为当今时代的新型生产力,推动能量和信息在更大范围、更宽领域、更深层次加速融合,不断引领和创造新的需求。”中国移动党组书记、董事长杨杰表示。

    中国移动积极响应国家政策,逐步推动了算力成为水和电一样可一点接入,即取即用的社会级服务。杨杰指出,中国移动明确了“世界一流信息服务科技创新公司”的新定位,制定实施创世界一流“力量大厦”的新战略,全面发力“两个新型”,即系统打造以5G、算力网络、智慧中台为重点的新型信息基础设施,创新构建“连接+算力+能力”新型信息服务体系,主动开展前瞻业务布局,推动生产方式、生活方式、社会治理方式数智化转型。其中算力网络是未来发展的重中之重。中国移动充分发挥运营商网络领先的优势,以网强算提出算力网络。

    “云”是“算”的重要载体,随着数字化转型的不断深入,云计算技术与政府管理、企业生产等方面不断融合,中国移动将“云”定义为新型基础设施和战略性关键业务,全面推进网络云化、业务云化、能力云化。移动云作为中国移动涉云业务的主入口、主品牌,集全集团之力,全方位加大投入、加快发展,在资源建设、产品能力、业务发展等方面都实现了跨越式突破。一方面,移动云对于CHBN各种应用或业务,起到了底座和承载的作用。另一方面,作为ToB业务的主入口、主品牌,业务的承载平台和分发平台,移动云也充当了关键的入口。

    据记者了解,移动云作为中国移动落实国家“东数西算”政策的重要一环,目前已经从架构、资源、能力等多方面入手,为算力网络筑基。在技术架构方面,移动云提出“大(大规模高可用)-广(分布式云)-融(算力网络)”的技术架构规划,从云网协同向云网融合演进。在资源建设方面,移动云按照“N+31+X”进行资源布局,全国已上线33个直管资源池,建成13个中心节点,15个省级节点,并纳管600个边缘节点。近期移动云还接连在长三角、京津冀、大湾区、陕川渝四大热点经济区发布3AZ节点,在贵阳和呼和浩特的两个低成本中心可满足“东数西算”非实时算力需求。本年内移动云将建成宁夏、青海、西藏省节点,实现资源池省份100%覆盖。

    此外,移动云以云专网为底座,云网边端全域调度为基础,推出云网融合8款新产品,可覆盖31个省、300多个城市,提供算网业务全场景承载能力,打造便捷、普惠、高质量“运力中枢”。中国移动云能力中心副总经理孙少陵表示,中国移动发布“算网服务1.0”,聚焦云产品服务、关键技术研究等方面打造覆盖云、网、边、端的算力服务体系,赋能千行百业数字化转型,这也开启了从云服务向算网服务转型的一个新时代。

    坚持走自主研发之路,价值链体系持续升级

    众所周知,近年来云市场价值越来越凸显,国内云服务市场发展变幻莫测,每天都在上演着无数玩家入坑、出局、离场、新生、蜕变……而移动云以后起之秀的身份在近几年内实现近乎狂飙式增长:IDC数据显示,移动云在中国公有云市场份额(laaS+PaaS)排名已经从2020年第三季度的第11位,提升至目前的第7位。在中国政务云服务运营市场、中国专属云服务市场份额分别位列第三、第四,行业领先。在网客户数超120万,近3年市场规模实现10倍增长、复合增长率超200%。

    优异的业绩背后,不难发现,作为“国家队”的移动云,之所以近年来业绩能快速增长,与其在技术产品能力、资源布局、市场服务、生态汇聚等方面的表现密不可分。

    长期以来,移动云坚持走自研可控技术路线,实现关键技术自主可控。移动云2021年全新升级技术内核2.0,全新发布“大云坤舆”云网一体、“大云融天”云边协同产品能力,打造了一朵架构更新、性能更强、服务更优的分布式云;在硬件领域,自研了大云磐石服务器及操作系统,研发分布式云技术架构,打造全新技术内核2.0,提供异构算力、可信算力、边缘算力、原生算力等多样泛在算力。移动云提供异构算力、可信算力、边缘算力、原生算力等多样泛在算力,上线涵盖云、大数据、人工智能等完整板块的230余款全栈产品,丰富度稳居业内前三,IaaS产品数量跻身国内第一阵营。

    相较于国内其他云服务商,移动云具有“云网一体”“云数融通”“云边协同”“云智融合”的四融特色差异化能力优势。同时其基础产品涵盖了计算、存储、安全、数据库等产品。其中,第四代云主机基于统一的算力框架结合算力卸载架构,整机算力相较于上一代提升46%,CPU单核睿频高达3.6GHZ,可满足极致磁盘吞吐需求,性能超过国内头部厂商最新一代云主机。测试数据显示,产品同规格性能国内第一;包转发率3000万pps,同规格性能国内第二。

    据统计,移动云目前已累计申请专利超过1300项,牵头或参与制定国家和行业标准近20项,产品丰富度实现了国内Top2,质量全面优化,重点产品综合指标达国内Top3。

    独行快,众行远。从“云舟计划”“千帆行动”到“万象计划”,移动云自2019年起不断升级SaaS应用生态,推出一系列具备前瞻性的开放共赢政策,不断完善优选商城等运营推广体系。移动云通过“万象计划2.0”,打造覆盖全价值链多层次的移动云生态体系,与1300余家合作厂商联合打造了2700余款开放云市场产品,满足各行各业上云需求。生态的汇聚让移动云携各家所长,进一步推动移动云高质量的发展。

    未来,移动云也将不断优化全国算力资源布局,发挥算网融合优势,布局算力和网络能力,构建全网统一网络调度能力,丰富面向公众的算力终端产品,充分联合产业链上下游力量,打通经济社会发展的信息“大动脉”,助力数字经济蓬勃发展。


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    变革无边界 ——浅谈低代码在国有企业数字化转型中的应用 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 作者:湖南云畅网络科技有限公司联合创始人、CTO胡艳平

    编辑:杨智博、杨洁、刘昊

    本文所有内容版权归湖南云畅网络科技有限公司所有,如需转载请联系授权

    “全球过去两个月在数字化转型上的进步,比过去两年都要多。”

    ——微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)

    据国家工信安全中心7月5日发布的《全国数字经济发展指数(2021)》报告显示,我国2021年数字经济数据:总规模超45万亿,GDP总比例高达40%。

    这些数字仍在以15.9%的年均增速高速增长。数字经济就是未来十年最重要的商业机遇,数字化就是企业的必然选择,在这一点上,已鲜少有人发出异议。

    随着国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,国有企业数字化转型工作全面启动,对于支撑起国民经济的国有企业来说,数字化的需求似乎来得更为迫切。

    一、为什么国企数字化势在必行

    之所以要紧锣密鼓推动国企数字化转型,并非没有原因可循,作为一个变革过程,企业数字化的长期性和曲折性决定着数字化转型的主角必然是以国企为主的大型企业:

    ——从成效看, 国企内部流程较为复杂,业务间需要更多的协同与磨合,数字化可为国企解决内部效率问题。而国有企业在我国市场中的重要地位也决定着它本身的数字化对国家的产业结构转化以及产业水平提升都起着至关重要的作用。

    ——从投入看, 因行业及业务的不同,数字化成效难以复制,企业数字化整体仍处在“摸石头过河”阶段,过程中必然存在着“试错成本”,国有企业具备较为丰厚的经济实力和稳定的持续经营能力,可平稳承载数字化过程中的风险与成本。且自开国以来,国企已历经公司化改革、股份制改造、混合所有制改革等种种变革“洗礼”,不断调整和变化改革目标与思路,正是国企所必须承担的使命。

    可以说,国有企业率先进行数字化实践是需求使然、实力使然、责任使然。

    二、坎坷数字化,国企也逃不开的痛点

    既然是变革,就会有阵痛,国企数字化变革之旅也是如此。当数字化成为企业内部的基本共识之后,随之而来的就是应用需求的大爆发,由此,国企数字化转型的阵痛开始浮现:

    痛点一:业务与IT的“水火不相容”

    软件开发不可能凭空发生,它需要基于具体需求解决具体业务问题,而业务的个性化就决定着数字需求的个性化,即便是同一企业,其内部各系统间往往也很难复用。且因为业务部门并不懂IT,其提出的想法往往不太成熟,又由于对业务的不熟悉,IT部门往往很难理解业务的真实需求,一个项目在上线前、试运行阶段,常要经历多次需求变更拉锯,导致项目成本远超预算,甚至不乏项目以失败告终。

    痛点二:稀缺的开发生产力,让软件服务采购成了不得不做的选择

    国内市场上的专业程序员早已供不应求,据github统计,国内现有程序员群体755万,缺口近1000万。而国企研发人员编制相对固定,常常是人员还“困”在旧项目中,新的紧急项目又接踵而至。迫于巨大的需求压力,许多国企只能将视线放在与软件服务商的合作上。而出于成本考虑,软件服务商并不会冗余开发团队,稍大型的项目,往往需多家软件服务商才能“凑齐”完整的项目团队。

    痛点三:工具和规范带来新的难题

    对大型国企而言,合作的下游、软件服务商数以百计,不同企业的整体差异及工程师的个体质量差异非常大,而对于软件项目这种智力密集型的工作,来自不同团队成员间的高度协调更是难上加难。

    这将导致四个后果:一是国企内部开发规范推行难;二是项目团队不稳定,尤其是研发周期超半年的项目;三是项目质量参差不齐,大幅取决于项目人员的质量;四是行业知识沉淀不够。

    而这些后果,都需要由企业自身消化承担。

    痛点四:项目利润的压缩,带来的成果“反噬”

    当对部分传统软件服务商的财报进行研究后,我们发现其人力成本居高不下,净利润仅在6-10%左右。而国企对整体的网络环境、安全环境比一般企业要更加复杂,从立项、可研、上线、试运行、验收,整个周期涵盖了不少人力和资金上的隐形成本。

    较高的交付要求,延期、失败的项目风险会进一步拉低软件服务商与合作伙伴的利润,而利润会直接影响项目质量——即数字化成效。

    那么,国企数字化,究竟路在何方?

    三、“低代码”作为软件产业新生力量,逐步走进了大家视线

    “低代码”这个概念是由2014年国际知名的技术咨询和调研公司Forrester首次提出的。

      低代码概念低代码概念

    低代码是一种门槛很低且扩展性良好的软件开发技术,能够让使用者通过可视化的方式,以更少的代码甚至是无代码,更快速地构建和交付应用软件。

    低代码的出现,完美解决了企业中“IT不懂业务,业务不懂IT”的局面,虽然代码、编程依旧是应用开发的中流砥柱,但在当下和未来的数字经济浪潮中,低代码无疑将成为企业数字化转型的加速器。

    ▪ Gartner认为2023年将有50%的大中型企业将低代码平台作为战略应用平台之一,2024年全球有65%的应用程序使用低代码模式构建。

    ▪ 亿欧认为目前低代码在中国的渗透率约为1-2%,市场规模约为37亿,2025年将达到270亿。

    目前,对低代码做分类并不容易。由于低代码概念和内涵未达成一致,业界对它进行归类的方式也多种多样,如按照低代码产品的底层驱动技术进行划分,通常可分为表单驱动、逻辑驱动和数据驱动三类。

      图源:艾瑞《生态聚合中国低代码行业生态发展洞察报告》图源:艾瑞《生态聚合中国低代码行业生态发展洞察报告》

    ▪ 表单驱动:以数据表为核心,其优点是简单易用,能够构建轻量级的应用,但无法实现复杂的业务系统。代表厂商有简道云、轻流、泛微OA、宜搭等。

    ▪ 模型驱动:从业务场景中抽象出模型构建页面和业务流,其应用场景更加复杂且广泛,功能强大,但需要一定的培训和技术思维。主要功能有可视化数据建模、逻辑编排、界面编辑、流程构建。代表厂商如PowerApps、Outsystems、腾讯微搭、百度爱速搭、万应低代码平台。

    ▪ 数据驱动:是基于大数据处理分析逻辑来构建的数用一体平台,主要突出数据中台逻辑,业务系统构建并不是强项,需要较专业的人员使用。代表厂商,如数睿、袋鼠云等。

    在数字经济的发展需求背景下,模型驱动型低代码平台可以说是当前较为适合企业数字化转型的产品类型,既能兼顾技术门槛和通用性,门槛适中;又可跨应用、跨行业进行复杂应用的开发,上限较高。

    四、各大国企纷纷开展低代码相关实践

    低代码其实可以看作是“代码编译”的延伸,所以在行业和场景上并不存在特殊限制性,可以适用于任何行业与任何场景,而且低代码本身敏捷、灵活、可视化的优势也给予了企业更大的想象空间来进行数字化转型上的创新布局。

    其主要优势在于:

    (一)大幅降低项目成本,提升公司经营利润

    根据行业分析报告和市场反馈,对定制开发型的项目而言,合适的低代码平台,相对传统代码开发方式,编码阶段的周期能缩短50%,整体周期能缩短30%。而且低代码工程师的门槛较传统代码工程师要低,平均薪酬还能降低20%左右。正常情况下项目的人员成本,约为传统代码开发模式的60%,总体项目成本约为传统模式的70-75%。

    随着低代码平台跟国企业务体系的进一步结合、原子化组件、能力的进一步积累,项目的人力成本有望降低到传统模式的50%,进而提升公司整体的经营利润。

      图源:洞见研报《企业数字化转型系列报告——低代码行业研究报告》  图源:洞见研报《企业数字化转型系列报告——低代码行业研究报告》

    (二)大幅提升项目快速响应能力

    低代码平台在输出项目Demo、快速迭代需求方面,有传统代码开发模式不可比拟的能力。在项目组织过程中,可以选择容易实现的模块快速交付和演示,从而提高客户的满意度,快速确认需求。大学应届毕业生经过3-6个月的培训就能具备低代码交付能力,大学生实习完毕后就能进入项目组交付,可以有效避免目前公司和合作伙伴工程师资源不足的窘况。

    (三)大幅提高公司产能,扩大业务范围

    低代码破解了交付效率和交付人员的局限,理论上来说,低代码是完全对标传统纯代码的通用开发模式,能有力支撑所有可能的业务场景,不再受地域、技术、人手的限制,一线业务人员就能够主动选择通过低代码满足自身业务发展需求。

    (四)有效提升公司交付底线,提升合作伙伴管理水平

    低代码平台本质上是对技术逻辑底层、软件开发方法论、行业知识逻辑的底层封装和灵活运用,从而从方法论和技术底层规范了一系列安全和质量相关的逻辑,大幅提升了项目质量底线。

    低代码平台运用,让产品经理、后台工程师、前端工程师、数据库工程师、运维工程师的门槛和界限模糊,减少了项目组成员角色的种类和数量。参与项目的合作伙伴经过统一的培训后,用统一的工具来交付项目,管理上更加容易。

    (五)完美实现国有企业知识和软件资产的沉淀

    对于国有企业来说,选择甚至自研自建低代码平台有一个重要的原因就是资产的沉淀。但传统开发模式下,行业知识的沉淀都存在于数百万行代码以及开发人员的大脑中,员工的离职让资产的流失风险变高。低代码模式,让行业知识和软件设计,变得可视化、变得可读,员工的流动对这部分资产的影响度降低。万应低代码平台提供了对软件应用、模版、模块、组件全生命周期的管理,使用时间越长、越深入,效率越高,软件资产沉淀越多。

    也正是基于低代码的种种优势,近期全国范围内频频出现低代码的招投标信息。

    由于国有企业的规模较大,在数字化转型上相对更难、更复杂,且国有企业的主要核心业务均已建设独立业务系统支撑,当前阶段,在低代码领域的实践主要解决是末端管理流程和业务辅助工作,如:客户调查、会议管理、资料管理、派车管理、项目进度管理、出差管理、物资申领、BI分析等。

    事实上,基于云原生的低代码天然具备与企业数据中台、业务中台全面打通、融合的能力,能够帮助企业实现全链路一体化,尤其是万应这样具备企业产业特色能力的低代码平台,能够充分支撑前台快速试错、快速创新,极大释放企业核心业务的数字化创新和变革的能力空间。

    五、如何选择一个低代码平台?

    毫无疑问,低代码是企业数字化发展的强大助力。随着企业数字化转型进入深水区,在各行各业的数字化转型中,作为“领头羊”的国有企业越发认识到转型的不易,如何在业务正常运转的情况下实现变革和突破,又如何在雨后春笋般涌起的众多低代码平台中选择出适合自己的产品?本文也许能给出一些参考。

      通常来说,国企对低代码产品的考量主要集中在以下维度:

      ▪ 是否能在功能、场景、数据层面实现一体化

      ▪ 是否符合国产化信创要求

      ▪ 是否具备行业属性与相应知识沉淀

      ▪ 是否具备以全栈开发为首的系列技术能力

      ▪ 是否具备完整的服务体系

    (一)是否能在功能、场景、数据层面上实现一体化

    国企由于自身的体量规模,以及国家监管层面的高要求与严标准,在数字化转型过程中更是面临远比其他企业更为严峻的挑战。体系越庞大,管理就越复杂,各职能均有相关的专业系统支撑,虽历史积淀深厚,但层级多、分工细,流程繁琐、跨部门协作困难、数据割裂的问题暴露无遗。

    于是,国企在低代码产品的选择中往往注重是否能在功能、场景、数据等层面实现一体化覆盖:既要能够改善内部冗余的流程,将人、财、物、项集约化管控,以更轻量化、更灵活的方式支撑日新月异的市场需求;又要能够整合企业内部系统零散的业务模块,解决数据孤岛的割裂状态,提升数据的同步性、完整性;还要支持私有化部署,提升数据安全水平。

    万应低代码平台突破了传统烟囱式IT架构壁垒,全面兼容客户单位多个现有业务系统,并将接入数据范围扩大至集团中台,同时通过AI、IoT技术的调用加速数据资产在企业中的联动应用,增加企业数据应用价值。并将业务应用可视化、模块化、可配置化。通过万应低代码平台的底层技术架构和智能化引擎全面支撑数据融合、业务融合、管理融合,实现了项目集中化、共享化的全生命周期闭环管理。

    (二)是否符合国产化信创要求

    在新冠疫情、复杂严峻的国际环境等多重影响下,“国产替代、自主可控”成为国企信息化转型的首要目标。不少国企开始思考如何制定更加合适自身的信息化发展问题。

    因此,国有企业对于低代码产品的选择一般要求系统具有较高的安全性,系统的构造也要求能够独立自主,以保证系统在特殊情况下的可用性。

    万应低代码平台已获得多个国产化产品兼容认证与安全认证,能够适配华为鲲鹏、麒麟、主流云平台等全面国产化的软硬件生态,并通过构建三个层次安全机制(即IaaS层安全、PaaS层安全、应用层安全),让万应低代码平台开发出来的应用天然具备三个安全屏障。

    (三)是否具备以全栈开发为首的系列技术能力

    目前,企业经营日益复杂,市场变化频率加快,企业需要迅速、灵活、准确地响应这些变化,因低代码工具能力限制而放弃数字化功能是得不偿失的。国企在开展低代码实践时,还应综合考虑到当下需求的满足及未来的可持续性。对低代码的选型要求应是:降门槛但不能降能力,低代码必须具备以全栈开发为首的系列技术能力。

    根据中国信通院提供的《低代码无代码开发平台通用能力》及Gartner列出的低代码平台关键能力维度,结合云畅万应近10年的国企数字化服务经验,本文推荐从以下技术能力角度进行低代码产品选型考察:

    基于可视化和模型驱动理念,万应低代码作为结合云原生与多端融合技术的一体化应用开发平台,通过提供可视化的界面设计和逻辑编排,实现全栈可视化开发,极大降低上手难度,使得每一个低码工程师都具备全栈开发能力,成为更具有经济效益的“全栈工程师”,其预置大量开箱即用的原子化组件、配备稳定强大的兼容和集成能力、进行多种信创兼容及安全认证等,可轻松应对个性化和复杂业务场景需求,让企业可以花更少时间、成本关注产品实现,而将更多的精力关注在产品反馈及业务需求上,通过生产力提升从而最终实现业务创新。

    (四)是否具备行业属性与相应知识沉淀

    相对垂直型软件,低代码平台的行业属性相对较弱。从当前行业渗透现状来看,制造业、泛互联网、教育等劳动力密集的行业渗透率相对较高。

    低代码行业渗透现状

      图源:艾瑞《生态聚合中国低代码行业生态发展洞察报告》图源:艾瑞《生态聚合中国低代码行业生态发展洞察报告》

    低代码在各行业的渗透率不同,所应用的场景也各不相同。由于各行业需求痛点和转型路径的差异,国企在数字化转型中要考虑合作伙伴在行业内的专业程度,既需要有对行业、业务的深刻理解,也需要有满足对内外部的渠道伙伴、生态内的合作伙伴进行统一的管理和沉淀。

    目前万应已经在能源、金融、教育等众多行业开展了深度业务合作,并获得了良好成效。

    (五)是否具备完整的服务体系

    作为一种开发工具,虽然低代码旨在通过降低开发门槛,使得拥有不同水平的开发经验的人员,都能快速构建满足业务需求的数字化应用,但这并不意味着低代码没有门槛,在产品性能过硬的前提下,厂商是否拥有成熟的交付能力、完整的产品培训及认证体系以及是否具备长期稳定的技术革新与自主迭代能力去满足不同阶段下不同应用场景运维需求也都是选型的关键,而在必要时能提供驻场,保障项目按质按量上线的厂商,对紧急需求较多的国企而言是最稳妥的选择。

    企业在追求其带来的效益之前,一定要擦亮眼睛,仔细斟酌,选择最适合自身发展的低代码产品。

    六、低代码:暗潮中朝着更好的未来行进

    风口之下,低代码蓬勃发展,2015年就初步形成赛道,我们也需要清楚的意识到,低代码并非万能,加上近年来入局选手众多,逐渐掀起一股暗潮,风险逐步显露。

    一方面,低代码行业渗透率低,依然有不尽完善的地方。

    低代码在整个软件行业的渗透率约2%左右,在应用的过程中,一定会遇到较难解决的问题,或者需要升级平台本身的问题。在实施过程中,需要有手段约束平台提供方解决,或有机制由公司研发团队参与解决。

    另一方面,低代码创新的模式,与传统软件交付制度不完全匹配,效力发挥存在局限。

    国有企业有部分关于测试、云服务的应用、网络安全等要求,都是针对传统代码开发模式设计的,这些制度一定程度上会削弱低代码平台能力的发挥。在实施过程中,需要结合实际优化低代码平台,或推动改善相关制度。

    最后,低代码平台引⼊和全面落地,无法一蹴而就。

    低代码平台的引入需要培训相应的人员、选择合适的项目、建立合理的成本机制,逐步建立符合企业和甲方实际需求低代码平台管理制度,整个过程需要保持良好的战略耐心和定力,一旦遇到困难选择放弃,可能导致前功尽弃。在实施过程中,需要建立足够耐心的先遣队,选择新项目做实践和探索,最终推广开来。

    七、万应低代码在国有企业数字化进程中的实践案例

    (一)金融行业:长沙银行

    2020-2021年,由云畅科技发起,联合长沙银行、腾讯云启共同主办了两届具有广泛社会影响力和数字经济效益的数字英雄创新大赛,开创了科技类赛事的颠覆性先河。

    比赛围绕长沙银行未来发展的重点领域真实数字化需求,以万应低代码平台为技术底座,赋能培训上百支来自全国各地的参赛开发者选手,为长沙银行金融科技生态的建设发掘了一批有潜力的行业初创型敏捷开发团队。还通过电视IP节目的“出圈”,吸引了众多本土知名品牌与机构主动参与,一起开展数字化转型探索,已成为长沙银行数字化转型、金融科技的新名片。

    通过生态招募、合作、培训、大赛等一系列数字化赋能服务和运营,聚合低代码产业生态资源,带动辐射了800多家企业、高校和科研院所数字化升级,构建数字经济“产学研用”新生态,促进了超过1100万的万应生态商机落地、成交,并带动了价值超2000万的云计算产品应用上云,同时培育和孵化500多个低代码开发者生态,间接促进超3000万数字化项目成交,联合打造超过20多个标杆场景案例,形成了“以数字带动产业,以产业带动区域”的跨越式发展。

    (二)能源行业:国家电网

    云畅公司与国家电网部分省、市公司在人力资源、综合业务、审计、园区管理等内部管理系统领域均有长期合作,虽暂未涉及输配电、调度、特高压等细分领域,但在与能源领域合作伙伴严格的项目应用生产过程中,万应低代码平台逐渐明晰国家电网公司项目低代码底层改进的需求,并沉淀到低代码平台的组件、模块、模版中,不断深化科技与能源、生态与场景的融合,持续挖掘、聚合、嵌入能源场景,打造独特、开放的场景能源生态。

      智慧人资 全业务一体化平台 大培训数字化管控平台智慧人资 全业务一体化平台 大培训数字化管控平台

    结语

    当一种新技术和新模式出现时,往往可以被看作是一场革命。时下,政策驱动企业数字化改革,伴随着内外部环境力量共同推动着国产化技术加速发展,云计算、大数据、物联网、5G等新一代信息技术百花齐放。低代码作为软件产业新生力量,在全球视角下经过几十年沉浮,终于以稳定增长模式进入大众视野,虽是初出茅庐,却迅速成为了加快数字化转型的利器,但当前低代码尚未完全成熟,企业数字化转型之路且行且艰。

    但从宏观的角度,事物的发展是螺旋式上升的,新技术发展的各个阶段都会存在不同的问题,任何的方法论从提出,到企业进行消化,再到落地,都要经历3到5年,甚至更长的时间,低代码仍需要在实践和应用中不断成长。

    低代码的持续创新与实践,是技术发展和应用创新的重要一环,也像是国有企业不断前行的一个缩影:突破核心技术之后思考如何创新性的做面向未来的产品、正向的开发,并不断提升品质,在多方面展现出了广阔机遇与无限潜力——既能赋能全链路开发,激发技术应用潜力,又能不断渗透业务场景,充实自身能力。

    低代码技术崛起,更是为中国科技的崛起谱写了序曲。属于数字化的时代刚刚开始,未来国产化技术的前景也必会更加灿烂!

    本文所有内容版权归湖南云畅网络科技有限公司所有,如需转载请联系授权。


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    OpenStack高级虚拟化特性之内存快照技术解析 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 前言: 在企业数字化转型的今天,数据已经成为企业赖以生存的基础。数据的丢失或者损坏将会给企业带来无法估量的损失。因此如何进行数据保护与保障数据一致性成为必须面对的挑战。随着企业上云业务量不断增加,云主机快照成为应对挑战的必备特性。云主机快照保存记录了数据存储某一时刻的状态是一种静默磁盘快照,相对来说云主机内存快照在创建快照时捕捉内存状态,无需磁盘静默,进一步确保了在线快照数据的完整性和一致性,为业务在线升级、变更等操作提供了基础保障,满足了用户业务数据保护和最大程度保障业务连续性的需求。

    弥补开源社区计算虚拟化功能空白

    浪潮云海OS团队突破基于共享存储的OpenStack平台云硬盘增量快照和内存有效数据处理技术,相比于传统虚拟机内存快照数据全量保存的方式和流程,该云主机内存快照功能可以有效提升存储空间利用率,并极大缩短内存快照时间,适用于云数智、工业互联网、金融等大规模云计算应用场景。浪潮云海OS团队计划将此特性贡献到开源社区并持续优化,以弥补开源社区计算虚拟化功能空白。

    图1:云主机内存快照创建流程
    图1:云主机内存快照创建流程

    如图所示,用户通过可视化操作界面向计算API发送云主机内存快照创建请求,计算服务在接收到请求之后,将对云主机内存有效数据和云硬盘分别创建瞬时快照和持久化快照。内存有效数据快照和云硬盘数据(增量或全量)快照将存放在指定的后端存储上,同时针对内存快照提供了多种共享存储后端可供选择,保证了数据的安全性和云主机迁移的灵活性。首先,持久化数据快照,即云平台中对云主机的云硬盘进行快照,实现已持久化数据的数据保护,目前OpenStack社区的云主机快照功能主要针对云硬盘进行快照;

    图2:普通云主机快照操作平台
    图2:普通云主机快照操作平台

    其次,继续寻找业务数据 -- 瞬时数据,瞬时数据快照,即对云主机的内存进行快照操作,对那一时刻内存中的业务数据进行保护。

    图3:云主机内存快照操作平台
    图3:云主机内存快照操作平台

    最后,实现云硬盘快照与内存快照数据一致的"真"云主机快照。浪潮云海OS团队通过深度优化相关虚拟化组件,解决了云主机内存和存储后端磁盘数据在不同维度上的数据一致性问题,降低内存快照创建过程对业务的影响,保证云主机在快照之后业务不停机,优化后的内存快照创建效率较原Libvirt内存快照流程提升40%以上。同时解决原生快照恢复过程中由于设备信息部分丢失导致光盘无法挂载的问题。

    保障云主机业务连续性,浪潮云海OS内存快照功能能够有效保障用户云主机系统数据的安全性和业务连续性。通过云主机内存快照恢复技术可以快速实现云主机业务恢复,最大程度减少因系统宕机等故障对实时业务带来的影响。无论云主机处于开机、关机亦或是崩溃状态,都可以执行该操作来恢复云主机内存和磁盘数据。同时为了保障云主机数据的安全性,建议使用共享存储作为云主机的云硬盘,内存快照数据也会被上传到共享存储后端,因此在云主机迁移之后,并不影响对其恢复内存快照。

    图4:云主机内存数据恢复流程
    图4:云主机内存数据恢复流程

    用户通过可视化操作界面向计算API发送云主机内存快照恢复请求,云主机所在节点的计算服务会对该请求消息进行处理,为了保证云主机内存和磁盘数据的一致性,首先需要恢复云硬盘快照数据,待云硬盘快照恢复成功之后,进而继续恢复内存快照数据,待内存快照恢复完成,云主机会以内存快照时刻的状态继续运行。下图所示是浪潮云海OS产品云主机内存快照还原操作设计控制台。

    图5:云主机内存快照恢复操作平台
    图5:云主机内存快照恢复操作平台

    浪潮云海OS内存快照技术,致力于实现更加可靠和易用的容灾和备份恢复功能,最大程度保证客户云主机业务的连续性,保障了金融等行业用户业务更持续、更安全、更可靠的运行,同时降低云主机数据灾备的复杂度。一直以来,浪潮云海OS通过在架构优化、权威基准测试、规模化应用、社区贡献、生态完善等方面的持续创新,构建了开放、融合、敏捷、智能的云操作系统,为各行各业提供数字转型、智能升级、融合创新的云基础设施。同时持续推动OpenStack、kubernetes等开源技术在中国及世界范围的发展,为打造创新技术引擎不懈努力。


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    Infor:云和AI技术助力汽车行业敏捷创新作者 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 对于汽车制造企业来说,应对新市场格局、敏捷性、供应链可视性和创新越发重要。工业 4.0 技术(如云、数据分析、AI 和 IoT)在支持企业新举措和人员互联、流程及数据方面发挥价值和作用,同时改善驾驶者体验并推动汽车行业实现可持续发展。

    Infor在《利用工业 4.0 优化汽车行业流程》白皮书中指出:当前的市场压力下,企业比以往任何时候都需要快速响应的能力。而工业 4.0 带来了一个蕴藏契机的时代,无论多么艰巨的挑战,现代技术都能使我们跟上变化的步伐,维持市场地位并保持创新。

    通过云端部署提高生产力

    对于汽车制造企业来说,这一时期需要承受持续的挑战,但同时也是一个积蓄力量、实现现代化的机会。过时的系统早已无法满足企业对生产力的要求,为了充分利用最新功能,将运营效能提高一个级别,汽车制造企业需使用部署在云端的现代先进解决方案。

    采用 AI 助力更睿智的决策

    AI 是工业 4.0 的关键技术。实际上,AI 已普遍嵌入到众多商业技术中——从嵌入商业智能(BI) 功能的企业资源规划(ERP)解决方案到使用预测分析的供应链网络。AI 技术作为提升汽车制造业决策力和业务洞察力的工具存在,并不会彻底取代人工。

    实现汽车全网络贸易伙伴的互联和实时可视化

    在现代供应链中,过时的工作方式会减低沟通速度,造成孤岛和瓶颈,从而造成供应商和贸易伙伴的关系紧张。这要求供应链工具能够提供全网络贸易伙伴的互联,实现实时可视性,感知并响应不断变化的需求,在发生瓶颈之前进行预测,并在需要时重新安排运输路线。

      在竞争性市场中不断变化的供应链需求下,企业必须利用能够智能感知和响应的工具开始其数字化战略。同时在采购、仓储和分销业务中,企业还需要端到端地集成数据、流程、系统和可视性。解决方案必须具备足够的灵活性才能在客户需求不断变化的市场中提供增强的性能。

    以 Infor OS作为创新的基础

    随着向工业 4.0 过渡,企业将越来越依靠 AI、机器学习和高级分析等技术。一个基础性的云平台可以提供横向技术服务,也可以扩展到第三方解决方案,服务范围涵盖从基本的、关键的业务功能到更先进的高新技术能力,从而提供竞争优势。Infor OS 可以支持企业的创新和成长,提供必要的服务、灵活性和敏捷性,实现生产力目标。

    为什么汽车企业应该迁移到云端

    基于云计算的解决方案为汽车企业提供了一个“开箱即用”的基础设施,推动端到端的敏捷性,使企业能够更快速地响应新的机遇和客户需求,帮助企业更快创新、提高性能和可扩展性、降低总拥有成本、鼓励全公司采用新技术、简化安全与合规流程,并带来一致性的客户体验。

    对汽车制造企业来说,把握其间的诸多商机已刻不容缓。汽车制造企业需要通过基于云的解决方案,充分利用所获得的实时决策能力、AI 驱动分析以及端到端的供应链网络,创造更为高效盈利的运营环境。

    ( Infor大中国区及韩国商业咨询高级总监 鹿崇 )

    关于鹿崇先生

    鹿崇先生现任Infor大中国区及韩国商业咨询高级总监。他在企业应用软件领域有超过15年的实战经验。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系统工程师、SSA上海公司任职商业顾问,还曾在迅达电梯担任过项目负责人。鹿崇先生毕业于清华大学管理信息系统专业。


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    亚马逊云科技Marketplace(中国区)正式支持付费AMI产品 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 北京——2022年8月22日,亚马逊云科技宣布,由西云数据运营的亚马逊云科技Marketplace(中国区)正式支持付费AMI (Amazon Machine Image) 镜像产品,通过灵活的定价模式,客户将实现按需或按年付费并快速部署AMI产品。此项发布简化了客户购买流程,进一步提升亚马逊云科技Marketplace(中国区)的用户体验,同时也为独立软件供应商提供了更多的销售机会。首批上架的付费AMI产品来自Fortinet、红帽、SUSE、TigerGraph、映云和美信拓扑等亚马逊云科技合作伙伴网络成员。

    亚马逊云科技Marketplace是一个精挑细选的数字化产品目录,客户通过它可以轻松地查找、购买、部署和管理构建解决方案及运营其业务的第三方软件和服务。之前,AMI产品通常采用自带许可证(BYOL)的方式销售,以年为单位的订阅方式不仅缺乏可扩展性,也因为无法准确预估一年的用量导致资源利用率较低;同时,也使得客户前期成本高昂。此外,客户需要发起单独的许可证采购流程,然后在云中使用镜像产品时再输入许可证,复杂的流程不仅造成用户体验不佳,也会延误部署时间。随着付费AMI产品在亚马逊云科技Marketplace(中国区)的推出,客户可以直接查找、启用并快速部署付费AMI产品,在交付方式中选择 “Amazon Machine Image” 并通过丰富的付费选项(如按小时、按年),选择符合自己需要的交付方式,同时更加直观透明的费用清单可以让客户更好地评估他们的软件支出。其次,即用即付的付费方式使客户可以灵活应对弹性的业务需求,节省前期购买许可证成本,提升云端资源的利用率。

    亚马逊云科技Marketplace(中国区)支持付费AMI产品也将帮助独立软件供应商实现更多业务增长。一方面,灵活订阅的方式使得AMI产品的使用门槛大大降低,卖家有更多机会将试用客户转化为长期客户,提升客户转化率;另一方面,客户无需处理耗时的许可证采购流程,从而使卖家销售周期缩短,显著降低销售成本。

    亚马逊云科技大中华区创新成长企业及合作伙伴生态系统事业部总经理倪殿令表示:“自亚马逊云科技Marketplace(中国区)上线以来,我们一直致力于不断提升用户体验。付费AMI产品的推出,充分满足了用户按需付费、按需扩展和快速部署的需求。未来,期待有更多来自全球和中国ISV的优秀AMI产品上架,加速中国企业客户的数字化创新进程。”

    Fortinet 是全球领先的网络安全解决方案供应商,此次其网络和安全融合平台FortiGate以付费AMI产品的形式在亚马逊云科技Marketplace(中国区)上架,帮助企业实现便捷的安全组网、流量检测与隔离、自动化安全响应等安全目标。Fortinet中国区总经理李宏凯表示: “很高兴再次以发布合作伙伴网络成员的身份见证亚马逊云科技Marketplace(中国区)新的里程碑。按需使用,按量付费的PAYG模式能够最大程度简化用户在亚马逊云科技上采用Fortinet产品的商务流程,更方便地体验Fortinet网络安全融合平台的独特性,让用户的上云旅程更快,更安心。”

    亚马逊云科技将于9月22日-23日线上线下同步举办以“自由构建 探索无限”为主题的中国峰会,推出涵盖行业视野、技术创新、开发者、合作伙伴的4大主题演讲,覆盖云计算各细分领域的11大技术分论坛,汇聚各行业上云趋势及创新实践的13大行业分论坛,以及围绕实时热门话题开展的4大开发者论坛,分享前瞻洞察。即刻注册,让我们共同见证亚马逊的一小步,云计算的一大步。


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    高通计划用新芯片重新进军服务器市场:瞄准亚马逊AWS等客户 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 北京时间8月19日早间消息,据报道,知情人士透露,高通正尝试再次进军规模280亿美元的服务器处理器市场,从而减少对智能手机市场的依赖。

    消息称,该公司正在为去年收购的芯片创业公司Nuvia的一款产品寻找客户。作为服务器芯片市场最大的买家之一,亚马逊AWS已经同意对高通的产品进行调研。

    高通和亚马逊均拒绝对此置评。

    这条消息报道后,高通股价在美国股市的交易中上涨2.9%,至152.91美元。今年,芯片行业公司股价普遍下跌。截至本周三,高通股价今年下跌19%。

    高通首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon)正试图将高通转型成为业务更广泛的芯片提供商,而不仅仅只是提供智能手机芯片。4年前,高通曾尝试进军服务器市场,但随后选择了放弃。当时,高通在击退博通的敌意收购之后,试图通过削减成本来安抚投资者。

    高通旗下的Nuvia在成立之初是一家面向服务器行业的技术提供商,该公司的员工中包括来自苹果的芯片设计师。阿蒙于2021年决定,以约14亿美元的价格收购Nuvia。当时他表示,Nuvia的工作有助于发展高通的高端智能手机和PC芯片。

    如果希望重新进入服务器芯片行业,高通需要与潜在客户重新建立信任。过去几年,服务器行业也发生了巨大的变化。亚马逊已经自主研发了服务器处理器,但仍然继续从其他供应商那里采购芯片。Ampere Computing等创业公司也取得了进展,赢得了微软等大客户的合同。

    不过,高通可能获得的回报也很大。成功进入服务器芯片市场意味着,高通将可以卖出更贵的产品。高通的手机处理器价格通常在几十美元,但最高端的服务器处理器每个价格超过1万美元。

    根据市场研究公司IDC的数据,去年,行业在云计算基础设施上的投资达到739亿美元,比2020年增长了8.8%。亚马逊、谷歌和微软等公司正在发展这些基础设施,用来在全球各地传输数据。

    彭博情报分析师曼迪普·辛格(Mandeep Singh)表示,仅仅数据中心处理器一项一年就能产生280亿美元的收入。他在周四的研究报告中指出:“ARM服务器市场是芯片行业的亮点之一,重新进入这个市场将扩大高通的市场参与。”

    长期以来,大型云计算数据中心一直依赖英特尔的处理器技术来运行其服务器,但这些公司也开始逐步接受ARM处理器。ARM是高通手机处理器的关键合作伙伴。

    由于低功耗的特性,ARM处理器已经在智能手机市场占据主导地位。现在,电力消耗也在成为数据中心行业的一个紧迫问题。随着服务器数量的增长,服务器消耗了越来越多的电力,因此公司希望获得更高能效的芯片。

    亚马逊基于ARM设计自行开发芯片,以满足这方面需求。亚马逊的Graviton处理器已经发展了几代,而亚马逊也在向客户推介这些处理器。不过,亚马逊仍在使用英特尔、AMD和英伟达的芯片,而高通也看到了与这些公司争夺市场的机会。

    高通上一次进行这方面的尝试是在2018年,当时高通推出了一款基于ARM设计的服务器芯片Centriq 2400,并通过三星电子启动了代工生产。高通表示,这款处理器在能效和成本方面都优于英特尔至强处理器。在当年11月的服务器芯片产品公开推介上,微软等潜在客户上台发言,表达了它们对高通产品的兴趣。

    然而就在不到一年之后,高通的管理层就决定停止这个项目。曾经供职于英特尔、主导这方面工作的高管阿南德·钱德拉塞卡(Anand Chandrasekher)也从高通离职。

    对英特尔来说,高通的最新举措将给行业带来更激烈的竞争。在被AMD和亚马逊等公司抢走市场份额之后,英特尔也在积极发展相关的技术和制造能力。


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    阵营博弈中 万兆宽带做“接棒”准备 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 通信技术发展,一直遵循着“商用一代、规划一代”的规律,如此反复、不断前进。移动通信领域,在5G如火如荼全面商用的同时,产业界针对6G的研究、规划也在加快推进之中,如中国信通院已相继发布了《6G总体愿景与潜在关键技术》《6G典型场景和关键能力》等白皮书。

    固网通信领域也是如此,随着千兆宽带的不断普及,10G PON技术已经进入大规模部署阶段。与此同时,业界也在谋划布局下一代PON技术,为万兆宽带的到来做好准备。在这过程中,又一次出现了技术路线之争,这和过去很多时候相像。

    1

    10G PON和千兆宽带加速普及

    众所周知,移动通信技术有代际之分,从1G、2G、3G发展到4G、5G。

    实际上,固网宽带技术也有代际演进,经历了以PSTN/ISDN技术为代表的窄带时代(64Kbps)、以ADSL技术为代表的宽带时代(10Mbps)、以VDSL技术为代表的超宽带时代(30~200Mbps)、以GPON/EPON技术为代表的超百兆时代(100~500Mbps)和目前以10G PON技术为代表的千兆超宽时代。

    在国内,正是基于10G PON技术,上海电信于2018年10月完成了“千兆光网”建设计划,实现千兆能力覆盖全市,推动上海成为“千兆第一城”。我国千兆宽带规模商用和普及的浪潮,由此开始。

    尤其是从2021年以来,千兆宽带在我国呈现加速发展态势,用户规模和10G PON端口数量增长之快远超预期。

    2021年3月,工信部公布了《“双千兆”网络协同发展行动计划(2021-2023年)》 (简称《行动计划》),其中设定的第一阶段目标是:到2021年底,10G PON及以上端口规模超过500万个,千兆宽带用户突破1000万户。不料在《行动计划》发布后一个月,2021年4月,我国千兆宽带用户规模即突破1000万户,达到1094万户,堪称“神速”。而在2021年7月底,“10G PON及以上端口规模超过500万个”的目标也提前完成。

    “神速”还在继续,《行动计划》提出的第二阶段目标是:“到2023年底,10G-PON及以上端口规模超过1000万个,千兆宽带用户突破3000万户。”这一目标,在2022年上半年也已提前且超额完成。至2022年6月底,我国千兆宽带用户规模达6111万户,占总用户数的10.9%;10G PON端口数达1103万个,比上年末净增318万个。

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    万兆宽带“接力”

    千兆宽带加速普及,也在倒逼产业界加速为10G PON技术和千兆宽带选择“接棒者”。

    在8月初举行的“2022中国光网络研讨会”上,中国FTTH论坛主席毛谦认为,千兆光纤宽带普及之后,万兆宽带呼之欲出,“如果有10Gbps的带宽,一部1GB的电影,可以在一秒钟之内完成下载。”毛谦介绍,万兆宽带初期将主要部署在校园/企业/网吧/大客户等场景,随后会向家庭宽带发展。

    人们对于带宽需求的提升是无止境的,即使现在人们认为千兆宽带已经能满足需求,但是随着时间的推移,千兆宽带终究会落伍。根据国际电联的数据,近年来全球带宽需求以50%的复合年增长率在增长,世界上没有任何地区出现增长放缓的迹象。

    尤其是随着WiFi 7、毫米波独立5G等新技术的发展,将为人们广泛带来更高的速率,而这需要光纤宽带技术升级,提供更好支撑。以WiFi为例,目前的协议标准是2019年底推出的WiFi6,但是WiFi的迭代进程比人们想象的要快,目前一些厂商已经研发出支持WiFi 7标准的产品,最高速率可达40Gbps,当前的10G PON技术在此面前就会成为瓶颈。毫米波独立5G也是如此,回传需要更大的带宽,这也是当前技术无法充分满足的。数字经济智库IDATE DigiWorld认为,要实现5-10Gbps的大规模接入,不仅EPON\GPON,10G EPON\xG-PON也不够用,需要更高速的PON技术。

    3

    两大阵营博弈

    更高速的PON技术有谁?

    目前来看,有多位“候选人”,包括25G PON 、50G PON、100G PON等,现在主要是25G PON 和50G PON这两种技术路线在博弈,“100G PON目前来看比较超前,产业链成熟度很低,比如在元器件方面还有不少空白。”业内资深专家张军说道。

    围绕下一代PON技术,产业界目前已经分为两大阵营。以三家电信运营商、华为、中兴等为代表的中国产业界力量和众多欧洲电信运营商都明确表态,选择50G PON作为下一代PON技术。另一阵营主要以诺基亚公司为代表,以及美国一些运营商,选择了25G PON路线。


    50G PON样机 图源:中兴

    去年3月,中国电信成功完成业界首次现网ODN模拟环境下的50G PON样机技术测试,又于去年底在《中国电信全光网2.0技术白皮书》中提出要“构建以10G PON为基础的千兆光网,积极试验和探索引入50G PON技术。”去年11月,中国移动在其发布的《十四五网络演进技术白皮书》明确提出:“未来,中国移动将积极引入50G PON、400GOTN等新技术。”

    另外,法国Orange、瑞士电信、西班牙电信、土耳其Turkcell等欧洲电信巨头,都已经明确表态,坚定走50G PON技术路线。Orange固定接入网络负责人今年3月表示,50G PON已成为业界对下一代PON的共识选择。土耳其Turkcell相关负责人则表示,计划在2024年部署50G PON。瑞士电信则在2020年和2022年相继开展了50G PON技术的实验室和现网环境下测试,并表示最迟于2025年面向客户推出这一新技术。

    目前来看,50G PON明显占据优势。

    “全球70%FTTH用户都在中国,中国的光网产业发展处于全球领先,所以中国对全球产业生态具有主导地位。”张军表示。

    在中国PON产业界的联合建议下,ITU-T(国际电信联盟电信标准分局)2018年对50G PON系列标准进行立项,2021年4月,50G PON国际标准正式通过。

    在这样的情况下,坚持走25G PON技术路线的诺基亚,则成立了自己的技术俱乐部——“25GS-PON MSA(多源协议)组织”,美国运营商AT&T、新西兰光纤宽带服务提供商Chorus以及一些产业链企业参与其中。

    4

    50G PON占据上风

    在这场25G PON对阵50G PON的“战斗”中,谁会最终获胜?

    光通信领域知名市场调研机构LightCounting对25G PON和50G PON ONU(光网络单元设备) 未来出货量进行了估计,认为50G PON ONU的出货量将明显胜过25G PON,而且随着时间的推移,50G PON的优势更加明显。

    25G PON的优势主要在于技术相对成熟,目前阶段部署具有成本优势。但是其缺点也非常明显,和目前10G PON技术的代际差距不明显,无法满足运营商的长期需求。换而言之,部署25G PON技术之后不久,运营商极有可能又要进行新的升级。

    “PON技术每一代升级,带宽提升不低于4-5倍。而相比目前的10G PON,25G PON并没有展现出太大的优势,所以我们对25G PON没有跟踪,只关注50G PON”,一位省级运营商人士表示。

    张军同样认为,从10G PON到25G PON,如果是单波的话,代际差太小。“如果要实现50G或者100G速率,就需要搞多波,如2*25G或者4*25G,但这样的话,网络就不可能平滑演进,分路器等设备要全部换掉,成本代价太高。”

    50G PON和现有10G PON技术耦合之后,可以实现平滑演进,对运营商来说,吸引力自然大增。

    而且随着时间的推移,在产业链推动下,50G PON设备的价格将会稳步下降,市场调研机构IDATE DigiWorld预测, 50G PON设备成本至少会降低至与10G PON 价格一致。

    2022年,主要厂商基本上都会推出50G PON样机,“从技术角度而言,明年可以进行试点,后年具备逐步启动万兆OLT的建设,而想要取得领先的运营商,最晚于2025年应该在局端引入50G PON设备。”张军说道。



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    车企将成为云计算厂商?车云一体发展成竞争关键 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 随着汽车行业的变革发展,车企对云需求逐渐增长,云计算也正逐渐成为汽车产业竞争关键。

    一方面,传统车企数字化转型面临着技术架构升级、产品制造到运营全流程的改造,需要通过全面上云来推动庞大的改革。

    同时,自动驾驶的研发竞速日趋白热化,自动驾驶大规模上路之前,算力成为关键角逐点。车企和自动驾驶科技公司通过云端算力加持,提升研发效能,降低研发成本。

    腾讯智慧出行副总裁钟学丹曾表示:“数据是新的生产资料,云成为新的生产力,车云一体化的数据驱动成为汽车产业竞争的关键。”

    微软(中国)首席技术官韦青曾表示:“在很大程度上,现下企业的数字化转型就是向云转型。”同样,某自动驾驶公司CEO曾判断,未来的车企也将同时是云计算企业。

    也正因此,包括华为、阿里、腾讯、百度等在内的云服务厂商,基于多年的行业积累,纷纷开始布局汽车行业,甚至去年字节跳动也宣布进军汽车云市场。

    基于此,我们不难看出,云服务厂商们在汽车领域的竞争已然开始,而汽车产业上云也正逐渐成为云计算厂商们新战场之一。

    汽车行业数字化转型升级,汽车云市场需求爆发

    咨询机构沙利文分析师表示:“中国整个汽车行业正处于一个非常关键的转型关口,车企的产品、产业链乃至于价值结构,都在发生改变。”

    车企自身内部包括组织架构、汽车研发、业务流程优化、汽车客户管理、营销渠道等方面,都需要进行数字化升级。产品上,智能化、网联化的发展使汽车智能化水平日益提升,与之相伴随的,则是呈指数级上升的数据量。

    数据显示,中国智能网联系统在汽车产业内的装配率预计将在2025年达到83%,出货量将增至2490万台。2024年全球L1-L5级自动驾驶汽车出货量预计将达到5425万辆。

    这也意味着,日渐广泛的互联互通带来的车辆运行数据、用车者数据和环境数据等对应的不同的变现方式和使用场景,都对端云一体化发展提出了迫切需求。

    与此同时,近年来车企纷纷成立自己的软件部门,布局相关软件平台业务。在软件定义汽车的发展趋势之下,汽车数据上云成为车企努力的方向。

    去年8月,特斯拉宣布搭建云端超算Dojo,以接受超100万辆特斯拉汽车收集到的数据。大众集团在成立CARIAD后,其中一项计划是到2030年将全球4000万辆汽车接入到大众汽车云中。

    基于此,我们不难看出,车企向云架构转型成为一个必然趋势,汽车云市场需求正逐渐爆发。据《2021年中国汽车云市场追踪报告》显示,2021年汽车云行业整体市场规模高达335.2亿元,2026年,中国汽车云市场规模可能突破800亿元。

    腾讯智慧出行副总裁钟学丹在国际智能网联汽车技术年会(CICV 2022)的演讲中表示:云具备更加弹性灵活、开放兼容、可持续运营的特性,可以成为汽车企业提升业务韧性的常规标配,助力车企随时应对突发的业务,提升敏捷性,有效降低整体TCO。

    但对于车企而言,并不是每一家车企都可以像特斯拉一样搭建一个云端超算。毕竟,车企自建云计算基础设施不仅需要巨大的前期投入,后续成果能否尽如人意也是个未知数。

    因此,选择一家实力第三方云计算企业,成为大多数车企的最佳选择。数据显示,目前已经有70%以上的车企选择本土化云计算企业。

    当前,无论是商业化落地还是自我迭代软件算法,上云成为车企的刚需,而提供“一片好云”则是科技公司、互联网公司等进入下半场竞争的门票之一。

    场景端需求超过数字化转型需求,一站式行业专有云成趋势

    一位业内人士此前曾表示,当前中国汽车云行业仍处于发展初级阶段,汽车云行业在迎来发展良机的情况下,车企对云服务的需求也在持续提升。

    据《2021年中国汽车云市场追踪报告》显示,此前车企数字化转型上云的市场需求约在48亿元,超过如车联网、自动驾驶等场景端的需求。

    但随着汽车行业的发展,场景端需求量首次超过数字化转型需求,数据总和约为70.4亿元,占比达到了59.3%。其中需求最大的是车联网市场,达到53亿元左右,占44.7%。而自动驾驶、车路协同则为13亿元、4亿元,分别占11.1%、3.5%。

    也就是说,智能网联化场景驱动车企上云需求增长,这意味一个围绕车联网、自动驾驶等新技术展开的新市场正在开启。

    此外,相比于传统的造车模式,以特斯拉、蔚小理为首的造车新势力以“软件+硬件+互联网”模式颠覆了整个汽车行业的传统业务。

    汽车企业在C端营销到IoT物联网,以及后端研发和生产制造各环节对于技术的敏捷性,尤其是对技术和数据的云原生有着迫切需求。

    单点IDC的IT系统和数据处理能力已经无法满足车企需求,而只有突破固定算力限制的云计算才能加速这一进程。

    钟学丹表示,未来云端是软件持续迭代和进化的基础,基于云端可以定义智能、定义体验、定义新的商业模式。

    同时,他也说到:“更高效、低成本的上云,一定是符合行业特定需求的行业云。”

    基于此,腾讯在上海设立了一个智能汽车云专区,从云专区的硬件选型,到云上组件都是高度结合智能汽车行业特殊需求进行配置和优化。

    在智能汽车云上,腾讯打造了完整的自动驾驶、智驾地图、座舱等云上自动化工具链等,可以为车企带来开箱即用的专有化云端服务,从而让车企更专注于算法优化和体验改善。

    这种专云专用的服务具备几大优势:一方面,云专区专门为智能汽车领域服务,保证了全栈物理性隔离的同时,还充分满足汽车行业安全可信的需求。

    另一方面,云上组件会根据智能汽车发展不同阶段的特殊需求进行定向优化,有机集成了自动驾驶研发与运营工具链、智慧座舱研发、智能驾驶地图、运营服务等全方位能力,通过“一朵云、一站式”的方式满足智能汽车研发到运营全链路的广泛需求。

    当前,汽车产业正经历结构性的变化,也进入到强监管、安全合规发展的时代,对企业的安全建设、数字化的运营能力以及对事故的实时处理能力,提出了更高的要求。

    同时,在新冠疫情持续反复,国际局势变幻等“黑天鹅”事件的冲击下,全球汽车产业面临着供应链、生产制造、销售等环节的多重挑战。

    此背景下,车企上云成为必然趋势,而通过车端、云端的完整产品布局,也将助力汽车产业“车云一体化”发展。

    亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡也表示:“电动化、网联化、智能化、共享化正在重塑汽车产业价值链,车云一体化成为了汽车企业新的核心竞争力。”

    面向未来,软件定义汽车已经成为汽车企业的核心竞争力,这也催生了汽车行业各层面对云原生平台、工具和最佳实践的需求。因此,汽车行业的数字化转型需要借助“上云”,同时更需要与整个行业生态系统一起合作,共同提供创新的技术和服务。


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    向阿里腾讯招兵买马 运营商大举发力云计算 半年营收超去年全年 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 《科创板日报》8月17日讯(记者 黄心怡)根据最新披露的财报,2022年上半年,三大运营商的云业务收入增速均超100%。

    其中,天翼云、联通云分别以281亿、187亿元的收入,超越了2021年全年营收。而移动云的半年营收也达到了234亿元,距离2021年全年收入,只相差8亿元。

    相比之下,阿里云上半年则呈现增长放缓趋势,营收为366.56亿元,较去年同期增长11.7%。华为云、腾讯云未披露具体营收,包含了华为云的企业服务实现营收547亿元,同比增长27.5%,而腾讯金融科技及企业服务板块,二季度营收同比仅增长1%至422.08亿元。

    《科创板日报》记者了解到,在三大运营商中,中国电信对天翼云的扶持尤为突出,除了推动天翼云成为国家云的框架外,天翼云上半年还疯狂从互联网大厂招揽各路人才。同时,中国电信也在内部确立“应签尽签”原则,扶持天翼云的营收增长。

    三大运营商云业务增速均超100%

    具体来看,2022年上半年,天翼云收入281亿,同比增长100.8%,而2021年收入为279亿;

    移动云收入234亿,同比增长103.6%,2021年收入为242亿;

    联通云收入187亿,同比增长143.2%,2021年收入为163亿。

    其中,天翼云的公有云业务上半年增长115.2%,私有云增长70.9%,IaaS同比增长105%,“PaaS+SaaS”收入增长149.1%。目前,其政务云覆盖20个省和156个地市。

    移动云披露,截至6月底,签约云大单超3500个,拉动收入超130亿元,央企国企上云项目超1100个,重点打造政务云、教育云、医疗云等一批行业云标杆。

    对于运营商云业务的业绩暴增,某云计算从业人士分析:“目前国内运营商云化速度,超过了全球运营商整体的速度。因此,庞大的自有核心业务体量,来支撑云计算业务的两三年快速增长,是绝对不成问题。”

    “同时,在县域、乡镇和三四线城市,运营商在当地均有电信业务和团队,结合政府关系和信任机制,在云业务的服务和运营方面具有先天优势。”该人士还指出。

    另有业内分析指出:运营商的云营收,通常包含了CDN、虚拟机等业务,因此要评估云计算实力,还是需要关注云计算中间件、大数据与AI这些高技术含量的营收情况。

    《科创板日报》记者从相关人士处获悉,今年中国电信内部对天翼云加大了支持力度,提出了“应签尽签”原则。即:对于增量云项目能签约尽可能签给天翼云科技公司省分公司,存量云项目视客户意愿能签转,则签转给天翼云科技公司省分公司,到期云项目能签尽签,这对于天翼云的业务增长有了较大的助力。

    “原来各地电信分公司自己当甲方,想卖哪家就卖哪家,现在则优先销售天翼云。”该知情人士表示。

    国家云抢食云计算蛋糕?

    在今年上半年政企云和智慧城市大单中,运营商频频出现,而阿里、腾讯等厂商隐身背后。

    一名互联网云厂商资深人士向《科创板日报》记者透露,今年上半年大量涉及智慧城市、政务云的项目,都不是由互联网云出面招标,而是由运营商拿单,互联网云采取被集成的方式。

    值得一提的是,中国电信在半年报中再度强调了共铸“国云”重任。

    2021年,国资云开始崭露头角,从中央到地方,纷纷加大国资云的建设与运营。随着2021年12月,天翼云通过增资扩股的方式引入了四家中央企业后,“国家云”的概念又浮出水面。

    2022年7月12日,在国资委召开的中央企业深化专业化整合工作推进会上,中国电信表示,引入多家中央企业战略投资者打造国家云公司,统筹开展科技创新、设施建设和安全防护体系部署,加快构建推动云原创技术生态。

    7月24日,云上国资央企启动仪式暨国资监管云上线仪式正式启动。除了中国电信外,中国电科、中国电子、国际集团、中国诚通、南方航空、华润集团、中国铁建等多家央企出席仪式。

    ICT解读者老解认为,对“国家云”更准确的说法依然是“国资云”,即由国资委牵头整合旗下企业的云计算服务,由中国电信来实施集成。

    某电信从业人员告诉《科创板日报》记者:“云业务现在发展都不太好,但是能得到国家认可,成为所有国资上云的不二选择,这块蛋糕就足够活下来,活得好。”

    招兵买马加强自研

    在这场云计算争夺战中,运营商缺少云业务的核心技术,一直是被业内诟病的点。

    “像天翼云的背后主要还是华为云的技术支持。当初天翼云的产品是联合华为一起发布的。华为轮值CEO徐直军也到场站台。”一位CIO表示。

    不过,有天翼云的相关人士对记者表示,近两年开始更为强调自研。据了解,天翼云已经在北京、上海、广州成立了3大研发基地,在内部被称为一部、二部、三部,研发体系已搭建完成。

    “天翼云正在狂招人,给的待遇也不错,从阿里云、腾讯云等挖走不少研发人员。”多名互联网、电信从业者向《科创板日报》记者确认。

    对于未来云计算的竞争格局,老解认为,政府云、行业云、企业云的市场蛋糕,不太可能由一两家企业统一天下。

    “电信运营商和互联网厂商各有目标群体。对于政府和国企,电信运营商有优势,而对于中小企业和行业,阿里、腾讯有优势。相比政府驱动投资,中小企业上云是冲着实实在在的降本增效,内驱力或许会更强,业务也更可持续。”


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    驾驭混合云和 AI,IBM Consulting助客户与合作伙伴加速转型之旅 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 对于当前企业数字化转型的关键诉求,IBM有着独到的理解。我们看到,企业转型过程中需要通过清晰、可靠的路径来实现其核心系统的现代化,而混合云与AI是两个极其强大的工具。因此,IBM也将提供开放式混合云与AI解决方案作为其战略聚焦点。

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    IBM Consulting高级副总裁约翰•格兰杰(John Granger)表示:"企业搭上混合云是实现未来化转型的第一步;然后AI——也就是我们所说的智能化工作流程,将在另一个层面助推企业加速转型,赢在未来。而IBM通过建立与客户密切合作的组织架构,能助力其在此过程中实现规模化、端到端的成功转型。"

    助客户抓住"上云"好时机,实现混合云全部潜力

    各商业组织虽然还处在混合云采用的早期阶段,但已经感受到了其巨大的价值,尤其是产品改进、服务交付和促进创新方面。 新冠疫情以来,企业员工办公场所的灵活性要求导致企业使用的云环境更加复杂,非接触式交付也成为新的趋势,这些都让混合云进一步成为了当下企业流行的IT架构。事实上,最近 IBM 商业价值研究院 ( IBV ) 研究估算,混合云在与其他转型杠杆结合运用时,其平均投资回报高达 13倍。 这就是为什么越来越多的组织正在使用各种混合云架构的原因。据统计,现在97%的组织都已经在混合多云环境中运行。

    现在的问题不再是企业是否会全力投入混合云,而是在这条路上走到了哪一步。 据观察,在"上云"的过程中企业经常会因为无法熟练驾驭混合云而失去动力和陷入停滞,这使得组织无法更深入地利用混合云驱动业务。

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    IBM Consulting基于其长期行业洞察,发现了企业熟练驾驭混合云有5个常见挑战。

    基础架构挑战

    疫情造成了一种"上云"的紧迫感,迫使企业往往在没有规划的前提下采用了"大杂烩",包括没有整合的公共云、私有云。它们只是像汽车车间里的零件一样,与能驾驶的汽车相去甚远。驾驭混合云意味着要从"大杂烩" 的云转向单一的、集成的混合云平台,让整个系统随欲而行。

    人员&运营挑战

    掌握混合云需要具备云技能的人才,并以集成的混合云运营模式有效开展工作。而许多公司则面临云人才短缺问题,无法应对云管理的复杂需求,也缺少无缝对接的集成化云基础设施,无法将云原生,高效和互联的工作模式融入到混合云环境中。

    安全挑战

    安全保障一直是企业在数字化过程中关注的问题,但由于许多企业云架构未集成,风险更大,导致数据泄露,财务影响,声誉受损,监管困难等。 组织需要采用统一有效的跨多云平台强化安全协议和功能。 例如,在混合云结构中,您可以为敏感数据和变化的工作负载预留防火墙专用云资源,并将更经济的公共云资源用于不太敏感的工作负载和数据,这使组织可以预见预防潜在威胁。

    财务成本挑战

    当成本上升或不可预测,就很难将云投资回报最大化。 在某些情况下,数据迁移的成本可能高达 50%。而在混合云环境中,组织可以通过单一窗口管理云成本,从而使云服务与业务优先级直接匹配来优化云成本。

    合作伙伴生态系统挑战

    利用合作伙伴生态系统部署混合云的价值就在于发挥整个生态系统优势,无论是外部还是内部的合作伙伴,他们都具有独特的竞争优势。 掌握混合云需要整合这些优势,通过一致的战略来实现开放式创新,共同获得成功。

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    IBM Consulting 的优势就在于可以立足全球视角,全面了解企业对混合云的采用情况,并应用所需的专业知识来帮助企业克服以上挑战,从单纯采用混合云转变为从混合云中发掘出巨大业务价值。

    IBM Consulting的团队已经为 20 多个行业中的 500 多家客户构建或迁移了混合云应用,并重新设计了其服务模式,以进一步促进开放式混合云平台的采用。

    IBM 旗下Red Hat OpenShift 云容器平台就提供了用于管理混合云架构的集成工具,而与此同时 IBM Consulting 已是全球规模最大的 Red Hat 使用者,比其它任何系统集成商的规模都至少大一倍。三年前从零起步,而现在,Red Hat已能为 IBM Consulting 带来价值 20 亿美元的业务贡献。

    IBM Consulting还依靠AWS、Azure 和 IBM Cloud 领域的认证专家构建了强大的执行团队。 对于希望灵活使用多云服务来满足其业务和 IT 需求的客户而言,其广博的技能显得非常宝贵。

    推动AI 发挥全方位作用,并将 AI 伦理付诸实践

    IBM Consulting 认为,企业除了应紧紧抓住混合云能带来的巨大收益之外,还需要利用各种"指数级发展"的技术创造新的业务价值,这其中就包括AI。

    AI 正在推动企业从根本上改变其运营方式:例如利用 AI 和数据现代化来改变与客户、供应商和员工的沟通方式,以及推动自动化和其他新兴技术应用(如 EDGE、Web 3.0 等)。通过将这些技术融入业务流程,企业可以创建智能化工作流程,从而提高运营效率、速度和敏捷性。 当今世界,生态系统伙伴关系日益占据主导地位,这些工作流程的优化不仅可以将单个组织内的人员和资源更好地联系起来,还可以让各组织和各行业间的人员与资源建立密切联系。

    目前,各行业、企业正以前所未有的速度采用 AI。 但同时,它们仍然很难了解和量化 AI 所带来的真正业务价值。IBM  Consulting可凭借其深厚的行业经验帮助客户开发更值得信赖的AI模式,更高效的业务运营,更优质的客户体验,以及更智慧的决策。IBM Consulting 还可帮助企业整合战略,提供可持续、值得信赖且可扩展的 AI 解决方案。 我们与客户密切合作,提供从前期战略制定,共同创建模型和流程,到可以满足外包需求的任何所需服务。

    更重要的是, IBM Consulting的AI解决方案可以是在任何云环境中执行,包括基于Red Hat OpenShift 平台的混合多云模式。 无论数据存储于哪个云上,我们都能帮助客户整合这些数据获得业务洞察,同时执行企业级数据治理、隐私保护和可信赖 AI原则。

    值得指出的是,虽然当前许多公司在业务上使用 AI 算法,但要将这些算法设计得公平、安全且值得信赖,可能还有许多困难。例如,对于许多组织而言,将AI伦理规范融入实践方面就进展甚微。在这一领域,IBM的咨询团队则能提供专业帮助,因为我们知道建立值得信赖的 AI 不仅仅是合规性问题,更是企业的当务之急,也是社会的期望。 我们可帮助企业评估并降低风险,实施治理框架,运作 AI,开展培训和指导,并推动相应的组织变革。通过这些方式,企业可以发展适用的治理模型,并在整个 AI运用过程中融入伦理原则。

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    总之,我们认为混合云必将引领未来,成为商业价值的核心驱动力,如果再有AI这样的指数级技术加持,企业的发展将如虎添翼,无往不破,而恰好IBM Consulting能够在这两方面都提供业界领先的服务支持!


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    科技巨头云业务放缓 能否继续带动芯片企业增长 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 作者: 钱童心

      由于疫情期间远程网络需求激增,云业务和数据中心成为支撑芯片行业增长的强劲动力。随着全球逐渐走出新冠影响,人们回归正常的生产生活,有迹象表明,云和数据中心业务的增长正在放缓,这可能影响芯片企业的需求。

      大型科技公司在过去一个季度的财报中,纷纷报告了云业务增速放缓。第二季度,谷歌云收入环比下降超过8%,微软云业务Azure收入环比下降了6%,亚马逊AWS也环比下降3%。

      云业务增速放缓直接导致了芯片公司相关业务收入的下降。英特尔第二季度数据中心和人工智能业务大幅下降16%至46亿美元,较市场预期低了近20亿美元;美光上周发布业绩预警也警告云业务可能出现放缓,称对经济增长持悲观态度的企业在购买芯片方面可能会更加保守。

      广告行业是对经济最为敏感的行业之一。随着美国通胀创下40年新高,广告商已经收紧了钱袋子,因为消费者的支出可能受到压力。

      伯恩斯坦分析师Stacy Rasgon在一份报告中称,Meta和Snapchat等社交网络公司将直接受到“广告荒”的影响,并可能会削减对于数据中心的投资,也将减少向英特尔、AMD等公司购买芯片。

      但也有分析机构认为,数据中心业务增长放缓也有供应链的原因,不能简单地归结于需求放缓。根据电子产业链信息服务商Supplyframe的报告,目前数据中心服务器供应链的库存处于创纪录的高位,主要是由于缺少关键部件。“假设一台服务器需要500个组件,现在有10个或20个部件缺货,这就阻碍了它的组装。”报告称。

      研究公司YipitData认为,云业务的收入增长前景相对于其他消费电子设备而言仍然非常显著,尽管美国、欧洲等地区出现了一些疲软。

      中国科技公司云业务增长前景也面临不确定性。阿里巴巴发布的最新季度财报显示,阿里云业务同比增长10%;而截至今年3月底的财年中,阿里云业务收入超过1000亿元,同比增长21%。腾讯在第一季度财报中对云计算业务重新定位,并导致公司企业业务服务收入同比略有下降。


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    国家数据中心密集开工 算力世界“神经网络” 再进化 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 图源:新华图源:新华

      运力、算力、存力缺一不可。

      作者:倪雨晴  编辑:张伟贤

      算力作为新型生产力,已经成为数字经济增长的重要驱动力。随着东数西算等工程的推进,全国的算力网络基建持续加速。

      近日举行的世界5G大会上,国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广介绍道,全国国家数据中心集群建设中,2022年新开工项目25个,投资超过1900亿元。其中,西部地区投资比去年同期增长6倍,呈现出由东向西转移的良好态势。

      而算力网络的形成,不仅仅需要计算、存储能力的成熟,尤其需要底层网络运输能力的支撑。强劲的运力体系将算力调度至各节点,使其成为如水电一般的便捷资源,也被称为算力世界的“神经网络”。

      “数据、计算、网络成为支撑数字经济发展的核心动力。算力是核心,存力是基石,运力是纽带。只有数据‘存得好’、计算‘算得快’、网络‘传得稳’,才能不断夯实数字基础设施,助力数字经济腾飞。”在近期的中国算力大会上,华为光传送领域总裁周军说道。

      如果网络传输畅通无阻,甚至达到零延迟,算力网络的建设难度毫无疑问将大幅降低。不过当前国内的运力体系发展并不平衡,仍需要以先进技术进行迭代升级。

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      周军指出,面对千行百业日益旺盛和多样化的算力应用需求,只有把确定性的运力和算力资源进行深度融合,才能满足经济社会高质量发展对算力服务的需求。

      高品质的运力网络应具备低时延、大带宽以及高可靠的特征,能够以毫秒级时延到达所有的算力中心,实现网、云、边、端的无缝衔接,这样才能够实现算力“一点接入,随取随用”的目的。

      运力助力突破算力瓶颈

      据中国信息通信研究院测算,2021年,算力核心产业规模超过1.5万亿元,其中,云计算市场规模超过3000亿元,IDC服务市场规模超过1500亿元,人工智能核心产业规模超过4000亿元,算力产业支柱作用越发凸显。 

      与此同时,算力网络的发展也存在瓶颈,比如当前算力布局比较分散、数据中心利用率不足。也有业内人士向记者表示,一方面从算力的商业化层面看,新的应用场景还不够成熟,比如自动驾驶等应用场景还在培育中,而图形渲染等固定场景已经发展至一定规模,增长空间受限。另一方面,算力技术层面,从理论到运用也存在限制需要突破,商业和技术瓶颈相伴相生,现在的算力市场需要协同前进。

      作为算力世界的核心要素,传输算力的运力体系也面临着新的诉求和特点。周军介绍道,第一是大容量,容量是传输网的基本追求,现在算力网络存储中心很多超过100T。第二是低时延,业内数据显示,如果时延超过两毫秒,整个存储的效率就降低30%,如果时延是5毫秒,100G的存储利用效率只有10%,时延的影响非常大。

      第三是工业场景的可靠性,其要求是非常高,目前中国各个产业的数字化转型,基本上已经进入深水区,需要从设备等方面探讨满足数据爆炸式增长需求的方式。

      而随着运力网络在带宽、时延、可靠性等多维度提升,将有助于算力网络打破当前瓶颈。

      周军在接受记者采访时谈道,高品质的算力网络应该从两个维度看,一方面算力要高品质,要满足用户计算的要求,关键应用更需要算力贴近客户;另一方面运力要高品质,算力不仅仅包括算力本身,也包括网络,首先资源池之间能够低时延、大带宽来打通,所有的算力资源池可以像一台计算机一样为客户服务,其次算力到用户之间的联接要能够满足场景的需求,按需提供合适的网络能力。

      运力网络:算力世界的“神经系统”

      单志广提到:“运力上连接算力/存力,下联用户侧,是一个承上启下关键的要素,所以运力网络相当于人体的神经系统。我们做任何判断,做任何决策,实际上是我们大脑会快速地通过神经系统传导到四肢和神经末梢。算力网络通过光网络进行支撑,未来一定要具有神经的高效传导的功能。”

      在眼下的算力时代,运力体系这一关键的“神经系统”,正在进行新一轮迭代。尤其是在国内一体化统筹之下,如何对全国的运力、算力进行集中调度、智能调度,是运营商、华为等头部企业在光网络建设领域的发力重点。

      周军表示:“为了让强大的算力,能够像水电一样无处不在,让算力成为数字经济的基本要素。我们需要以Fiber to Everywhere,OTN to EverySite为目标,打造全光运力网络,为算力提供确定性运力。”

      他进一步阐释道,全光运力网络包括了5大核心要素,全光锚点、全光终端、全光调度、全光网关以及运力地图,通过这些创新实现向下联接企业和家庭,向上联接算力和云,让算力服务随用随取。

      华为在光通信领域投入研发已久,并推出了一系列数字化解决方案。比如,以前传送网作为管道主要强调带宽,但是在周军看来,仅仅是带宽已经满足不了现在的要求,“我们通过运力的数字化,把传送网的各个维度,包括带宽,可用率,时延,能耗等,结合中国算力分布情况做算法和模拟,实现最优化的选路。我们可以选时延最低的路,并且做到可视化,达到最终客户的要求。”

      目前,国内各省市正在加速网络布局和升级,山东省率先发布了山东一体化算力网络建设行动方案,明确提出了重点场所算力网络OTN通达率在2025年将达到100%。

      从全国看,我国已建成全球规模最大的网络基础设施,截至2022年6月底,5G基站数达到185.4万个,所有地级市全面建成光网城市,千兆光纤用户数突破6100万户,已经启动建设多条“东数西算”干线光缆。 

      在运力、算力、存力的协同之下,算力网络将更高效运转,算力资源更加触手可及,未来你手中的算力,可能就来自西部的一缕风。


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    谷歌在纽约发动Get the Messages宣传攻势 敦促苹果拥抱RCS Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 为了敦促故步自封的竞争对手苹果开放 iOS 设备、积极拥抱跨平台的“富媒体通讯”服务,Google 上周掀起了主题为“Get The Message”的 RCS 推广运动,同时努力将推广从线上延伸至线下。9to5Google 指出:从 8 月 25 日起,纽约曼哈顿和布鲁克林的 500 多个数字广告牌上,也将出现类似的推广内容。

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    (via 9to5Google)

    除了 9to5Google 分享的这组出现在 LinkNYC 信息亭上的示例图片,最初他们还听说会有“静态广告牌”。

    不过最新消息称,该公司选择了只在纽约市投放数字广告,并将持续到 10 月 6 日。

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    受传统彩信(MMS)标准和苹果 iMessage 跨平台通讯的限制,Google 正研究如何打通 Android 与 iPhone 的一致性 RCS 体验。

    但是对于普通消费者来说,最熟悉的可能只是两大消息传递平台上的“蓝 / 绿气泡”不同。

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    数字广告板不停敦促大家“帮助苹果收到这条消息”(Help Apple #GetTheMessage),并且附上了指向 Android.com 的网站链接、以及一个 Chrome Dino 二维码。

    此外在纽约市发起推广前,Google 也一直在 YouTube、Twitter、TikTok、Instagram 等社交平台上积极投放“Get The Message”广告。

    而帮 Google 做过宣传的 Instagram / Twitter“影响力人士”,则包括了 Keke Palmer、Vanessa Hudgens 和 Madelaine Petsch 。

    显然,Google 希望通过打通两大平台的 RCS 服务,以便 iPhone 和 Android 用户能够互通阅读回执、“正在输入”提示、发送数据、更高分辨率的图像 / 视频、以及更好用的群聊等体验。

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    谷歌全球整合营销、平台与生态系统副总裁 Adrienne Lofton 表示:

    无论相隔多远、以及通过何种方式,Messaging 都是许多人与亲朋好友保持密切联系的一款重要工具。

    然而当今大家最常用的 iOS 和 Android 平台,却存在着不必要的挑战,导致用户在情感联系上被强行割裂开来。

    在 Google 看来,任何不将人们聚集在一起而构建的平台,根本不足以代表预期中的无缝通信和现代技术水平。

    而 Get The Message 活动的发起,就旨在明确呼吁苹果加入行业内最广泛采用的全新消息传递标准,以便为 iOS / Android 用户带来最佳的消息传递体验。



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    第二届信息技术创新应用产业大会重磅来袭共话信创未来 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 2022年是中国电子信息博览会CITE举办的第十个年头,同期第二届信息技术创新应用产业大会也将于8月17日在深圳国际会展中心盛大召开。

    信创产业作为国内重点扶持的基础产业之一,近年来迎来国家层面支持,信创政策持续落地。2021年末和2022年初,基础软硬件国产化的要求更是密集出现在多项重大政策中,政策颁布节奏明显加快。

    一方面政策密集落地,另一方面,信创成果也非常喜人。国产操作系统商业模式逐步完善,由定向模式向定向、产品、方案三种模式共同发展,销售渠道向多元化销售渠道扩展,市场推广速度加快。芯片领域热流涌动,国产芯片早已迈过28nm量产,14nm量产已经近在咫尺。7nm的产业规划也在路上。而基础硬件、存储、系统集成、网络安全、办公软件、数据库、云服务、创新应用等创新成果遍地开花。

    顺应产业热点,由中国信息产业商会、深圳市电子信息产业联合会共同主办,中国中电国际信息服务有限公司下属中电会展与信息传播有限公司承办第二届信息技术创新应用产业大会,将信创产业发展及成果作为重头戏,邀请产业各方共赴盛会。

    创新主题聚焦信创热点

    “信创”即信息技术应用创新,是我国IT产业发展升级采取的长久之计。信创建设从芯片、操作系统、基础硬件、应用软件、中间件等实现全IT全产业链实力和结构的优化升级。

    据研究机构估算,得益于中国数字经济的迅猛发展,2021年中国信创产业规模达13758.8亿元,2027年有望达到37011.3亿元,中国信创市场释放出前所未有的活力。

    经过多年努力,我国全球创新指数排名从2015年的第29位跃升至2021年的第12位。集成电路、基础软件等部分关键核心技术取得突破。

    2019年以来,我国成为全球最大专利申请来源国,5G、区块链、人工智能等领域专利申请量全球第一。信息技术产业进一步做大做强,电子信息制造业增加值保持年增长9%以上,软件业务收入保持年增长13%以上。战略性技术产业生态不断优化。

    信创产业和数字化的融合,成为新一代信息技术发展的热门趋势。信创是数十万亿规模数字经济的底层技术基础设施。而数字经济包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业以及传统产业由于应用数字技术所带来的生产数量和生产效率提升,其新增产出构成数字经济的重要组成部分。

    本次信息技术创新应用产业大会的主题设定为“信创助力数字化转型新动能”,旨在推动国产化转型升级,促进经济发展,聚焦国产化基础设施、基础软件、信息安全、应用软件和云服务等领域新动态、新成果和新经验,系列研讨信息技术创新应用未来技术、市场方向和商业模式。

    信创生态巨头云集

    近年来,信创产业各环节技术的明显提升,使得各方面衔接紧密的产业进入良性循环,信创产业开始进入快速发展时期。

    当前,我国信创生态已初步建立,后续本土主流软硬件厂商还将在研发、技术等维度形成合力,共同推进信创生态建设,保障从芯片、服务器等底层硬件到操作系统、云平台的国产化、自主可控、整体安全,实现更高层次的产业融合和安全保障,帮助政府机关和企业用户数字化建设达到新高度。

    信创产业的繁荣发展,离不开生态链里产业各方。本次信息技术创新应用产业大会更是信创生态巨头云集。

    操作系统在IT国产化中扮演着承上启下的重要作用,承接上层软件生态和底层硬件资源。此次大会,麒麟、统信将展示国产操作系统的最新发展动态。

    CPU是信创产业的数字底座

    芯片领域厂商飞腾、申威、龙芯、紫光恒越、英伟达、安谋、智芯微等将悉数到场。同时,GPU厂商景嘉威、芯动也将亮相。

    硬件是信创产业的基础

    中国长城、神州数码、宝德、百信、瓴海科技、超越科技、广州五舟将共赴盛会。

    网络安全是信创产业明珠

    奇安信、深信服、数字认证、中孚、麒麟信安、科盾量子一众厂商将展示网络安全坚实力量。

    应用场景加速融合

    此外,集成厂商浪潮、华为;办公软件厂商金山办公、永中软件;存储厂商紫晶存储、江波龙、迈存、航天706所、星辰天合、铨兴;数据库厂商人大金仓、万里数据、映云科技;云服务厂商华云数据、易捷思达;创新应用厂商航天宏图(导航)、盈世(邮件)、中电盐城(产业园)将一一登场,为此次盛会增光添彩。

    产业各方共话信创未来

    与前几年信创产业发展主要集中在政策和战略方向布局不同,近两年,信创已经深入细分行业,深耕行业应用,并取得不少的成绩。行业信创也已具腾飞之势。

    据中信证券预测,行业信创有望以2022H2为起点逐步进入爆发期。在市场化程度相对更高的行业领域,信创产业有望继续从品类拓宽和行业拓展两方面发展,以“八大关键行业”(金融、电信、石油、电力、交通、航空航天、教育、医疗等)为代表的行业信创有望逐步进入爆发期。

    未来国内IT厂商将进一步在技术和产品上发力,确保本土主流IT产品的自主可控、兼容性和安全性达到最佳。

    除各厂商的精彩亮相外,信息技术创新应用产业大会还为观众准备了一场别开生面的信创产业嘉宾主题演讲。

    8月17日,深圳会展中心6层茉莉厅中国电子领导、深圳市工信局领导现场致辞将活动拉开帷幕。

    来自中国长城科技集团、飞腾、金山办公、麒麟软件、人大金仓、深信服、映云科技、盈世、中孚、华诚金锐、亿欧EqualOcean、北京数字认证股份、紫光恒越、芯动科技、创客贴、中电信创(盐城)产业园等各位嘉宾将一一登台,贡献自己的产业见解,既是思维的激荡也是观点碰撞,极具行业价值。

    对于中国信创产业未来判断,前瞻研究院指出,信创产业未来将是关键领域的全面安全,实现软硬件的全部替换,并逐步实现政务云的国产化。以目前的信创产业为契机,全面实现以操作系统、芯片、数据库、应用软件等为核心的国产自主安全平台,随着云计算、物联网、AI、大数据等应用,持续促进底层能力的提升,上层业务不断拓展,产业边际不断拓宽。

    任重而道远,作为中国信创产业的支持者,信息技术创新应用产业大会也希冀中国信创产业能够扶摇直上,鹏程万里。

    正如艾瑞咨询在《2021年中国信创产业研究报告》里所言,信创建设并非一日之功,而是促进我国信息技术产业发展的长久之计。信创建设前期以政策激励为主要驱动力,为国产IT厂商提供发展的沃土。在全社会各方因素的共同努力下,我国信息技术产业呈现出百花齐放、融合应用、技术创新、人才涌动的特点,市场释放出前所未有的活力。在政策驱动的市场机会下,上下游全产业链厂商携手,共同推动中国基础软硬件的崛起,重构基于我国自主IT标准的产业生态。后期将进一步面向市场,走向国际,实现新一轮的创新和发展。

    本次信息技术创新应用产业大会为中国信创产业各方搭建展示的舞台,从芯片到操作系统、从基础硬件到软件应用、从数据库到中间件、从信息安全到云服务,各方联动呈现中国信创产业的最新发展动态,描绘未来发展蓝图。众多行业人士倾情参与,值得期待!


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    亚马逊云科技:全球游戏行业转型浪潮背后的技术推动者 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 索尼、任天堂、暴雪、育碧、网易游戏、EA、拳头、世嘉、卡普空、B社、Supercell、Epic Game等等一众全球游戏大厂,都选择与一家技术公司合作。而一般游戏玩家很难知晓的是,自己所玩的耳熟能详的游戏,更包括一些3A级大作,背后都有一个技术推动者的身影,这就是全球云计算的领导者-亚马逊云科技。

    8月9日在北京召开的亚马逊云科技赋能游戏行业云上创新媒体沟通会上,亚马逊云科技中国区数字原生事业部总经理梁岩向外界首次系统性介绍亚马逊云科技在全球游戏行业中扮演的重要角色。

    (图:亚马逊云科技中国区数字原生事业部总经理梁岩)

    全球游戏业的转型浪潮

    全球游戏业始于70多年前,彼时的代表作包括超级马里奥、俄罗斯方块,到今天,中国游戏厂商米哈游的原神,已风靡全球,连钢铁侠原型马斯克,都对原神赞不绝口。游戏行业的70年,经历了一轮又一轮的迭代创新和重塑。

    “今天在云计算、大数据、人工智能、机器学习、元宇宙等等新的技术和新的赋能下,我们欣喜地看到游戏开发者正在全面拥抱的新一代的游戏行业的重塑和转型。”梁岩如此感慨。

    在梁岩看来,游戏行业转型的需求主要分为几个方面:

    第一,游戏开发者需要专门构建的服务和解决方案。很多大型的游戏,千万级的并发用户在全球共同参与游戏,这对整个平台和服务都是专门和特殊的要求。

    第二,开发者需要尽可能以最低的成本将全世界各个地方的千万级的用户聚集在一起,对整个基础资源有更强的要求,涉及大体量级的数据处理以及毫秒级延时要求。

    第三,很多游戏厂家更愿意把精力花在如何去构建一个更有趣的、更创新的游戏本身,而不愿意花过多精力维护和管理IT的基础设施。

    中国游戏的全球化浪潮

    在全球游戏发展重塑的过程中,中国已经成为全球最大的数字游戏市场,一方面,国内的游戏市场经过几年的高速发展以后,慢慢趋于饱和另一方面,中国很多游戏厂家借助云计算的东风,整合全球团队的能力打造更精品化的游戏,正在更大的领域开疆拓土。

    中国游戏行业正在经历新一轮全球化变革浪潮,而科技正是这一变革浪潮的原动力。主要表现在:

    第一,对网络和基础架构的质量的依赖。一款爆款游戏出来时,对资源需求是非常巨大和苛刻的。软件包数据量都是几十GB,如果是几十万人、几百万人同时下载,对后端资源和网络的压力非常大,而对游戏的体验都要求毫秒级的延迟。

    第二,弹性的资源化的自由调度,以达到对资源的自由利用。涉及高峰期和低谷期,尤其是有些游戏过了高峰以后,对资源动态的调配需求,对平台的要求非常强。同时,对一些人员较少的中小型游戏开发公司来说,他们需要对资源的调配使用尽量做到自动化,所以他们对亚马逊云科技的托管服务以及无服务器化方面的先进的功能要求更多。

    第三,大数据处理和AI、ML人工智能机器学习方面的需求很大。由于苹果和安卓系统加强了对广告限制、个人隐私的保护以后,在前端很多数据没法,导致广告很难精准投放,需要游戏后端对客户的行为做更多的精准的行为分析,这就大大推动了人工智能和机器学习的方面的深入使用,已成为最新的趋势。

    构建、运行、增长三环节打造下一代游戏体验

    亚马逊云科技服务游戏行业有15年历史,在这一过程中逐渐积累和完善了游戏开发者所需要的全套服务。全球90%以上的大型游戏公司都在采用亚马逊云科技基础设施和服务。在亚马逊云科技平台上,有数百万的非常活跃的游戏开发者,亚马逊云科技非常庞大的解决方案架构师团队以及数万合作伙伴服务于游戏行业。

    在梁岩看来,构建、运行、增长三环节是游戏公司及开发者最为关键的三个环节,也是亚马逊云科技系列产品深耕的重要领域。

     构建环节:游戏是非常依赖创新和创意的行业,亚马逊云科技为全球游戏开发者们提供了非常强大的平台和工具,帮助游戏客户实现高效的、无缝的协作功能。包括从开发流程到开源游戏引擎,到云上的虚拟工作站。亚马逊云科技开源引擎名为Open 3D Engine,专门针对于3A级游戏大作的开发。云上工作站Amazon Nimble Studio for Games,可以让游戏工作室实现云端的工作站的访问、存储、弹性的渲染等一系列的工作,通过云实现高效协作。

     运行环节:游戏在云上运行时,最关心的要点有三个:游戏服务器和联网、游戏安全、游戏数据库。亚马逊有众多工具和产品,包括超过五百种不同的实例类型、第三代Graviton、专用游戏服务器管理服务Amazon GameLift、领先的CDN服务Amazon CloudFront、专用的游戏网络解决方案Amazon Global Accelerator、硬件设备Amazon Outposts;具有DDoS防御能力Amazon Shield功能、Amazon Shield Advanced;Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redis等数据库解决方案来解决游戏客户的运行难题。

     增长环节:亚马逊云科技通过做出更佳的设计决策,理解、发展和保留玩家;根据数据驱动型分析跟踪运营资源并优化营销策略,以最大化成本和成功,以达到精细化运营。通过做出更佳的设计决策,理解、发展和保留玩家;根据数据驱动型分析跟踪运营资源并优化营销策略,以最大化成本和成功,增进可玩性。发布Amazon GameSparks(预览版)和Amazon GameKit(正式可用),能让玩家集成身份认证快速登入,以及运用玩家对游戏的反馈进行舆情分析,以提升游戏客户的实时运营能力,延长游戏生命周期。

    全球游戏业转型科技成就伟大游戏

    在全球游戏业转型浪潮中,亚马逊云科技为何逐渐成为全球众多游戏厂商和开发者首选的合作伙伴?梁岩总结了五大方面优势:

    • 全球基础设施:在全球有26个区域的84个可用区、17个本地区域、28个Wavelength区域;

    • 追求极致延迟:提供Local Zone、Outposts和Wavelength等不同层次的计算服务,帮助游戏服更加就近部署。

    • 游戏行业合作伙伴:亚马逊云科技还拥有完整的全球生态伙伴网络,协助开发者在游戏开发、游戏服务器、游戏安全性、实时运营、游戏分析以及 AI 和机器学习领域获取完整的全生命周期的支持和服务。

    • 完整的全球安全合规认证:全球安全合规是游戏公司开展游戏业务的根本保证。亚马逊云科技获得了全球98个国家和地区性安全合规认证,可以让游戏公司满足全球几乎所有的监管合规要求,轻松实现全球运营。

    • 亚马逊的全球资源和网络:亚马逊会员遍布全球,还拥有全世界最大游戏直播社群平台Twitch和2022年正式上线的云游戏平台Luna,通过亚马逊的全球生态可以协助游戏开发者更快地拓展游戏品牌,促进游戏发行,同时让玩家能够有更好且多样化的体验。

    梁岩在演讲结束时表示,“今天在云计算、大数据、人工智能、机器学习等技术的赋能下,中国游戏的开发者正在以更快的速度全面拥抱全行业的创新和重塑。更希望借助于亚马逊云科技这个平台和我们庞大的全球的合作伙伴的网络,帮助我们的中国游戏客户打造更精美的、高质量的游戏,并且通过亚马逊云科技的全球网络出海,在更大的市场上去开疆拓土,快速进行全球业务布局,以科技成就伟大游戏。”


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    破解Starlink卫星终端需要多少成本?25美元 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 近日在拉斯维加斯召开的 Black Hat Security Conference 峰会上,一名 Lennert Wouters 的比利时研究人员现场演示,成功破解了 SpaceX 的其中一个 Starlink 用户终端。Starlink 是伊隆·马斯克(Elon Musk)旗下私人航天公司 SpaceX 推出的卫星互联网业务,主要为全球偏远地区和网络信号无法覆盖的地区提供网络服务。目前该业务已经发展到 3000 多颗卫星。

    Wouters 在展示过程中,所使用的破解装置总成本仅为 25 美元,成功侵入 Starlink 的卫星天线终端并获得系统访问权限。 Wouters 写道:“我们的攻击可以让 Starlink 的用户终端无法使用,并允许我们任意执行代码”。

    在拉斯维加斯会议上展示他的发现之前,Wouter 曾警告 SpaceX 其用户终端的漏洞。 Starlink 已经更新了系统,但研究人员回答说,避免此类攻击的唯一可靠方法是创建一个新版本的主芯片。



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    云计算下半场:谁主沉浮? Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 近年来,三大运营商经营的云计算业务正在快速崛起,成为云计算市场中新的主力。同时,以阿里云、腾讯云为代表的互联网云厂商快速将业务重心向政务等传统领域倾斜。这就注定了云计算的下半场,将是一场资源、技术、产品、服务等综合实力比拼的持久战。

    互联网云和运营商云双方实力各有所长,未来谁主沉浮,才刚刚拉开帷幕。

    政策利好,我国企业上云正全速推进

    受益于政策推动企业上云及社会数字化转型需求,我国云计算行业高速发展。中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书(2022年)》显示,2021年中国云计算总体处于快速发展阶段,市场规模达3229亿元,较2020年增长54.4%。

    对于云计算的发展,政府高度重视,并在政策标准、产业布局等方面给予了巨大的支持,为整个市场创造了良好的发展空间。

    2021年12月17日,工业和信息化部联合国家发展改革委、科技部、财政部等19部门发布了《“十四五”促进中小企业发展规划》,要求到2022年底,组织100家以上工业互联网平台和数字化转型服务商为10万家以上中小企业提供数字化转型服务,推动10万家中小企业业务“上云”。

    2022年初,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》提出,实施“上云用云”行动,促进数字技术和实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级。可见,云计算已经成为企业数字化转型的重要支撑。

    目前,全国共有超过20个城市将云计算作为重点发展产业,加速企业上云进程。有专家指出,中国云计算基础设施集群化分布的特征突显,已初步形成以环渤海、长三角、珠三角为核心,成渝、东北等重点区域快速发展的基本空间格局。

    这一特征与我国经济区域分布高度重合,经济发展水平与云计算产业活跃程度密不可分。但随着今年“东数西算”工程的全面启动,中西部的云计算产业迎来了新的发展机遇,在多重因素的刺激下,云计算将作为“东数西算”中算力的关键载体加速“下沉”,拉动中西部云计算产业的发展。

    内蒙古自治区是我国中西部地区承东启西的重要节点,内蒙古自治区工信厅印发《内蒙古自治区工业企业“上云上平台”工作方案(2022—2025年)》提出,到2025年,力争“上云上平台”工业企业达到2.6万家以上,培育发展20家以上“登云”标杆企业和50家以上云服务商。

    湖南省工信厅近日公布的数据显示,截至今年6月底,湖南省已累计推动44.5万家中小企业“上云”,其中1.56万家企业深度“上云”;2.18万家中小企业“上平台”。

    从中西部各省公布的最新规划以及企业上云的数据来看,我国云计算的进程正在大跨步地落实推进中。

    “国家云”背景加持,运营商云快速崛起

    众所周知,我国云计算市场既有运营商打造的天翼云、移动云、联通云,也有以互联网大厂为代表的阿里云、腾讯云等。而在“马太效应”加剧的云计算市场,要想脱颖而出并不容易。但近日“国资监管云”项目的正式上线,为云计算市场格局带来了新的变数。

    事实上,运营商独具特色的云网融合产品和服务,为他们赢得市场增加了砝码。三大运营商2021年的财报数据显示,云业务增长迅速。其中,天翼云营收增长102%,达到279亿元;移动云增幅114%,达到242亿元;联通云同比增长46.3%,营收163亿元。

    在资源方面,相比互联网云厂商,电信运营商拥有覆盖全国的光网宽带、移动互联网、卫星通信等强大网络基础资源优势,提供可下沉至县域的属地化服务。运营商下设31省分公司,建立健全云网一体化运营体系,为用户提供更近的、更便利的云服务。

    以中国电信为例,经过10年耕耘,其率先建成“2+4+31+X”(两大园区+四大核心区域+31省核心+X边缘节点)资源布局,目前在全国拥有300多个云资源池,云计算中心超过700个,形成赋能千行百业的强大动力。

    在网络方面,运营商利用5G网络特性,搭建“5G+MEC边缘云”的云边协同设施和平台,构建一站式边缘侧解决方案,这种能力也是互联网服务商无法比拟的。

    此外,很重要的一点甚至在一些招标中起决定作用的是:三大运营商拥有“国家队”“央企云”背景,在国家支持信创、自主可控、自主创新的趋势下,自然会优先获得政府、金融等用户信任,同时也为其云生态建设奠定基础。

    作为云计算“国家队”,“国资监管云”主要由中国电信牵头,联合中国电科、中国电子等多家央企共同组建。随着“国家云”的正式上线,运营商在云服务行业的市场地位将更加突出。

    从整个云计算市场来看,相较于美国,我国企业上云市场仍然拥有巨大的增量。在国家政策的支持下,运营商云在资源、网络以及政企市场上的优势,终将为其业务发展带来更多的机遇。

    环境压力巨大,互联网云厂商开始追求高质量发展

    2022年,各大互联网云企业开始从原先疯狂追求规模、营收,开始向追求利润、高质量发展的目标转变。

    在2022年Q1财报中,腾讯云主动提到“重新定位了IaaS服务,从单纯追求收入增长到实现健康增长,并主动减少亏损合同”。现在腾讯云主动放弃了赔本买卖,赚钱盈利成为首要目标。

    2021年腾讯云制定了“在2022年实现盈亏平衡”的目标,这也迫使腾讯云在各个领域不断出击。例如在政务领域发布数字政务全景解决方案,在能源行业发布了能源连接器和能源数字孪生两款PaaS产品,在智能汽车行业发布了腾讯智能汽车云……

    不同于腾讯云四面出击,阿里云更需要先做好防守,再图扩展新行业,以扩大收入来源。

    阿里巴巴2022财年(自然年2021年4月—2022年3月)年报显示,阿里云年营收为1001.8亿元,同比增长21%,经营利润(经调整EBITA)达到11.46亿元,这是阿里云首次实现全年盈利。但阿里云实现盈利的背后,是增速在不断放缓。2022财年的4个季度,阿里云的增速分别为30%、33%、20%、12%。

    在失去字节这个大客户之后,阿里云便意识到收入结构多元化的重要性。这一点在财报中也有体现,在对外的云服务中,非互联网客户已经占到阿里云总收入的52%,并呈稳步上升趋势。阿里云的动作十分迅速。2021年上半年,阿里云设立了18个行业部门,同时划分了16个区域,任命了16个分公司总经理,负责区域的本地化运营。政企和传统行业已经成为阿里云重点推进的领域。今年3月,原华为EBG中国区总裁蔡英华空降阿里云,担任阿里云全球销售总裁,负责整个国内及国际销售业务。此前蔡英华在担任华为EBG中国区总裁期间,负责华为政企业务在中国区的战略规划、整体运营与日常管理。

    腾讯云指向盈利,阿里云则增速减缓。回归以利润为核心,不再疯狂寻求规模,同时在万亿规模的政企和传统行业云市场发力,这显然是他们未来的重心。

    挑战犹存,运营商云破局需要耐心

    不可否认的是,在“强者恒强”的云计算市场,运营商的竞争对手既有技术实力雄厚的互联网企业,也有加速崛起的“黑马”——设备供应商华为。因此,运营商在云计算领域还面临不小的挑战。

    毕竟互联网云厂商已运营10多年,承担过无数次的“流量洪峰”考验,他们用技术、产品和服务证明过自己的技术实力,也因此建立了难以逾越的行业壁垒。而这一切都将成为运营商在云计算市场发展中无法回避的挑战。

    首先,云计算是个不折不扣的“吞金兽”,尽管运营商“不差钱”,但与互联网厂商每年在技术方面数百亿元的投入相比,运营商在云计算方面的技术研发投入显然不足。据了解,阿里云每年在技术方面投入数百亿元,而运营商阵营的云计算投入则主要集中在基础设施投资上。

    在人才的积累方面,运营商也受限于国企体制下严格的薪酬体系标准,难以建立与互联网云服务商比肩的高端人才引进机制。据悉,阿里云目前已拥有近2万名员工,其中技术人员占比超过了50%;而在运营商中,这一比例尚不足20%,专业技术人才规模差距明显。

    但是,云计算的比拼是一场耐力赛,技术实力才是关键。运营商要想在新一轮市场竞争中取胜,不能只靠市场机遇,还需要在充分利用资源布局优势的基础上,加强技术、人才、资金等投入,打造独具特色的云网融合产品和服务,以满足企业用户复杂多样的需求。

    值得一提的是,在政企和金融等行业用户上云时,最为关注的便是云计算安全能力,而产业链中很多用云的企业本身是阿里、腾讯的竞争对手。因此,运营商应凭借其“国有”身份,依托资源优势,全面布局公有云、私有云及混合云相关业务,为用户信息安全需求提供有效保障。

    总而言之,云计算的下半场才刚刚开始,未来谁主沉浮还是未知之数。


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    工信部赵策:我国数字化转型从酝酿启动迈入水平提升新阶段 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 今日,在2022数字化转型发展高峰论坛上,工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策表示,当前,新一轮科技革命和产业变革快速演进,以 5G 、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息通信技术加速创新迭代,数字经济新模式新业态不断涌现。数字化转型已不是“选择题”,而是关乎产业长远发展的“必修课”!

    党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视数字经济发展,十四五规划纲要将加快数字化发展,建设数字中国单独成篇,提出加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。

    赵策表示,工业和信息化部坚决贯彻落实党中央、国务院要求,加快推进信息基础知识建设,不断夯实支撑数字经济发展和千行百业数字化转型的底座。

    谈及当前我国数字化转型发展态势,赵策从三方面进行具体介绍。

    一是发展环境持续优化。国务院印发“十四五数字经济发展规划”,工业和信息化部先后印发《十四五信息通信行业发展规划》、《新型数据中心发展三年行动计划》等政策文件。这些规划行动计划从强化新型基础设施建设、深化信息通信技术应用等多个方面,为促进行业数字化转型、壮大数字产业提供政策指导;

    二是发展基石日益兼顾。我国 5G 网络规模全球领先,已建设 5G 基站超过 180 万个,5G移动电话用户数超过 4.5 亿户,算力规模不断扩大,在用数据中心机架总规模超过 590 万标准机架,服务器规模约 2000 万台,算力总规模超过 150 亿Flops。 2021 年云计算市场规模超过 3000 亿元,信息基础设施对数字化转型支撑能力进一步提升;

    三是创新应用不断涌现。云计算、大数据、人工智能等新一代数字技术正逐步与企业的研、产、供、销、服全生命环节深度融合,企业数字化转型意识显著提高,传统行业加速转型进程,涌现了一批具有示范效应的典型案例。总体来看,我国数字化转型发展已逐步从酝酿启动阶段迈入水平提升的新阶段,进一步完善产业发展生态,增强转型发展动能,是全行业面临的共同任务。

    对于下一步发展,赵策提出三点建议。

    一是强化基础设施建设,筑牢数字经济发展根基。继续全面推进 5G 千兆光网、移动物联网等信息基础设施建设,统筹优化数据中心布局,打造若干全国一体化算力网络国家枢纽节点和数据中心集群,加快构建以新一代通信网络为基础、以数据和算力设施为核心的新型基础设施体系,促进云计算、大数据、人工智能等信息技术融合发展;

    二是加快提升创新能力,推动产业数字化转型。聚焦金融、制造、能源、交通等各行业数字发展需求,增强关键技术创新能力,推动核心技术攻关。以数字技术与各领域融合应用为导向,不断提升数字技术的场景适配水平,逐步探索消除数据共享障碍,推动千行百业向生产运营智能化、用户服务敏捷化、经营管理体系化方向转型升级;

    三是加大规范引领力度,推广标杆应用示范经验。鼓励产学沿用各方围绕数字化转型关键技术和典型场景,加强数字化转型重点领域标准制定和推广,提升数字化转型成熟度,提高企业数字化管理和运营能力,持续做好数字化转型案例征集与推广,打造数字化转型技术创新和行业应用标杆,营造良好的行业示范应用氛围。

    最后,赵策总结道,转型升级带来全新发展机遇,信息通信行业与传统产业融合创新大有可为!


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    联通云上半年实现收入187亿元,同比增长143.2% Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 中国联通今日正式发布半年财报。数据显示,今年上半年,中国联通产业互联网实现收入369亿元,较去年同期上涨31.8%,贡献了公司超过70%的新增收入,成为名副其实的业绩增长“第一引擎”。其中联通云收入实现翻倍,达到187亿元,同比增长143.2%。

    数据显示,联通云已服务千行百业数字化转型上云。在政务方面,联通云服务14个省级、100+地市级政务云,落地800+个智慧城市;在央企客户方面,联通云客户涵盖中国人寿、中国电力建设集团、中国铁塔、中国人保等;在医疗方面,联通云服务了超200个卫健委,300多家医院、 56个城市建成医疗云节点。

    联通云自研产品全面覆盖IaaS、PaaS、SaaS,达300款+ ,具备百万核超大规模算力调度能力,千万并发的超强负载能力;双引擎底座,具备自身CBSS超大规模云原生实践,10,000+节点大规模云原生调度能力;全栈国产化信创云,核心技术自主可控、拥有自主知识产权的操作系统CUlinux、数据库CUDB等;多云管理平台,纳管9家主流云商、200+混合异构云池,积累5年运营经验、2022年获得可信云大会“技术最佳实践奖”。

    值得注意的是,联通云收入为融合创新解决方案产生的云资源、云平台、云服务、云集成、云互联、云安全等收入。 


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    移动云上半年收入同比增长104% 央企国企上云项目超1100个 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 8月11日,中国移动发布2022年上半年业绩,报告显示,移动云收入高速增长,达到234亿元,同比增长103.6%。

    目前,中国移动聚焦重点行业,一体化推进“网+云+DICT”规模拓展,着力实现市场能力、产品能力、支撑能力全面跃升。

    上半年,中国移动DICT收入达到482亿元,同比增长44.2%。在移动云方面,中国移动构筑云网一体、云数融通、云智融合、云边协同的差异化优势,持续推进移动云产品技术领先。截至6月底,签约云大单超3,500个,拉动收入超130亿元,央企国企上云项目超1,100个,打造政务云、教育云、医疗云等一批行业云标杆。


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    A轮融资后布局高端市场,极空间全新系列Q2与性能旗舰Z4S齐亮相 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 自以“破局者”进入私有云市场以来,极空间在NAS领域表现出了极强的进取精神与增长潜力,凭借持续迭代的软件服务和推陈出新的硬核新品,将NAS产品从复杂的技术极客专属玩具变成普通消费者也可以轻松上手的家庭数码产品,让更多有存储、备份、影音等需求的用户可以便捷的享受极空间带来的良好体验。

    2022年8月8日,极空间以“突破”为主题发布两款硬核新品,作为A轮融资后的首次新品发布,除了备受关注的软件系统功能服务和融资后的产品布局,主打家居生活方向的全新产品序列Q2和性能更加强悍、扩展性更丰富、满足更多使用需求的Z4S更是NAS行业关注的焦点。新品的背后,既是极空间突破高端市场的决心,也是完善品类满足细分市场需求的努力。

    传统NAS厂商如同挤牙膏般的新品迭代节奏让业内生出“天下苦私有云已久”的感触,极空间入局以来,以每年50个软件版本迭代、2款以上硬件推新的节奏持续突破,在配置、系统、服务以及用户体验上完成全面超越。此次发布的全新产品系列Q2定位“生活美学演绎家”,超mini紧凑外观,铝合金外壳并拥有多彩配色,更易于融入现代生活家居。更重要的是,行业突破性领先引入内置WiFi+蓝牙模块,让私有云的使用摆脱网线束缚,尽享自由,体积小巧紧凑,多项全局超静音设计,搭配悬浮式硬盘托架设计,更是让“繁忙运转”的存储世界回归宁静。另一款重磅级产品Z4S更是堪称野兽性能与工业美学的结合,搭载行业领先的Intel奔腾N6005处理器,配备双2.5G网卡并支持链路聚合为5G,配置SSD超高速存储池,支持eSATA、双M.2高速接口、HDMI等多种扩展方式,进一步拓展了用户的使用场景,全面提升的炸裂性能足以满足专业玩家需求。

    两款新品于8月8日晚8点,在官网和极空间京东自营旗舰店首发并同时开启预售。

    押注私有云赛道,收获多方认可

    2020年,极空间押注私有赛道,首次推出旗舰机型Z4以及面向普通个人和家庭用户的小精灵Z2。凭借创新性的软件服务和优秀的产品性能,迅速获取了用户口碑,在私有云市场取得了突破性的成绩,也成为不少用户的个人网盘、超大移动硬盘、私人娱乐影院以及强悍的生产力工具。

    在当时,私有云市场尚处于“爆发前夜”,因各类智能终端普及带来的数据存储需求不断显现,传统NAS厂商在产品配置和用户体验上迟迟无法满足用户需求;传统存储设备更是存在各类短板,硬盘丢失、损坏,或是网盘密码泄露都将给个人和家庭带来巨大损失。个人与家庭对数据资产的重视度不断提升,如何满足因数据激增带来的存储、管理和应用需求,成为极空间切入市场的核心竞争力,用科技保存美好生活的理念使得极空间成为NAS领域的一匹黑马。

    基于这些痛点与需求,极空间私有云可以完美解决很多刚需用户的痛点和难点。以硬核技术和产品能力为保障,极空间在 NAS(Network Attached Storage 网络附属存储设备)的技术架构之上,充分利用近10年互联网、云计算等技术发展的成果,融合各种应用服务功能打造了软硬件一体的数据解决方案,其核心功能是安全可靠的数据存储,同时提供针对这些存储内容的软件应用服务。

    在以Z4和Z2打开市场后,极空间又在2021年底推出面向个人及家庭用户的升级版私有云Z2S,以及满足高级用户和小微企业应用的新Z4,不断完善品类的同时,极空间改变了行业硬件更新慢、软件迭代少的现状,以每年2款以上的速度推陈出新,不断优化软件系统,更随着极空间亲情APP横空出世,全新迭代的极空间ZOS操作系统,完全颠覆了以往存储设备操作复杂、使用困难的局面。无论是存储、备份,还是应用管理都让用户得心应手,多款免费应用程序完整涵盖备份、安全、生活、实用工具、多媒体等多个种类,能满足个人、家庭甚至小微企业的多种需求,不断提供丰富功能与体验优化,效率与性能也在持续提升。

    毫无疑问,数据的爆发性增长带来私有云市场进入快速上升周期,脱颖而出的背后离不开极空间在多个层面的努力与成功。今年618期间,极空间全网下单销售额破2800万元,稳居行业前三名,可谓成绩斐然。同样是不久前,极空间完成了近亿元人民币的A轮融资,挑战者创投的巨额投入将极大助力极空间私有云在新产品技术研发、产品升级迭代、拓展新业务以及加强供应链管理等方面的布局。

    在产品、资本、市场以及用户口碑等方面获得成功的同时,极空间不忘初心启动了“整机质保2年”的升级方案,这既是对创业初期就对极空间予以支持的老用户的致谢和回馈,也是对新用户更好的服务承诺。正如极空间创始人袁斌所言,极空间虽然是初创品牌,但只有心怀用户,才能走的更远,敢于承诺远高于行业标准的质保标准,更是源自对极空间产品品质的绝对信心。

    产品力MAX持续突破,两款硬核新品开启预售

    本次发布的Q2,并非大家猜测的Z2S升级款,而是极空间私有云推出的全新序列产品。全新外观设计,融入更多家居生活理念,拥有超mini紧凑外形、多彩配色、金属外壳,悬浮式硬盘托架设计等全局超静音优化,更是让“繁忙运转”的存储世界回归宁静,用精美的产品诠释科技时代下智能家庭生活的美、静、小,千兆有线网口配合双频Wi-Fi的设计不仅信号强劲,还突破了网线束缚,让私有云的使用更自由,更易融入现代化家具的使用环境。

    另一款重磅新品Z4S同样是颜值与实力并存,可称野兽性能与工业美学的突破结合。它沿用科技范儿十足的外观设计风格,突破性搭载Intel奔腾N6005处理器,配备双2.5G网卡并支持链路聚合为5G,结合行业领先的超高速存储池等功能,支持eSATA、双M.2高速接口、HDMI等多种扩展方式,进一步拓展了用户的使用场景,相比前代Z4,图片处理效率提升50%,视频转码提升100%、整体访问流畅度提升超过30%,给专业玩家带来更炸裂使用的体验。

    8月8日晚8点,极空间官网和极空间京东自营旗舰店将同步新品发布,并开启预售。伴随全新系列Q2与性能旗舰Z4S的发布,极空间已经具备4个系列7款产品,配合高效迭代的软件系统,极空间正以高频而硬核的创新改变沉闷的私有云行业。


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    浪潮网络:算力、存储高速增长 让高阶网络互连持续精进 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 据工信部发布的信息显示,我国近五年算力年均增速超过30%。其中,在用数据中心的服务器规模为1900万台,存储容量达到800EB(1EB=1024PB)。面对算力、存储的高速增长,网络作为数据中心三大关键要素之一,它的技术发展日益成为业界关注的焦点。

    针对高性能计算、数据中心领域中的高阶网络互连技术发展,在由高效能服务器和存储技术国家重点实验室和开放计算中国社区联合主办的"第六期开放计算技术沙龙:网络技术研究与实践"线上研讨会中,来自清华大学的教授、博士生导师向东老师以《高性能高阶(High-Radix)网络互连架构及通讯协议》为主题,针对业内主流的蜻蜓网络(Dragonfly)架构以及相关的网络架构特点、优势进行了详细解读。针对Dragonfly网络适用于高端市场的应用情况,浪潮网络推出了更加具备市场贴合度的无损网络解决方案。以采用RoCE技术的数据中心以太网交换机为核心,具备网络流控、死锁消除以及存储即插即用等特点。

    万级、十万级、百万级互连节点 彰显蜻蜓网络魅力

    Dragonfly网络凭借较低的网络直径和较低的部署成本,已经在高性能计算领域得到了广泛应用。向东教授认为,Dragonfly网络所具备的特点,同样也适用于当下算力需求增长迅速、算力多样化的数据中心网络之中。"Dragonfly网络作为一个二级全连接网络,其网络设计成本远低于3-DTorus及胖树等其他网络架构,不仅适合于搭建超级计算机,同时也适用于数据中心。"向东教授说道。

    当前,高性能计算的网络设计成本主要取决于机柜间的全局光纤数目,减少光纤数目及交换机端口数目是降低设计成本的核心要素。Dragonfly网络的拓扑结构可以将数据包传输路径的全局光纤数目降低为1。当高性能计算集群达到1万个计算节点以上的规模时,采用Dragonfly网络拓扑结构平台所需交换机芯片的端口数目仅需30多个左右。当集群节点规模达到10万时,采用Dragonfly网络拓扑结构的交换机芯片端口数目则在55左右。

    Dragonfly网络是一个二阶全连接网络,分别由Router(路由器)、Group(组)以及整个System(系统)构成。Group中的Router与终端进行连接,Router之间实现Intra-group interconnection network全连接。与此同时,Group之间也实现了Inter-group interconnection network。其中,Group中采用电缆实现Router之间的互连,Group之间则采用光纤互连。

    Dragonfly网络虽然在成本方面、降低交互芯片连接端口数量较低等优势,但是面对超算、数据中心计算节点的增多,包括Dragonfly、Dragonfly+等网络结构依然要面临网络连线较为复杂,网络总体设计成本仍然偏高,以及整体网络所需的全局光纤数仍然偏高等挑战。

    向东教授及其团队为此研发设计出CLHR,即基于通讯局部化的高阶互连网络以及相应的路由算法。通过采用CLHR,一套拥有15万台服务器且采用Dragonfly网络结构的超算平台,其交换芯片端口数可控制在30个以内。当整体服务器规模达到100万台以上时,交换芯片的端口数量也可以控制在50个以内。向东教授指出,采用CLHR,相比二阶全联接的Dragonfly网络,端口总体数量得到有效降低。此外,数据通讯不需要虚拟通道,不需要设计Misrouting算法,任何节点间通讯可使用多条最短路径。

    让智算普惠 无损网络释放更多价值

    无论是高性能计算领域中较为普遍采用的Dragonfly网络,还是针对其进行优化、改进的CLHR,向东教授认为这些技术上的创新都是为了实现无损网络所作出的努力。以往,传统数据中心会采用无损网络技术,但面对数据中心的算力攀升、算力的多样化,向东教授认为打造无损网络已经成为一种趋势,这需要在网络架构的设计上更加精致,需要网络平台具备高效的流控能力、严格避免PFC死锁情况的出现。

    目前,浪潮网络所提供的无损网络解决方案已经成功的应用到南京智能计算中心项目的建设之中。通过融合浪潮的计算、存储、网络和人工智能开发平台整体解决方案,构建端到端、无损、低延时的RDMA(远程直接内存访问)承载网络。

    浪潮网络推出的无损网络解决方案,不仅有效的应对了智算中心算力增长、算力需求多样、存储指数级攀升的需求。同时,也为现有的高性能计算平台构建低延迟、高带宽的网络平台,提供了在性价比和未来发展前景上都不错的一种选择。


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    我团队首次实现独立量子存储器间的远距离纠缠 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800  科技日报合肥8月7日电 (记者吴长锋)记者7日从中国科学技术大学获悉,该校潘建伟及其同事包小辉、张强等,将长寿命冷原子量子存储技术与量子频率转换技术相结合,采用现场光纤在相距直线距离12.5公里的独立量子存储节点间建立纠缠。相关研究成果以编辑推荐的形式日前发表在《物理评论快报》上。

      量子网络的基本单元是远距离双节点纠缠。通过采用量子存储技术对光子进行存储,将使不同节点间的高效纠缠连接成为可能。构建存储器间纠缠并拓展节点间距一直是量子网络方向的研究热点。已实现的双节点纠缠实验中,最远直线距离仅为1.3公里。2020年中国科大潘建伟团队在此方向取得突破,将双节点纠缠的光纤链路距离拓展至50公里。然而该实验中,两台量子存储器位于同一间实验室,并未实现长程分离。

      为实现长程分离的存储器间纠缠,每个量子存储装置需能够独立操控。在本研究中,节点A位于合肥市创新产业园,节点B位于中国科大东区,二者之间由20.5公里的光纤进行连接。团队在节点A产生了具有长寿命的光与原子纠缠,并将产生的单光子经过频率转换后发送到节点B,节点B将收到的光子再次频率转换后采用另一台量子存储器进行存储。

      实验难点在于单光子的高效传输以及长寿命量子存储。团队采用由济南量子研究院研制的周期极化铌酸锂波导,将光子波长转移至1342纳米,极大地降低了光子在长光纤内的衰减。另一难点在于长寿命量子存储,存储寿命需超过光子传输时间。为此,团队设计了一个新型的光与原子纠缠产生方案,在获得长存储寿命的同时,产生的光子比特编码在时间自由度,非常适合频率变换以及远距离传输。


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    Meta收紧外包岗位:员工福利削减 遭遇大规模裁员 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 北京时间8月8日早间消息,近期,德克萨斯州奥斯汀的许多Meta(Facebook母公司)外包员工丢掉了工作。此前,他们的福利被削减,工作受到密切监控,同时有更多的人被纳入绩效改进计划。


    一名被裁的前员工表示,这轮裁员开始于上月底,受影响的主要是与埃森哲签约的Meta外包员工。这名前员工没有拿到裁员补偿。埃森哲也没有提供其他的工作机会,但受影响的人被告知,这次裁员不会影响他们未来受雇于埃森哲的能力。

    此次裁员进程从7月中旬开始。与埃森哲人力资源部的强制性会议突然出现在这些员工的工作日程表上,同时没有任何的解释或警告。然后,这些员工被逐个谈话,随后丢掉了工作。这名前员工表示,在这些会议之前的几周里,针对迟到等问题,数十名外包员工被要求参与一项“绩效改进计划”。他认为,情况“非常混乱”。

    埃森哲的发言人在声明中表示:“关于奥斯汀的裁员行动的报道是不准确的。除此之外,我们不会对与员工个人相关的人事变动发表评论。”Meta发言人则拒绝对此置评。

    美国的经济衰退和数字广告市场的快速滑坡让Meta陷入不利处境。该公司首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)表示,公司将“稳步削减人员增长”,并警告称,许多团队的规模将“缩小”。Meta的全职员工已经面临一轮规模高达10%的裁员。在此前的新冠病毒疫情期间,市场对科技人才的需求旺盛,而现在这样的趋势已经终结。

    之前有报道称,该公司与埃森哲签订了每年5亿美元的合同,由后者提供按小时计费的内容审核和商业诚信服务。这些员工会逐个审核Meta和Instagram上的帖子,识别暴力图片和商标侵权等问题,随后将其标记出来。

    奥斯汀是Meta相对较新的办公地点之一。上述的前员工估计,大约有500名外包员工常驻在Meta于2018年租用的一栋大楼里。他们直接从Meta获得各种福利,并完全使用公司内部平台,例如Workplace工作。

    这名前员工说,此前,尽管通过埃森哲签约的外包员工被要求返回办公室,而Meta全职员工仍可以远程办公,但所有员工都可以获得早餐、免费使用会议室、油费报销、免费零食和周末加班餐补等福利。

    从4月底到5月初开始,外包员工就发现,Meta开始取消给他们的福利。当时有报道称,Meta开始放缓招聘并冻结部分招聘计划。对外包员工来说,尽管他们所有人都被要求每个周末至少加班一天,但加班餐补突然取消。此外,油费也不再得到报销。尽管这些外包员工的时薪从19美元增加到22美元,但由于失去了这些福利,因此许多人觉得他们的工资实际上下降了。

    以往用来追踪和记录外包员工工作状况的效率跟踪器变得“越来越多”。这名前员工说,员工电脑开始将任何超过8分钟的不活跃时间记录为“休息时间”,纳入到每人每天30分钟的午餐和30分钟的休息时间一起考核。最近几周,如果休息时间超额,那么相关员工会被列入绩效改进计划。此外,迟到也成为考核的一个焦点,因为他们被要求早上8点30分就开始工作。

    尽管如此,近期的裁员仍然令人意外。这名前员工说:“尽管他们对事情的要求越来越严格,但我真的没有料到这一切。”



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    铠侠发布第二代XL闪存 超耐写的SLC、MLC回来了 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 由于成本更低,近年来闪存逐渐过渡到了TLC、QLC类型,只不过这些闪存的性能及可靠性是不如SLC、MLC的,后者写入寿命可达5000次甚至1万次以上,好在铠侠日前推出了第二代XL-Flash闪存,这次就增加了MLC,有望大幅提升容量。

    铠侠的XL-Flash闪存虽然也是基于BiCS NAND闪存技术,但它的定位不同于常见闪存,而是跟Intel的傲腾、三星Z-NAND竞争的,定位于存储类内存,性能要比常见闪存高得多,成本也要高得多。

    铠侠在2020年推出了XL-Flash闪存,当时主要有SLC类型的,核心容量128Gb,比主流TLC、QLC的512Gb、1Tb容量小得多,但是延迟超低,只有普通闪存的1/20,性能非常强。

    这次推出的第二代XL-Flash闪存没有公布详细的规格,但除了SLC之外多了MLC,因此容量轻松翻倍,核心容量可达256Gb,显著降低了成本。

    第二代XL-Flash闪存也会用于数据中心、企业服务器等市场,未来还会有CXL标准的新产品。

    根据铠侠的计划,第二代XL-Flash闪存今年11月份出样,2023年开始量产。

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    迄今最小流量驱动电机仅25纳米 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 荷兰代尔夫特理工大学研究人员制造出世界上最小的流量驱动电机。受荷兰标志性风车和生物马达蛋白的启发,研究人员构建出一种通过DNA自我配置的流动驱动转子,可将电能或盐梯度的能量转化为有用的机械功。这一成果为在纳米尺度上设计主动机器人开辟了新的途径。相关论文发表在最近的《自然·物理》杂志上。

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    几千年来,旋转电机一直是人类社会的动力源。从荷兰及世界各地的风车和水轮,到今天代表绿色能源未来的先进的离岸风力涡轮机。这些由水流或风力驱动的旋转马达在生物细胞中也有突出的应用,FoF1-ATP合成酶就是一个例子,它能产生细胞运行所需的燃料。但到目前为止,要制造纳米级的合成结构仍然很难。

    此次制造的流量驱动电机是由DNA材料制成的。这种结构与薄膜中的纳米孔(一个微小的开口)对接。在电场作用下,只有7纳米粗细的DNA束自组织成转子状结构,随后进入每秒10转以上的持续旋转运动。

    7年来,研究人员一直在尝试自下而上地综合制造这样的旋转纳米电机。他们使用DNA折叠技术,利用互补DNA碱基对之间的特定相互作用来构建2D和3D纳米物体。通过施加电压等方式形成离子流产生能量,使转子旋转。其旋转方向由转子的手性设定,左旋顺时针旋转;右旋则逆时针旋转。研究人员还展示了这种“纳米涡轮机”承载负荷的能力。

    研究人员表示,这一成果是一个里程碑,因为它是迄今为止首次在纳米尺度上实现的流量驱动有源转子实验。这项工作的重要性并不仅限于这个简单的转子本身,它背后的技术和物理机制为制造合成纳米电机开辟了一条全新途径——流量驱动的纳米涡轮机,这是一个尚未被探索的领域。

    研究人员表示,他们制造出第一个纳米级涡轮机,再现了美丽的荷兰风车,但这一次它只有25纳米,相当于体内一个蛋白质的大小。



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    用户投诉三大运营商擅自为其开通视频彩铃业务 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 最近,有不少网友爆料称,自己在毫不知情的情况下被开通了视频彩铃,中国移动、中国联通、中国电信三大运营商都有这种操作。此前,罗永浩就曾怼过视频彩铃业务,他吐槽:“这个视频彩铃业务是很多人自己都不知道的情况下就开通了,除了自己花钱之外,还会还会折磨给你打电话的人:大部分是恶俗的音乐;电话被接听前不能静音;有时还带广告。”

    当时罗永浩用的是中国移动的手机号,取消视频彩铃业务的过程也很麻烦,并不是发送短信到10086就可以了。客服当时也未给出取消彩铃的方式,只表示会反馈给相关部门。

    3G时代,用户在拨打电话未接听时,不再是单调的“嘟嘟”声,而是悦耳的音乐,能缓解打电话人的无聊感。

    随着5G的到来,彩铃也从听的变成看的,用户在拨叫等待接电话的时间,可以看到更具冲击力的视频。不过网友表示很多视频画质比较渣,有的还是广告。



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    亚马逊云科技:智能分层、专门构建多样存储、统一数据保护解决存储难点 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 大数据时代,云计算业务的基础存储面临越来越多的挑战。一方面数据量成几何级倍增,另一方面,企业面临成本、敏捷性、数据多样性、安全与合规等难点问题。

    不久前,亚马逊云科技专门针对存储召开了一次行业沟通会,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示,亚马逊云科技已经形成了完整而强大的存储服务阵容,亚马逊云科技存储服务全面覆盖对象存储、块存储、文件存储、备份、容灾、以及数据传输与边缘处理。

    (图:亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建)

    据悉,亚马逊云科技仅在2021年就发布了130多项存储新服务和功能特性,通过不断的创新应对数据爆涨带来的三大挑战:

    1. 通过智能分层解决成本与敏捷性的矛盾

    2. 针对不同企业的应用场景,开发专门的云存储服务满足不同应用的数据存储需求

    3. 通过一站式备份软件解决云端数据备份要求

    智能分层极大降低成本

    陈晓建将数据类型分为热、温、冷、冻四个层次。热数据如交易系统里的交易数据,toC系统里面的用户日志,这些数据需要被频繁访问;温数据像一些企业的业务数据,包括网站的数据,这些数据有可能需要按周、月的频率访问,不像热数据一样访问得这么频繁;冷数据像手机相册数据,企业的其他数据,这些数据平时的访问频率可能是几个月,甚至一两年才会访问一次,作为归档数据,一旦存储之后它的访问频率并不是很高;冻数据一旦写入之后访问频率非常低,但是由于合法合规的要求,这些数据必须要能够进行持久化的存储,比如说医疗影像的数据,国家规定这些数据必须存放30年,任何时候要用都可以及时拿出来。从业务特点来讲,这些数据本身对于存储读写性要求并不很高,但是要求数据的持久性,而且数据的量非常大,所以用户对于数据整个存储成本有着非常高的要求。

    亚马逊云科技8级存储层级满足热、温、冷、冻等不同的访问层级,应对企业业务不同的数据访问频次,兼顾性能和数据保存成本。

    非常直观的例子,一份数据在2006年的时候如果需要100块钱存储,到今天只需要花15块钱,16年间,整个存储成本降低了大约7倍。

    2021年12月份的时候,亚马逊云科技宣布将全球九大可用区域的两个主要产品价格降低了31%,一个是Amazon S3 Standard In Frequent Access,一个是Amazon S3 One Zone In Frequent Access,降低用户存储成本是亚马逊云科技非常重视的工作。

    亚马逊云科技2018年就推出了Amazon S3智能分层功能,面向未知访问模式的海量数据。Amazon S3可以自动在不同层级的存储之间移动数据,实现至多68%的成本节省。Amazon S3智能分层已经涵盖了Amazon S3家族的几乎所有存储类别,实现数据全生命周期的智能化存储与使用。客户可以将Amazon S3智能分层作为默认的存储层级,用以构建包括数据湖、机器学习等各种云端应用。

    在Amazon S3之后亚马逊云快捷把智能分层功能拓展到了共享文件存储Amazon EFS,引用两个维度,第一个是单可用区和多可用区的维度,第二个是热数据和温数据的差别维度,从这两个维度亚马逊云科技将EFS分为四种层级,用户不需要关心数据放在这四种里的哪一种,只需把工作交给EFS智能分层。

    更直观的例子是,文件系统符合二八原则,20%的数据属于频繁访问的数据,80%的数据属于非频繁访问的数据。如果按照智能分层把两类数据智能分开,按照非频繁访问层成本是频繁访问层的1/10计算,亚马逊云科技Amazon EFS智能分层可以为用户节省最多72%的成本。

    专门构建不同的云存储服务满足需求多样性

    如何满足客户不同的业务的需求,亚马逊的的对策是专门构建不同的云存储服务。

    陈晓建将产品大量数据的应用分为两类,第一类称之为云原生的现代化应用,第二类是传统的云端企业应用。针对云原生的现代化应用,亚马逊云科技Amazon EFS和Amazon S3能够很好的解决云原生业务的需求。

    企业应用诞生在公有云之前,存在大量的各种各样的企业应用。主要包括四类:

    1. 第一类是Windows为主的应用,底层服务要完全满足Windows的环境,包括ACL文件访问控制权限,包括Active Directory兼容。

    2. 第二是高性能计算,不可能通过单个节点完成,一定是多节点协同的,数据是共享的。真正在跑的高性能集群往往是几百个节点甚至几千个节点共享一份数据,首先第一个需要共享的存储,第二个由于这份数据要被几百个、几千个节点同时访问,所以对整个存储的性能和吞吐率也提出了非常高的要求。

    3. 第三是基于各类多种多样的企业应用,这些应用要上云必须完美的兼容和支持好之前提供的功能。

    4. 第四是大数据的环境,往往需要一些特殊的支持,包括像ZFS,需要具备高吞吐、低延时的技术。

    亚马逊云科技专门构建了一个场景化应用FSx家族,X意味着多种文件存储类型,专门为企业不同业务需求构建。

    FSx家族历史数年进行了迭代升级。

    • 2018年11月推出Amazon FSx for Windows File Server完美支持 Windows Server工作负载。

    • 2021年11月发布全新一代Amazon FSx for Lustre面向HPC计算密集型工作负载,帮助客户快速完成高性能计算,如基因测序,新药研发,自动驾驶模拟仿真,半导体设计等任务。

    • 2021年11月发布Amazon FSx for OpenZFS面向大数据分析Linux工作负载。针对那些以往把数据放在ZFS或者其它Linux文件服务器、而不希望改变架构的云迁移客户。通过它,可以让ZFS或其他基于Linux的文件服务器迁移到亚马逊云科技时不需要改变应用和管理数据的方式,提供高达1百万IOPS ,而延迟仅有几百微秒,非常适合运行像机器学习和音视频实时处理这类数据密集型工作负载。

    • 2021年9月发布Amazon FSx for NetApp ONTAP方便企业业务无缝迁移上云。使客户能够在亚马逊云科技上启动、运行和扩展全面托管的NetApp ONTAP文件存储服务,无需修改其应用、工具、流程或工作流,即可将其在NAS设备上运行的应用迁移至亚马逊云科技。Amazon FSx for NetApp ONTAP让客户可使用其已经熟悉的NAS工作流来部署、管理应用和数据,同时尽享亚马逊云科技带来的敏捷性、可扩展性和安全性,以及与亚马逊云科技其它服务之间的无缝集成。

    一站式备份服务解决云端数据备份需求

    在统一数据保护上,数据备份存在很多问题,首先很多系统都是使用起来非常复杂第二,怎么保证安全合法合规的要求,第三,由于做备份一定会带来额外的成本,如何解决?亚马逊云科技的解决之道是Amazon Backup,这是一个云上的一站式备份服务。

    Amazon Backup 一站式备份服务支持15种以上的数据源备份,包括全部的存储服务(块、文件、对象),以及各类数据库,计算和存储网关。可以一站式保护Amazon S3、Amazon EBS、Amazon EFS、Amazon FSx、Amazon Storage Gateway、Amazon DocumentDB、Amazon RDS、Amazon Neptune、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon EC2、VMware Cloud on Amazon的数据,有效解决三大挑战:

    • 提供图形化管理控制台,提供基于策略的备份解决方案,简化备份管理;

    • 通过集中式的备份监控和日志,以及数据安全和权限管理服务,确保备份数据的安全合规;

    • 通过数据冷热分层来降低成本。

    同时,在安全性上,为关键数据提供可靠保护:

    • 所有的备份数据都支持KMS加密;

    • 备份恢复操作权限和数据访问权限都可以通过IAM细颗粒度授权。

    • 利用Amazon Backup的集中数据备份,以及备份库锁定功能,可以有效的防止勒索病毒的攻击,生产数据备份到备份库,设置备份库锁定功能,病毒或者恶意操作都无法改变或者删除备份库中的数据。

    • 备份库支持冷热分层。近期的备份数据存储在热备份库里,一周或者一个月后的数据可以基于策略自动迁移到冷备份库,按冷备份库的价格为热备份库的20%。

    从2006年开始到现在,亚马逊云科技存储服务已经成为IT行业的“水”和“电”,让各行各业的业务都能从存储服务中获得价值。陈晓建表示,“我相信还有很多新的功能等着我们开发,为用户进行赋能,我们希望能够在以后为用户带来更多的价值。”


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    Gartner:成为企业数字化基石 2025年云将无处不在 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 新冠疫情爆发至今,从根本上改变了人们的生活与企业运营。疫情推动企业上云加速,云原生、分布式云等新热点涌现,基于对云计算产业长期深入的调研分析,Gartner于日前分享了他们对中国云计算市场的研究与预测。

    “未来,云是分布式的、无处不在的”Gartner高级研究总监曾劭清表示,“云战略将成为企业数字化业务创新的重要基石,有经济活动的地方都有云服务基础设施存在。”

    持续增长 中国公有云消费将达109.91亿美元

    中国云计算市场发展趋势

    中国云计算市场发展趋势

    中国企业在IT上的消费,正由传统IT产品转为在云服务上的消费,疫情无疑对此起到推动作用。2021年中国公有云消费为33.57亿美元,相较2020年增长了51%,Gartner预测,未来几年增长率逐渐放缓,到2026年中国公有云消费总量将达到109.91亿美元。细分来看,目前企业的IT应用软件消费中,超过40%为云上消费,到2025年企业SaaS消费的占比会接近70%,只有30%来自传统许可证模式消费。

    除一系列市场数据外,Gartner还指出,相较于2021年,2025年的云计算将呈现出七大变化。

    变化一:渗透率提升,云计算从普适的计算形态,变成无处不在的计算形态。

    变化二:技术淡化,云平台从技术创新平台,变成业务创新平台。

    变化三:应用开发由传统方式,变为利用云平台上的应用服务组装、集成。

    变化四:云不止停留在“专区”概念,还有很多分布式云的可用区。

    变化五:当前企业重点建设的私有云,未来改用公有云服务商提供的分布式云解决方案推倒重建。

    变化六:企业的多云架构由被动到主动,自己设置一套横跨几个公有云服务商的多云架构。

    变化七:孤岛型的企业IT组织机构,迎来重构,融合为几个主流团队——DevOps团队、平台团队、Fusion团队。

    基于上述变化,到2025年,云原生平台将成为数字化创新的基础架构,95%的数字化应用都会用到“云原生”平台,重构应用;全球50%的企业应用,会迁移到主流公有云的PaaS以及SaaS平台。而公有云消费将在未来三年超越非公有云消费,成为企业IT消费的主流。

    从技术到数字化基石 三个维度看云计算变革

    风起云涌,云计算自诞生之初,就没有停下变革的脚步。在成为企业数字化创新基石的路上,云计算正在进行三个维度的努力。

    降低用云门槛

    首先是地域门槛,此前云服务的基础设施集中在北上广深,如今正向二三线城市扩展,未来“凡有井水处,皆能歌柳词”——让有经济活动的地方都能有云可用。如何降低用云的技术门槛,让没有写代码能力的人,利用云服务即可编写自己想要的程序?云服务商增加低代码、无代码PaaS应用,同时对云上大量的服务做相互的集成,供用户直接使用。地域、技术门槛的降低,将帮助企业IT部门轻松用云,由成本中心转变为业务赋能中心。

    构建生态

    企业对云的需求正在向更深层次迈进,更加复杂和多元。客户需求推动厂商变革,现在,大型云服务商日益重视生态建设,除自有服务外,还吸引ISV独立软件提供商、IT服务提供商、转售分销商、MSP服务商等成为合作伙伴,构建起丰富的云生态圈。

    单丝不成线,孤木难成林。随着公有云竞争的加剧,生态已经成为云厂商新发力点。

    差异化

    随着云计算的发展,全球公有云服务商积极探索差异化,主要集中关键基础设施、行业云、技术与产品的创新三个方面。所谓行业云,就是在通用的云平台上增加了行业合规和相关的行业应用,Azure等云厂商都推出了自己的行业云模块。

    中国云计算市场发展与全球市场有何不同

    2006年,谷歌前CEO提出“云计算”概念,随后亚马逊创立AWS,布局云业务。三年后的2009年,中国方迎来云计算的初试水。

    十几年过去,云计算已在全球成长为一个巨大的行业和生态,技术、商业模式等日益成熟。中国云计算也从争议中萌芽、成长,成为全球第二大云计算市场。

    受起步晚等因素影响,Gartner发现,相较于全球市场,中国云计算市场呈现出诸多不同。

    企业级SaaS应用稀缺

    很多企业级软件提供商没有相关的SaaS服务,或者仅仅把SaaS服务定义成针对小微企业和中小企业,使得企业级SaaS服务,不能达到国内大企业对数据治理、安全性的要求。

    12国的云消费PaaS IaaS比率

    十二国的云消费PaaS/IaaS比率

    重IaaS轻PaaS

    曾劭清定义了一个词“PaaS/IaaS的比率”,以体现一个国家或企业在云服务消费中,当花1块钱在IaaS时,对应花在PaaS上的费用。Gartner对12个国家的云服务消费调查显示,中国的PaaS/IaaS比率为0.29,即有0.29元花在PaaS上,1元花在IaaS上,美国为1.35,英国为1.14。中国的PaaS服务渗透率低,既与公有云消费的主体互联网客户企业PaaS自己开发只用IaaS资源有关,也与很多企业对公有云PaaS信任度低有关,公有云上PaaS服务丰富度不够,亦是原因之一。

    专有云

    针对企业对上云数据安全等方面的顾虑,市场上出现了专有云模式。Gartner称其为:“On-Premises Public Cloud”用公有云的分布式云解决方案在用户数据中心打造专有云的解决方案,阿里云的飞天,腾讯云的TCE、华为云的HCS、Azure Stack都属于此类。

    区别在于,海外企业多用as-a-service 的方式进行专有云消费,国内企业则用购买软件/硬件的方式建立自己的专有云。原因在于,中国企业大多不愿意放弃对IT的拥有权。

    应用迁移

    将应用上云上迁移,存在6种主流方式:1)Retain不迁移应用;2)Rehost将应用迁移上云但不做改动;3)Revise把应用稍微改配置,不牵扯代码改动;4)Rearchitect应用架构重构,改动一定量的代码为云环境做适配;5)Rebuild把源代码抛弃,重写;6)Replace用云上的SaaS应用。

    Gartner发现,国内企业将应用迁移上云时,多采用前3种方式,海外企业则是以后3种方式占主流。

    IT组织架构

    曾劭清表示,大部分中国企业内没有平台运营团队、EA团队、Fusion团队。已经建立平台运营团队的企业中,团队呈现出多个碎片化小团队形式,无法实现团队协作,技能升级。Fusion团队是把业务和技术、市场结合的团队,在海外由CIO办公室的分析师们组成,国内少见有企业如此操作。

    Gartner还指出了当前企业对云计算存在的常见误解:

    1、 云可以省钱。实际上,上云会带来新的开支,如集成、购买、工具升级、人员培训的费用。

    2、 现在一些应用从公有云转移到企业数据中心上。实际甚少见到这一情形。

    3、 多云可以减少云服务商对用户的锁定。正确来说,“单云”是对用户的全锁定,“多云”就是多点锁定,只是每个锁定点的影响半径没有单云大。

    4、 迁移上云,任务就完成了。实际上,迁移上云只是开始,还有很多优化在云上应用的工作有待去做。

    5、 我有私有云,不用上公有云,也不需要用分布式云。实际上,大部分企业做的私有云不是真正的云,更多的是虚拟化与自动化的结合而已。(本文来源:中国IDC圈 孙敬伟)


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    提高数据存储能力 筑牢数字经济基石 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 近期,中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称《意见》),对数据确权、流通、交易、安全等方面做出部署。数据作为新型生产要素,是数字化、智能化的基础。数据量正在以惊人的速度增长,根据华为《全球产业展望(GIV)》预测,到2030年,全球数据进入YB时代(1YB≈1万亿TB)。数字时代,如何更好地获取并利用数据要素发挥其价值,已成为全球竞争的新战场。数据上升为国家级战略,而存储作为数字世界的地基,数据存储的能力将直接影响到经济社会发展的质量。

    只有数据“存得下”,才能用得好。没有存储,数据就没有保存、计算、传输等的基础。那么,如何来衡量数据存储的能力?随着存储技术的演进,数据存储的发展已然向着效率、经济性、可靠度、节能等方面不断延展。“数据存力”概念的提出,旨在以存储容量为核心,包含性能表现、安全可靠、绿色低碳等综合体现。

    数据存力将扮演未来数字经济高速公路的地基角色,是打造整个经济社会高质量发展的数字基石。我们看到,数字经济已成为全球经济增长的核心动力,数据要素已成为各国的核心战略。比如,美国将数据作为长期战略资源开发;英国在《国家数据战略》中明确提出,数据是世界现代经济的驱动力;我国在2021年出台的“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出“强化数据采集、数据存储、加工处理、智能分析等能力”。

    从数据基础设施的建设到数字经济的发展,数据存力惠及政府、企业、社会,最终将影响每个人、每个家庭和每个组织。例如,传统制造业通过存储的数据判断趋势,调整企业的生产制造策略,实现资源的有效配置,也能助力提升供应链的可控性,从而使供应链的生产数据变得更透明,为决策提供更多的参考意见。而银行风控授信、保险公司、物流公司等依赖于海量数据的企业也因为更多的精准生产和需求数据输入,可更好地开展业务,为其生产保驾护航,最终实现产业链的稳步成长。

    同时,数据存力的发展也面临着一些挑战,包括存储介质上的更新迭代,当前光学存储和磁性存储处于技术或供应的瓶颈期无法突破,需有力推进以半导体闪存介质为代表的新一代存储技术发展。

    另外还有数据安全,《意见》中明确提出“把安全贯穿数据治理全过程”。数据安全是国家安全的组成部分,数据存储是数据安全的最后一道防线。当前我国数据安全主要存在几大问题:一是海量的数据给数据安全存储、管理及使用带来压力;存储设备要安全可信;要控制不安全开源软件在存储产品中的使用。二是数据灾备建设薄弱,数据风险与日俱增。三是体系化建设不足,法规、标准体系相对完善,但缺乏实践指导,重点领域如数字政府、金融、运营商、教育、医疗、制造等仍普遍存在“有备份、无容灾”“缺乏异地灾备”现象。四是当前我国在数据安全灾备方面投入偏低,在大中型企业等场景中灾备覆盖率低,业务停机损失高。五是勒索攻击数量和损失呈快速上升趋势,需要在数据存储层构建防护措施。

    在需求的驱动和政策的牵引下,当前全国各地正大力推进数字基础设施建设,但是各区域、各省域的存力发展水平仍有较大差距,亟待全面梳理、客观评价国内各省份现阶段的存力发展状况。为此,结合存力发展的特点和重点影响因素,中国信通院系统性地提出中国数据中心层面的数据存力发展指数,并从规模、质量和环境三个维度对省级数据进行统计评估,为全国及各省份存力发展政策制定提供有力支撑。


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    浙江加快建设长三角新型算力中心 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 记者从3日在杭州召开的《浙江省数字经济发展白皮书(2022年)》(下称《白皮书》)新闻发布会上了解到,浙江将加快建设长三角新型算力中心,合力推动国家算力枢纽长三角节点建设,探索开展“东数西算”协同创新应用及服务平台建设等。

    《浙江省数字经济发展白皮书(2022年)》新闻发布会

    《浙江省数字经济发展白皮书(2022年)》新闻发布会

    根据《白皮书》显示,去年浙江加快算力基础设施建设,积极优化数据中心布局。截至2021年底,该省累计建成各类数据中心202个,其中已建成大型及以上规模数据中心20个,在建15个,数量规模居中国前列。

    今年2月,国家发改委等部门正式批复同意在长三角地区启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点,要求设立长三角生态绿色一体化发展示范区数据中心集群,并以此为中心优化算力布局,积极承接长三角中心城市实时性算力需求,构建长三角地区算力资源“一体协同、辐射全域”的发展格局。

    浙江省发改委二级巡视员金菊萍在发布会上称,围绕全国一体化算力网络国家枢纽节点,该省将从有序推进数据中心能效提升、加快推进长三角枢纽节点建设、探索推进新型算力网络建设、优化数据中心评估管理机制、推进数据中心产业“强链补链”等方面具体展开工作。

    如在长三角枢纽节点建设方面,原则上浙江将新建大型及以上数据中心布局在集群范围内,积极探索开展“东数西算”协同创新应用及服务平台建设,将成本优先、非实时计算类的离线业务向西部枢纽节点转移,促进东西部算力优势互补、协同发展。

    金菊萍称,与此同时浙江会探索推进新型算力网络建设,推动数据中心从存储型向计算型升级,从“云+端”集中式架构向“云+边+端”分布式架构演变,并积极发展云数据中心,推进虚拟化、弹性计算、海量数据存储等关键技术应用,提高机架利用率。

    此外,该省还将鼓励龙头企业加快安全技术和产品研发,建设数据中心安全体系,以数据中心建设为契机,招引一批具有较强数字经济产业链带动能力的龙头企业,扶持一批数据中心电源设备、空调设备、液冷领域制造企业,培育一批本地数据中心和云服务提供商、安全防护提供商、信息系统集成商。


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    工信部:深入研究虚拟现实等新技术赋能工业领域 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 据工信部网站信息,8月3日,工业和信息化部党组成员、副部长王江平在京调研虚拟现实等新一代信息技术在工业制造领域应用情况,并召开有关企业座谈会。工业和信息化部原材料工业司、电子信息司有关负责人陪同调研。

    调研组先后赴北京亮亮视野科技有限公司、中冶京诚工程技术有限公司实地调研,了解企业融合应用虚拟现实、数字孪生等新一代信息技术赋能机械维修、远程协作、流程优化、教育培训等环节的经验做法。

    座谈会上,虚拟现实、钢铁行业有关企业围绕“虚拟现实等技术助力行业降本增效”进行了交流讨论。会议强调,要针对虚拟现实等新一代信息技术如何赋能工业领域开展深入研究,进一步加快虚拟现实等技术在各行各业应用,瞄准行业痛点、难点,不断提高应用的深度和广度。要加强政策宣贯和供需对接,加快推动新模式、新场景、新业态落地推广,努力实现虚拟现实产业和工业制造领域的双向赋能。

    北京市经济和信息化局、北京市经济技术开发区有关负责人,中冶京诚、中国钢研集团、首钢集团、阿依瓦、亮亮视野、京东集团等有关企业负责人参加座谈。


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    信华信与VMware签署战略合作备忘录,携手共建信华信旗下新一代公有云产品 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 信华信与VMware共同签署战略合作备忘录,联合共建基于VMware云基础架构的新一代公有云产品 -- 信华信睿信云(以下简称"睿信云"),基于多云和混合云环境进行全面深度合作,共同赋能企业用户云上创新。

    信华信与VMware签署战略合作备忘录,携手共建信华信旗下新一代公有云产品
    信华信与VMware签署战略合作备忘录,携手共建信华信旗下新一代公有云产品

    睿信云标志着信华信和VMware双方强强联合,将充分利用VMware领先技术实力和信华信公有云平台的运营经验和基础,为企业用户提供与VMware本地环境一致、安全、易治理的云环境和高性能云能力。在"公有云服务"、"多云技术产品及解决方案"、"云原生专业技术服务"等多个云生态领域,开展从产品到服务、从技术到市场的深度合作。基于VMware vCloud Director、VMware Tanzu、VMware vSAN、VMware NSX、VMware vCloud Availability for vCloud Director等全球领先的云技术产品,深度融合信华信综合云服务能力,提供全面、强大、可交付的云上创新解决方案。

    在云转型的长期挑战下,睿信云将面向国内及海外企业用户,提供公有云、混合云、私有云服务以及支持云上应用的快速构建、运行、管理、连接和保护,实现现代化应用的快速迁移、稳定部署和统一运维,有效管理云成本,打造具备行业特色的托管云、专有云和边缘云,轻松安全地驾驭多云和混合云。


    信华信总裁王悦表示:"多云趋势的崛起,成为云计算发展的重要机遇,也对数字化赋能者提出了全新的挑战。信华信具备26年的行业数字化建设沉淀与专业云服务能力,与VMware的深度合作,是双方对于多云市场下全新合作模式的积极探索,将为信华信面向国内和国际市场的综合云服务能力,带来由点至面的价值提升,帮助用户高效用云、卓越建云、无忧上云。"

    VMware全球副总裁、大中华区总裁原欣表示:"过去两年里新冠疫情加速了企业的数字化转型进程,企业需要借助信息技术赋能,以应对更加复杂多变、充满不确定性的大环境。与之相应的,云服务市场需求迎来大规模爆发,实体企业上云积极。其中,零售业和制造业是实体经济中上云比例最高的两个行业[1]。VMware希望充分利用自身在多云服务领域的先进技术和成功实践,借助信华信在这两个行业的客户积累,双方共同展开深度合作,加快企业用户的上云步伐和云上创新,在新一代商业发展模式中取得更大的成功。"

    [1]:数据来源于亿欧智库报告《2021中国企业上云指数洞察报告》。

    关于信华信

    信华信技术股份有限公司(原名大连华信计算机技术股份有限公司)成立于1996年,是一家面向全球客户提供领先的产品、服务及解决方案的数字技术服务企业,国内外设立三十家分支机构,公司员工逾万人。

    信华信业务覆盖中国、日本、欧美等国家和地区,聚焦于商业流通、产业、政府公共、金融等领域,打造成熟的智慧商业、智能制造、智慧城市、智慧金融等多行业解决方案。在云计算领域,立足于云原生技术,为企业用户提供国际最高标准的全生命周期综合云服务,以数字技术助力数字化转型。

    关于VMware

    VMware是为所有应用程序提供多云服务的全球领先供应商,通过企业控制实现数字创新。作为加速创新的可靠基础,VMware软件为企业提供构建未来所需的灵活性和选择。VMware总部设在加州帕洛阿尔托。VMware致力于通过公司的2030年议程建设更加美好的未来。


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    富士康与华为联合发布昇腾智造AI质检示范产线 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 7月26日,富士康科技集团与华为技术有限公司联合发布昇腾智造AI质检示范产线。下午,富士康科技集团首席数字官兼智造平台负责人史喆博士、富士康华为产品处处长庄志轩、华为昇腾计算业务总裁张迪煊与华为广东深圳政企龙华区总经理黄鲲共同见证了示范产线联合揭牌。双方这次联合打造业界标杆,标志着富士康与华为在"智能制造+人工智能"领域的合作更加紧密,为进一步打造丰富的数字智能工厂AI应用奠定了坚实的基础。

    昇腾智造AI质检示范产线揭牌仪式
    昇腾智造AI质检示范产线揭牌仪式

    昇腾智造解决方案是基于昇腾AI基础软硬件平台面向工业制造企业打造的一站式AI使能解决方案,主要应用于质量检测、测量定位、设备看护、厂区安全等生产和运营管理场景,助力企业的数字化和智能化转型。

    本次在深圳富士康智能光伏控制器产线打造的昇腾智造AI质检示范产线,通过人工智能算力加算法,系统高效检测智能光伏控制器涂刷硅脂颜色是否正确,硅脂是否少涂、漏涂,以及铭牌是否漏贴、倒贴和错贴。产线月检测6000+台,总体准确率>99%,实现了从自动到智能的变化,显著提升了效率与质量,正向支撑工艺提升,缩短了品质的稳定周期。

    富士康科技集团首席数字官兼智造平台负责人史喆博士表示,昇腾智造解决方案在富士康深圳厂区先行先试,通过机器学习、深度学习、边缘计算等技术,把AI接入自动化设备和MES,提升了产线智能化,降低了缺陷数量。不仅在AI质检领域,未来基于昇腾AI,期待富士康与华为的合作深入制造过程和运营管理更多领域。

    华为昇腾计算业务总裁张迪煊认为,昇腾AI不断与制造业的场景和需求相结合,打造标杆解决方案,加速工业制造企业智能升级,助力数字经济腾飞。昇腾AI愿与包括富士康在内的广大工业制造企业和技术伙伴一起构建"制造+AI"的产业生态,通过平台加速应用创新,把AI带入每一条产线。


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    蚂蚁集团:可信密态计算(TECC)是全新的隐私计算模式 中国比欧美尝试更深 Tue, 27 Sep 2022 10:33:56 +0800 隐私计算在中国发展如火如荼。蚂蚁集团已成为全球隐私计算行业发展的重要力量。

    来源:199IT 作者:Ralf神藏

    刚结束的第五届数字中国建设峰会,蚂蚁集团首创推进的可信密态计算(TECC)入选“十大硬核科技”。同台竞技的,包括华为、中兴、京东方、深圳计算科学研究院、联通、南方电网、中国电子、航天云网等电信、科技、能源巨头。评委包括多位院士和数十位行业权威专家组成的专业评审组经过三轮讨论。

    蚂蚁集团可信密态计算(TECC)之所以能够从489项成果中脱颖而出,靠的是实打实的过硬技术实力。官方给出的获奖评语是:将可信计算技术与密码学深入融合,形成安全高效的新型隐私计算技术,是数据密态时代的有力支撑。


    (图:蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬博士 )

    蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬博士现场接受了“十大硬核科技”颁奖,199IT与韦韬博士进行了简短的交流。

    隐私计算的尝试中国比欧美国家迈入更深阶段

    隐私计算并不是一个突然爆发的技术,在行业内已经存在多年。20世纪80年代姚期智院士提出了百万富翁设想,并在一篇论文中用密码学理论给出了解答,这便是当前隐私计算主流技术路线之一多方安全计算(MPC)的理论来源。在中国,隐私计算已经发展得如火如荼。2016年前后,以蚂蚁集团为例的科技公司开始布局隐私计算,也出现了一批隐私计算技术创业公司。随着数据要素流通和安全合规需求的加持,近两年隐私计算已在各地各领域逐步展开规模应用,包括金融、政务、医疗等领域。

    与欧美国家相比,在隐私计算领域,中国已经比欧美国家迈入更深的尝试阶段。这是中国的后发先至的优势。明确的法律法规、庞大的市场和更大更快的应用需求,也让中国市场脱颖而出。

    2021年,Gartner发布的隐私计算技术成熟度曲线,预测到2024年,隐私驱动的数据保护和合规技术支出将在全球突破150亿美元以上。 甲子光年智库测算,到2025年隐私计算市场将超过200亿,2021年至2025年年均复合增长率达133.4%。

    与市场高速发展同步的,还有隐私计算技术的突破,这次获得“十大硬核科技”的可信密态计算就是个很好的案例。

    当前实现隐私计算的技术路径很多,包括多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、全同态等等,但这些单一技术路线各自存在着一定的局限。

    在此背景之下,蚂蚁集团于2021年起推动发展新一代隐私计算技术“可信密态计算”(Trusted-Environment-based Cryptographic Computing,TECC),创新性地将密码技术(MPC、FL)和全栈可信计算技术(TEE、TPM)融合在一起,突破了使用单一技术的局限,获得了更高的综合能力。可信密态计算(TECC)解决了海量数据规模、高数据安全性、复杂计算逻辑、多数据参与方的复杂难题,进一步拓宽隐私计算的数据规模量级和计算能力,不仅满足联合营销、联合风控、数据共建等经典隐私计算场景,还突破性地支持大数据和跨地域隐私计算场景。

    以东数西算为例,东数西算的数据使用场景和数据规模巨大,传统隐私计算的跨网计算模式难以发挥出西部算力优势。而TECC计算集群不用将数据明文在东西部之间传输,可以在西部算力节点只需存储密态数据,而且数分钟内可以完成亿级密态数据的类SQL分析,1小时内完成亿级密态样本的XGB模型训练。TECC还支持用户在底层算子上自定义计算逻辑,对排序、乱序、数学函数等都进行优化设计,可以有效支撑东数西算场景的计算能力需求。

    以TECC为基础的数据中心方案,通过密态计算和可信执行环境融合,运维人员也难以窃取数据,非常适合有高安全需求的数据,并且TECC的计算方和数据提供方是分离的,可以最大程度上发挥西部能源和算力优势。

    谈到此次可信密态计算(TECC)获奖的意义,韦韬博士坦言,获奖一方面是对蚂蚁集团隐私计算技术的认可,也是对整个隐私计算行业的认可。特别是全面到来的数据密态时代,隐私计算的重要性已经被提到了非常关键的位置。更重要的其实是对隐私计算这项技术发展的鞭策和期待,隐私计算对数字经济发展至关重要,关乎数据这项国家战略资源的价值释放,也关乎数据要素流通行业的健康长远发展。

    (图:蚂蚁集团首创推进的可信密态计算(TECC)入选“十大硬核科技”)

    对于行业来说,隐私计算本质是要把数据要素的流转融合,从明文变成密文,整个数据流通行业即将迈入密态时代,这个变动是极其巨大的。数据是各行各业数字化应用的血液,渗透到各个环节之中,这些变化是需要各行各业一起来努力实现的。在这方面,行业企业、研究机构、专家们做了很多努力,包括共同制定行业白皮书,举行座谈会,制定行业标准等。蚂蚁也积极参与到了行业生态建设的队伍中,除了上述的工作,蚂蚁还开源了多个隐私计算产品,包括2019年开源的TEE 操作系统Occlum,今年7月开源的可信隐私计算框架“隐语”。可信密态计算(TECC)作为隐语的关键构件,也将在主管部门指导下进行开源。如何跟同行共同推进,如何和主管机构、行业协会来协同工作,也是需要大家共同思考的问题。

    蚂蚁集团隐私计算专利全球第一 前十名越来越多中国公司身影

    三年前,隐私计算领域专利基本为国外巨头公司如微软、IBM等所有。“当时的感受是国际巨头在隐私计算领域专利非常厉害,专利数量多。”韦韬博士回忆当时的情景时表示,而彼时,蚂蚁集团在隐私计算的专利已经排入全球第三名。

    仅仅三年,这一格局已被打破。目前,蚂蚁集团已经成为隐私计算领域专利申请数全球第一。更可喜的变化是,全球前十名的企业里,中国公司占据越来越多的席位,包括了阿里巴巴、中国平安、华为、国家电网等公司。

    回顾这三年的发展,韦韬博士表示,蚂蚁集团在隐私计算上投入了巨大的资源,非常看重这个领域的技术研发和创新。蚂蚁几乎已经探索了所有能探索的隐私计算技术,这一点在蚂蚁7月份开源的可信隐私计算框架“隐语”中也能得到体现。“隐语”用一套通用框架支撑了当前几乎所有的主流隐私计算技术,包括多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私等技术,也可支持可信密态计算(TECC)这样新兴的隐私计算技术。隐私计算领域与之前的互联网、通信领域都有很大区别。与DVD编解码、3G时代核心技术都被国外巨头所垄断不同,在隐私计算领域,通过中国公司的不断努力,不会再被国外公司“卡脖子”。

    国内很多公司达成的共识是,隐私计算对后续互联网科技发展有着至关重要的战略意义。

    可信密态计算是对隐私计算标准的重大创新

    可信密态计算是隐私计算领域蚂蚁集团首创推进的一个全新模式。此前在隐私计算里,中国公司更多的是跟随策略。

    这种全新的隐私计算模式,能够很好地解决多维度数据密态作为数据时代的需求,中国的企业和机构能有更多的创新机会,在此基础上能够支撑未来更多的数据要素的创新机会。

    据介绍,可信密态计算(TECC)基于全栈可信与密态分片的全密文高速计算能力,在性能、可靠性、适用性等方面比传统跨网隐私计算有显著提升。TECC能在1小时内完成亿级样本XGB建模;适用于任意多方参与,任意数据划分,支持99.99%~99.999%基础设施级可靠性要求;比明文分布式计算增加不超过一个数量级的实用成本,也是首个可以满足数据密态时代多维度基础设施级要求的隐私计算技术。

    199IT与韦韬博士探讨行业标准的问题时,韦韬博士表示,以往的隐私计算标准都是单个的技术标准。如多方安全计算(MPC)、联邦学习(FL)、可信执行环境(TEE)等等,很难去横向比较单个的安全性。在7月底中国信通院发布的《可信隐私计算研究报告(2022年)》中也提到,隐私计算产品安全边界的界定需要考虑不同行业、不同场景和不同技术的差别,也需要平衡计算准确性和计算效率的要求。因此,如何评价和验证系统的安全性亟需明确。对此蚂蚁集团结合多年深耕隐私计算技术研究和实践经验,对隐私计算实现的安全性进行了通用的五类安全分级,希望推动隐私计算实现的安全性落到实处。

    韦韬博士强调,隐私计算行业的变革非常巨大,对各行各业的发展影响也非常巨大。但发展不是一蹴而就的,至少需要经过三至五年的过程。其中,安全是立身之本,要保障数据安全和基础设施的安全,需要稳定可靠的发展。

    由于近年来隐私计算需求非常急迫,“安全和需求之间需要均衡,需要政府、企业、社会一起更好地推进。未来来看也不是仅仅是中国的事情,一定是全球化的事情。数据要素流程一定是未来国际竞争非常核心的环节,特别需要国内国外的更好的协同,生态更好地构建,这些至关重要。”

    从技术、研发、专利、应用等多维度,中国科技公司已经成为全球隐私计算行业发展的前沿阵地。自研、硬核、创新、突破成为中国隐私计算领域的强大底色。在引领这一全球未来趋势的核心技术里,蚂蚁集团与中国其他科技公司一道,将成为全球重要的重要力量。如韦韬博士的判断,三至五年内,中国隐私计算技术将迎来更为突飞猛进的发展。



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    东芝硬盘:MAMR目前比HAMR更成熟可靠 30TB后开始考虑技术迁移 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 作为中国规模较大数字化成果展示窗口,第五届数字中国建设峰会已经落下帷幕。在同期举办的第二届中国国际数字产品博览会上,老牌国际IT企业东芝硬盘也亮相其中。作为全球三大硬盘厂商之一,东芝硬盘低调发展,深耕中国市场。其带来了哪些新的技术产品,让199IT产生好奇。

    在展会现场,与DOIT谢老师一道,199IT有幸与东芝电子元件 ( 上海 ) 有限公司存储产品市场部总监王泽铠进行了深入沟通。

    携五款全系列产品参加福州数字中国展会

    王泽铠介绍称,此次数字中国建设峰会,东芝硬盘带了五款产品。主推的是企业级容量型硬盘、企业级效能型硬盘以及监控硬盘。在消费级产品展示区有外接式硬盘,以及针对NAS适配的硬盘。

    除了东芝硬盘本身参展外,也携手合作伙伴深信服、海康威视、融科联创三家厂商进行联合展示。海康威视主要是视频监控存储解决方案,与融科联创联合展示高性能存储解决方案,与深信服联合展示云计算解决方案。

    此次参展数字中国峰会,东芝企业级容量型硬盘、企业级效能型硬盘、监控级硬盘、NAS 硬盘、个人存储等全系列产品悉数亮相。

    助力中国实现“数字中国”的宏大愿景

    东芝于1967年开发第一款硬盘,当时的14寸硬盘体积巨大,到2022年东芝硬盘已经度过55个年头。机械硬盘行业随着时间的迁移,只剩下了三大硬盘厂商。东芝硬盘是三家品牌厂商里唯一一家亚洲硬盘供应商。

    东芝硬盘的发展,从供应东芝笔记本内置硬盘出发,再以笔记本硬盘为支点,面向全球主要PC品牌。2009年东芝硬盘收购了富士通企业级硬盘部门,是2.5寸企业级效能硬盘,从此开始了东芝企业级硬盘的发展历程。2011年收购日立台式机硬盘部门,继承了3.5寸硬盘的制造技术,从此开始推出3.5寸企业级硬盘,至今已拥有全系列硬盘产品线。

    王泽铠表示,虽然东芝企业级硬盘起步较晚,但目前已经可以对标竞争对手一样的产品上市时间。

    中国市场有巨大潜力,虽然东芝大容量机械硬盘此前的需求以北美的客户为主,但中国过去几年对存储需求是几何级的增长。相信在中国东数西算策略背景下,东芝硬盘在中国有更好的发展潜力。“希望通过我们的技术和产品助力中国实现数字中国的宏大愿景。”王泽铠如是说。

    中国供应链更为成熟 乐于投资中国市场

    东芝在一九七几年就开始进入中国,默默耕耘中国市场。相对来说知名度没有那么高,但日本厂商有自己的坚持,希望做好自己的产品。东芝乐于投资中国的发展。

    在疫情和供应链混乱的情况下,有些外资把供应链转移到东南亚等。在2020年疫情刚爆发时,东芝硬盘菲律宾工厂因疫情关了半年,出货量受到非常大的冲击。考虑到当供应链风险发生时,如何去服务好中国的客户,经过两年多的筹划,中国东莞第一条企业级容量型硬盘的产线即将完成扩建。未来东芝硬盘把整个供应链的管理做好之后,随着中国客户的需求增长,将继续扩展硬盘产线。

    针对细分市场如安防市场。王泽铠认为,中国安防市场近几年是一个爆发式增长。目前市场有瓶颈期,出现部分饱和。东芝硬盘和重要的合作伙伴,挖掘市场的需求新的增长点,针对硬盘市场的AI人工智能、物联网应用的适配,通过定制化的产品,继续打开安防市场并取得进一步增长。

    MAMR技术较HAMR更为成熟稳定 30TB之后做技术迁移

    为满足用户需求,东芝硬盘为客户带来高性价比的数据存储解决方案 , 能够让数据存储的成本、可靠性、面密度等方面进步明显 , 通过微波能量辅助提高碟片密度 , 提高硬盘容量 , 同时能够在硬件兼容性上实现现有系统即插即用。

    新的技术包括东芝氦气硬盘以及针对磁头和碟片进行技术的升级创新。目前东芝主要是应用创新磁能量控制-微波辅助磁记录(FC-MAMR)技术。

    王泽铠介绍道,市场上未来有望成型的技术有两种:热辅助磁记录技术(HAMR)和微波辅助磁记录技术(MAMR)。在技术路线上,HAMR技术是MAMR技术潜力的两倍。东芝研究两种技术都有十几年时间。HAMR技术在可靠性方面,还是有一些缺陷。这些缺陷需要时间去克服。东芝硬盘先选择微波辅助磁记录技术(MAMR)。

    东芝的技术策略是先以MAMR技术为主,继续研发HAMR技术的成熟可靠的提升。MAMR技术目前是出到第二代,相信MAMR技术未来还有一定的潜力达到30TB容量。30TB之后就会考虑HAMR技术的成熟度,做MAMR技术向HAMR技术的迁移,往40TB以上的容量努力。预计完成的时间是2025年-2026年。


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    亚马逊云科技:整车厂如何构建自动驾驶、车联网、软件定义汽车的优势 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 汽车行业的挑战越来越严峻。一方面用户对智能网联技术的偏好和需求在增加,一方面,车厂对自身技术能力的要求在提升,车联网、自动驾驶、软件能力,倒逼车厂不断进行技术革新。

    传统车厂更擅长的是汽车制造及品牌销售本身。如何在新时代的需求下技术能力快速升级迭代?亚马逊云科技是一个非常好的合作伙伴。近年来,亚马逊云科技在智能汽车领域深耕布局,提出了一系列的技术解决方案,也与众多知名汽车品牌达成战略合作。

    亚马逊云科技团队一直在努力思考的方向是整车厂客户未来转型会去向哪儿,在它转型的路上,亚马逊云科技到底能够帮到客户做些什么。

    在亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡看来,把车厂和客户之间的价值交换的点,真正从卖车的那一瞬间能够延长到用户使用车的整个生命周期里面去,而不只是在卖车的那一瞬间,从而可以在整个生命周期里给客户不断提供增值的服务。

    亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡

    整车厂转型变革的三大难点

    要实现价值点的转换,整车厂有三个难点:

    第一,新趋势是向新的集中化的汽车电子电气架构去转变,真正让车端的算力达到一个非常高的级别。

    第二,一定是要在一个新的电子电气架构基础上有一个软件定义汽车的平台,真正跨车和云做大量的软件开发工作,未来只有这样服务型的软件才会让车厂的价值产生差异化。

    第三,更好的利用数据,无论是车联网还是自动驾驶,其实本质上都是基于数据驱动的软件开发流程。

    顾凡认为,整车厂有自己明显的优势,比如市场保有量、品牌知名度、产品线丰富度、产品的影响力、销售服务渠道等。在面临“新四化”的趋势里,整车厂在一些方面是需要帮助的,比如软件开发能力、软件的迭代速度、DevOps、算法、软件应用的生态构建的过程,“亚马逊云科技和我们的合作伙伴恰恰是希望在这方面能更多地帮助到车厂和产业链里面的合作伙伴,真正帮车厂做到扬长避短。“

    作为云计算的开创者和引领者,亚马逊云科技从汽车的研发、创新、生产制造、供应链到市场营销,再到智能网联,再到终端用户的服务和应用,亚马逊云科技都在助力汽车行业产业链的创新加速和转型。

    从自动驾驶、车联网到软件定义汽车

    就自动驾驶而言,顾凡认为整车厂存在五大挑战,而亚马逊云科技有相应的解决方案来帮助整车厂应对这些挑战。

    第一个挑战,海量的数据和传输。自动驾驶的测试车运行的过程中各类的传感器、摄像头、激光雷达、毫米波雷达会产生大量数据,每天每车数据量会达到TB级别。

    客户可以通过Amazon Direct Connect网络专线,或Amazon Snowball移动存储,快速把数据上传到亚马逊云科技,放在Amazon S3里面。Amazon IoT FleetWise能实现定制化的数据采集。

    第二大挑战,是如何实现海量数据的低成本存储。

    Amazon S3提供了云里面最丰富的存储分级,共有8个层级,当我们的用户将车端采集的数据放在Amazon S3上面的时候,就可以根据数据所处的不同温度,从频繁访问的热数据到应该深度归档的冷数据,可以存放在不同的层级,目前是达到最优的成本。

    第三大挑战,如何实现预处理和分析。

    可以用Amazon S3去构建自动驾驶数据湖。这些传感器的数据过来之后一定要对这些数据进行去噪,就是数据清洗、统一格式。在云上整合自动驾驶工具链的核心就是自动驾驶数据湖。

    第四大挑战,复杂的模型开发和训练。

    Amazon SageMaker是一个全托管端到端的机器学习集成开发环境,它可以帮助自动驾驶公司或者是车企,把复杂的模型开发和训练的超级复杂的工作流串起来,真正的目的是让算法工程师把精力投入在高质量的模型的构建和迭代上,不浪费时间去管底层的资源,真正做到把好钢用在刀刃上。

    第五大挑战是仿真验证。仿真系统的效率会直接影响整个自动驾驶开发链的效率。仿真的系统主要有场景库、仿真平台、评价体系三部分组成。

    1. 统一架构:亚马逊云科技通过统一、弹性可扩缩的系统架构满足日志回放和模拟仿真两种业界流行的仿真模式。

    2. b) 超大规模仿真:Amazon EC2弹性计算服务的Spot实例可以提供百万vCPU级别的低成本算力,最多可节省90%的成本;Amazon S3 作为仿真系统使用的持久性存储,可以近乎线性的匹配计算实例的规模并支持水平缩放;Amazon Fsx for Lustre可作为EC2 实例组成的HPC集群和S3持久存储中间的缓存,为大规模仿真系统提供最极致的吞吐量和IOPS。

    车联网数据被采集上来之后,有三大应用场景,营销运营、产品改进、为用户提供服务。这些场景中,整车厂面临五大挑战。

    第一,全球统一部署。车企在全球部署车联网的时候,如何选择一个跨越全球的基础设施去部署车联网业务。

    第二,安全合规。如何保证企业的车联网业务符合全球范围内的当地的法律法规,保证数据信息的安全合规,都是今天客户面临的挑战。

    第三,全面的服务体系,提升客户体验。无论是提供移动互联的还是提供数据分析的软件更新的,甚至是在当地提供音视频内容、导航地图的,所以全面的服务体系也是一个挑战。

    第四,数据增值服务。拿到数据如何挖掘价值,给客户提供增值服务。

    第五,弹性敏捷架构。

    从遍及全球26个地理区域的84个可用区、支持98项安全标准与合规认证、全面的服务体系、数据增值服务、无服务器服务简化运维,亚马逊云科技能够帮助客户轻松应对挑战。

    在软件定义汽车方面,亚马逊云科技有如下法宝:

    • 参与ARM 发起的SOAFEE组织、采用自研Graviton2/3 CPU的基于ARM Core的算例资源。

    • BlackBerry IVY智能汽车数据平台。

    • 亚马逊云科技帮助大陆集团开发模块化硬件和软件平台。

    • 为车企提供了一项托管服务Amazon IoT FleetWise。

    • 组建亚马逊云科技专业服务团队,提供软件定义汽车平台方案,构建多租户、高度自动化、车云一体、数据驱动、安全合规的软件协同开发与测试环境,帮助汽车企业快速构建“软件定义汽车”的开发环境和能力。

    拥有前沿技术 加速汽车行业创新

    去年,亚马逊云科技 发起“汽车行业创新加速计划”,联合多家汽车行业产业链代表性企业,重塑汽车产业价值链。该计划主要聚焦在三个方面:培训和技术输出、构建行业解决方案、市场拓展。

    今年下半年,亚马逊云科技也将在苏州设立“亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心”,通过卓越展示中心、智能网联云平台、行业俱乐部、全球合作计划四个板块,全面助力相城区构建“阳澄云”公共服务平台。

    当前,亚马逊云科技正引领全球汽车出行行业创新的最前沿,拥有成熟和丰富的全球客户践,全球前十大整车厂商、一级供应商,科技厂商都选择了亚马逊云科技作为数字化转型伙伴。

    同时,亚马逊云科技也拥有100多家专注于为汽车客户提供服务的合作伙伴,在自动驾驶、车联网、软件定义汽车、市场营销、制造与供应链领域,持续、深入地服务着汽车行业客户不断升级的业务需求。

    艾瑞咨询研究总监、云服务产业研究部门负责人王成峰表示:“汽车行业在近些年发生了深刻的变革,正在从以往的交通工具逐渐升级为更多智能终端属性的产品,从而推动了汽车产业从研发设计到营销运营等全场景的革新。亚马逊云科技的汽车行业沟通会中,处处体现了对这种行业新诉求的积极回应,包括强大的机器学习能力和平台、畅通无阻的全球统一部署能力、全面完整的安全合规体系等等。尤其在软件定义汽车方面,亚马逊云科技致力于更紧密地连接车与云,通过更加开发者友好的产品降低行业技术门槛,帮助在车中更好地落地机器学习、数据分析、DevOps等云服务和能力。在产业数字化的大趋势下,这些都体现出了亚马逊云科技在汽车行业的优势,但也无疑拉高了汽车行业对云计算厂商赋能力度的期待。”

    对于亚马逊云科技在汽车行业的定位,顾凡表示:“亚马逊云科技的定位是赋能和开放,我们不做车,我们是帮助车厂去扬长避短加速转型。无论是在软件定义汽车的布局,还是去赋能客户建立数字驱动的开发流程,像自动驾驶、车联网等,这些都是我们的优势。当然,这些背后也离不开亚马逊云科技成功的一些核心优势,比如说覆盖全球的基础设施,比如说我们丰富的跨云、跨边、跨端的云计算服务。“

    志存高远,心系客户,放眼前沿,硬核务实,这是亚马逊云科技在全球汽车产业链里的真实写照。


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    北京经信局王立勋:数字孪生城市建设迸发城市发展新动能 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 当前,数字化转型成为全球城市竞争的新赛道。7月28日,在全球数字经济大会从数字孪生城市面向数字原生城市分论坛上,北京市经济和信息化局副局长王立勋讲道,发展新动能,打造数字孪生城市,推动物理世界和数字世界交融发展与虚实互动,是国内城市数字化转型研究与实践的热点方向。

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    截止到目前,数字孪生、数字原生作为智慧城市发展演进的重要方向,在城市治理、民生服务、节能减碳等领域的作用日益显现。

    具体表现为助推进城市治理体系和治理能力的现代化,解决城市治理中的复杂性和不确定性问题,让城市更有韧性;优化城市服务,改善市民生活体验,让城市更宜居;助推城市节能减碳和可持续发展,通过对城市进行智能分析与空间推演,优化资源分配,促进清洁能源应用,让城市更可持续。

    据王立勋介绍,近年来,为打造中国数字经济发展的北京样板,北京着重从提高信息技术支撑能力、推动产业创新融合发展的角度,推进数字原生城市建设,具体做到了以下三点。

    一是加强数字原生城市顶层设计与质量验证。研究制定数字原生创新发展政策,加强数字原生城市顶层设计与统筹推进,支持行业共同构建数字原生城市领域的技术服务标准与检测检验认证体系,探索形成国家质量等级的数字原生基础设施体系。

    二是加强数字原生技术攻关与产业生态建设。坚持安全自主创新,引导并支持龙头企业围绕三维可视化建模、仿真渲染图形引擎、空间计算、GPU芯片等数字关键技术开展攻关。打造开放、开源的城市知识图谱,不断迭代城市空间、计算操作系统的共性技术,加快智能设施改造和技术创新,持续构建北京数字原生生态。

    三是支持数字孪生技术集成创新与应用。面向重点行业、产品,形成了安全便捷的数字原生系统。推动数字孪生技术与新型智慧城市车路协同,医疗健康等领域的深度融合。支持智慧城市建设基础较好的园区、新区,开展数字原生示范区建设,将物理城市转化为实时可计算、可编程的数字产品。


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    揭示OT安全四大挑战!Fortinet 发布《2022年全球运营技术和网络安全态势报告》 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 Fortinet近日发布《2022年全球运营技术和网络安全态势报告》。该调查报告的受访对象为OT领域及OT安全领域的领导者,涵盖经理到C级高管,他们来自一系列OT重度用户行业,涵盖制造、运输和物流及医疗保健业。

     

    报告指出,OT环境仍然是网络犯罪分子重要的攻击目标:93%的OT组织在过去一年中曾遭遇威胁入侵。该报告还揭示了全球工业组织在OT安全领域存在的广泛不足,并提出了改善此类不足的关键举措。

    Fortinet 报告揭示OT安全四大挑战

    Fortinet 《2022年全球运营技术与网络安全态势报告》显示,虽然OT安全已引起组织领导者的密切关注,并对自身企业OT环境安全逐步加以完善,但OT网络中的严重安全漏洞依然层出不穷。同时,组网设计时未考虑PLC(可编程逻辑控制器)系统的安全性、持续的入侵行为、OT活动缺乏集中可视化以及日益增长的OT连接需求等,也成为企业组织亟待解决的四大挑战。

    •  OT活动缺乏集中可视化,使安全风险持续攀升。据Fortinet报告显示,仅有13%的受访组织实现了所有OT活动的集中可视化。此外,仅有52%的组织能够从安全运营中心(SOC)追踪所有OT活动。与此同时,全球97%的组织认为,OT安全是影响其企业整体安全风险的中等相关因素或关键因素。报告调查结果表明,缺乏集中可视化将导致企业组织OT安全风险提升并削弱其安全能力。

    •  OT安全入侵显著影响组织的生产力并削弱其盈利能力。据Fortinet报告显示,93%的OT组织曾在过去一年内至少经历过一次威胁入侵,而遭受三次以上威胁入侵的组织仍然高达78%。这些入侵活动导致近50% 的企业组织被迫中断运营,使企业生产力遭受重创,而且 90% 的入侵事件需花费数小时或更长时间才能恢复正常运营服务。此外,三分之一(约33%)的受访者表示,威胁入侵致使企业在收入、数据安全、合规性及品牌价值等方面均遭受不同程度的影响。

    •  各企业组织的 OT 安全管理权归属存在差异。Fortinet报告表明,OT安全管理主要由工厂运营总监、制造运营经理等负责。仅有15%的受访者表示,其组织的OT安全由CISO(首席信息安全官)负责。

    •  OT安全性虽逐步提升,但许多组织的架构中依然存在安全漏洞。据报告显示,仅有21%的受访者表示,其组织的OT安全成熟度为4级,支持通过编排进行自动化管理。值得注意的是,与其他地区相比,拉丁美洲和亚太地区的企业组织达到4级的比例更高,超70%的组织已达到OT安全成熟度中等水平。同时报告也指出,过多的OT安全工具给很多企业组织带来了使用挑战,也导致企业间的安全能力差距进一步加剧。

    报告显示,目前,绝大部分组织采用了2-8家不同厂商的工业设备,并且有100至10,000台设备正在运行,极大增加了管理复杂性。

    OT 安全跃升为企业关注焦点

    随着OT系统日益沦为网络犯罪分子虎视眈眈的“羔羊”,保护OT网络环境对降低组织安全风险的重要意义,正在引起CXO们的关注。传统OT网络与企业IT网络之间一般进行物理隔离,随着OT与IT基础设施的加速融合,致使工业OT网络成为影响企业安全的重要风险因素。当前,工业系统与互联网的连接日益紧密,越来越多的外部访问不断涌入,OT组织的攻击面呈迅猛增长趋势。

    另外,随着IT威胁态势愈加严峻复杂,与IT网络连接的OT系统也愈发容易受到激增的威胁影响。也正因为此,诸多企业组织愈加重视OT安全。当前,OT安全已经跃升为企业高管的关注焦点,组织全面保护其工业控制系统(ICS)、监控和数据采集(SCADA)系统的需求也随之越来越迫切。

    克服 OT 安全挑战的最佳实践

    Fortinet 发布的《2022年全球运营技术和网络安全态势报告》阐述了企业组织有效应对 OT 系统漏洞并加强其整体安全水平的行业洞见。企业组织可采用以下安全举措从容应对 OT 安全挑战:

    •  构建零信任访问机制,有效拦截入侵活动。随着OT与IT网络的加速融合,越来越多的工业系统连接至互联网,部署零信任访问解决方案可拒绝任何没有适当凭证和权限的用户、设备或应用程序访问企业关键资产。作为有效提升OT安全的关键举措,零信任访问解决方案可助力企业更加高效地防御内外部威胁。

    •  部署可提供OT 活动集中可视化的安全解决方案。确保所有 OT 活动的集中、端到端可视化,是企业组织提升安全水平的关键。据Fortinet报告显示,过去一年中未遭入侵的全球领先企业组织(仅占受访者的6%),成功实践集中可视化的几率是遭受入侵的同行业组织的三倍以上。

    •  集成不同安全工具及供应商,实现跨多种环境的全面整合。为有效简化组网架构并实现所有设备的集中可视化,企业应力求减少供应商数量,实现OT和IT技术的全面整合。通过部署集成安全解决方案,可帮助企业组织大幅减少攻击面并提升安全水平。

    •  部署网络访问控制(NAC)技术。过去一年中,能够有效避免威胁入侵的企业,大概率已部署基于角色赋予访问权限的NAC技术,确保仅经授权的用户才能访问特定系统内的关键系统和数据资产,从而避免泄露风险。

    Fortinet Security Fabric安全平台全方位守护OT网络

    十余年来,Fortinet 一直致力于保障能源、制造、食品和运输等领域的OT 安全。不断演进的Fortinet Security Fabric 安全平台,在设计之初即支持将安全性全面整合至复杂的基础架构之中,助力组织持续、高效保护企业IT和OT环境安全,满足合规性要求。通过全面集成和共享威胁情报的技术加持,工业组织可迅速、自动化响应基于任何载体的攻击活动。Fortinet Security Fabric安全平台对整个IT/OT 融合网络的覆盖与支持,能够有效弥合 OT与IT之间的 安全差距,为企业组织提供全面可视化,显著简化网络管理。


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    国资监管云上线,有几大意义 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 近日,在第五届数字中国建设峰会云生态大会上,举行了云上国资央企启动仪式暨国资监管云上线仪式。

    值得注意的是,国资央企上云、国资监管云上线,将会成为布局谋篇数字经济的重要抓手,主要会带来几方面影响,如下:

    1、国资监管云依托数字化、网络化、智能化等创新管理手段,提升国资监管的系统性、科学性、及时性和精准性,有助于推进国家重大战略的落实、落地;

    2、国资监管应用将全面上云,企业综合办公、经营管理、生产运营等系统逐步上云,可培育一批综合性强、带动面广、创新示范效应高的云上应用;

    3、推动央企建云、上云、用云,将推动生产经营数字化、智能化进程,从长远看,将促进商业模式的创新,打造符合数字经济时代的新央企;

    4、在服务国计民生方面,面向建设能源、网络信息安全、医疗医药、采购交易、物流等关键重点领域的大数据平台,将发挥相关行业领域数据的经济价值和社会价值;

    5、在安全方面,依托于网信自主可控体系,央企上云将增强央企网络保障能力;

    6、央企上云的目的,实则是发挥企业需求侧牵引作用,带动云关键核心技术攻关,打造原创技术策源地,培育一批云技术产品和服务的专精特新企业;

    7、央企上云的示范意义在于,构建业务协同、数据融合共享的能力体系,驱动企业生产方式、运营模式、治理体系全方位变革,引领带动全社会范围的云上融通发展;

    8、此次,央企上云及国资监管云上线,选择在福建的数字中国建设峰会云生态大会上发布,其背后无不看中了福建作为数字中国建设的思想源头和实践起点,早在2000年便全方位融入了经济、文化、社会等发展要素。2021年,福建省数字经济增加值2.3万亿元,比上年增长15%,占全省地区生产总值的比重为47%;今年上半年,福建省生产总值同比增长4.6%,比全国平均高2.1个百分点,在全国位列前列,在东部地区位居第一。数字经济已经成为福建高质量发展的重要引擎。

    9、对于中国电信而言,央企上云、国资监管云上线,将加速云计算、大数据、区块链等数字创新技术,在政务服务、交通、能源、金融、生态、民生等各领域的广泛运用。正如中国电信董事长柯瑞文所说,云计算在数字中国建设和数字经济发展中起到重要的基础性、先导性和战略性作用,已成为经济社会数字化转型的基石和枢纽。2021年,天翼云收入达到279亿元,实现了营收翻番。2022年,预计将再次实现翻番。同时,2021年末,中国电信算力总规模达到2.1EFLOPS,并以超过年均80%的复合率增长,预计十四五末将达到16.3EFLOPS,这均将推进中国电信云网融合走上新的发展之路。

    总结:

    当前,数字经济正在成为重组全球要素资源,重塑全球经济结构,改变全球竞争格局的关键力量,云计算作为重要的网络计算模式和关键新型基础设施,能够有效打通经济社会发展的信息大动脉,成为信息时代国家科技竞争的制高点,而国资央企上云、国资监管云上线,则是高屋建瓴依托国内运营商云网融合的独特优势,牵引信息通信产业链高质量发展。


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    国产操作系统上新:深度Deepin官宣23版本8月发布 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 今天,国产操作系统深度Deepin官方管理员在社区发帖,预告将在8月正式发布Deepin 23预览版系统。据悉,Deepin 23预览版将会是Deepin社区基于根社区理念开发的一款操作系统,它集合社区的开源优势,拥有大量的创新技术。

    该版本预计将不再依赖上游发行版,而是基于Linux kernel和其他开源组件构建,为逐步建立独立上游提供基础服务和根基。

    根据官方预告,Deepin 23版本将拥有非依赖性包格式、现代化图形开发库和支持下一代图形显示协议、支持原子化更新,并有跨越上游、跨端协同等优势。

    具体的功能方面,官方表示将逐步进行介绍。

    早在今年5月,Deepin就曾宣布,将以深度社区为基础,建立由中国主导的桌面操作系统根社区,打造中国桌面操作系统的根系统。

    此次Deepin 23的问世,将是Deepin根社区计划的初步成果展示。



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    永福股份:智慧能源是工程技术、自动化技术和新一代信息技术的融合 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 7月22日-7月26日,第五届数字中国建设峰会在福建福州盛大召开。同期,第二届中国国际数字产品博览会也在海峡国际会展中心隆重开馆。

    馆区分为数字宜居、数字宜学、数字宜行、数字宜乐、数字宜养、数字技术及防疫等7个数字化场景展区。来自全国各地的数字化代表企业、互联网科技电信巨头、各行业领军企业济济一堂,共同展示中国数字化产品和技术的优秀成果。

    在第二届中国国际数字产品博览会馆区,199IT和DOIT谢老师一道,与电力能源综合服务领军企业永福股份一起进行了深入交流,并对永福股份副总工程师黄肇敏、永福智慧能源部黄儆醒进行了专访。

    (图:第二届中国国际数字产品博览会永福股份展台 199IT摄)

    据介绍,永福股份深耕电力能源行业,具备领先的发电、电网、综合能源、智慧能源、储能等电力能源系统集成能力、配套产品和应用服务能力。公司深度融合工程技术和新一代互联网技术、自动化技术,打造数字能源、数字储能、智能电网、城市智慧能源网等领域综合智慧解决方案和相关软硬件产品。永福股份也是此次第五届数字中国建设峰会赞助商之一,并受邀参加第二届中国国际数字产品博览会。

    福瓴四大核心平台深度融合

    此次数字中国建设峰会上,永福股份携全新品牌福瓴数字能源平台首次亮相。包括数字孪生、电力物联、能源监控、大数据云四大核心平台。

    四大平台有哪些内在的技术逻辑和关联性。黄肇敏揭示了四大平台的相互关系。福瓴的技术路线分为四个步骤。

    第一个步骤是数化。永福股份作为设计企业,有设计单位源头的数据优势。可以把以往交付的图纸变成交付数据,产品实现数字化升级。

    第二个步骤是连接。从传统能源到分布式新能源都分布在不同的地域。未来需要将不同地域的终端设备连接起来,传输到监控中心,依靠电力物联网来实现。

    第三个步骤是互动。在以新能源为主体的新型电力系统里,有新能源、电网、储能等,这些不同的元素需要协调控制。这需要依靠能源监控平台这个大脑来实现。

    第四个步骤是智慧。永福股份用大数据、云计算、人工智能等技术,对汇集起来的海量数据进行挖掘利用,达到比人脑、经验处理更好更优化的结果。

    这是四个平台串联起来的技术路线。

    电力行业客户数字化的痛点在于技术融合

    永福股份服务的客户中,包含很多的大型央企和民营企业,他们都陆续提出数字化转型战略。这些数字化转型战略都有共同点,就是要实现数字能源和智慧能源。

    传统电力系统的痛点是各个不同信息系统之间形成信息孤岛。数据之间相对割裂,数据共享差。传统的电力自动化技术和新一代信息化技术很难、很少去融合。

    永福股份将自己的工程技术、自动化技术与新一代的信息化技术进行融合,发挥永福股份的技术优势。应用新的技术实现能源数字化,也实现自身的数字化转型。

    永福股份深耕电力行业二十数载,不仅在设计方面拥有行业最高的资质等级,也拥有非常丰富的大型工程案例,包括大型火电、特高压电网、海上风电等项目。在这过程中,永福股份不断创新,将智慧能源融入到设计理念中,为客户提升价值。

    几年前在意识到数字化能源时代到来之后,永福股份一直在做战略布局,在数字化技术研发上不断发力。通过应用新的技术、结合业务的熟练能力,发现行业痛点,帮助客户创新性地解决问题。

    中国特高压技术远超其他国家

    在不久之前,永福股份确认中标哈密-重庆特高压直流工程线路可研及勘察设计包8,中标总金额为人民币3157万元,这是永福股份中标的第12条特高压输电线路工程。

    特高压技术发源于国外,勃兴于中国。已成为中国的“大国重器”。在电力行业重要参与者永福股份的角度,怎样看到特高压技术的发展,永福智慧能源部黄儆醒阐述了一些自己的看法。

    黄儆醒表示,近几年,特高压技术在中国蓬勃发展,不止是设计方面,在工程技术、设备制造等方面都有全面的进步,中国已经成为全球特高压工程最多的国家,远超其他国家。依托工程的积累,中国特高压技术理论与实践相结合,目前在国际上遥遥领先。

    永福股份是中国高科技企业发展一个缩影,也是数字中国建设的典型代表之一。从设计出发,到多年工程积累。在几年前数字能源方兴未艾之时敏锐抓住行业机遇,不断在创新技术研发上发力。将工程技术、自动化技术、新一代信息化技术相结合,解决客户在数字化时代的痛点,赢得行业的认可。

    第五届数字中国建设峰会和第二届中国国际数字产品博览会已完美落幕,中国高科技企业的自强不息、孜孜不倦、勇立潮头的精神令人回味,让人尊敬。


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    麻省理工学院的新模拟突触比人脑中的突触快100万倍 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 致力于“模拟深度学习”的麻省理工学院工程师找到了一种方法,可以以前所未有的速度推动质子通过固体。随着研究人员挑战机器学习的极限,训练越来越复杂的神经网络模型所需的时间、精力和资金正在飙升。模拟深度学习是人工智能的一个新的分支,它有望以仅仅一小部分的能源使用进行更快速的处理。

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    可编程电阻器是模拟深度学习的关键构件,就像晶体管是构建数字处理器的核心元素一样。通过在复杂的层中重复排列可编程电阻器,科学家可以创建一个模拟人造 “神经元”和 “突触 ”网络,就像数字神经网络一样执行计算。然后这个网络可以被训练来实现复杂的人工智能任务,如自然语言处理和图像识别。

    来自麻省理工学院的一个多学科研究小组着手挑战他们之前开发的一种人类制造的模拟突触的速度极限。他们在制造过程中采用了一种实用的无机材料,使他们的设备运行速度比以前的版本快100万倍,这也比人脑中的突触快约100万倍。

    此外,这种无机材料还使电阻的能效高得惊人。与他们早期版本的设备中使用的材料不同,新材料与硅制造技术兼容。这一变化使得在纳米尺度上制造器件成为可能,并可能为整合到深度学习应用的商业计算硬件中铺平道路。

    高级作者、麻省理工学院电气工程和计算机科学系(EECS)的唐纳教授Jesús A. del Alamo说:“凭借这一关键见解,以及我们在MIT.nano拥有的非常强大的纳米制造技术,我们已经能够把这些碎片放在一起,并证明这些设备本质上是非常快的,并在合理的电压下运行。这项工作确实把这些设备放在了一个点上,它们现在看起来真的很有希望在未来应用。”

    “该设备的工作机制是将最小的离子,即质子,电化学地插入到绝缘氧化物中,以调节其电子传导性。因为我们正在使用非常薄的设备,所以我们可以通过使用强电场来加速这个离子的运动,并将这些离子设备推向纳秒级的操作制度,”资深作者、核科学与工程系和材料科学与工程系的Breene M. Kerr教授Bilge Yildiz解释说。

    高级作者、巴特尔能源联盟核科学与工程系教授和材料科学与工程系教授Ju Li说:“生物细胞中的动作电位以毫秒的时间尺度上升和下降,因为大约0.1伏的电压差受制于水的稳定性。在这里,我们在一个特殊的纳米级厚度的固体玻璃薄膜上施加高达10伏的电压,该薄膜可以传导质子,而不会永久损坏它。而电场越强,离子设备就越快。”

    这些可编程的电阻器极大地提高了神经网络的训练速度,同时极大地降低了进行这种训练的成本和能量。这可以帮助研究人员更快地开发深度学习模型,然后将其应用于自动驾驶汽车、欺诈检测或医学图像分析等用途。

    “一旦你拥有一个模拟处理器,你将不再是在训练其他人正在研究的网络。你将训练具有前所未有的复杂度的网络,而这些网络是其他人无法承担的,因此大大超过了他们所有人。换句话说,这不是一辆更快的汽车,而是一艘航天器。”主要作者、麻省理工学院博士后Murat Onen 补充说。

    共同作者包括材料科学与工程系的Ellen Swallow Richards教授Frances M. Ross;博士后Nicolas Emond和Baoming Wang;以及EECS的研究生Difei Zhang。这项研究于7月28日发表在《科学》杂志上。

    模拟深度学习比其数字同行更快、更节能,主要有两个原因。“首先,计算是在内存中进行的,所以巨大的数据负载不会从内存中来回传输到处理器中。"模拟处理器还可以并行地进行操作。如果矩阵大小扩大,模拟处理器不需要更多时间来完成新的操作,因为所有的计算都是同时进行的。”

    麻省理工学院新的模拟处理器技术的关键元素被称为质子可编程电阻。这些电阻器以纳米为单位,排列成一个阵列,就像一个棋盘。

    在人脑中,学习的发生是由于神经元之间连接的加强和减弱,称为突触。深度神经网络长期以来一直采用这种策略,即通过训练算法对网络权重进行编程。在这个新的处理器的情况下,增加和减少质子电阻的电导率可以实现模拟机器学习。

    电导是由质子的运动控制的。为了增加电导率,更多的质子被推入电阻的一个通道,而为了减少电导率,质子被取出来。这是用一种电解质(类似于电池)来完成的,它可以传导质子,但阻止电子。

    为了开发一种超快速和高能效的可编程质子电阻,科学家们寻找了不同的电解质材料。当其他设备使用有机化合物时,Onen专注于无机的磷硅酸盐玻璃(PSG)。

    PSG基本上是二氧化硅,它是一种粉状的干燥剂材料,在新家具包装盒中的小袋子中发现,用于去除水分。它被研究为燃料电池在湿润条件下的质子导体。它也是用于硅加工的最著名的氧化物。为了制造PSG,在硅中加入极少量的磷,使其具有质子传导的特殊特性。

    Onen假设,经过优化的PSG可以在室温下具有很高的质子传导性,而不需要水,这将使它成为这种应用的理想固体电解质。他是对的。

    PSG能够实现超快的质子运动,因为它含有大量的纳米级孔隙,其表面为质子扩散提供了路径。它还可以承受非常强大的脉冲电场。Onen解释说,这一点很关键,因为向该设备施加更多的电压能使质子以惊人的速度移动。

    “这个速度当然令人惊讶。通常情况下,我们不会在设备上施加如此极端的电场,以避免将它们变成灰烬。但相反,质子最终以巨大的速度在设备堆栈中穿梭,特别是与我们之前的速度相比,快了一百万倍。由于质子的体积小、质量低,这种运动不会损害任何东西。”他说:“这几乎就像远距离传输。”

    Li补充说:“纳秒级的时间尺度意味着我们在如此极端的场下,接近质子的弹道甚至量子隧道系统。”

    由于质子不会损坏材料,该电阻可以运行数百万次而不发生故障。这种新的电解质实现了可编程质子电阻,比他们以前的设备快一百万倍,并能在室温下有效运行,这对于将其纳入计算硬件非常重要。

    由于PSG的绝缘性能,当质子移动时几乎没有电流通过该材料。Onen补充说,这使得该设备非常节能。del Alamo说,既然他们已经证明了这些可编程电阻器的有效性,科学家们计划重新设计它们以进行大批量的生产。然后,他们可以研究电阻器阵列的特性,并扩大其规模,以便将其嵌入系统中。

    同时,他们计划研究这些材料,以消除限制有效地将质子转移到电解质、通过电解质和从电解质中转移出来所需电压的瓶颈。

    “这些离子设备可以实现的另一个令人兴奋的方向是高能效的硬件,以模拟神经科学中推导出的神经回路和突触可塑性规则,超越模拟深度神经网络。”Yildiz补充说:“我们已经开始了与神经科学的这种合作,得到了麻省理工学院探索智能的支持。”

    “我们的合作对于未来的创新将是至关重要的。前进的道路仍将是非常具有挑战性的,但同时也是非常令人兴奋的,” del Alamo说。

    “嵌入反应,如在锂离子电池中发现的那些反应,已经被广泛地探索用于存储设备。”斯坦福大学材料科学与工程系副教授William Chueh说:“这项工作表明,基于质子的存储器件提供了令人印象深刻和令人惊讶的开关速度和持久性。它为一类新的存储器件奠定了基础,为深度学习算法提供动力。”他没有参与这项研究。”

    “这项工作表明,在生物启发的电阻记忆装置方面取得了重大突破。这些全固态质子设备基于质子的精致原子级控制,类似于生物突触,但速率快了几个数量级,”没有参与这项工作的卡内基梅隆大学泰迪和威尔顿-霍金斯特聘教授兼材料科学和工程系主任Elizabeth Dickey说。“我赞扬麻省理工学院的跨学科团队的这一令人兴奋的发展,它将使未来一代的计算设备成为可能。”



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    亚马逊宣布将关闭Amazon Drive云存储服务,已运营11年 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800  IT之家 7 月 30 日消息,亚马逊宣布将结束 Amazon Drive 服务,同时也为 Amazon Drive 用户提供足够时间来转向替代方案。

      Amazon Drive 云存储服务于 2011 年 3 月推出,作为“亚马逊客户备份文件的安全云存储服务”,提供 5GB 免费存储空间以及适用于 Android、iOS 和 Web 的应用程序。

      亚马逊在谈到 Amazon Drive 停止支持决定时表示:

      亚马逊发送给客户的电子邮件中提到:

      但是,对于照片和视频以外的文件,用户必须从网站手动下载它们。如果需要检索更大的文件,亚马逊还推荐了适用于 Windows 和 macOS 的 Amazon Photos 桌面应用程序。

      Amazon Drive 服务将在 2023 年 12 月 31 日停止支持,但 2023 年 1 月 31 日不再支持新的上传,并且适用于 Android 和 iOS 的 Amazon Drive 应用程序将于 2022 年 10 月 31 日被删除下架。如果不想丢失数据,建议用户迁移到 Amazon Photos,该服务提供 100GB、1TB 和 2TB 存储,价格分别为每月 1.99 美元、每月 6.99 美元和每月 11.99 美元。


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    中国电信董事长柯瑞文:算力成为数字经济的主要生产力 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 证券时报e公司讯,7月30日,在2022中国算力大会上,中国电信董事长柯瑞文表示,算力作为数字时代的核心资源,不仅改变了人类的生产方式、生活模式和科研范式,而且越来越成为科技进步和经济社会发展的底座,预示着算力成为数字经济的主要生产力。从发展趋势看,算力逐步呈现泛在多样、高效互联、绿色安全的特征。传统的单一算力逐渐发展为通用算力、智能算力、超算算力以及前沿算力等专业化算力体系;算力资源正在从集中部署方式向中心+边缘的多级化方向发展;在东数西算背景下,多级化的算力调度对通信网络提出了新的要求;双碳战略进一步加快了算力向绿色低碳方向演进;数据安全和信息安全的要求使得算力可信化成为发展方向。这对传统网和云计算提出了更高的要求,不仅仅是对云和网分别的要求,也不简单是对云和网的协同提出了要求,更主要的是对云网融合成为一体化的数字信息基础设施提出了迫切的需要。

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    中国移动董事长杨杰:算力网络是未来发展的重中之重 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 证券时报e公司讯,在2022中国算力大会上,中国移动董事长杨杰表示,中国移动正系统描绘“发展蓝图”,开创构建算力网络。杨杰指出,在加快推进“新基建”的大背景下,国家已全面启动“东数西算”工程,布局全国一体化算力网络国家枢纽节点,推动算力资源协同发展。面对新形势新要求,中国移动明确了“世界一流信息服务科技创新公司”新定位,制定实施创世界一流“力量大厦”新战略,系统打造以5G、算力网络、智慧中台为重点的新型信息基础设施,创新构建“连接+算力+能力”新型信息服务体系。其中,算力网络是未来发展的重中之重。为此,中国移动开创性提出:打造以算为中心、网为根基,多种信息技术深度融合的算力网络,推动算力成为与水、电一样,可“一点接入、即取即用”的社会级服务。

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    我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 新华社济南7月30日电(记者王志、孙晓辉)记者从30日在济南开幕的2022中国算力大会上获悉,目前我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。截至今年6月底,我国5G基站数达到185.4万个,5G移动电话用户数超过4.5亿户,所有地级市全面建成光网城市,千兆光纤用户数突破6100万户。

    良好的网络基础设施为算力产业发展奠定了坚实的基础。工业和信息化部副部长张云明表示,近年来工信部积极推进算力产业发展,并取得积极成效:算力基础设施持续夯实,算力总规模排名全球第二;算力政策环境不断优化,算力资源布局更加合理;算力融合应用加速涌现,算力产业生态逐步完善。

    张云明说,产业界各方要顺应数字化发展趋势,把握算力产业发展规律,加快推进算力基础设施建设,着力构建以新一代通信网络为基础、以数据和算力设施为核心、以融合基础设施为突破重点的新型信息基础设施体系。

    在开幕式上,中国电信、中国移动、中国联通、浪潮、华为等算力龙头企业还签署了算力基础设施重点项目,启动建设10余个全国性数据中心及云网融合项目,总投资额近500亿元。

    2022中国算力大会由工业和信息化部与山东省人民政府共同主办,主题为“算赋百业 力导未来”。(完)


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    阿里巴巴CTO程立:云计算与开源成为了数字世界的根 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 7月31日上午消息,近日,在2022开放原子全球开源峰会上,阿里巴巴首席技术官程立在接受采访时指出,云计算开启了开源新时代——云是数字世界的基座,云也为开源软件提供了最佳运行环境,云计算与开源共同成为了数字世界的根。

    过去十多年,阿里在自主开源方面累计开源项目超过3000个,覆盖大数据、AI 、数据库、中间件、容器技术、硬件等多个领域,代表性的项目包括龙蜥操作系统、Apache RocketMQ、Apache Dubb等。目前,全球超过3万开发者为阿里开源项目贡献代码,GitHub Star超过100万,并被全球众多顶级企业使用。

    在程立看来,自开源软件脱胎于自由软件开始,对商业友好、与商业共存就被写入开源基因;而云计算所提供的按需使用、随需弹性、轻运维等关键特征,为各类开源软件提供了最佳的运行时环境。Open Core和云原生,为开源的商业化提供了最优的模式,这也成为了当前开源商业公司采用的主要模式。

    “中国极大的市场容量促使以云原生为代表的新型订阅收费模式快速变现。站在用户的视角,云平台与开源社区的有效合作,赋予了用户灵活的选择权,我们认为云+开源共同形成了数字世界的可信基础,它们共同构成的生态系统,为最广泛的开发者提供了敏捷软件研发的大中台。”程立表示。

    据程立介绍,在构成未来数字世界底座领域,阿里做了重点开源部署,包括操作系统、数据库、容器与中间件、大数据四个领域,而且所有的云原生软件必须是开源的。下一个五年,阿里希望能够基于与伙伴们的业务实践,持续开拓未来开源社区的发展方向。(新浪科技 文猛)


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    2022可信云大会在京召开 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 2022年7月21日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)和中国通信标准化协会联合主办的“2022年可信云大会”在京召开。大会以“云赋新能,算向未来”为主题,公布了可信云总体发展情况及最新评估结果,发布了《2022云计算十大关键词》、《云计算白皮书(2022年)》、可信云最佳实践等多项重要成果。

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    工业和信息化部信息通信发展司一级巡视员刘郁林、中国通信标准化协会理事长闻库、中国信息通信研究院副院长魏亮出席会议并致辞。

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    刘郁林在致辞中表示,党中央、国务院高度重视新一代信息技术发展和应用,并作出了一系列重大决策部署,工业和信息化部深入贯彻落实习近平总书记重要指示精神和党中央、国务院决策部署,在数据中心等新型基础设施方面组织开展了大量工作。针对建设基础设施、云服务体系、行业生态等方面的不足,刘郁林提出了三点建议:一是继续强化基础设施建设,加强多云之间、云和数据中心之间、云和网络之间一体化资源调度;二是持续完善信任体系建设,完善云服务体系相关配套标准,切实推进企业上云相关政策落地实施;三是不断深化行业生态建设,丰富面向各行业的云解决方案和工具产品,发挥骨干龙头企业的带动作用。

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    闻库在致辞中提到,云计算作为产业数字化转型和数字经济发展的重要基石,是推动数字技术与实际深度融合的重要支撑。在国家政策支持和推动下,我国云计算正在加速与社会各领域深度融合。随着云计算在各行业应用落地,未来需要进一步拓展云计算领域标准化工作,建议从四个方向入手:一是政策指引,积极引导企业深度上云用云;二是聚焦热点,促进云计算与新技术融合创新;三是平台支撑,持续发挥推进委员会引领作用;四是开放共赢,加强与国际组织交流合作。

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    魏亮在致辞中表示,云计算作为新型基础设施核心环节,是支撑数字经济发展、推动企业数字化转型的关键底座,经过十余年发展我国云计算产业已经取得阶段性成就,但在数字经济、“东数西算”、“数实融合”等宏观环境影响下,云计算产业也将面临全新的发展机遇和挑战。对此提出三点建议:一是不断完善产业生态建设,加速云计算产业创新;二是推进传统行业上云用云,推动传统行业云计算应用场景的创新发展;三是夯实云计算支撑保障体系,加快云计算基础设施建设,不断完善云计算技术、服务和应用体系,加强云计算人才队伍建设,完善云计算标准体系建设,为云计算产业高质量发展提供支撑保障。

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    中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布2022年上半年可信云评估结果。截至2022年7月,可信云累计评估数量共计1355个,服务对象涵盖传统云服务商、电信运营商、行业用户单位等各类供给侧需求方,服务内容覆盖云服务、云软件、云原生、高性能计算、软件开发、混合云、云管、云网、云边协同、行业云、云安全、开源、数字化等云计算众多领域。

    2022年上半年共有28家企业通过可信云基础服务评估,11家企业通过云软件评估,25家企业通过云原生评估,20家企业通过混合云和专有云评估,10家企业通过云管、MSP和云优化评估,12家企业通过云网评估,43家企业通过系统稳定性和软件工程评估,48家企业通过云安全和开源治理评估。结果如下:

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    中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚发布可信云最佳实践结果。2022年可信云最佳实践共分为:技术最佳实践、服务最佳实践、用户案例最佳实践三大类,以表彰过去一年在云技术、云服务、云实践等方面做出突出成绩的云服务企业,更加全面、系统、专业的展示行业代表性案例和成果。结果如下:

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    中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发表《2021云计算十大关键词》演讲。2022年云计算十大关键词是基于中国信通院长期对产业的研究观察,以及与一线专家的研讨交流提炼而成,十大关键词分别是:云原生、分布式存储、专有云、云成本优化、云资源效益、云安全、精益软件、系统稳定性、算力服务、低碳云。通过2022年云计算十大关键词可以看到,云计算作为数字技术发展和服务模式创新的集中体现,仍将在未来数年内处于蓬勃发展的黄金时期,并为数字经济发展提供强有力的基础支撑。

     

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    中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚解读《云计算白皮书(2022年)》。当前,全球云计算市场增速反弹,我国云计算市场保持高速增长。在新经济的推动下,企业上云用云进入新发展周期,呈现出从资源上云到架构用云、从粗犷使用到精细治理、从功能优先到安全稳定兼顾的发展特点。新周期下,云计算发展重点体现为以下五个方面:一是云原生行业应用快速普及规模化、系统化建设需加强;二是云服务向算力服务演进,助力算力经济高质量发展;三是云上系统稳定性面临挑战,技管结合助力能力提升;四是云安全聚焦应用新技术理念,迎接上云用云新安全挑战;五是云计算重塑IT消费模型,云成本优化势在必行。

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    中国信通院云计算与大数据研究所云计算部主任马飞解读《专有云产业发展白皮书》。马飞表示,专有云作为全新的云服务形态,兼顾公有云和私有云优势,创造全新业务体验的同时,促进了云计算市场的发展。未来,专有云将呈现软硬一体化、云原生、智能化、云边协同四大技术趋势,格局逐渐走向“百花齐放”,应用日趋多样融合发展。

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    中国信通院云计算与大数据研究所副总工陈屹力解读《可信云年度云服务质量报告》。陈屹力表示,目前我国云服务呈现三大趋势:一是云服务底层容灾技术进步,云服务整体可用性大幅提升;二是伴随企业数字化进程提速,传统应用云化趋势明显;三是云安全走向原生架构,赋能企业数字化保驾护航。

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    中国信息通信研究院云计算与大数据研究所云计算部副主任刘如明解读《云原生方法论白皮书》。刘如明表示,云原生是算力网络的核心支撑,应用云原生化是大势所趋。云原生应用方法论是从应用视角出发,根据用云程度由浅入深的五个场景,架构云原生、开发云原生、治理云原生、分布式云原生及算网云原生,逐层推进,指导应用走向全面云原生化。

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    中国信通院云计算与大数据研究所云计算部副主任闫丹解读《云计算低碳发展及碳排放核算模型》。闫丹表示,当前云计算低碳发展及碳排放核算迫在眉睫,国内外对云计算碳排放核算方法尚未有统一标准。本次发布的《云服务碳排放核算模型框架》初步确定了云服务碳排放的核算范围以及核算框架:核算范围分别针对自建机房、私有云、公有云等情况进行划分,核算框架以云服务资源占比为基础,将云服务中相关的公共服务消耗按比例划分后进行碳排放的核算。

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    中国信通院云计算与大数据研究所开源和软件安全部副主任孔松解读《云安全全景图2.0》。孔松表示,本次发布的全景图梳理了我国云安全产业供应情况,覆盖云工作负载保护、网络安全、数据安全、应用安全、身份和访问安全、安全管理和运营、DevSecOps、业务安全、安全服务9大领域,将为中国云用户构建安全体系提供指引和帮助。

    会上还发布了多项重要计划和研究项目,分别是服务器无感知创新计划、算力服务领航者计划、混沌工程实验室专家指导委员会、央国企上云白皮书研究,以及软件质效领航者优秀案例集等。

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    会议还邀请了产业各方嘉宾发表精彩演讲。天翼云科技有限公司副总经理兼首席CTO广小明带来了《共建共享可信可控的算力云时代》的主题演讲;中国移动云能力中心IaaS产品部副总经理姚军带来了《筑强算力基础,加速算网创新》的主题演讲;联通云能力平台首席架构师冯强带来了《可信数智,联通云打造算网一体新引擎》的主题演讲;浪潮云信息技术股份公司副总经理尹萍带来了《拥抱行业云筑构产业数字化新引擎》主题演讲;阿里云智能混合云产品解决方案总经理李亮分享了“筑信任之基 阿里云混合云建管用全面升级”的经验;华为云安全治理总监彭浩熹分享了“面向可信的云安全治理实践”;腾讯云数据库产品总监陈琢带来了《TDSQL助力金融行业数字化转型》的主题演讲。

    本届“2022可信云大会”历时两天,除主论坛之外,还设有10个分论坛,内容涵盖云原生、混合云、专有云、低碳、多云管理、算力服务、系统稳定性、软件工程、云优化治理、零信任和安全等诸多方面。后续,中国信通院将紧跟云计算发展趋势与行业痛点,推动先进技术落地与应用,搭建各方沟通交流桥梁,促进云计算知识共享流通。


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    腾讯西部云计算数据中心二期项目顺利通电 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 7月19日,国网重庆北碚供电公司员工在腾讯数据中心园区内组织开展110千伏腾讯数据变电站送电工作

    7月19日,国网重庆北碚供电公司员工在腾讯数据中心园区内组织开展110千伏腾讯数据变电站送电工作。黄灿摄

    7月20日,位于重庆两江水土国际数据港(两江国际云计算产业园)的腾讯西部云计算数据中心二期项目顺利通电。该中心投运后,将具备20万台服务器的运算存储能力,成为我国西部地区重要的单体数据中心之一。

    今年2月,京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等8地启动建设国家算力枢纽节点,推动算力资源有序向西转移,促进解决东西部算力供需失衡问题。重庆两江水土国际数据港(两江国际云计算产业园),占地约1.25平方公里,汇聚中国电信、中国移动、中国联通、重庆有线、腾讯、浪潮等数据中心,是重庆市助力全国一体化算力网络国家枢纽节点建设的重要版块。

    与一般产业相比,数据中心对电网供电保障能力提出了更高的要求,往往需要双电源或多电源提供可靠的供电保障。国网重庆市电力公司针对两江新区的产业定位和布局,持续加快电网建设,不断优化网架结构,仅水土高新技术产业园就分布有220千伏变电站2座、110千伏变电站5座,全力保障园区企业的电力可靠供应。

    在腾讯西部云计算数据中心专用变电站的建设过程中,国网重庆市电力公司开启了办电绿色通道,派遣专职客户经理全过程跟进施工进度。在客户提出用电需求后,国网重庆电力工作人员综合分析区域电源点布局和供电可靠性,免费开展接入系统设计、确定电源点,13天完成供电方案答复。随后马不停蹄地开展用户变电站接入方案设计,启动电网配套工程,新建电源点变电站出线间隔,通过内部流程优化,形成了前期物资筹备、中期节点控制、后期限时实施的电网配套工程管控体系,提前1个月完成客户专用变电站电源接入点的配套工程建设,实现了“客户等电用”到“电等客户用”的转变。


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    普洛斯任命微软前高管Jennifer Weitzel为全球数据中心业务总裁 不直接领导中国业务 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 7月20日,普洛斯宣布任命JenniferWeitzel为全球数据中心业务总裁。

    普洛斯全球数据中心总裁

    普洛斯全球数据中心业务总裁 Jennifer Weitzel

    Jennifer拥有20多年的行业经验,领导一流的基础设施管理团队,曾效力于微软、DigitalRealty、乐购、英国机场管理局和沃尔玛等企业和机构,职业生涯横跨北美、欧洲、亚太、中东和非洲。加入微软之前,Jennifer曾在DigitalRealty任职7年,担任多个高管职务。

    作为全球数据中心业务总裁,Jennifer Weitzel直接领导日本、欧洲和美洲市场的数据中心业务,负责战略制定、业务发展以及运营管理。目前来看,中国数据中心业务不在她的直接领导范围之内,普洛斯的官方描述为“与中国数据中心业务团队携手并进”。

    普洛斯是全球领先的物流基础设施品牌,2018年进入数据中心领域,目前普洛斯2018年进入大数据基础设施领域,目前在亚太地区的数据中心可提供超过2吉瓦(GW)的IT负载,在欧洲和美洲可提供超过500兆瓦(MW)的IT负载。

    普洛斯重庆两江数据中心

    普洛斯重庆两江数据中心

    在中国市场,普洛斯于2018年控股数据中心运营商云之鼎,进入IDC行业,现已完成在京津冀、长三角、大湾区以及中西部区域的数据中心布局,数据中心IT负载达到1400MW。

    普洛斯联合创始人、首席执行官梅志明表示,“我们已经在中国建立起了领先的数据中心业务,在建和运营的数据中心超过20个。同时,我们欢迎Jennifer的加入,她将推动全球其他市场的数据中心业务发展,不断拓展和提升我们的全球数据中心网络。”


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    我国已建成全球规模最大网络基础设施 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 数字经济总量稳居世界第二、5G基站总量占全球60%以上、网络基础设施全球规模最大……自2017年党的十九大报告明确提出建设数字中国以来,数字中国建设从夯基垒台到积厚成势,在砥砺奋进中取得显著成就。

    23日,在第五届数字中国建设峰会开幕式上,《数字中国发展报告(2021年)》正式发布。报告介绍了数字中国建设取得的显著成就,并作出2022年数字中国建设展望。

    过去五年,数字中国建设硕果累累。

    目前,我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。截至2021年底,我国建成142.5万个5G基站,总量占全球60%以上,行政村、脱贫村通宽带率达100%;IPv6地址资源总量位居世界第一;算力规模全球排名第二。

    数据资源价值加快释放。2017年到2021年,我国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB,全球占比9.9%,位居世界第二。大数据产业规模快速增长,从2017年的4700亿元增长至2021年的1.3万亿元。

    数字技术创新能力快速提升。我国5G实现技术、产业、应用全面领先,高性能计算保持优势,北斗导航卫星全球覆盖并规模应用;芯片自主研发能力稳步提升,国产操作系统性能大幅提升;人工智能、云计算、大数据、区块链、量子信息等新兴技术跻身全球第一梯队。2021年,我国信息领域PCT国际专利申请数量超过3万件,全球占比超过三分之一。

    数字经济发展规模全球领先。2017年到2021年,我国数字经济规模从27.2万亿增至45.5万亿元,总量稳居世界第二,成为推动经济增长的主要引擎之一。

    数字政府治理服务效能显著增强。我国电子政务在线服务指数全球排名提升至第9位;超90%的省级行政许可事项实现网上受理和“最多跑一次”;数字抗疫对统筹推进疫情防控和经济社会发展发挥了至关重要的作用。

    数字社会服务更加普惠便捷。2017年到2021年,我国网民规模从7.72亿增长至10.32亿,互联网普及率提升至73%,特别是农村地区互联网普及率提升到57.6%,城乡地区互联网普及率差异缩小11.9个百分点。

    报告中,还发布2021年各地区数字中国发展成效评价。据悉,2021年数字中国发展水平评估工作由国家网信办组织开展,重点评估31个省(区、市)在数字基础设施、数字技术创新、数字经济、数字政府、数字社会、网络安全和数字化发展环境等方面的发展水平。评价结果显示,浙江、北京、上海、广东、江苏、山东、天津、福建、湖北、四川等地区数字化综合发展水平位居全国前10名。


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    国家云正式上线:中国电信天翼云牵头 多家央企参与组建 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 在近日的第五届数字中国建设峰会·云生态大会上,由中国电信牵头、中国电子、中国电科、中国诚通和中国国新等中央企业参与打造的国家云,正式对外亮相。

      2021年,国资云概念引发广泛关注。当时,多地国资委发布文件,要求已经在第三方公有云平台上部署建立信息系统的国资企业,逐步向“国资云”平台迁移。

      而今年,国家云的概念正式出现。7月12日,国资委召开中央企业深化专业化整合工作推进会。其中提到,中国电信引入中国电子、中国电科、中国诚通和中国国新等中央企业战略投资者,组建股权多元化的天翼云科技有限公司,积极推动中央企业云计算资源整合。通过强化与中国电子等中央企业、清华大学等高校联合研发,构建完整的、自主可控的云原创技术生态。整合内部资源,天翼云公司下设31省分公司,建立起健全云网一体化运营体系。目前,天翼云是全球最大的电信运营商云、国内最大的混合云,作为国家云的框架基本成型。

      在第五届数字中国建设峰会·云生态大会上,国家云也正式对外亮相。

      中国电信董事长柯瑞文在致辞中表示,云计算在数字中国建设和数字经济发展中起到重要的基础性、先导性和战略性作用,已成为经济社会数字化转型的基石和枢纽。中国电信加快云计算核心技术攻关,陆续突破了云操作系统、弹性计算、云存储、云网络、分布式数据库、CDN等一系列关键核心技术,具备了自主可控、安全可信、开放合作、业内一流的全栈云能力,并主动融入数字中国建设的方方面面。中国电信将在技术生态方面提供最开放的资源,在应用生态方面聚集最广泛的合作,在渠道生态方面推出最优越的政策,在服务生态方面给予最到位的赋能,同产业链上下游开展更大范围、更广领域、更深层次、更加务实的生态合作。

      中国电信总经理邵广禄在会上表示,天翼云已成为全球最大的运营商云,保持政务公有云市场的领先地位,不仅构建了“2+4+31+X+O”资源布局,还实现了天翼云4.0全栈自研。目前,天翼云服务超过200万行业客户,各类生态合作伙伴达2000个。天翼云将积极推进4大生态建设:通过技术生态推动云计算技术融合共创、通过应用生态支持云上应用和解决方案创新、通过服务生态提升云交付综合实力、通过渠道生态汇聚云发展增长合力。

      此次云生态大会在技术、应用、服务、渠道等多领域,构建面向未来的合作伙伴关系,共同营造云生态繁荣。

      第一,举行云上国资央企启动仪式暨国资监管云上线仪式。中国电信积极落实国资央企投身国家云体系建设的工作要求,切实推动企业“建云、上云、用云”。国资央企上云和监管云上线,将进一步推动央企数字化转型,实现国资监管效能提升。

      第二,发布云生态合作计划。通过“云创计划”和“云汇计划”,中国电信将与合作企业一道实现技术共创、合作赋能、合作共赢。其中“云创计划”主要是针对技术合作伙伴,首批聚焦云原生、云网络、云存储、云终端、定制硬件5个领域,以此推动中国电信与合作伙伴在云计算基础软硬件方面更广泛、更深度的合作。“云汇计划”主要针对应用、解决方案合作伙伴,围绕央企应用、产业应用、云边应用和云端应用四大方向,不断丰富应用种类,提升用户体验,促进产业合作,推动生态关系构建。

      第三,发布云生态重点产品“天翼信创云”。中国电信基于天翼云4.0,发布信创专属云、信创私有云、信创云电脑三款信创云产品。信创专属云产品面向全民核酸检测等突发性、大并发业务场景,提供安全、弹性、高可用的信创专属云服务。信创私有云产品支持一云多芯,软硬件一体化私有云交付;支持与专属云搭建技术同源的混合云,统一技术架构,有效降低客户运维管理成本。信创云电脑自主研发CLINK协议,可适配各类国产化CPU和操作系统技术路线,支持多种主流国产化终端和外设。同时,针对信创业务场景的要求,在信息安全防护,用户数据加密,企业级应用管控等三个方面进行了升级,确保用户网信安全。

      第四,举行云计算共同体启动仪式。中国电信携手产业链上下游合作伙伴成立云计算共同体,将进一步促进云计算产业链的交流合作、协同共享、资源整合,共同推进云计算领域的创新与应用,增强国产化产业链竞争力,实现云计算产业的高水平自立自强。

      第五,举行合作伙伴“同心携手”签约。中国电信在现场与15家合作伙伴代表,推进开展技术创新,应用挖掘、服务拓展、渠道深耕。(新浪科技 张俊)


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    蚂蚁集团宣布开源可信隐私计算框架“隐语” Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 7月4日下午消息,蚂蚁集团今日宣布开源可信隐私计算框架“隐语”,面向开发者提供灵活、简单且可快速上手的开源技术支撑,进一步降低了算法、研发技术人员使用隐私计算技术的门槛。

    据介绍,“隐语”内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择,提供多类联邦学习算法和差分隐私机制。通过分层设计及开箱即用的隐私保护数据分析及机器学习等功能,有效降低了隐私计算开发者和使用者的技术门槛,能助力隐私计算应用到AI、数据分析等场景,解决隐私保护和数据孤岛等行业痛点。

    围绕开源社区,隐语将会在技术传播、人才培育等方面为隐私计算技术生态建设。此外还会通过设立隐私计算科研基金,公开招募、评选、扶持有创新有价值的项目深度发展,给予相应项目实质性的孵化支持。

    目前,无论是隐语的核心基础设备与原语层,还是上层开箱即用的AI & BI 隐私算法层,都处于高速迭代的过程中。开源之后,下一步蚂蚁集团计划专注技术本身,持续完善并开源更多的“隐语”功能模块。(新浪科技 文猛)


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    新一代华为全屋智能正式发布:交互全面升级 解锁后装市场 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 7月4日,华为nova10系列及全场景新品夏季发布会正式召开,新一代华为全屋智能正式发布,其中包括桌面中控屏、全新UX界面升级、以及可以覆盖后装的智能主机EZ。通过新一代华为全屋智能解决方案,结合丰富的鸿蒙生态,无论前装、后装甚至是精装修的后装用户需求,都能得到满足。

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    根据预测,未来五年中国智能家居设备市场出货量将以21.4%的复合增长率持续增长,2025年市场出货量将接近5.4亿台,市场规模突破8000亿元人民币,这是一个庞大的市场,华为自然不会错过,早在2021年,华为公布了“1+2+N”全屋智能解决方案,首次提出“一机两网和N个可扩展鸿蒙智联生态”解决方案;2022年3月,推出了华为全屋智能中控屏、智能主机和智能主机SE,提供了更好的交互体验。这次发布的新一代华为全屋智能,继续着力于解决交互、连接和生态等方面,让每一个用户都能享用便捷、智能的智慧生活。

    交互方面,华为推出了智能中控屏,可墙可桌,灵活摆放,质感百搭,轻松融入不同设计的家居环境。华为认为,交互革命将是全屋智能发展史上的里程碑。这次全新升级的UX体验架构,可以实现子空间、子系统、子场景的分类收纳和高效控制。通过子空间选择希望控制的生活空间,如客厅、卧室、厨房等;通过子场景触发回家、离家、睡眠、观影等高频场景;通过子系统控制将同类的照明、安防、遮阳、冷暖新风、网络管理等设备进行快速查询控制。

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    而且除了触控外,当然也支持“可视可说”功能,凡是在中控屏面板上能看到的内容,不同年龄的家庭成员都可以通过语音操控,解放双手。更支持HarmonyOS独特的超级终端体验,只需要一拉一合的图形化操作方式,即可进行任意智能设备间的组合多线程控制,直观又高效,老人小孩都能轻松学会,近一步降低全屋智能的使用门槛。

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    除了交互体验的升级,华为全屋智能这次还推出智能主机EZ,解锁后装空间,可以随处摆放,能覆盖大多数后装户型。华为智能主机EZ作为全屋互联中枢,支持有线+无线双网架构,能够实现全屋网络统一管理,骨干网采用有线连接,智能主机与每个子路由之间可以采用网线或电力线的有线连接方式,稳定而且信号强大。并支持蓝牙高保真专利、Wi-Fi/蓝牙自适应避障、PLC AI抗干扰和AI自学习网络优化等四大大网络抗干扰专利技术,带宽/稳定性相比无线组网提升60%。

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    据报告显示,未来五年,预计智能化后装市场空间超过31.6万套,存量房无装修需求用户智能化后装市场预计超过173万套。为了满足庞大的市场需求,华为全屋智能目前已经覆盖了全国核心城市100+门店。华为全屋智能后装方案更支持一站式购买、极速整装,一键配网、一键设置场景等,而且不破墙,免布线,帮助用户实现当天装,当天用。

    生态方面,华为拥有丰富的鸿蒙智联生态,覆盖照明、遮阳、冷暖新风、安防、家具家私、能耗、用水、家电等子系统,足够满足不同用户个性化的搭配需求。用户还可以通过华为官网、官方电话、APP等渠道预约进店体验华为全屋智能,快速解锁自己梦想中的全屋智能生活。

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    总的来看,新一代华为全屋智能的发布,通过桌面中控屏、智能主机EZ以及全新的UX体验,满足了不同用户的搭配需求和操控需求,并实现一天焕新家的惊人速度,让后装用户能轻松享受到华为全屋智能的魅力,也让华为和更多生态合作伙伴获得共同成长,推动全球全屋智能行业的全面进步。



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    以VMware创新之道,重塑多云产品力 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800


    ( 作者: VMware全球副总裁、大中华区总裁 原欣 )

    2022年,我们进入了云计算产业发展的转折期。过去的三年,由于全球疫情和地区局势动荡,公有云产业进入了3+N “混合”格局。全球市场由亚马逊云科技、微软和谷歌云等三大超级云垄断,各国家市场由特色区域公有云参与、中国市场由本地公有云主导的N朵云格局。一方面,全球公有云服务终端用户支出预计达到5000亿美元,另一方面企业IT市场规模接近5万亿美元,传统企业IT支出仍占据大部分。

    “多云” 成为了云计算产业下一阶段的重要云计算模式,对多云的定义包括多个公有云、私有云、边缘云和传统IT的混合。多云对于整个IT产业的洗牌是全方位的,从技术供应商到系统集成商、再到战略咨询商,传统IT产业生态中的每一家企业都面临着重新定位的挑战。今天,多云之战已经进入胶着期,如何在多云市场中胜出已经成为所有技术供应商以及企业客户关注的头等大事。

    VMware是一家极具创新力的技术企业,一直坚持以产品驱动增长,不但占据了全球大部分虚拟化市场份额,同时也将核心技术优势逐步延伸至软件定义数据中心、多云及边缘。VMware本身有自成体系的创新方法论,致力于将创新想法付诸商业实践,支持客户将技术创新转化为规模化的商业价值。VMware还非常注重创新生态建设。在中国,一方面携手合作伙伴支持本地开源和新兴技术社区发展,另一方面联合产学研及创投机构,扶持本地初创公司,加速其成长壮大。成立二十四年,VMware始终保持初心不变,依旧是那个充满阳光气息的创新少年。


    多云创新: 以产品驱动增长

    公有云是产品,私有云与混合云以解决方案为主。公有云集中解决了上百万台x86服务器及其软硬件生态管理的问题,因为相对容易标准化,从而成为可以被更多用户使用的产品;而私有云和混合云则需要解决极为复杂的各类企业IT硬件和软件的集成与兼容问题,企业各有各的应用场景,因此往往以高度定制化的解决方案进行交付。

    然而,VMware自创业伊始以来就以产品化立身。作为一家独立软件公司,VMware vSphere奠定了VMware的创新基因,它很好地解决了x86服务器上应用程序与操作系统隔离的技术场景,并不断推出各种丰富的功能,极大满足了用户体验。例如VMware vSphere vMotion 支持在不中断用户使用和不丢失服务的情况下在服务器间实时迁移虚拟机。今天,VMware正将VMware vSphere的极致产品化精神带入多云领域。

    今天的VMware多云产品布局包括应用现代化、云管理、云基础架构、网络、安全、数字工作空间等6大产品线百余款产品。在每条产品线都有明星产品,比如应用现代化领域的VMware Tanzu、云管理领域的VMware vRealize和CloudHealth、云基础架构领域的VMware vSphere和VMware Cloud Foundation、网络领域的VMware NSX、安全领域的VMware Carbon Black、数字工作空间领域的VMware Workspace One等。

    在每个领域,VMware产品都进入了市场前列,例如CloudHealth作为VMware跨云服务是一个功能强大的云成本管理平台,2022年3月IDC将CloudHealth列为全球云成本透明度软件排行榜第一;在Gartner于2021年底发布的《超融合基础架构软件魔力象限报告》中,VMware连续第五次被评为领导者,VMware拥有最丰富齐全的超融合生态,包括15家联合认证的OEM服务器厂商以及超过500家提供VMware HCI的云认证合作伙伴;最近VMware刚获得了Google Cloud 2021年度最佳基础架构现代化技术合作伙伴奖等等。

    简单来说,VMware的多云创新,围绕着数万家企业用户所熟悉的VMware技术界面,将VMware多云产品部署到各大公有云、合作伙伴云、主权云、企业数据中心和边缘计算环境中。用VMware技术体验将各类分散的技术资源集成起来,形成云与IT产业的“连接器”,帮助企业将关键应用部署到多云架构之上,这就是VMware在多云时代的极致产品力体现。


    创新方法论: 将想法付诸商业实践

    在过去24年中,VMware一共经历了三次企业IT创新的跃迁:虚拟化、软件定义数据中心、多云与边缘计算。在虚拟化阶段,VMware定义和引领了服务器虚拟化技术潮流;在软件定义数据中心阶段,VMware打造了存储虚拟化和网络虚拟化技术两大关键技术,虚拟化了整个企业数据中心;在多云及边缘计算阶段,VMware致力于在虚拟化分布式的多云环境中,为企业打造一致的IT基础架构。

    纷纷扰扰的多云时代,VMware如何持续创新,不断推出强有力的多云产品?这就要回归到VMware的创新理念和创新文化。首先是创新理念,VMware的创新理念非常与众不同,即 “创新= 创意×实施”。创新并不等于发明创造,创新是要把技术创造的成果付诸于客户实践,为客户和股东带来商业价值。简而言之,就是提供以更好、更快、更简单、更安全方式满足客户需求的产品。

    VMware主要通过自主创新和外部收购两种方式来维持一个强大的产品创新引擎。VMware内部的创新委员会是整个VMware创新引擎的最高层,下辖两大创新领域:现有产品组合路线图,以及路线图之外(Off Roadmap)的探索性领域。为了让创新持续发生,VMware致力于打造创新文化和社区,希望每一个员工能够把创新融入到日常工作中,而这就由一系列的公司项目保证:TechTalks、RADIO大会、Borathon、Flings以及xLabs。比如,每周的TechTalks是与VMware内部社区分享创新想法的机会;RADIO大会将VMware全球工程师聚集在一起,分享R&D技术战略和项目以及建立连接;Borathon是VMware内部的骇客松,帮助VMware不断重归技术创新根本。

    完整的创新机制并不是产品力的完全体现,VMware不仅要提出一个好的技术想法以及将这个想法落地到产品或方案中,更要发动公司的商业机器(市场营销、销售、技术支持等)将这个想法推广到客户端,通过各种客户和市场教育工作,让客户能够真正采用新的技术产品或方案,从而将技术创新转换为规模化的商业价值。实际上,在企业IT领域,也存在“iPhone现象”,也就是在iPhone诞生之前,用户可能都不知道iPhone对自己有用、有价值,而直到iPhone 5的推出才真正将iPhone推进到了用户生活和工作的“C位”。这也是VMware一直在追求的产品力——不仅要满足客户的当下需求,还要创新客户需求,用产品引领客户。


    多云创新生态: 加速本地社区和初创公司发展

    多云对于整个企业IT产业是一次重新洗牌,在多云环境与现有企业IT环境的集成过程中,需要既懂多云与边缘计算、又懂传统企业IT技术的“双态IT”人才。能大规模拥有“双态IT”人才的技术厂商,VMware是当前为数不多的一家。VMware正在通过多种方式,与全球客户共享“双态IT”人才。

    在全球市场,VMware推出了ACE(Accelerated Co-innovation Engineering)机制,也就是与客户和合作伙伴共享VMware庞大的“双态IT”工程师和“双态IT”知识。当客户或合作伙伴在应用VMware产品和解决方案到实际IT场景时,出现了缺失某种“粘合”技术的时候,就可以与ACE团队合作开发,而无需客户或合作伙伴内部自行开发或找第三方进行开发。

    在中国,VMware对ACE赋予了新的含义—— AI x 云原生x 边缘计算,后将其定义为ACE智能云边共创生态。VMware通过ACE生态联合了很多重量级企业和优秀初创公司共同开发AI、云原生、边缘计算以及其他新兴领域的技术解决方案和服务,其中就包括阿里云与VMware联合开发的阿里云VMware服务。

    同时,VMware还专门成立了VMware创新网络,打造适合中国市场的开放性创新合作伙伴社区,联合投资机构、大学、研究机构、产业园区、合作伙伴以及客户等多方参与,近三年来已为100多家初创企业完成加速成长计划。

    展望未来,2022年对于VMware来说是换档升级的一年。未来可能完成的博通收购将带动VMware从基础架构芯片层到应用层的全栈集成,推进VMware多云产品更上一层楼。在VMware强大的多云产品组合以及创新即服务的支持下,我有信心与合作伙伴一起,共同加速中国企业的数字化转型历程,在多云时代取得更大成功。


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    沃达丰携手甲骨文 采用云技术加速技术现代化 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 泛欧及非洲技术通信公司沃达丰 ( Vodafone ) 和甲骨文公司宣布建立战略合作伙伴关系,旨在帮助沃达丰在欧洲的 IT 架构实现现代化,并加快向云技术过渡的步伐。

    根据这项长期协议,沃达丰将对其大量系统进行现代化改造,并迁移到 OCI Dedicated Region。该区域是一个全面托管云区域,可将 Oracle 的所有公有云服务融入到沃达丰自己的网络和数据中心。这将为沃达丰提供一个专有云平台,对其数千个 Oracle 数据库进行现代化改造,并支持和扩展其任务关键型 OSS 和 BSS 系统,包括 CRM 和订单管理。 该项计划还将使沃达丰能够更快地构建基于云的新应用,并利用其地理规模优势,同时在多个市场推出。

    沃达丰还能够访问位于较近位置的计算资源,根据不断变化的业务需求在多个地区动态地扩充和扩展服务,同时降低运营成本,并满足数据驻留法规要求。

    该合作关系将支持沃达丰的长期计划,即整合和现代化其任务关键型系统的技术架构,并将其打造成为能够支持和扩展新一代数字服务的共享、自有、开放标准平台。它还将帮助沃达丰推进其 Tech 2025 目标的实现:缩短服务上市时间,通过始终在线的服务提供出色的客户体验,并通过自动化降低运营成本。

    沃达丰首席数字和 IT 官 Scott Petty 表示:" 沃达丰如今的工作重点是实现增长,而数据是我们不断发展业务、构建新功能和创新,以满足客户需求的关键。与甲骨文的合作为我们发展成为科技通信公司的愿景提供了有力支持 "。该协议使甲骨文能够将其整个云服务组合直接引入沃达丰数据中心,包括 OCI 公有云中使用的相同体系结构、软件、服务和控制层面。OCI 提供了出色的灵活性,让我们能在自己的数据中心内构建强大、安全、可扩展的云平台,同时提供了必要的运营敏捷性和可扩展性,以支持业务的发展和多样化。"

    甲骨文公司云基础设施执行副总裁 Clay Magouyrk 表示:" 电信公司都在重新构想自己的业务模式,从速度和规模角度入手实现创新,并借此把握新商机。沃达丰置身这种思维模式的前沿,我们很高兴能够将 OCI 的强大功能引入沃达丰的数据中心,以便在该公司及其合作伙伴加速实现这一愿景、交付下一代互联服务的过程中为他们提供支持。"

    甲骨文公司全球战略客户执行副总裁 Jonathan Tikochinsky 表示:" 当今的电信公司比以往更加需要迅速采用新技术,以快速交付创新产品,同时继续满足不断变化的监管要求,我们与沃达丰达成合作伙伴关系的基础就是实现这样的平衡。通过云平台,沃达丰能够实现现有 IT 架构的现代化和整合,同时为数字化未来奠定基础。我们期待着与这家电信行业的数字化先驱保持合作,帮助塑造新一代通信服务和商业模式。"


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    鲲鹏DevKit助力轩辕AI科学计算平台DataLab原生开发,性能提升89% Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 什么是科学计算平台?

    科学研究是人们探索新事物、认知新规律、创造新技术的重要途径,随着人类社会的不断进步,今天科学研究已经前进到一个更加复杂深奥的世界,研究的对象也向着大范围、多领域的复杂系统工程进军。例如,航天工程、全球气候、生态环境问题等,对科研方法和手段也提出了新的挑战。

    科学计算作为现代科研主要手段,广泛应用于信息检索、环境模拟、数值计算、数据分析等场景中,同时,机器学习的迅猛发展也推动着科学计算平台进入了百家争鸣的时代:各类统计软件、数据分析软件、仿真软件、制图软件多如牛毛……然而这种传统的、分散的科研方式,给科研工作带来了巨大挑战:

    ● 知识碎片化、孤岛化,难以建立起关联关系;

    ● AI模型搭建对编程技能要求高,时间成本巨大且后期训练优化费时费力;

    ● 人工处理复杂建模操作,效率低,高维方程求解难度大,精度和性能无法兼顾;

    ● 大量机器学习训练数据的采集、清洗和治理工作繁琐而枯燥;深度学习框架缺乏租户功能,难以实现资源的有效隔离和集群算力的有效管理。

    工欲善其事,必先利其器。为了快速、实时的分析海量科学数据背后的意义、最大限度地满足科研机构和人员之间交流与协作的需要,基于现代信息技术的科研平台对于提高科研水平、促进学科交叉和融合、加强高层次创新人才的培养起着至关重要的作用。

    轩辕研究院:

    联合鲲鹏打造AI科学计算平台DataLab

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    轩辕研究院

    是轩辕网络旗下的全资子公司,是围绕人工智能的科研和实训教学的新型研发机构,深耕教育行业23年,是国内领先的AI+产教融合服务商。该机构依托多年的高校的技术成果,以及丰富的产学研合作方式,将国内外先进的技术成果转化为科研应用技术和产品,助力科学技术的研究和创新。

    轩辕AI科学计算平台DataLab是轩辕研究院联合广州“鲲鹏+昇腾”生态创新中心共同打造的辅助科研工作的一体化解决方案。该方案集鲲鹏算力、多领域科研样本数据、算法模型研发以及管理工具于一身,能有效支撑机器学习、神经网络、知识抽取、关联规律、智能预测、决策推理和高清科研图表输出等任务。可用于自然科学与社会科学研究,以及计算机、软件、电子、自动化相关科研团队进行计算机技术原理性的验证场景,基于算法、数据进行科研实验,并形成图形化界面呈现实验结果,攻关技术难题项目,助力科技成果转化和推广。

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    【轩辕AI科学计算平台DataLab解决方案架构】

    伴随着科研数据持续爆炸性增长,科学家们需要更高的计算效率、数据处理效率以及工程效率,从而更好地支撑跨领域科研,这也对IT平台的算力提出了更高挑战。

    ● 鲲鹏天然的多核多并发、高性能、高算力以及低功耗等优势,能够很好的满足科研平台海量数据处理、并行计算、低时延、绿色计算等要求;

    ● 作为轩辕研究院AI科学计算平台DataLab的算力底座,鲲鹏还提供完善的鲲鹏DevKit开发套件以及专业服务,能够帮助用户快速完成应用的迁移、开发、编译和调优,支撑科研平台的高效创新。

    鲲鹏DevKit 1人天/应用

    快速迁移AI科学计算平台

    在项目实施初期,开发人员需要将DataLab平台快速迁移到鲲鹏。由于整个系统的模块众多给迁移工作带来不少挑战:

    ● 代码量大:5个子模块\15个微服务,共计100万行左右代码;

    ● 第三方软件多:包含redis、rabbitmq、nacos、datax、hadoop,500+JAR包,手工查找兼容版本非常耗时;

    经分析,采用手动迁移的话整个系统15个微服务需要30人天才能完成。

    而鲲鹏DevKit代码迁移工具可以实现依赖文件自动识别、兼容JAR包一键下载、代码修改建议一键替换,无须耗时耗力检查跟进。在鲲鹏DevKit的帮助下整个系统只用了10人天,平均每个服务不到1人天即可完成自动迁移。

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    【使用鲲鹏DevKit代码迁移工具进行代码分析】

    基于鲲鹏DevKit高效开发建筑违章检测算法模型,性能提升89%

    迁移完成之后,轩辕研究院需要针对DataLab平台中GIS领域科研场景,在鲲鹏平台上新开发建筑违章检测算法模型。在开发过程中,为进一步提升业务性能和稳定性,将平台之前使用的OpenJDK换成毕昇JDK,毕昇JDK在鲲鹏架构中提供了更好的版本稳定性、GC(Gabarage Collector)性能、加解密性能,能够提升DataLab平台数据处理应用的运行效率。

    此外,针对系统出现的性能瓶颈,轩辕研究院的技术人员使用了鲲鹏性能分析工具进行了调优,对操作系统、JVM的运行状态进行了分析和优化,提升DataLab平台AI计算模型相关业务的运行效率:

    在系统性能分析中创建系统全景分析任务

    通过采集系统软硬件配置信息,以及系统CPU、内存、存储IO、网络IO资源的运行情况,识别出CPU单次利用率高和两处热点函数占比较大的瓶颈,并给出了优化建议 ,解决了DataLab平台93093线程的38-CPU单次利用率高的问题,提高了平台运行性能。

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    【AI科学计算平台DataLab系统性能调优-全景分析】

    通过访存分析功能高阶分析能力

    分析到应用存在跨片跨DIE的内存访问,并在系统建议下进行了进程绑核,从而优化各个微服务的硬件资源分配,提升计算资源利用率。

    通过微架构分析对DataLab平台的操作系统进行采样分析

    发现了badSpeculation的branchMispredic占比较高,以及代码中for循环嵌套的if判断存在大量分支预测响应失败情况,并针对上述问题给出了优化建议,对平台程序响应时间、内存分配等方面进行了性能优化。

    通过Java性能分析

    对平台的Java方法采样、线程转储、老年代对象采样等多种采样分析方式,经过调整垃圾回收器的配置策略,改善查询业务的吞吐量;

    通过上述一系列的优化分析,轩辕研究院DataLab平台在鲲鹏上运行性能得到有效提升:比如对比鲲鹏DevKit优化前后,模型查询业务的平均响应时间典型场景下(1分钟200并发)缩短27%,极限压测场景下(1分钟10000并发)缩短89%;

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    【模型查询业务平均响应时间对比】

    模型查询业务的吞吐量在鲲鹏DevKit优化后也整体提升了30%。

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    【模型查询业务吞吐量对比】

    此外,数据集检索、数据集上传、模型训练等业务的综合性能均得到明显提升。轩辕研究院在进行鲲鹏原生开发过程中,通过鲲鹏DevKit优化了DataLab平台数据处理能力,有效提升了违章建筑检测的查询速度,同时也让GIS领域的科研工作更加便捷和高效。

    轩辕研究院的AI科学计算平台DataLab能够在地理遥感、生物医药、地球科学、工业互联网以及社会科学等众多领域发挥重要作用,该方案已经在2021年鲲鹏应用创新大赛广东赛区斩获了金奖,成为2022年科研领域唯一入选鲲鹏精选解决方案。作为鲲鹏计算产业生态重要伙伴,轩辕研究院也与广州“鲲鹏+昇腾”生态创新中心建立了长期合作关系,后续也将持续基于鲲鹏原生开发实现科学计算领域的应用创新。

    鲲鹏原生开发是指使用鲲鹏DevKit的原生开发能力,如鲲鹏开发框架(含场景化SDK)、编译调试工具、云测服务、调优&诊断工具等,在鲲鹏平台上开发新软件/新功能,充分发挥鲲鹏架构优势,从而获得开发效率/运行性能提升。

    未来,鲲鹏DevKit将持续增强开发体验、优化工具能力,提升鲲鹏开发效率,促进千行百业数字化转型。


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    亚马逊云科技宣布Amazon Mainframe Modernization正式可用 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 2022年7月4日,日前,亚马逊云科技宣布Amazon Mainframe Modernization正式可用,帮助客户更加轻松快捷地将大型机工作负载迁移到亚马逊云科技上,获得云的敏捷性和弹性并节约成本。客户通过Amazon Mainframe Modernization将基于大型机的应用程序转换成现代化云服务,在亚马逊云科技上运行并重构其大型机工作负载。客户还可以保持应用程序不变,复用现有代码,只需极少的更改即可将工作负载平移到亚马逊云科技上。Amazon Mainframe Modernization中内置托管运行时环境,提供必要的计算、内存和存储,运行重构和平移后的应用程序,并自动处理容量预置、安全性、负载均衡、扩展和应用程序运行状况监控等细节。Amazon Mainframe Modernization还提供迁移至亚马逊云科技大型机应用程序现代化改造所需的自动化开发、测试和部署工具。使用Amazon Mainframe Modernization无需预付费用,客户只需为部署的计算量付费。欲了解Amazon Mainframe Modernization,请访问aws.amazon.com/mainframe-modernization。

    如今,很多客户希望充分利用云的优势对其基于大型机的应用程序进行现代化改造,但要实现这一目标,客户通常需要经历漫长且复杂的过程。现代化大型机工作负载并将其迁移上云需要发现、评估、测试和运营新的工作负载环境等多个步骤。每个步骤都很复杂,需要使用定制或第三方工具,并且必须在现代化项目团队将大型机程序转化为云服务这一复杂任务开始之前,针对每个客户环境校准工具。由于大型机应用现代化的复杂性,企业通常会通过技术顾问和系统集成商(SI)主导大型机现代化改造项目。在新的云环境中,企业还面临一些新的挑战,如何遵循现代化应用程序开发和部署最佳实践来配置、运行和操作大型机系统。为了进一步优化成本、提高业务敏捷性,越来越多的客户希望对其基于大型机的应用程序进行现代化改造,更轻松地在云中运行工作负载。

    Amazon Mainframe Modernization提供一个完整的开发和运行时环境,让客户在亚马逊云科技上更轻松、快捷地对大型机工作负载进行现代化改造。Amazon Mainframe Modernization将现代化大型机应用程序所需的工具集成到单个环境中,创建端到端的管道。客户通过Amazon Mainframe Modernization可以将为大型机编写的工作负载重构为现代化云服务。客户还可以保持其现有工作负载不变,用低代码的方式便可将它们平移到亚马逊云科技上。无论客户选择重构还是平移他们的工作负载,Amazon Mainframe Modernization都会为现代化的应用程序提供基于云的托管运行时环境,让客户无需管理底层基础设施,即可实现自动处理容量预置、安全性、负载均衡、自动扩展和应用程序运行状况监控。Amazon Mainframe Modernization还提供持续集成和持续交付(CI/CD)功能,支持现代应用程序开发和部署的最佳实践。因此,客户可以在生产中持续运行现代化工作负载,同时享有亚马逊云科技卓越的敏捷性、弹性和成本节约优势。客户和系统集成商还可以使用Amazon Mainframe Modernization帮助团队更好地评估大型机应用改造进程,降低风险并加速大型机工作负载现代化。

    亚马逊云科技迁移服务总经理William Platt表示:“客户经常表示,亚马逊云科技专门构建兼具广度和深度的服务,是运行任何类型应用程序的理想的环境。过去数十年来,各行各业的企业一直依赖大型机运行关键业务应用程序。为了进一步降低成本并消除技术债务,很多企业希望对其基于大型机的应用程序进行现代化改造,但他们不知道如何或从哪里开始。通过Amazon Mainframe Modernization,客户和系统集成商现在可以更快速、更轻松地重构或平移大型机应用程序,在云中运行工作负载。Amazon Mainframe Modernization为企业提供了必要的工具,帮助他们充分利用亚马逊云科技的弹性、可扩展性和可靠性,同时节省时间和成本。”

    Amazon Mainframe Modernization现已在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、亚太地区(悉尼)、加拿大(中部),欧洲(法兰克福),欧洲(爱尔兰)和南美洲(圣保罗)区域正式可用,其他区域也将很快推出。

    TCS帮助全球企业使用亚马逊云科技的服务开展创新、增长和转型。TCS的亚马逊云科技业务部团队是一个全栈式、跨学科的团队,为客户针对云迁移、应用程序和数据现代化、托管服务和行业创新,提供端到端的咨询、解决方案和实施服务。TCS亚马逊云科技业务部团队全球主管Krishna Mohan表示:“大型机应用往往是数字化转型的最大障碍。我们正通过Amazon Mainframe Modernization评估和迁移服务,帮助客户制定迁移战略,加速向云转型。凭借我们在大型机工作负载迁移、特定领域参考架构方面的深厚专业知识,以及大型机现代化最佳实践,TCS评估和迁移服务将为客户提供更快、更可靠的方式,改造其大型机工作负载,并在亚马逊云科技上运行。”

    Infosys Public Services是Infosys(NYSE: INFY)旗下的子公司,总部位于美国,是新一代数字化和咨询服务的领军企业。Infosys Public Services总裁兼首席执行官Eric Paternoster表示:“重构大型机代码库和重新托管基于大型机的应用程序是流行的现代化改造方法,公共机构组织希望能发挥云的优势,并在系统中保留其多年积累的业务知识。Amazon Mainframe Modernization服务让我们能够满足客户的以上诉求。该服务增强了我们已有的大型机现代化扩展能力,让我们能够降低成本和风险,更快地建立现代化、可扩展、数字原生的应用程序。例如,我们正利用亚马逊云科技服务,帮助一家公共交通运输服务提供商将其基于COBOL的核心应用程序改造为基于Java的应用程序,自动化并加速其迁移过程。新应用程序可扩展性更高,更易于维护,并可有效降低维护成本。我们很高兴与亚马逊云科技合作,通过Amazon Mainframe Modernization帮助公共机构组织快速实现大型机应用现代化。”


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    做大做强云计算市场须立足实际 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 稳住经济大盘是近期以来我国经济工作的重点,发挥产业基础优势,带动产业链条提升则是“一举多得”之举,在这其中,依托中国强大的数字经济基础,云计算的地位和作用愈发凸显。随着数字经济的不断发展,数据和算力日渐重要。在此背景下,云计算作为新的计算模式被提出来,但直到5G网络大规模应用后,云计算才得以推行,应该说,云计算是网络技术所催生的,是数字经济发展的必然趋势。云计算主要解决的是算力资源分散和使用效率的问题,原来每个公司都自购算力设施,包括机房、服务器、操作系统等,不仅需要巨大的财务投入,而且还存在算力闲置浪费的问题。云计算另辟蹊径,把算力设施集中起来,企业只在需要计算时通过网络来使用算力资源,也只对使用的算力付费,这样实现了算力资源的合理配置,对单个企业来说节约了信息成本,对提供云计算的提供方来说实现了规模经济,因此,云计算一推出就显示了强大的优势。

    云计算有比较完整的生态系统,根据发挥功能的不同,目前主要分为两个层面:第一层是IaaS,这一层面属于云计算基础设施,企业主要是出卖算力、存储资源,需要巨大的投入,且回报周期比较长,因此,参与的企业相对较少,阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云市场份额占比达到78.8%,占据国内云市场的主导地位。第二层包括PaaS和SaaS,这个层面主要是软件支持,其中PaaS提供操作系统、数据库等平台型的软件,SaaS则是提供软件应用服务,直接服务企业的个性化需求。这个层面上,将会有很多的软件和信息企业加入,呈现百花齐放的态势。

    我国云计算起步较晚,但是发展很快。根据有关机构统计,2021年全国云基础设施服务市场增长45%,保持了高增长的态势。云计算市场高速增长,主要原因有两个方面:一方面是云计算技术逐渐成熟,云计算企业开拓市场的力度不断加大;另一方面是新冠肺炎疫情暴发后居家办公情况增多,企业对上云的需求也相应增加。但是,总的来看,我国还处在云计算发展的初期,这可以从云计算支出结构得到印证,我国IaaS支出占到云计算全部支出的70.1%,远远高于PaaS和SaaS的比重,在支出中占绝对主导地位;而云计算领先的国家情况则刚好相反,美国的PaaS和SaaS支出的比重高达80%以上。这也意味着我国云计算还处在基础设施建设的阶段,在软件和服务上投入还不大,进展相对缓慢。

    我国云计算市场服务的对象主要有三大类:互联网企业、电信金融等服务企业、政府。云计算市场发展的广度和深度很大程度上取决于这些企业上云的需求。从我国云计算市场的发展历程看,阿里云等云计算企业之所以能快速崛起,主要原因是我国互联网产业蓬勃发展,产生了对云计算的巨大需求,这也是我国云计算公司能够起家的优势,依靠互联网公司撑起了云计算早期市场,云计算公司充分享受到了消费互联网发展的红利。但是,电信金融等服务企业、政府和互联网企业的逻辑不同,各自的基础和条件不同,业务需求也不同,需要个性化的定制服务,无法把互联网公司的解决方案直接复制过来,因此开拓的难度相对要大。

    我国云计算市场的快速扩张势头遇到了新的问题,市场需要向传统的企业领域拓展,需要更大的投入和更多的时间,这意味着短期内增速将会下降。从云计算巨头财务数据可以看到这个现象。阿里巴巴2022财年第三季度(即2021年第四季度)业绩报告显示,阿里云在2022财年第三季度收入增速降至20%。腾讯云的收入合并在金融科技与企业服务业务中,金融科技与企业服务业务2021年第一季度增速为47%,但第四季度下滑至25%。从国际竞争的格局来看,我国云计算企业的收入增速、利润规模和市场份额与云计算领先的国家都存在较大差距。有关数据显示,谷歌云在2021年取代阿里云成为全球第三大云,前三大云全球市场占比达到61%;国内除了阿里云外,其余云计算公司都处于亏损状态,阿里云去年的利润率也只有1.3%,而亚马逊AWS、微软智能云的利润率分别为29.8%和44.2%,我国云计算市场和企业发展都需要进一步提升。

    长期来看,我国云计算发展还有很大的空间。根据印度软件行业协会发布的报告,从IT支出在GDP中所占的比重这一指标来比较,美国为4.7%,印度为1.6%,中国为1.4%,我国不仅低于美国,还低于印度。随着数字技术进步和数字经济发展深化,我国IT支出还有较大的提升空间,可以预见,企业在云计算上的支出也会相应增加。与此同时,我国的IT支出结构中,主要是硬件方面的支出。根据国际研究机构Gartner的数据,去年我国IT支出中,硬件支出占31%,服务和软件占19%;而全球IT支出中,硬件占19%,服务和软件占42%。这也意味着我国的软件和服务支出还存在较大的提升空间,云计算还蕴含着巨大的潜力,云计算行业大有可为。

    我国云计算市场发展与国外有很大的不同,不应照搬外国的经验,应当立足我国实际,大力实施“东数西算”工程,推进“企业上云”计划,创造云计算市场发展的良好环境,增强市场发展动力。云计算企业要进一步明确云计算的定位,把服务企业作为出发点,真正借助云计算帮助企业降本增效,帮助企业转型升级,支持企业把生意做大做强做优,与企业实现共同成长。


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    多云模式并非“万能钥匙” Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 并不是每个企业都需要多云,但那些需要多云的企业需要考虑三件事。

    在不确定的经济环境中,如何更快地适应环境变化是企业求存发展的必备技能之一。全球数字化浪潮下,云服务已经成为企业的一大助力。而多云战略则逐渐成为云服务的共识。不过,需要注意的是,尽管众多企业机构对多云模式的兴趣在持续上升,但构建真正跨越云的基础架构既复杂又昂贵,而且多云模式在管理、运维等方面带来的挑战也不容忽视。

    云成本管理公司 Yotascale 的CEO兼创始人Asim Razzaq 公开表示,并不是每个企业都需要多云,选择是否投入多云架构取决于三件事:企业有多少计算需求、预算和冗余。

    考虑计算和计算成本

    作为PayPal内部平台的前工程总监,Razzaq从业以来一直在考虑IT基础架构的成本、性能和可扩展性,并逐渐意识到无论应用程序在何处运行,都不要过于拘泥于单一的策略。

    Razzaq说:“谷歌云在分析和机器学习方面做得更好,Azure 和 AWS 在覆盖范围和核心基础设施方面更有优势。如果你是微软商店的用户,Azure 是最好的选择。” 没有放之四海而皆准的解决方案,一切都是一种权衡取舍。

    Canalys云研究分析师Blake Murray也同意,AWS,Google和Microsoft等现代超大规模云厂商已经构建了支持多云架构的解决方案,从本质上与竞争对手更紧密地联系在一起。“总体而言,技术正变得越来越一体化,客户也开始利用互联互通生态系统带来的助力。超大规模企业看到了互联互通的价值,并正在努力创造更具有竞争力的解决方案。”

    Razzaq提到,要部署多云战略,架构必须重点关注。如果你正在考虑多云,而现有架构还没有为容器和微服务提出的抽象要求做好准备,那么要迁移到一个多云的环境是很困难的。

    Razzaq还表示,企业应该毫不犹豫地将一些数据或应用程序放到另一个云中进行测试。因为这样做可以给当前服务施加压力,有助于在最终合作中取得更大折扣。

    “将一些工作负载交给另一家供应商可以让你在谈判中获得更多优势。这意味着,‘我们还有别的选择,所以你最好给我们一个更有吸引力的折扣’。”Razzaq 说。

    Murray指出,虽然提供多云支持是每个云厂商业务的一部分,但只有在业务规模较大、且履约时间较长的情况下,多云选择才会对折扣谈判的结果产生影响。

    Murray告诉我们,将数据从一朵云移到另一朵云也会非常昂贵。他还指出,只与一家云厂商合作也可以谈到不错的折扣结果。

    冗余的必要性

    有些服务是企业运营所必需的,有些服务则不是。Razzaq表示,他在PayPal时,登录和支付处理等核心服务必须具备故障转移功能,而优惠券和分析调查等不太重要的系统不一定能获得这种级别的运转保障。他说:“切实可行的方法是为关键服务建立冗余。”

    Razzaq 说,如果选择的云厂商只是在同城的另一个地方,或是同一电网的另一个区域设有数据中心,是不够的。

    “很多时候,故障会产生连锁反应,一个服务宕机,另一个依赖服务也宕机,进而产生更大的麻烦。所以需要在独立且处于不同区域的云环境中构建冗余。”

    Murray则表示,依靠多家独立的供应商可能也不是解决冗余问题的正确方法。

    他认为,尽管多云有很多好处,但多云环境通常也会增加复杂性。而且云厂商本身就很擅于提供冗余支持,故而不用过于忧心。

    应该避免多云吗?

    Gartner表示,许多公司选择多云战略的原因与Razzaq判断的基本相同:其中包括提高敏捷性、模块化架构和成本优化。而在哪类企业应该避免多云这个议题上双方的想法也比较一致。

    双方均认同,对单一平台的投入可以加强企业对特定技术栈的专业知识的理解和把握。Razzaq表示,这对于零售公司等专注于单一业务的企业来说是理想的选择。因此这类企业不太适宜选择多云。

    Murray 认为,到底是否要选择多云架构,与行业无关,而与工作负载自身特性有关。“单一云环境技能组合也单一,不存在跨云导致的性能风险,可以降低跨云迁移的成本并降低管理复杂性。”

    Murray 还提到,鉴于银行和医疗保健等行业的合规性要求和数据主权要求,最好也避免采用多云战略。

    那么,多云策略是否适合您的企业?这需要仔细考虑很多因素。归根结底,如果对使用多云的必要性仍持有疑问,那最好坚持使用单一云厂商,谋定而后动。


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    云计算2022上半年盘点:整体格局未变,创新不断涌现 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 转眼之间,2022年已经过去一半,又到了年中盘点的时候。

    回顾2022上半年,云市场呈现稳步增长态势。一方面,在疫情的影响下,各行各业加快了数字化转型进程,对云计算的需求不断增加。

    另一方面,在国家政策的大力推动下,我国云市场呈现快速发展态势。首先,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》提出,推行普惠性“上云用数赋智”服务,推动企业上云、上平台,降低技术和资金壁垒,加快企业数字化转型。其次,随着“双碳”目标推进,节能政策必然会逐渐收紧,更多企业将选择成本更低、更绿色的云计算代替传统IT基础设备。这些因素都为云计算市场持续增长创造了条件。

    那么,在2022上半年,云计算市场都发生了什么?接下来,小编为您盘点近半年云计算领域值得关注的技术及热点事件。

    一、云计算市场格局

    近年来,越来越多的企业将业务迁移到云上,以降低经营风险、提高业务敏捷性等。特别是新冠肺炎疫情的到来,加速了企业上云的步伐,驱动着云市场快速增长。

    据调研机构Canalys发布的2022年第一季度中国云计算市场报告显示,2022年Q1中国云市场总体规模达到73亿美元,同比增长21%。阿里云以36.7%的市场份额保持领先位置,华为云、腾讯云、百度智能云以18.0%、15.7%、8.4%的市场份额位居第二至第四位,排名前四的云服务厂商共同占据了78.8%的市场份额。

    其中,作为国内最早入局云市场的厂商,阿里云自2009年上线以来,经过十余年的飞速发展,已成为全球第三、亚洲第一的云服务厂商。而阿里云之所以有这么优异的表现,得益于技术创新和商业模式创新,深耕云原生技术,自研AI芯片、光模块等。通过打造混合云、专有云,进攻政企市场。并且,将中台能力特别是数据及人工智能相关技术输出,赋能千行百业。

    值得一提的是,根据阿里巴巴发布的2022财年及四季度报告显示,阿里云迎来了首次盈利,由2021财年的亏损22.51亿,到2022财年的盈利11.46亿元,成为中国首家实现持续盈利的云计算厂商。

    在云计算市场,华为云可以说是一匹黑马。实际上,华为进入云计算领域并不算早,从2017年开始,华为云才正式作为华为的一项重要业务线。当时,华为云在国内的排名相对靠后,但是经过短短几年的时间就实现了后来居上。

    实际上,技术和经验的优势是华为云赢得市场的重要因素。华为云基于华为三十多年在ICT领域的技术积累,为政企客户提供了稳定可靠、安全可信、可持续发展的云服务。特别是在2021年,华为云提出“云云协同”策略,不断探索华为云、华为终端云、华为流程 IT 云协同的创新服务,发挥华为独有的云、网、边、端产业布局和协同优势,进一步扩大了面向互联网领域用户的竞争优势。

    腾讯云的发展优势来自腾讯在社交、游戏、音视频、金融领域的长期积累,更能理解相关行业客户的实际痛点与需求,因此提供的行业解决方案更具竞争力。尤其是在金融领域,腾讯云提出的“1+4+5”金融云架构,为金融业提供合规、安全、创新的云服务。资料显示,目前腾讯云已与中国人民银行及六大国有银行建立了合作关系,头部商业银行中90%的客户在数字化转型中均采用腾讯云方案。

    云智一体是百度智能云的独特优势。近年来,百度智能云凭借云计算与人工智能相结合的差异化优势,在智慧金融、智慧能源、智慧医疗、智慧城市、工业质检等领域提供与客户场景相契合的产品、技术及解决方案,赋能企业数字化、智能化转型升级。

    根据IDC发布的《2021H1中国AI云服务市场研究报告》显示,中国AI公有云服务市场,百度智能云连续五次市场份额第一。其中,百度智能云在NLP(自然语言处理)领域连续四次市场份额第一,图像视频连续四次第一,人脸人体识别连续三次第一。

    亚马逊云科技是全球最早的云计算平台,从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务,数百万客户都在使用 AWS 来降低成本、提高敏捷性并加速创新。

    亚马逊云科技于2013年进入中国,为各行各业的客户提供广泛而深入的云服务。2021年4月,亚马逊云科技发布“全球优势 植根本地”中国战略。通过亚马逊云科技和亚马逊全球的“5+1+1”优势,打造中国业务的“三驾马车”,助力企业上云重塑和云上创新。

    二、云计算关键技术

    回顾2022年上半年,有许多技术被频频提及,它们都与云计算有着千丝万缕的联系。

    1、多云管理

    企业在上云过程中,单一的云已无法满足不同业务的个性需求,多云、混合云成为企业的新选择,但这给IT运维带来了极大的挑战,而可以同时接入并管理来自不同云服务厂商资源的多云管理平台逐渐成为企业IT管理的核心。

    多云管理平台指的是可以同时管理来自多家公有云厂商资源的管理平台,可以提升资源管理和运维效率。并且,通过多云管理平台的跨云管理能力,能够实现跨云厂商的资源调配,不仅可以提升云资源的利用率,还能够帮助企业降低成本。

    2、云原生

    云原生是基于分布部署和统一运管的分布式云,以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。

    企业上云的最后一个阶段是全面上云,而云原生凭借灵活性、扩展性、弹性和可管理性等特点,可以最大程度地发挥云的优势,解决交付周期长、资源利用率低等实际业务问题,成为越来越多企业的选择。

    3、元宇宙

    自2021年以来,元宇宙成为了一个热门话题,几乎成为各大品牌追逐的热点。元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的,与现实世界映射与交互的虚拟世界,具备新型社会体系的数字生活空间。

    需要指出的是,元宇宙是一个依托于数据构成的虚拟世界,数据量爆发将导致算力需求激增,因此云计算的作用将日益凸显。

    三、2022上半年大事件

    2022年上半年,云计算领域可以说是热闹非凡,云服务厂商持续加码云计算市场,发布新产品。接下来,我们一起来回顾一下该领域都发生了哪些大事件。

    1、“东数西算”工程正式全面启动

    2月17日,国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发文件,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点,并规划了张家口集群等10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。

    2、2021年年度报告发布会:华为云在2021实现34%增长率

    3月28日,华为发布2021年年度报告,报告显示,华为整体经营稳健,实现全球销售收入6,368亿元人民币,净利润1,137亿元人民币,同比增长75.9%。其中,华为云在2021实现销售收入201亿人民币,同比增长34%。

    3、京东云重磅发布JDStack 5.0,打造行业最轻量专有云

    4月12日,在2022产业融合新品发布会上,京东云发布行业最轻量专有云JDStack5.0,面向各类企业提供与公有云同源同栈的专有云产品,并支持3节点起步的最轻量部署方式,极致降低首次使用成本。

    4、百度新一轮干部轮岗:沈抖任智能云事业群组负责人

    5月5日,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏发布内部信,宣布了百度新一轮干部轮岗:集团执行副总裁沈抖担任百度智能云事业群组(ACG)负责人,同时网盘和TGE也调整至ACG;何俊杰即日起晋升为集团资深副总裁,并轮岗担任百度移动生态事业群组(MEG)负责人,直接向李彦宏汇报;王海峰继续担任集团执行副总裁兼CTO,不再兼任ACG负责人。

    据百度方面介绍,沈抖于2012年加入百度,过去三年全面负责MEG销售团队、组织管理等方面工作。

    5、阿里云宣布泰国数据中心正式启用 扩大亚太领先优势

    5月20日,阿里云宣布位于泰国的云数据中心正式启用,为中国出海企业、在泰发展企业及本地用户提供云计算服务。至此,阿里云在全球27个地域运营着84个可用区,是亚洲规模最大的云基础设施。

    6、IDC:预计未来5年中国公有云市场将继续高速增长,复合增长率30.9%

    5月17日,据IDC发布的《中国公有云服务市场(2021 下半年)跟踪》报告显示,2021 年下半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到151.3亿美元。IDC表示,未来 5 年中国公有云市场会以复合增长率30.9%继续高速增长,预计到2026 年,市场规模将达到1057.6亿美元,中国公有云服务市场的全球占比将从2021年的6.7%提升为9.9%。

    7、腾讯云区块链参与国家重点研发计划区块链专项

    5月26日,科技部国家重点研发计划区块链专项“开源联盟链软硬件基础平台”项目启动会暨实施方案论证会在京举行。腾讯云区块链作为项目参与单位及子课题牵头单位,将承担研发关键任务。

    写在最后:

    从市场格局来看,当前,云计算已成为企业数字化转型的重要基石。随着更多企业实施数字化转型,将促进云计算市场的进一步壮大。不过,我们发现,尽管云计算市场蛋糕巨大,但该市场掌握在少数玩家手中,呈现出强者恒强的局面。

    从技术层面来看,在这个瞬息万变的世界中,市场需要创新,并带来业务方式的新变化。因此,在云计算领域,出现了许多技术,帮助企业更好地利用云资源。

    2022下半年,云计算市场会发生怎样的变化?值得期待。


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    成立独立公司 鹏博士将与腾讯云开展战略合作 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 6月16日,鹏博士集团宣布旗下鹏博士云网互联(深圳)有限公司(简称“鹏博士云网互联”)与腾讯云计算(北京)有限责任公司(简称“腾讯云”)正式签订战略协议,将基于鹏博士云网互联在通信及互联网行业、数据中心及云计算、互联网接入业务的积累,以及腾讯云在云计算等领域的优势,共同探索在市场开拓、技术合作、产品研发等层面的合作,联合创新,共创发展机会。

    鹏博士和腾讯云达成战略合作

    基于此战略合作协议,鹏博士将成立独立公司,打造独立团队与腾讯云战略合作。双方将建立定期沟通机制,协商合作领域中涉及的相关事项,通报最新合作进展,解决各方在合作过程中出现的问题。

    对于此次合作,鹏博士副总裁李炜表示,“本着服务4000万中小企业数字化转型,中小企业上云服务的理念,鹏博士与腾讯云签署战略合作协议,将一起开拓中国区域市场,服务广大企业客户快速上云、用好云,管好云的理念,公平合作,以双赢及多赢的态度发展中国云计算市场。”


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    IBM陈旭东解密IBM转型和大中华区布阵 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 今年三月,当IBM宣布由陈旭东出任大中华区总经理时,至少引发外界三大疑问:第一,履历背景为联想集团中国区总裁、三胞集团全球副总裁、美团副总裁等的陈旭东,一路过来很"2C",为什么IBM要找一个2C背景的人来领导一家资深的2B企业?第二,这些年IBM公司一直在转型,无论全球还是中国市场都面临业绩压力,众所周知"大中华区总经理"这个职位是要"扛"销售业绩的,陈旭东来接这个盘,他真有"精钢钻"来揽IBM大中华区的"瓷器活"吗?第三,IBM大华区开始引入新掌门人,是不是预示IBM公司全球转型已经进入了新拐点?

    围绕陈旭东以及IBM的诸多问题,都备受外界关注。

    图:IBM大中华区总经理陈旭东
    图:IBM大中华区总经理陈旭东

    混合云是当下碗里的饭,更大的机会则是AI?

    IBM公司的转型全球关注,因为这家公司曾经创造过无数辉煌,信息产业中的许多关键技术、重点产业,都由IBM发明创造;很多影响深远的重要理念也都由IBM先提出来的。在100多年发展历程中,IBM多次转型都是华丽转身、王者归来,只有这一次仍存诸多悬念。

    目前IBM的销售收入已经从巅峰时期的1000多亿美金,在分拆了勤达睿之后,降到今天的574亿美金。怎么看待IBM营收规模的收缩?

    "从报表上看,近十年,IBM公司全球业务收入没有增长,反而下降,业务分拆当然是其中一个重要因素。而收入起伏,对于一家一直在转型的百年企业(今年IBM成立111周年)来说,很正常。"陈旭东说,IBM能够在竞争如此激烈的行业长时间存活,有其战略逻辑,如果仅从短周期的起伏来判断就会有失偏颇。他认为至少以十年为周期来看IBM才是比较合理的。"包括IBM在2004年出售PC业务,其实它早在1994年就决定要卖掉PC业务了,用了十年时间找到比较合适接手这个业务的联想。"

    在过去的发展历史中,IBM的产品、业务都是行业里极为领先的,基本上在同一时期没有太强的对手,IBM在相当长的时间里给自己的定位是"不可或缺"。比如在上世纪60年代,IBM投入50亿美元研发了大型主机,从那时开始,IT行业里的各代产品基本上由IBM引领,行业信息化也是由IBM牵头,时至今日,大型主机依然是各大关键性行业和业务领域不可或缺的核心系统。

    "在上个世纪,全球包括中国,信息化的主要领域是金融和政府行业(以财税为主),IBM对这些领域的信息化做出了很大贡献。今天这两个领域依然是信息化非常重要的领域,但是信息化的行业范围已经拓展到生活的各个方面。"陈旭东认为,如果假设20、30年前信息化值是100,那么现在信息化值已经拓展到1000,从市场占有率来看,IBM的份额是降低了,因为参与的厂商越来越多,信息化所涉及的面也越来越宽,而IBM的优势和专注点至少直到两年前都还一直放在顶端,所以从整个IT行业的大盘来看,IBM的占比缩小了。

    此前,陈旭东曾表示,外人看一家公司是"盲人摸象",很难看清楚;公司内部的人看自己的公司,也有可能是盲人摸象,因为只看到了自己了解的部分。但作为IBM大中华区的掌门人,陈旭东不可以盲人摸象,必须比旁人更能准确地把脉公司的现在与未来逻辑。

    外界认为,IBM转型之所以缓慢是因为错失了云计算的第一波红利,错失了公有云,一步慢,步步慢。目前,在云计算市场呼风唤雨的比如AWS、微软Azure等,都是赶上了公有云这班车。IBM错失了公有云的机会吗?在旭东看来,以规模和成本制胜的公有云与IBM聚焦高价值业务的战略逻辑是相悖的,而发挥IBM的技术和行业专长,聚焦混合云与人工智能,把AWS、微软Azure这些领先公有云厂商作为战略合作伙伴,才更符合IBM的逻辑。

    其实,关于公有云是不是IBM的生意这个问题,IBM公司CEO阿尔温德·克里希纳(Arvind Krishna)之前在月度内部员工对话会上曾坦言问IBM员工:"我们是否可以像亚马逊那样低成本地去经营一个效率更高、成本更低的业务?"台下没人举手回答这个问题。

    显而易见,IBM没法做这样的生意,因为IBM的基因里写的是"高价值"与"不可或缺",不是"规模化的薄利多销"。正因为如此,IBM才卖掉了PC与X86等业务。从IBM的角度看,混合云才是云计算转型深水区中极其困难的事情,才是云计算的下一波红利。

    基于此,IBM在2018年以340亿美元买下红帽(Red Hat),有了红帽IBM就可以打开云与传统IT之间的阀门,构建真正的混合云,而有了红帽之后,包括AWS、微软Azure这些云竞争对手在内的大大小小的业内玩家就成了IBM的合作伙伴。数据显示,在2021年IBM与AWS、Azure和Salesforce通过战略合作伙伴关系而产生的营收增长就超过了50%。2021年,IBM混合云营收增长了19%,目前占到IBM总营收35%;目前IBM 70%以上的年营收是来自软件和咨询业务,这两项业务实现了良性和可持续的增长。

    陈旭东认为:今天,"混合云是IBM公司碗里的饭",而IBM更大的红利或者说更大的机会则是AI(人工智能)。"我看到相关数据公司的预测,未来两三年内,全球每天会产生491EB的数据(1EB是10亿GB),如果没有人工智能或大数据挖掘技术,绝大部分数据就放着永远用不了,无法对业务产生价值。"陈旭东说,企业上云,企业数字化,当然不是为云而云,为数字化而数字化,核心是要从这些海量数据中获得价值,人工智能是要解决把数据转化为价值的问题,它是云之后,IT的下一个大爆发机会。

    IBM在AI上已经持续多年投入,如果从2011年IBM Watson参加综艺节目危险边缘(Jeopardy)比赛算起,IBM 对AI的投入已经超过十年,花费了数十亿美金。但目前从全球产业来看,AI的商业化和规模化应用才刚刚开始。在中国"AI四小龙"变现面临重重挑战,这或许是全球AI商业化变现窘境的缩影。"投入Watson AI,从研究到实验,到实验性的行业应用探索,再到今天成为一套可以在红帽OpenShift上任意运行的企业级的AI能力,IBM用了至少十年时间,"陈旭东坦言。今天的Watson AI已经成为IBM企业级AI的统一品牌,与消费级AI有着本质区别,专注于企业规模化采用AI获取数据价值的四项关键能力,包括自然语言处理(NLP)、可信、自动化和任意运行的能力,目的是帮助企业把分散在混合云环境中的海量数据用起来。

    进入混合云与人工智能时代,帮助企业从数据中释放价值,是IBM今天以平台为中心的战略聚焦点。从突破性技术发展的角度来看,今天的计算架构也许根本追不上数据爆发对于计算力的需求。这也是为什么IBM要加重投入量子计算的关键原因,因为量子计算将为算力指数级提升带来新的思路,所以包括IBM、英特尔、谷歌、微软等纷纷加入了这场未来计算的争霸战。如果说现在是量子计算这场马拉松的刚刚跑出200米,那么从公开数据来看,这一程量子计算竞赛中,IBM是暂时领先的。

    今年年初,IBM发布自"智慧地球"之后又一个新的品牌主张"携手共创",把自己定位成为技术伙伴和"生态召集人",IBM CEO 阿尔温德表示,"IBM已经做好了准备,成为未来数十年里推动进步的催化剂。"IBM从当初做"不可或缺"的技术到今天成为技术伙伴、"生态招集人"和推动进步的"催化剂",是IBM的影响力下降了吗?而且在提出"智慧地球"之后,最近十年没再给出引领产业变革的新理念,这又是为什么?

    陈旭东给出的答案是,IBM公司的文化正在发生变化,过去十年IBM追求(Purpose)的是"不可或缺",现在追求(Purpose)的是"成为让世界更美好的催化剂"。从不可或缺到催化剂,也预示着产业正在发生新的变化。

    "实际上,我觉得如果将IT时代分成两段,现在是第一个时代的最后阶段,下一个时代要靠量子计算打开的IT新纪元。"陈旭东将IT的前60年定义为信息化时代,人工智能时代正在到来,从PC到云再到混合云的演进,是这个时代的最后阶段。下一个计算领域的新时代到来,可能会产生更多新思想和新理念,目前处于新时代来临前的酝酿期,在酝酿期没有颠覆性理念出来,这也很正常。

    在酝酿期需要很多新技术相互支撑,陈旭东为此特别提及了芯片技术:"比如IBM去年推出的2纳米芯片技术,可能会是促成整个产业升级的重要的技术点。"从IBM的数据来看,2纳米的芯片可以降低功耗75%,芯片性能提升45%,能使手机电池续航时间增至之前的4倍,大幅提升笔记本电脑功能,加快自动驾驶汽车的物体检测速度,缩短反应时间,一个指甲大小的芯片可以容纳500亿个晶体管。就在不久前IBM刚刚推出的新一代主机IBM z16,首次采用7纳米芯片集成专用人工智能处理器(IBM Telum),把AI推理与IBM高度安全的大批量交易处理能力结合起来。

    进攻型选手,需要调兵权?

    陈旭东的履历一路过来"很2C"吗?不完全是,"或许更容易被大家看到的是我2C的经历吧,"陈旭东笑言。

    陈旭东在联想24年,"几乎做过所有职能部门的工作,从销售、渠道、商务、质量管理,到后来的全球服务部门、移动事业部、中国区业务。后来之所以离开,不是不喜欢联想,而是觉得联想在发展过程中遇到了一些多元化的挑战,所以想出来看看其它公司是怎么做的。"陈旭东说。

    离开联想,陈旭东去了做零售的三胞集团,然后又到做消费互联网与产业互联网融合的美团、做芯片制造的长江存储,除了三胞集团是零售业2C业务,其它工作也都很"2B"。在美团,陈旭东负责大零售的B2B业务,牵头组建了美团的食材供应链业务;在紫光集团/长江存储做芯片,也是典型的2B业务。应该说,在联想陈旭东完成了从基层到高层管理者的蜕变;而他在三胞、美团、长江存储的职业经历,则是进一步拓宽了陈旭东从零售、消费互联网与产业互联网以及制造业的跨行业视野。

    经历了这些公司之后,陈旭东的体会是多元化很难,因为要跨越很多领域,而且要把一个企业的成功复制到另外一家企业并不容易,因为各有各的成功和经验教训。他认为,从管理和业务的本质来看,2B与2C没有本质的区别。

    陈旭东透露,他职业经历的综合与多元,或许正是IBM选择他的一个重要原因,因为今天IBM发展所面临的挑战也是综合复杂的。"大到国家政策或者称地缘政治的问题,小到具体产品布局、销售以及人员匹配,都遇到了挑战。"陈旭东说。

    IBM选择陈旭东的第二个原因,因为他是进攻型选手。"我有一个特点就是以进攻而不是防守的方式做业务,这或许是IBM选择我的另一个重要原因。在我的策略里,只有进攻,没有防守。"陈旭东坦言他这些年所经历的各个公司,所管辖的业务,所有攻略从来都不是防守,而现在面临种种挑战的IBM大中华区正需要一个进攻型选手。

    IBM选择陈旭东的第三个原因是本土。当下的IBM需要一个对本土市场更了解的人。

    因为陈旭东管理能力的塑造基本上是在联想完成的,而联想的转型并非很成功,带着浓重的联想管理底色的陈旭东,能带好IBM大中华区的队伍并且完成销售业绩吗?

    "我应该是最好的人选之一。一个人能不能做成一件事,要看三个关键点:第一,是不是足够聪明;第二,是不是足够努力;第三,是不是站位足够高。"陈旭东说,他来IBM当然是要对销售业绩增长负责的,事实上他去过的每家公司从来都是要对销售任务负责的。

    除了对自己有信心,陈旭东表示,IBM现有的团队都是经过千锤百炼的,专业能力非常强,需要的是一个明确的方向,然后集中力量在一个点上进行强攻突破。同时他也坦言,如果有机会向IBM CEO提一个关于大中华区的诉求,他希望有更多自主权,IBM的矩阵管理很出名,各个事业部、每条业务线都有全球自上而下的配置,对他而言,横跨事业部的排兵布阵还不够自由,而发动战略进攻是需要将重要的资源和人力放在关键领域。

    守住基本盘,拓展根据地?

    进攻,必须有明确的"冲锋目标"。到任不久,陈旭东就定出了"深挖金融行业潜力、突破和建立互联网和民营制造等行业新根据地、夯实基础拓展生态"的2022 IBM大中华区战略重点。

    应该说,金融行业是IBM大中华区的"基本盘",也是IBM大型主机聚焦的行业市场之一,加上IBM在金融行业有超过50年的服务经验,深挖这个基本盘,筑牢业绩核心,这样的战略很好理解。但金融业面临自主可控的要求,同样X86也跃跃欲试希望取代主机,加上互联网金融等更多新型的金融科技巨头纷纷进军金融行业,加入助力金融行业数字化转型的队伍,IBM的基本盘该如何守?又如何挖?

    陈旭东认为,在金融行业目前存在一个误区,认为X86是安全可控,大型机不可控。如果退一步说,将所有的银行系统都放在X86上,需要承受巨大的维护成本压力,因为架构会变得更加复杂,一旦出了问题,可能都不知道问题出在哪里。金融业要评估一个系统平台的价值是多方位的,包括业务加速、开发人员生产力、基础设施成本效率、监管、合规性、安全性和部署的灵活性等。

    针对互联网金融科技企业与IBM对于金融行业的数字化市场之争,"互联网金融科技的优势在于银行的非核心业务,而这些也不是IBM的菜。但是核心的交易系统,IBM依然拥有无可替代的优势。"陈旭东说,金融业转型,基础架构必须要向混合云架构转型,这样既能让核心交易系统更安全可靠,同时又让新的应用快速上马,既满足本地和私有云的安全,也需要公有云的灵活,这些大型机构所需要的牢固安全性与灵活性的基础设施能力,IBM目前暂无对手。

    IBM将制造业视为需要大力拓展的根据地也很好理解,中国有极为完整的制造业体系,制造业是中国的支柱型产业,这个市场很大。而将互联网行业市场同样视为IBM的新根据地,就有些令人费解,目前几乎所有的互联网巨头都成为了公有云服务提供商,在某种意义上看,这些拥有云服务的互联网巨头都是IBM的竞合伙伴(竞争对手+合作伙伴),IBM把他们作为新根据领地,又是怎么考虑的?

    陈旭东认为要从三个维度来看这个问题,其一,IBM策略调整,原来IBM只关注塔尖客户,大部分客户自己直接做,但当战略调整为以混合云与AI平台为核心的"生态召集人"之后,除了塔尖客户,更多的用户需要各种合作伙伴、渠道伙伴来拓展。其二,从产品层面看,当IBM收购红帽定位专注于混合云之后,IBM与这些公有云服务商就成为合作伙伴,而且IBM"在中国不做公有云服务,就更加不会和他们打架。例如在中国,IBM与阿里云、腾讯云合作,可以在我们的方案里推他们的公有云,他们也可以在他们的方案里推我们的服务。"其三,是IBM有很多技术产品特别适合互联网公司。

    以IBM企业级存储产品和软件为例,陈旭东举了利用IBM Spectrum Scale软件可以统一管理磁盘和磁带的例子。IBM的存储软件技术能够迅速唤醒和调用磁带机上的冷数据,让冷数据存储成本降低 80%,同时满足合规需求。据其透露不久前中国的某短视频互联网公司刚刚成为IBM数据存储解决方案的客户。陈旭东还透露,IBM这些年积累了超过200多款企业级软件产品,这些软件通过红帽平台OpenShift进行容器化之后,有很大的市场空间,这也是为什么他对于未来的大中华区业绩增长有信心的又一个原因。

    事实上,互联网与制造业是早就热起来的市场,而且IBM很多年前也已经介入这个市场,为什么陈旭东现在要将其视为新的进攻目标?陈旭东对此的解释是,虽然十年前IBM已经介入到这些市场里,然而是将其作为战略必争之地还是作为普通的细分市场,其排兵布阵、投入兵力与资源的策略就会大不一样。如果十年前就开始投入重兵进攻这些市场,那么现在IBM对于基本盘的压力或许就没那么大了,而且整个市场新的格局或许早就已经铺开,并且进入收割期,而现在进行布阵,压力与挑战确实比十年前大很多。

    "不过没关系,IBM大中华区总经理,确实是一个有挑战的岗位,但是此前在联想成长的经历告诉我,越是有挑战的岗位,就越能够体现你的价值。"陈旭东说。

    (科技有态度,作者是前《中国电子报》主编、资深科技记者李佳师)


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    分析机构::预计2022年全球PaaS市场规模达636亿美元 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 云计算又称网格计算,通过该项技术,几秒内便能对成千上万的数据进行处理。具体来说,云计算提供的服务包括IaaS、PaaS、SaaS,其中,PaaS介于IaaS、SaaS之间,是云计算的重要组成部分,近年来,PaaS整体呈稳步增长的态势。

    iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2021年全球PaaS市场规模达530亿美元,同比去年增长21.8%,连续四年稳步增长,预计2022年全球PaaS市场规模达636亿美元。

    2018—2025年全球PaaS市场规模及预测

    与其他服务相比,PaaS的优势在于它提供的并非应用,而是一个服务平台,应用开发者可以在此基础上开发应用,降低成本的同时提高速度,还能有更多时间精力创新应用。因此虽然目前PaaS的市场关注度仍不够,但有理由相信随着人们对其了解进一步加深,PaaS将收到更多企业、开发者的青睐。


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    71%奥地利企业每天工作会使用云计算 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 据外媒报道,会计师事务所毕马威对252家奥地利企业进行的一项调查显示,71%的企业每天的工作都会使用到云计算,同比增加了8个百分点;86%的企业表示希望通过使用云计算来减少成本;90%的受访企业认为云计算在减少二氧化碳排放方面具有附加值;42%的企业在云中运行他们的生产性应用,这一数值在2025年将达66%;另外7%的现有企业用户表示他们的IT系统在2025年将达到91%至100%迁移到云计算。

    不过,对于关键的应用程序或信息,只有17%的企业使用公共云解决方案。84%的企业表示,在开始使用公共云时遇到困难或阻碍,主要包括合规要求(52%)、安全要求(60%)以及缺乏技术工人(40%)等。另外,43%的企业表示在过去12个月中受到了勒索软件的攻击;57%的企业报告说他们的云计算在过去12个月中出现了宕机。


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    搬家了!腾讯宣布海量自研业务完成全面“上云” Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 6 月 16 日,腾讯云官方微信宣布,内部海量自研业务已实现全面上云。

    据了解,这意味着包括 QQ、微信、腾讯视频、王者荣耀等在内的腾讯内部业务,和腾讯云百万级外部客户一样基于公有云的模式来开发运营。

    据统计,近三年来,腾讯的自研业务上云规模突破 5,000 万核,累计节省成本超过 30 亿。据悉,腾讯 2018 年启动了整体战略升级,并成立技术委员会,明确“开源协同”和“自研上云”两大技术战略。其中,自研上云主要是将腾讯集团内部的海量自研业务包括社交、游戏、内容等业务搬上云端。

    2020 年 1 月,腾讯 QQ 实现上云。据介绍,QQ 上云不同于原来的公有云潮汐式的管理方式,QQ 突发性非常强,对云的突发应对能力要求也更高。因为 QQ 的社交场景具有裂变效应,比如一个用户发个信息到群里,这就是几百倍的裂变。QQ 团队还解决了网络互通的问题。值得注意的是,微信上云会比 QQ 难度更大,因为微信和 QQ 的开发框架就不同,而且微信的用户体量也要比 QQ 更大。

    腾讯表示,超大业务量推动星星海服务器诞生,性价比高于业界 30%,业务实测性能提升 20%+。在资源隔离的基础上,利用调度器精准预测空闲在线资源,实现混布。目前,腾讯整体业务负载率接近 50%,行业领先。CBS 存储性能提升 13 倍,网络包转发能力提升 6.7 倍,TRTC 后台架构支持单房间互动用户数提升数十倍,抗 DDoS 产品的安全防护容量提升到 T 级,显著提升威胁抵御能力。

    “这是腾讯自研上云战略的一个里程碑。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示:“把腾讯内部海量业务搬上云端,不仅帮助腾讯构建面向未来的技术架构和研发文化,还推动科技成为公司业务发展和产品创新的动力与支撑,也全面锻炼了腾讯云的产品、技术和综合服务能力。”

    目前,To B业务已经成为国内科技大厂新的增长点,其中云计算首当其冲。6月13日,在2022年阿里云峰会上,阿里云发布了一款云数据中心专用处理器CIPU(Cloud infrastructure Processing Units),将替代CPU成为云时代IDC的处理核心,用以重新打造云计算的架构。

    6月15日,华为伙伴暨开发者大会上,华为云发布15大创新服务,覆盖经验即服务、技术即服务和基础设施即服务,同时发布了新伙伴体系,并将与伙伴一起共建产业新生态。

    Canalys发布2022年一季度中国云计算市场调研数据显示,阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云排名前四位,占有率分别为36.7%、18%、15.7%、8.4%。

    从中可见,巨头都从各自擅长领域着手,发力云计算。阿里云从硬件出发,华为云则强调生态,而腾讯自身有具有众多明星应用和服务,此次全面“上云”,证明云计算平台能够经受严酷的挑战,保持稳定和安全,从而对提升客户信心带来极大的帮助。

    目前,中国数字经济的建设已是大势所趋,云计算作为新基建之一,将有广阔的发展空间。所以,对于巨头们来说,互联网今后的竞争中,云计算市场至关重要。


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    TensorFlow 败给 PyTorch,谷歌:未来就靠你了,JAX! Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 整理 | 彭慧中 责编 | 屠敏

    出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

    谷歌是机器学习领域的开拓者,它于 2015 年发布开源深度学习框架 TensorFlow,开创了现代机器学习的生态系统。TensorFlow 一经发布便迅速被开发者热捧,谷歌也由此成为了主流 AI 产品的领导者。

    然而好景不长,在 2017 年 Meta(前身 Facebook)发布 AI 框架 PyTorch 之后,TensorFlow 便逐渐失去了开发人员的青睐。如今,谷歌内部正押宝在一个取代 TensorFlow 的新 AI 项目—— JAX。

    PyTorch 的后来居上

    TensorFlow 的人气近年来停滞不前,而 PyTorch 的人气持续攀升。在各个开发者社区,"PyTorch 真香 " 论声势浩大,又在顶会数据上实力压倒 TensorFlow,仅在工业界,TensorFlow 尚能守住阵地。


    据 CSDN 最热 AI 框架排名显示,尽管 TensorFlow 在中国开发者心中仍然排在 PyTorch 之前,但使用频率较去年的 48%,下降至今年的 37%。



    尽管 PyTorch 和 TensorFlow 都是基于 Python 开发的,但在外界看来,Meta 则更注重维护开源社区,甚至不惜大量投入资源。而且,Meta 关注到了谷歌的问题所在,认为不能重蹈覆辙。他们专注于一小部分功能,并把这些功能做到最好。


    如今,开发人员、硬件专家、云服务供应商以及熟悉谷歌机器学习项目的人士一致认为:"TensorFlow 已经失去了开发人员的芳心。" 其中一些人更是放言:"PyTorch 吃掉了 TensorFlow 的午餐 ",这样的比喻可谓一语中的。

    专家们表示,由于谷歌犯下一系列战术失误、制定了错误的开发决策以及在开源社区中败给 Meta,谷歌在互联网上引导机器学习未来的机会可能正在逐渐消失。PyTorch 已俨然成为业余开发人员和科学研究人员的首选机器学习开发工具。

    这种疯狂的 " 猫捉老鼠 " 游戏是许多率先进入市场的公司经常遇到的问题。例如,谷歌不是第一家建立搜索引擎的公司,却能够从 Alta Vista 或雅虎等先行者所犯的错误中汲取教训。

    JAX 是否能帮谷歌扳回一局?


    既然 TensorFlow 这个 " 大号 " 已经练废了,那么是时候改换个 " 小号 " 上场了!

    熟悉谷歌机器学习工作的人士说,最初,JAX 曾面临来自内部的巨大反对。谷歌员工过去一直使用 TensorFlow,尽管它使用起来可能很困难,但它早已占领谷歌员工的心智,并融入了他们的习惯。虽然 JAX 的使用方法要简单得多,但它还是改变了谷歌内部构建软件的方式。

    然而,哪有革命不付出代价的呢?JAX 现在不仅在谷歌中铺开来,并且很多大厂及其研究团队中也采用了它,譬如 2020 年 DeepMind 就正式投入 JAX 的怀抱。现在,JAX 有望在未来几年成为所有使用机器学习的谷歌产品的主流,就像曾经的 " 老大哥 "TensorFlow 那样。

    JAX 有望胜出的秘密武器则是提供了一个更直接的方法用于处理机器学习中最复杂的问题之一:多核处理器调度问题。根据所应用的情况,JAX 会自动地将若干个芯片组合而成一个小团体,而不是让一个去单打独斗。如此带来的好处就是,让尽可能多的 TPU 片刻间就能得到响应,从而解决了谷歌内部的一个心头大患:快速访问 TPU。

    "JAX 是一项工程壮举!"Julia 编程语言创建者 Viral Shah 说道," 我认为 JAX 是一种通过 Python 实例化的独立编程语言。如果你遵守 JAX 想要的规则,它就可以发挥它的魔力,这真是令人惊叹。"

    现在,谷歌希望在这场竞赛中打个漂亮的 " 翻身仗 ",同时也从开发 TensorFlow 时所犯的错误中吸取教训,但这将是一个巨大的挑战。毕竟 JAX 尚且年轻,作为实验性的框架,远没有达到一个成熟的谷歌产品的标准。例如,JAX 在一些问题上仍然要依赖于其他框架,距离成为理想的 " 一站式 " 框架还有很长一段路要走;除了完善了 TPU 的优化外,对 GPU 和 CPU 的支持还没跟上。同时,JAX 和前两个框架差别也很大,因此迁移到 JAX 对于大多数人来说可能还需要考虑迁移成本的问题。

    但很明显,谷歌决定豪赌这一把。那么各位读者,你们怎么看呢?

    参考资料:https://www.businessinsider.com/facebook-pytorch-beat-google-tensorflow-jax-meta-ai-2022-6?IR=T


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    神州泰岳携手亚马逊云科技助力中国企业加速上云出海 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 2022年6月15日  亚马逊云科技宣布,神州泰岳依托亚马逊云科技的全球优势,结合深厚的技术积淀和丰富的客户运维经验,共同推动中国企业上云出海,加快海外业务的数字化转型和持续创新。目前,借助亚马逊云科技,神州泰岳已为200多家企业的出海业务提供了服务。

    几年来,神州泰岳以亚马逊云科技广泛而深入的服务与技术为切入点,为出海企业提供云原生应用开发、上云迁移、架构优化、云上运维管理等服务,已帮助了一批中国出海企业加速云化进程,快速完成海外业务拓展。以汽车领域为例,神州泰岳帮助汽车企业走出国门,不仅帮助车企将前端营销业务上云,而且还把关键核心业务如生产系统、车联网等业务上云。在跨境电商领域,以细刻科技(CHICV)为例,神州泰岳帮助其旗下的品牌独立站迁移至亚马逊云科技,依托亚马逊云科技遍布全球的基础设施,细刻科技根据顾客所在区域进行云上电商网站的部署,实现了海外业务的快速扩张,同时实现了满足包括《欧盟数据保护指令》(GDPR)等在内的合规性控制要求;此外,通过亚马逊云科技弹性可扩展的基础设施与云上开发运维服务结合,品牌独立站能够从容地应对节假日打折促销旺季带来的数据高峰。此外,神州泰岳还遵循亚马逊云科技架构完善的最佳实践,帮助细刻科技设计并优化业务环境,引入Amazon Lambda等无服务器计算服务,减轻电商业务全球化的运维压力,实现业务成本优化。

    在服务中国出海企业上云的同时,神州泰岳也正在实现自身的全球化发展。早在2014年,神州泰岳就通过游戏等行业实现海外业务拓展,之后,神州泰岳在亚马逊云科技之上推出云账单和成本管理工具,通过成本分析和优化推荐帮助客户大幅度降低用云费用。目前已有数百个用户使用该工具。神州泰岳计划近期将其在亚马逊云科技Marketplace上架,不但服务中国企业出海,而且服务于海外的用户。

    神州泰岳成立于2001年,是首批深交所创业板上市公司。基于旗下游戏出海使用亚马逊云科技的深度用云体验,神州泰岳结合深耕IT领域20多年的服务能力与经验,于2018年成立了云事业部,提供专注于亚马逊云科技的云服务,从亚马逊云科技的用户转型为APN合作伙伴网络成员,全面发力云服务领域。如今,神州泰岳云事业部在北京、上海、广州、深圳等地有9个办事处,帮助中国企业用好云,实现云上业务创新。

    神州泰岳云事业部总经理刘家歆表示:“神州泰岳属于典型的演而优则唱,将自身上云出海的实战经验和能力转化为服务提供给其他企业。神州泰岳与亚马逊云科技一起,结合双方在品牌、技术、服务等方面优势及经验,帮助中国出海企业上好云、用好云,快速拓展海外新蓝海,提升全球竞争力。”


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    云计算企业崛起 甲骨文数据库市场主导地位动摇 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 北京时间6月13日早间消息,当拍照工具Shutterly最近决定将储存大量用户照片的数据库转移到云端时,可能的供应商列表中缺少了一个重要的名字:甲骨文。

      多年来,该公司一直依赖甲骨文的产品来管理2000多万活跃用户的照片库。然而,随着Shutterly将自身的技术系统转向亚马逊AWS云计算平台,该公司首席技术官莫迪·埃尔巴亚迪(Moudy Elbayadi)也注意到,应该将数据库系统也迁移至更易用的数据库产品。

      他在接受采访时表示:“仅仅是运行通道系统就要耗费大量的时间和精力。”在评估市场上的其它选择时,Shutterly发现,甲骨文的系统“不符合我们期望的开放性和灵活性水平”。

      随着数据库产品的繁荣发展,许多公司都在探索除甲骨文之外的更多选择。由于企业技术市场的整体变化,企业正在选择与MongoDB、Databricks和Snowflake等新厂商合作。

      向云计算的迁移正在挑战过去的模式。新供应商正在努力做到让技术的直接应用更容易,使得企业采购部不需要与供应商的销售人员谈判大型合同,同时让最终需求方更方便地选择它们的工具。新公司的产品也不会像甲骨文数据库那样,需要庞大的数据库管理员团队来管理。因此,企业就可以不再需要与其他公司争夺这些抢手的工程师人才,从而节约大笔成本。

      行业的这种转变正在非常广泛的范围内发生。摩根大通已经选择Cockroach Labs作为数据库供应商,支持其在欧洲新的零售银行业务。纳斯达克正在与私营的Databricks和亚马逊AWS等供应商合作,在本地部署的甲骨文数据库基础上进行升级。AWS的竞争对手微软Azure和谷歌云提供的数据库产品也在快速发展。捷蓝航空和Automatic Data Processing等许多企业都在利用Snowflake的产品来存储和分析公司数据,用于支撑销售控制台等许多场景。

      纳斯达克负责云计算战略和企业架构的高级副总裁尼古拉·拉巴斯迪尔(Nikolai Larbalestier)表示:“实际上,我们正在快速减少对甲骨文的依赖。目前有很多好的选择。”

      总体来看,这些变化在规模1550亿美元的数据库市场中只占很小的一部分,然而这也明确表明,行业正在发生巨变。自甲骨文联合创始人拉里·埃里森(Larry Ellison)和他的团队将第一个关系型数据库推向市场以来,甲骨文在过去43年中建立起来的领导地位正受到威胁。关系型数据库可以将分散的信息组织、整理成表格,从而被更容易地访问、操作和分析。

      尽管如此,甲骨文仍然是行业的领先者,并实现了持续的季度盈利增长。这家总部位于德克萨斯州奥斯汀的公司将于本周一公布第四财季财报,分析师预计营收将同比增长4%,至117亿美元,远远高于那些新出现的竞争对手。此外,甲骨文刚刚完成了以283亿美元收购电子病历服务Cerner的交易,开启了一个重要的潜在增长领域。

      摩根士丹利分析师Keith Weiss在6月6日的一份研究报告中写道:“甲骨文带来了有趣的机会,在动荡的市场中能实现好于预期的每股收益增长。”

      数据库对于现代生活至关重要。今天,所有在线服务、零售交易和医疗程序的背后都有数据库的支持,这些数据库记录着用户的选择和结果。企业高管们用于管理日常经营的企业仪表板同样也是由甲骨文和其他公司的数据库技术来支撑的。

      甲骨文在数据库技术发展过程中的影响力毋庸赘言。尽管云计算快速发展并吸引了很多关注,但许多大企业仍然使用部署在内部数据中心的数据库,而成立于2000年之前的公司几乎肯定都在使用大型机。从本地数据中心或大型机的技术转型非常困难,大企业不会轻易做出这样的改变。不过,许多公司开始选择循序渐进的做法:维持基于甲骨文技术的旧系统的运行,同时在新项目上寻找新的技术供应商。

      MongoDB首席执行官Dev Ittycheria在接受采访时表示:“用户不会睡一觉醒来就说,他们需要替换已有的甲骨文数据。尽管非常多的新应用正在爆发式发展,但这不是我们业务的大部分。同时我们看到,从甲骨文等传统关系型数据库迁移过来的客户有着非常高的转化率。”

      因此至少在可预见的未来,甲骨文将继续扮演行业中的一股重要力量。根据市场研究公司Gartner的数据,甲骨文的数据库业务2020年营收估计为156亿美元。甲骨文没有专门披露数据库业务的财务业绩,该公司的大部分营收来自于为现有客户提供支持和维护,而不是新增的销售。

      然而,甲骨文的影响力正在慢慢下降。根据Gartner的数据,2019年甲骨文在数据库市场的份额约为27%,但到2020年下降到24%。与此同时,亚马逊AWS的市场份额则从17%上升到近21%。

      甲骨文拒绝对这篇报道置评。

      竞争对手正在快速崛起。例如,MongoDB最近一个季度的营收增长57%,至2.85亿美元。分析师和公司高管认为,这一结果表明,企业正在将MongoDB用于越来越大的项目。

      推动这一变化的部分原因在于云计算的兴起。云计算让企业可以摆脱传统的供应商,选择专业度更高的系统。这样的系统通过订制化的开发去支撑特定的应用或工作任务。

      HashiCorp帮助客户管理跨云计算平台的应用,该公司首席技术官Dave McJannet表示:“每当基础设施发生转型,核心市场就会重新调整。客户不再新部署甲骨文的系统。”

      其他公司的产品在一些特定方面拥有优势。例如,Timescale等供应商的数据库擅长在指定时间范围内抓取信息,比如一个用户在过去5天里登录一个游戏平台的次数。Redis Labs的内存数据库可以通过扫描数据,在几毫秒内完成数据查询,而无需将数据保存在独立的数据中心。因此,客户可以很方便地分析来自联网传感器的数据,以判断机器是否需要维护。

      向云计算的转型和数据库工作方式的转变增加了对技术开发者的需求,相关开发者在组织内正在获得更大的影响力。以往,应用的开发需要数据库管理员团队。他们负责管理标准数据库,并使其符合公司的需求。这类人才的薪资很高,对许多企业来说无力负担。

      例如,由知名风投安德森-霍洛维茨投资的电子游戏开发商Mythical Games尽管估值高达12亿美元,但公司首席执行官John Linden认为,不可能招聘到支持甲骨文数据库所需的工程师。他说:“甲骨文每周都会给我们打电话,但我们必须建立庞大的团队,才能正常运行甲骨文的数据库。”

      Mythical Games随后选择了Cockroach的数据库产品,在此基础上很快开发并运营应用。对于创业公司和大企业来说,这样做可以节省大量的成本。

      JLL Technologies首席数据官Yao Morin则表示:“如果我告诉求职者,我们主要使用甲骨文的系统,我甚至都招不到人。人们渴望更好的工具。”

      不过,尽管有些企业离开了甲骨文,但还是有很多客户出于种种原因继续使用甲骨文的产品。

      首先,甲骨文拥有非常强大而可靠的技术。医药公司莫德纳的发言人确认,当公司进行新冠病毒疫苗临床试验时,合作伙伴Medidata Solutions使用了甲骨文的数据库来管理和分析数十亿条记录。甲骨文与全球很多大企业拥有很长的合作历史。尽管许多公司都明确意识到,应当投资技术发展,但仍然希望规避风险,坚持使用传统的系统,而不是启动大规模、复杂的技术改造。

      甲骨文继续强调数据库业务也有很好的商业理由:该公司很大一部分收入来自现有客户。在甲骨文供职16年、咨询公司Palisade Compliance联合创始人及首席执行官Craig Guarente表示,每隔几年,当客户必须续签合同时,甲骨文就会提高维护和技术支持的价格。这个业务的利润率始终维持在95%左右。

      他说:“公司的全部利润都来自维护甲骨文的数据库。”每次合同谈判时,“你从需要付一年2000万美元,到一年3000万美元,再到一年5000万美元。”

      甲骨文的主导地位也引发了分析师的疑问,即规模较小的竞争对手在说服客户放弃甲骨文产品时,能取得多大的成功,尤其是在最关键的业务领域。

      不过,竞争仍然越来越激烈。当American Tire Distributors寻求将本地部署的数据库升级到云计算数据库时,该公司选择了MongoDB。虽然拒绝透露此前使用的是哪家供应商的产品,但该公司首席信息和数字官Murali Bandaru表示,主导行业的关系型数据库已不再具备处理大多数字优先业务的能力。

      “我们的系统是为过去10年的发展而建设的。”他说,“我们必须要将这些数据解放到更现代化的系统中。”


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    阿里云宣布推出云数据中心处理器CIPU Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 6月13日上午消息,阿里云今日宣布推出云基础设施处理器CIPU(Cloud Infrastructure Processing Unit ),这是为新型云数据中心设计的专用处理器,将替代CPU成为云时代IDC的处理核心。它可对计算资源进行云化加速,并可部署飞天操作系统对云资源进行管控。

    阿里云智能总裁张建锋表示,云计算进入了一个关键突破期,今年要Back to Basic,坚持在技术的长征路上,不断取得突破。(新浪科技 文猛)


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    阿里云总裁张建锋:云计算正进入以CIPU为中心的体系架构时代 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 6月13日上午消息,在2022年阿里云峰会上,阿里云智能总裁张建锋表示,阿里云今年最重要策略是“B2B”,也就是“Back to Basic”,回到云计算的本质,坚持在技术的长征路上,不断取得新的突破。他认为,云计算进入了一个关键的突破期,“如果我们定义好下一代的云,中国云计算就有超车机会。”

      张建锋认为,过去十多年,云计算技术经历了两个发展阶段:第一阶段是分布式和虚拟化技术替代了大型机、小型机,满足了当时企业业务扩展带来的算力弹性需求;第二阶段出现了资源池化技术,把计算和存储资源分离,再规模化编排和调度,提供了超大规模的计算和存储资源池。

      这两个阶段的演进推动云计算发展,但它们都是通过软件定义的方法,基于传统的以CPU为中心的体系架构去做优化,已经触及瓶颈。近年来,云上客户的需求发生了很大变化,数据密集型的计算越来越多,不断地提高了对云计算提供的低时延、高带宽的需求,这些需求很难通过传统体系结构去满足。

      “这几年,我们看到云计算进入了一个新的发展阶段,我们越来越接近于下一个时代”,张建锋表示,新一代的云计算要从数据中心的内部做体系化创新,从以往的以CPU为中心的体系架构,进入以CIPU为中心的体系架构。

      当天,阿里云发布了一款云数据中心专用处理器CIPU(Cloud Infrastructure Processing Units 云基础设施处理器),将替代CPU成为云时代IDC的处理核心。CIPU向下接入物理的计算、存储、网络资源,快速云化并进行硬件加速;向上接入飞天云操作系统,管控阿里云全球上百万台服务器,让算力虚拟化损耗降到0,并通过规模化应用RDMA网络技术,让访问云端比访问本地硬盘更快。

      这是一个全新的架构体系,从最底层的数据中心核心部件到最上层云原生软件,建立了完整的自研技术体系。“今天我们可以清晰地看到,阿里云做到了软硬件完美结合,成为‘飞天+CIPU’支撑的云计算技术体系”,张建锋说,阿里云核心技术一直走在世界前列,这个新型体系是技术长征路上的新的里程碑,这个新型的技术体系正在定义下一代云计算架构。

      据张建锋介绍,在芯片层面,阿里云是全球支持CPU种类最多的云厂商,基于“一云多芯”战略对X86、ARM、RISC-V等多种架构进行适配,兼容飞腾、鲲鹏、AMD、Ampere等多种CPU,形成标准形态的算力输出。同时,阿里云针对云计算大规模、高并发特性,推出自研CPU芯片倚天710。目前,倚天710已在阿里云数据中心内部规模化部署,并顺利支撑2021年双11等多个核心业务。今年4月,基于倚天710的公共云 ECS实例已上线邀测。

      在网络层面,阿里云建设了全球最大规模的RDMA分布式高性能网络,CIPU对高带宽物理网络进行硬件加速,实现RDMA技术的普惠化。在存储层面,CIPU对存算分离架构的块存储进行加速,让云端存储比本地存储更快,并拥有极大规模的资源池。在计算层面,通过CIPU把虚拟化开销降到0,并提供硬件安全隔离功能。

      目前,阿里云在全球云计算的市场和技术水平均处于领先地位,在权威机构Gartner发布的年度报告里,阿里云的IaaSa基础设施能力、产品能力获得了全球最高分。其中,在网络技术上,阿里云被权威机构AMiner评为全球十大最具影响力的网络研究机构。

      “云计算越来越接近进入下一个时代——全新的架构定义,全新的软件界面,硬件加速。我们错过了PC时代,但云这个时代大家起步是一样的。现在是重新定义云的窗口期,如果我们定义好了,中国就可以在下一个技术时代有自己的一席之地。”张建锋表示。(新浪科技 文猛)


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    对话阿里云张建锋:云计算接近进入下一个时代 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 钛媒体联合创始人丨刘湘明

      “互联网和网络科学的快速发展使人产生了一个具有误导性的印象,即社会网络悬浮在空间内,似乎不再被重力和物理世界所累。”和阿里云智能总裁张建锋(花名:行癫)的沟通,很快让我脑子里想起了杰弗里·韦斯特在他的奇书《规模:复杂世界的简单法则》中的这句话。

      因为他的谈话,焦点都集中于如何用最小的计算和能源消耗,去更高效管理迅速膨胀的数据中心规模——截止到目前为止,阿里云在四大洲的27个国家和地区、84个可用区、2800个网络节点,运营着上百万台服务器,服务着全球400多万客户。他非常清楚,这个发展迅速的巨量规模的服务器集群,会带来超乎想象的管理难度和成本。

      同时,巨量的规模也带给阿里云利好的消息。5月26日,阿里发布了2022财年的业绩报表,云业务同比增长23%,全年收入在抵销跨分部交易前和抵销后分别为1001.8亿元和745.68亿元,并且实现11.46亿的盈利数据。这是成立13年来首次实现年度盈利,实现了历史性突破。

    阿里云智能总裁张建锋(花名:行癫)阿里云智能总裁张建锋(花名:行癫)

      “规模。”张建锋对于盈利的解释非常简短,因为只有足够大的规模才能摊销掉庞大的研发成本。所以对阿里云来说,不断投入研发,用先进的技术手段对抗、消解云计算规模扩张带来的挑战和成本,就是赢得竞争的不二法门。

      “过去我们从分布式到资源池化,都是以CPU为中心的云时代,事实上也完成了非常多的一些创新,特别是像资源池化等等。但是随着数据的增长、随着规模的变大、随着延迟的要求越来越高,需要呼唤一个全新的一个技术体系去满足下一阶段的要求。”张建锋说,为此他给2022年的云峰会上提了一个新的主题——Back to Basic。如果最近出差的话,会看到机场上阿里云的广告,也回归了最初的版本——为了无法计算的价值。

      在云峰会上,阿里云发布了下一代的云计算的基础设施核心CIPU。CIPU的说法直接映射于PC时代的CPU,意为云时代的IDC内部的处理核心。在这个全新的架构下,计算、存储和网络接入CIPU,资源即可被高效的云化管理。通过CIPU的硬件加速,实现超高的性能。他举了一个例子,使用阿里云的盘古存储协同CIPU、盘古高密存储服务器和洛神Solar-RDMA网络,可以让延迟降低到30微秒,这意味着访问存储在远端的数据,延迟比访问本地的硬盘还低。

      3年前张建锋刚刚接手阿里云的时候,我们第一次见面,他提出阿里云要“被集成”,这个说法的核心就是推动阿里云从提供资源向提供能力转换。但是那时对于如何被集成、如何定义可以被封装的能力,还有很多模糊的地方。3年之后,他提出Back to Basic,再次把技术放在了首要战略位置,也再次把向用户提供能力作为努力的方向。但这一次,用户和阿里云对于能力的定义,都清晰了很多。某种意义上讲,这也是阿里云以及整个中国云计算市场的螺旋式上升。

      “云计算越来越接近进入下一个时代了——全新的架构定义,全新的软件界面,硬件加速。我们错过了PC时代,但云这个时代大家起步是一样的。大家在重新定义云的结构的窗口期,如果我们定义好了,中国就可以在下一代的技术时代有自己的一席之地。”张建锋认为,新一代的技术架构,会催生新一代的云原生应用,也是中国软件和企业数字化的巨大机会。所以,阿里云一方面会向下深耕技术,另一方面,也会加大气力推动生态的建设。

      在云峰会之前,张建锋和钛媒体联合创始人刘湘明就云计算的发展以及生态建立的话题,做了一次深入交流。

      下文为对话实录,有删节。

      云计算的下一个时代

      张建锋:其实我们要做的东西,本来就是更底层一点,但为了客户能用起来,我们已经自己用业务翻译了一层,搞各种数字化的项目,结果这个越搞越厚了,离云越来越远。

      钛媒体:其实大家都面临同样的问题,现在提这个真的挺好,正好市场大环境大家都在减速,原来都捆在战车上,谁也不能慢下来。

      现在真是可以回头看看,很多原来来不及思考的本质。对于过去的云计算,你觉得有哪些判断是有点失真的,偏离了它的本质?

      张建锋:云本身在发展,特别是这两年发展的非常快。最基础的层面,客户用了云,肯定要比原来的传统IT更灵活,更安全更高性价比,这是个基本的要素。

      如今的云计算我们认为面临着几大挑战:第一是计算和网络传输的时延大。以前可能不明显,但是随着我们的体系结构越来越分布式了之后,那意味着我们的一个大型的应用会分散在多个子系统去部署,这些系统之间需要高速地去互联、需要非常低的延时;第二,因为随着大数据应用的不断的增长,使得IDC内部的东西向流量越来越大,所以我们需要来满足这个流量增大之后的网络的一些新的要求;第三,我们现在的系统规模越来越大、越来越复杂,所以我们需要解决超大规模基础设施的复杂管理问题,也需要解决在云内部的超大应用、复杂应用的管理问题。

      从数据中心角度来讲,不是简单从软件上做一些创新,而慢慢变成整个体系结构性的创新了。在这个逻辑下,就是也为了云的数据中心,需要有一个中心控制节点。

      现在这个领域,国际上的玩家很多,比如英伟达就倾注了无限的热情,三年的路线图都规划好了。对阿里云来讲,我们现在有自己的CIPU。

      大家应该都是同样的思路来看待这个问题,总结一下,就是对于整个云来讲,肯定是软件来定义整个基础设施。软件定义具备了灵活性,必然是牺牲了性能。但是如果有CIPU后,实际上又在灵活的基础上大幅度提升了性能,也就是软件定义,硬件加速。

      结果是什么?到目前为止,我们访问远端的集中式存储,速度比访问本机的硬盘更快,就是因为体系结构变了——访问更快,又不消耗主机的CPU资源。

      我们有了CIPU,中间还有个网络的协议。今天阿里云基本上网络协议都是eRDMA,非常低的延迟、非常高的带宽。最近评选的全球十大计算机网络研究机构,中国只有我们入选。我们定义了云计算时代的网络协议,而且工业标准化了。

      所以云计算越来越接近进入下一个时代了——全新的架构定义,全新的软件界面,硬件加速。

      以后集中做的基地型的IDC一定是未来,而且是30万台规模起步。我们在张北有很大规模的机房,以后成都也会重点投入。

      另外一个问题是IDC互联,中国目前和国外的模式不一样。但东数西算可能还会有考虑——这么多数据搬过去,如果按照传统的方式,成本是很高的。如果这个突破的话,云计算可能还有下一轮爆发。

      钛媒体:今天我们谈的起点都不一样,真是在从云的规模去考虑问题的,原来我们的思考还受到很多PC时代的影响。

      张建锋:我们现在就是面临一个非常关键的节点,我们错过了PC时代,但云这个时代大家起步是一样的。大家在重新定义云的结构的窗口期,如果我们定义好了,中国就可以在下一代的技术时代有自己的一席之地。

      比如为什么我们要有无影?家里有一台电脑,要的是一个屏幕一个键盘,今天的带宽、算力,把主机挪到云上去是一样的,没有影响,不需要去买一个物理的主机。大家现在都在琢磨要把办公电脑的主机国产化,但如果以后没有主机了,就不存在把那个东西国产化的必要了——而且这个国产化的成本很高。

      钛媒体:因为那条发展的道路,你要重走一遍。

      张建锋:是的。所以国产化的问题,要面向下一代技术发展趋势去考虑解决方案。

      无影现在在很多地方用的很好,我们有些客户做渲染,要用非常高的算力,云计算的模式节省很多成本,而且数据都在云上,上面全加密的,又有熔断,又有保护,也很安全。

      这样面向下一代的架构,大家都在同一条起跑线上,中国是有优势的。

      钛媒体:刚才咱们在谈到从CPU、IPU、DPU、CIPU,真正的变化其实是把原来整个计算架构的中心化打破了,慢慢的所有的功能都有不同的核心去完成。传统的这套计算架构,它的真正的核心是什么?是指令,所以CPU的一个指令去控制所有东西。现在计算架构的核心就变成数据流,所以才会有这么大的变化。

      张建锋:对,以前处理任务,现在处理数据,要有新的结构。

      钛媒体:原来我们一直在谈整个云生态的设计,但是在这个架构里面谁去做什么事儿一直都是模模糊糊的,比如阿里云有段时间差不多做成SAP、埃森哲的样子,冲在数字化的最前线。现在谈Back to Basic,各自的角色其实就清晰了很多,阿里云还是要做成云计算架构里面Intel这样的公司,是往回退一些。

      张建锋:做英特尔也要做Windows,因为云计算本身要操作系统,我们就是CIPU+飞天操作系统。

      新时代的云计算生态机会

      钛媒体:之前听到Back to Basic,当时就觉得有些共鸣。其实过去这几年云计算的发展,大家都觉得有些地方不对劲,但是也来不及去想这个。

      张建锋:其实大家都在做数字化转型的部分。这个工作当然用了云之后,可以更好的,天然打破了部门墙或者系统墙,因为数据都在同一个底座,所以你要去分析数据、利用数据变得更容易了。

      例如我们去做冬奥会,冬奥会上有几十上百个系统,有计分的,有赛场管理,用了云其实还是非常大的区别的。原来要开一次奥运会的时候,奥组委有个技术部,要先找个地方把IDC建起来,从选址到合作伙伴,采购空调之类的,从头干起,还要采购服务器。

      建好之后,上面跑的很多系统都不互通,要开放接口,要做开发,运维过程中要测试运维,中间出了问题,也不知道网络有问题,或者服务器有问题,要找无数的供应商来解决。最后还有一件很复杂的事情,原来奥运会结束了之后,还要花很多时间处理资产,现在他退出就可以了。

      所以云的出现极大改变了以前整个信息系统的构建方法。很多企业一样面临一样的问题。

      钛媒体:所以过去很多企业基本上把数字化跟云计算画等于号了。

      张建锋:当然很大的互联网公司,还是云计算的主力消费者。他们很清楚软件本来就是自己做的,云服务厂商只要提供资源就可以了。

      其实在我看来,云上面的数据库中间件也好,大数据计算也好,都不是云最核心的。这些都是云原生的一些系统,云原生跟云不原生还是有很大的区别的。

      中国的客户,还是买资源,不是买的你的能力。但像Snowflake,用户购买的不是资源,他们买的是能力。我们的数据库现在慢慢的也在从资源到能力。

      我们不希望你想我买了多少台服务器,我买了多少台内存,这个跟你没关系。你是要有可以处理,要处理多少QPS(QPS:Queries Per Second,“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够响应的查询次数)才是你关心的。实际上这个商业模式有个很高大上的名字,也不叫SAAS了,他们把这个东西叫Serverless,就是说最终你也不用关心这个硬件了。例如要做一个翻译,你只要把文档输进去,那个文档拿出来就可以了,不见得要去注入两台服务器,然后把文档这个软件布上去,然后再去干这个事情。

      钛媒体:最近也见了很多大平台的人,有一个特别明显的感觉,就是所有大平台都在做从工具到能力的转化。平台大到亿级用户的规模,其实触达很多天花板。但是一旦转成能力,就是古人所说的大象无形,跟客户,跟生态全混在一起了,做的再大了,外界也是看不到,但它其实变得越来越强。

      咱们第一次见面,在讲被集成,后来在谈云钉一体、低代码,现在兜兜转转Back to Basic,这三年完成了一个周期。我记得一开始咱们在谈被集成的时候,我就在问怎么把这些东西变成能力封装起来。经过了这三年,思路变得很清楚了。三年前大概方向是知道的,但是到底封装什么东西,包括生态怎么去建设,也不是那么清晰。

      张建锋:按照你的逻辑,卖盒子是最容易的——我把服务器卖给你,你怎么装我不管。后来就是云上卖资源,那就要调度了,现在资源我也不卖了,我就卖能力了。商业模式越来越贴近用户的本质需求,但是对于下面的技术要求就会越来越高。你要管理好,才有利润。

      钛媒体:对阿里云来说挑战还是挺大的。按照我的理解,阿里云变成了两线作战,一个往下——重新要把这些能力做深度研发,做重新的封装;另一条战线往上,如何在新的商业逻辑上把生态建立好。以前大家觉得阿里云无所不能,你就要把这个界限分开,重新在你的基础上一层一层的把生态搭建起来。

      张建锋:这里面一个很重要的标准,就是能够做云原生的那些人。就像Snowflake,这些人来自于哪里呢?一方面是原来一些传统供应商的转型,比如说奥运会开一次,但是上面的很多软件供应商都转型了。

      所以你是买License,还买SaaS,那是商业模式的一个选择。但是从技术上肯定不可能回来了,肯定是云的,这是个必然的一个趋势。

      钛媒体:回到刚才说两线作战,阿里云的资源,包括你自己的精力去怎么分配。

      张建锋:这个也不存在两线。我们第一把基础设施做好,刚才我还没有解释,我们上面其实形成了两个平台,因为我们还是要看客户的需求,客户的需求还是数字化转型,这个是核心需求,所以实际上我们在数字化转型上面,我们会继续做。一个平台提供大数据分析、AI等能力。我们现在也会选择一些数据密集型的行业作为重点,这方面我们也有一些新的集群在构建,主要客户也是类似像汽车行业自动驾驶,他们的数据非常密集。

      另外一条线就是终端客户。我们希望客户的整个数字化解决方案中用户触达的一个平面,是在钉钉上。因为首先钉钉提供了一个统一入口,第二,我们提供了非常多的一些工序,可以更快速地开发。因为它有一些基础的功能已经建立了,包括什么样的通讯录,组织架构已经建立了,权限控制,基本的能力,也有沟通等等,包括文档,办公。应用系统我们仍然觉得有成本,所以我们现在搞低代码。

      低代码其实也不是只有阿里有个低代码,还有两家比较大的外部的低代码平台。因为低代码平台其实对某些行业还是有一点点关系的。这个才是一个大的图——云端的核心产品上再建两个平台,一个是做数字化的计算、算力、AI等等,另一个是基于钉钉的入口。

      钛媒体:怎么能给这个生态更好的红利?未来其实大家都是生态之争了。

      张建锋:往上的层面,从整机到部件,是一个逐渐分化的过程。阿里是没有做整机的,我们还是高度依赖于合作伙伴,不管转换器、路由器、服务器都是这样的。

      这个生态怎么构建呢?这个生态可以更透明,包括用一个什么样的交换机。现在交换机其实变得很薄了,因为它不需要处理太复杂的协议。这对产业发展已经带来了非常大的推动了。

      交换机里面需要很多芯片,我们有几个大的类目,不仅需要GPU、CPU,很类似的controller去控制硬盘的芯片等,一方面自己也在做,一方面也可以用其他供应商。

      我们总的策略是一云多芯,这样话才真正给生态更大的可能性。阿里云如果不支持多种CPU的话,那么新的CPU是没有机会被客户购买的。实际上因为有云了,之后才能支持多个芯片,包括很多国产的CPU。以前你还是只能卖单机,这种方式肯定不符合未来的发展趋势。

      今天阿里云已经变成全世界支持CPU最多的一家云厂商。

      其实中国原来的CPU不能发展,最大的一个问题是没办法形成生态。自己单独去构建整套软件栈是非常困难的,有云之后,它很好的一个机会,下面CPU的差异性都由我来处理。

      钛媒体:这次提的创新,它其实是一个体系性的工程。

      张建锋:我总觉得这几年应该是云计算最关键的时候。以前是分布的系统,慢慢构建一个可弹性售卖的系统。本质上它的核心是分布式系统,有能力做分布式系统的,号称自然都能做云。今天云是一个新的结构的引进,这个时代不知道是VMware+英伟达,还是微软自己的一套体系,还是AWS一套体系。

      云计算里面不可能像以前Windows+英特尔,有这么一个大一统的生态。但这几家的近战还是很白热化的。但中国今天真正在做这方面的工作,我认为是没有的,人家做的云计算跟我们做的云计算,不是一回事情。

      钛媒体:如果做这么大的调整,对阿里云整个团队来说,会有什么新的能力的要求?

      张建锋:我们对底层的技术——做芯片、做FPGA、做网络的,做存储的,做自己Controller的,应该是阿里云最主要的一个方向。

      钛媒体:你其实是一个技术特别强的CEO,在这个思路下的创新,可能真是找到了属于你的战场。在这样一个结构性的变革在里面,大家都有机会。怎么让更多的人能够看到机会,能够让他们觉得有机会,能够加入进来?

      张建锋:刚才我们讲云原生,我们希望更多的一些软件,能够基于一个云上的构建。

      中国今天最牛的云原生应用,还是比较少。但美国是有一长串的,中国还没有这方面的东西,有一个很大的沟要填。

      钛媒体:生态建设里面很重要的一件事儿,就是怎么去扶持这些新的在云上做云原生开发ISV。

      张建锋:今年阿里云有很多出去创业的,对我们来说,应该是个很好的开始。因为他们不可能去做云,但他们是最熟悉阿里云的,他们会去做云原生的一些东西。他们要做细分市场,那其实非常好。

      关于云计算和阿里云的未来

      钛媒体:外界传言达摩院要自负盈亏,这是真是假?你怎么看达摩院的过去的工作成效?

      张建锋:达摩院不是什么都研究,主要是研究数据智能,已经四年多了。第一阶段工作非常好,我们把集团跟人工智能相关的一些主要基础技术模块都构建起来了——包括语音、自然语言处理、视觉、翻译,还有像天猫精灵这样的产品。

      第二,达摩院也做了一些有益的创新,包括像自动驾驶、小蛮驴,也在做一些偏向长期的研究,像量子计算。

      第三部分就是跟阿里云的技术有些相关的,比如做加密数据库的实验室,面向5G的实验室也在做,也有些芯片相关的也在做3D堆叠,发了一些很高质量的论文。

      达摩院的研究方向要有市场牵引,但不是用赚钱来考核的,更没有自负盈亏这一说法。达摩院的研究成果很难用钱来衡量,因为钱只有通过阿里云卖给第三方客户才能展现价值。但在我看来,这只是他们创造价值中的很小的一部分。

      今天对达摩院来说挑战还是有的。疫情来的时候,我们很多科学家在外面,很难展开面对面的交流。第二,中概股下滑,美国公司的股价还是很坚挺的。这个其实非常严重的影响到了薪酬的竞争力。如果互联网公司都没办法去招揽更高质量的人才的话,其他企业就更困难了。

      钛媒体:你怎么看国资云?

      张建锋:我们跟国资云不是竞争而是合作关系,阿里云也参与了一些国资云建设,提供基础技术。还有一些是国企建的云,今天很多超大型客户也在建云,目标就是把原来的巨量资源用一个新的资源来替换。比如说一家超大型企业,就是采购了阿里云的技术,管理超过万台的服务器。

      钛媒体:下一个也是个热点,就是刚才咱们也谈到了东数西算。

      张建锋:刚才我讲过,这个核心就是怎么将经营成本最低化。那边电很便宜,但如果能解决带宽不经济,那肯定是个问题。还是需要进一步跟进的政策。东数西算对云计算肯定是好消息,我们有把握把PUE做到很低。

      钛媒体:阿里云最近做了很多高管的调整,背后的逻辑是什么?

      张建锋:背后的逻辑,其实我们还是强化了整个我们原来做的行业区域组织,这个组织我们想把它更强化。现在行业区域都向蔡英华汇报,我相信这方面协同效率会更高一点。我个人更多的时间会投入在产品技术上。

      钛媒体:想请你分析一下,阿里云和其他云的区别。

      张建锋:差别就是大家怎么看待下一阶段的云计算发展方向这个关键问题?对这个问题的理解就是导致了对云的理解。

      云有几种情况。原来的分布式计算变成可售卖的资源,这个效率很低,只是解决了可分布式的问题,但没有解决资源可高效调度的问题。

      第二类是OpenStack,小规模可以做,几十台几百台的,叫融合计算,也发展的不错。但这个跟公共云代表的大规模的云,不是一个概念。这个要么在细分市场上有一定的市场,但不是大的方向,随着大家对云的认识,还是会迁移到公共云上。

      钛媒体:最近还看到一些数据,海外的几个厂商就增长率还是很可观的,而且它体量也很大的。中国今年其实整个云计算发展速度还是放缓的。你怎么看待这两个的这种发展差异呢。

      张建锋:我们讲的云计算跟他们讲的云计算,可能很不一样。中国可能把原来的IT的信息化转型的和软件项目很多部分都揉在了一起,导致里面的内容可能比较多,东西不一样。

      我个人觉得随着大家会更关注云是什么的时候,我们这个概念的纯度会变得更高。第二,中国很多客户的想法不一样,我们有很多超大型的客户,会选择混合云,这个也是理念的一个差别。第三个,去年对全球其他国家来说,数字化是有高速发展,但中国像游戏、教育这些云算力消耗的大户表现不佳,有很大影响。

      这些数字其实不重要,重要的是中国云计算能不能抓住这个时间窗口,真正从体系结构上进行定义,而不是做一些重复的项目。

      钛媒体:关键核心技术的研发,你怎么平衡短期、中期、长期的投入和产出?

      张建锋:例如做裸金属服务器,2017年立项,做了好几年了。但是回过头来看,如果没有这个技术,你跟国际巨头来比,是分分钟会被淘汰掉,所以有时候这是必然的选择。

      我们的好处就是我们对这个事情的判断没有晚于他们,而且商业化的时间点比他们还更早。大家都在同一条起跑线上,大家都有同一个目标,怎么样把成本降到最低,把性能提到最高。所以这个投入不是说有没有什么选择,是没有选择的。

      钛媒体:这个说法,有点让我想起阿里云最初那个和技术死较劲的状态。

      张建锋:每个人做云计算的出发点都不一样的。AWS一开始是S3,是一个存储,严格意义上讲是个网盘,有个API接口。但阿里云做云第一个推出的既不是存储,也不是计算,是ODPS(现MaxCompute),大数据计算。慢慢大家整个大厦就构建起来了,所以这个还是个螺旋式上升的。

      钛媒体:现在整个市场发展还是变慢了,某种意义上讲,其实也是一个好事。刚才也谈到窗口期,你觉得这个窗口期会有多长?

      张建锋:阿里云的核心产品,跟国际那帮巨头没有大的差别,可以打一打。不是说今天我们在中国才有这个机会,在东南亚和他们同台竞技也没什么问题,只是我们的利润率和他们比确实要低。

      这是有几个因素导致的。第一个是产品化的成熟度,国外厂商的产品确实成熟度很高。第二,是规模,我们的云计算要到国际去竞争,没有1000亿纯的云基础设施的体量是不够的,人家已经到几千亿了。到现在如果只有几十亿、几百亿的,我认为是没有机会的,这个市场并不是这么一个市场。

      钛媒体:应该恭喜阿里云迎来了一个盈利的年度,规模也过了1000亿。盈利的背后到底是哪些因素发生了变化?

      张建锋:规模。因为研发成本虽然还在逐年上涨,但相对来说是比较固定的,需要很大的规模去摊销。

      我们现在一万多员工,AWS 7万员工,研发工程师可能有四五万左右。人家因为现在做了很多的细分产品。我们现在比较有克制,避免过快的细分。因为细分的话,我们的规模还不够。

      钛媒体:是不是可以认为过了这个规模,盈利应该变成一个常态。

      张建锋:规模到的话,应该肯定是个常态。我认为现在规模还不够,我们还要继续扩大。

      钛媒体:现在海外市场在整个战略里面现在是个什么位置?

      张建锋:我们海外市场主要是在东南亚和沙特。沙特做的不错,我们做了一个合资模式的“国家云”。此外,还有中国客户的出海。

      国际化是我们很重要的一个战略。有几个因素。第一在很多地方,就是我们的产品有竞争力,价格、性能也好。第二其实我们也需要一个国际化的平台去竞争,才能保持这个产品的创新性。

      钛媒体:相对其他业务,例如电商和游戏,云计算出海是不是更难?

      张建锋:是的。例如合作伙伴的门槛。合作伙伴需要测试输出、认证,这个还是很大一个挑战。因为他可能通过了AWS的所有测试,他愿不愿意通过你的所有测试呢?这是一个要慢慢积累的一个过程,也是很大的一个投入。

      第二,产品的完成度,包括文档,因为它中英文,这个也是要逐步完善的。

      第三,其实AWS、谷歌也有竞争的目标。所以他们在东南亚一带,也天天想着怎么超越我们。竞争还是非常激烈的。


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    华为云崩了?官方回应:故障已恢复 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800


      新浪科技讯 6月13日上午消息,今日有网友反馈“华为云崩了”。华为云官方微博回应称广州-华南区域公网访问异常,现已修复。

      以下为全文内容:

      尊敬的华为云客户:

      2022/06/13 11:19(北京时间),华为云监测发现华为云华南-广州区域公网访问异常,可能影响您相关云服务的访问,目前该故障已恢复,请您尽快检查您的业务情况。

      如您有任何问题,可随时通过工单或者服务热线(4000-955-988或950808)与我们联系。

      感谢您对华为云的支持!


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    极空间私有云完成近亿元人民币A轮融资 产品服务全面升级 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 近日,私有云品牌极空间宣布已完成近亿元人民币的A轮融资,资方为挑战者创投。本轮融资将主要用于新产品技术研发、加快产品升级迭代、拓展新业务领域,加强供应链能力和布局,同时,面对新老用户,启动了“整机质保2年”的服务全面升级方案。

    极空间是全球为数不多专注于为企业和用户提供软件和智能硬件整体存储解决方案的高科技企业。极空间秉持用工业级的技术产品品质和安全保障,提供消费品级的用户体验。

    过去两年,极空间私有云在NAS领域表现出了极强的增长潜力,凭借扎实的技术能力和产品能力,极空间把NAS产品从复杂的技术极客工具变成让非专业用户也可以简单上手的家庭数码产品,让更多有存储、备份、影音等需求的用户可以便捷的享受极空间带来的良好体验,先进的产品理念和优秀的产品品质也得到了市场的认可,在今年618期间,极空间开门红首日全网销售额破800万,同比增长712%,已超去年双十一全月销售额,成绩斐然。

    这也意味着,极空间私有云已经从“私有云行业破局者”稳步成长为“一线私有云品牌”,成为中国硬核科技产品中的新锐代表。

    在各类智能终端的普及下,数据存储需求不止在企业办公领域爆发,个人与家庭同样面临数据激增带来的存储困扰。一方面,照片、邮件、视频、私人文档等数据的存储和管理已经成为个人与家庭的刚需,家庭数据资产已成为真正有价值的资产,需要隐私保护、安全、可靠、易用的数据存储和管理方案。另一方面,区块链、元宇宙和NFT等新兴领域对数据量化存储与数据资产存储提出了更高要求,这是现阶段硬盘、网盘、U盘等存储设备难以满足的,搭建高私密性、高可靠性、高易用性的私有云作为全新的数据存储载体成为了迫切需求。数据的爆发性增长带来私有云市场进入快速上升周期。作为一家硬核科技企业,极空间在中国私有云市场的发展被广泛看好,而中国私有云行业的这种快速发展也为极空间的未来注入了广阔的想象空间。

    作为极空间创始人及CEO的袁斌,曾任爱奇艺技术产品副总裁,乐视首席技术官,作为爱奇艺视频、乐视电视、乐视手机的开创者之一,选择了自己最擅长的互联网软件与智能硬件技术的整合领域。袁斌表示:“未来极空间将始终秉承以硬核技术和产品能力作为核心竞争力,致力打造更易用、更好用更强大、更安全的私有云产品,让私有云像电视机、空调一样走进千家万户,彻底解决家庭用户和企业用户的数据存储和管理需求。”

    挑战者创投是由元气森林创始人唐彬森在2014年创办,“中华有为、挑战巨头、投资好产品、相信年轻人”是挑战者创投的核心理念。据统计,挑战者创投与元气森林在新消费领域已进行了上百笔投资,其中不乏个性鲜明的中国新锐品牌。近年来,挑战者创投成功孵化了元气森林,并先后投资了拉面说、王小卤、kiskis等几十家新老消费品公司,以及老虎证券、沐瞳科技、家乡互动等多家科技领域初创企业。从挑战者创投的投资习惯和商业逻辑中可以看出,他们更青睐于新技术、新消费以及年轻化的品牌,更关注创业品牌的生命力。挑战者创投管理合伙人陈宏宇表示:“我们既是极空间的投资人,也是极空间的用户,这个赛道缺乏符合新一代消费者的好产品,更缺乏中国本土成长起来的创新公司,这是我们对极空间的基本投资逻辑。作为新锐科技品牌,极空间的产品逻辑与传统NAS差别很大,传统的NAS产品普遍操作复杂且价格昂贵,CPU等硬件更新缓慢,市场缺乏针对用户需求的改善和创新动力。而极空间不仅迎合了当下的市场需求,也在软件系统服务和用户体验上面做了巨大改善,我们很认可且看好极空间团队在该领域的战略眼光、技术储备以及商业落地能力。”

    与此同时,极空间还正式对外宣布:即日起,极空间私有云将服务升级为远超行业标准的整机2年质保,而且,无论已经、还是即将加入极空间大家庭的极友们均可享受到这一超值服务。此举的意义,不仅是对创业初期就对极空间予以支持的老用户的致谢和回馈,也是对新用户更好的服务承诺。虽然是初创品牌,但只有心怀用户,才能走的更远,敢于承诺远高于行业标准的质保标准,更是源自对极空间产品品质的绝对信心。


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    博睿数据一体化智能可观测ONE平台引领IT运维市场 Tue, 27 Sep 2022 10:33:57 +0800 2021年,APM(应用性能管理)技术的领导厂商博睿数据推出数据链DNA,包括用户数字体验管理(DEM)、网络性能监测和诊断(NPMD)、应用性能管理(APM),在智能运维领域掀起了一轮技术革新风暴。

    博睿数据COO吴静涛当时断言,过去20年里都是以应用为中心构建了所有的IT体系,包括整个数据中心的建设、运维体系等。现在到了转变思路的时候了。

    一年之后,2022年博睿数据更大的战略横空出世,带着一体化智能可观测ONE平台出现在媒体和客户面前。

    在2021年的数据链DNA阐述里,有一块非常重要的的模块博睿数据隐而不发,这就是核心的AI部分。2022年,博睿数据投入了公司70%的研发资源,构建了ONE平台,这也是博睿数据上市之后最大的一个战略发布。

    该平台旨在建立一体化、智能化、面向业务与用户体验的统一运维平台,助力企业提高数字化体验,降低运维成本,提升工作效率,为数字化转型赋能升级。同时,这也是业界第一个将所有运维监控需求“All in ONE”的统一平台。

    ONE平台推出的背景和逻辑

    在博睿数据COO吴静涛看来,当前行业面临三个挑战。

    博睿数据COO吴静涛

    首先,金融行业从之前互联网金融火热的To C业务已经转向以支持三农、支持“双碳”为主导的To B、To VIP用户的新的业务模型中来。以前To C业务,服务出现小的瑕疵不影响整体业务。但是以To B、To VIP业务为主时,一个单一用户的投诉可能就变得非常重要。如何对实时数据做关联、做缝合?这是一个大的挑战所在。

    “十四五”时期国产化加速,从信创来看,全部变成国产化的平台之后,会出现非常多的性能、稳定性方面的挑战,这时候如何能够打通“云管边端”去做管理、去做新的IT运维,非常核心和重要。这是从客户的业务层面出发的挑战。

    其次,IT架构层面上,手机银行、智能终端,后台基本开始进入云计算时代,当一个庞大的数据中心转向新的微服务架构,对于银行而言是一个非常大的挑战。那么到底如何去做从传统数据中心到私有云、从公有云到混合云,从云原生到API,微服务架构怎么去做统一治理,没有现成的解决方案。

    再次疫情影响颠覆了以往的工作模式,数据中心不是为疫情设计的,当人工能力并不足以做跨部门的协同,以新的云原生、无服务器为主导的业务模型、架构模型时,运维体系如何构建?从传统的数据中心运维,到网络、主机、开放平台、应用运维、云的运维;以及升级到AI、机器学习,对客户而言都会面临难以操控的运维难题,如何解决?据艾瑞的调研,IT运维有2000多个体系要走向智能化。

    基于此,博睿数据在“数据链DNA”基础之上提出了“数据链DNA+”的战略理念升级,其依托的基础则是一体化智能可观测平台ONE。

    透过ONE平台,从数据分类,到全过程实时数据采集,再到从代码到用户的“数据融合”,继而把所有监控运维的工具打通在一起,进而利用AIOps为企业的业务赋能。

    ONE平台最大的核心价值

    吴静涛表示,“帮助客户走出数据中心,打通云管边端,通过代码到客户的全数据链DNA采集能力,和ONE平台的大数据/AI能力,实现传统的产品工具到平台+架构的转型,构建以用户为中心的新运维体系”。ONE平台在这次发布过程中,是最主要角色之所在。

    有了数据链DNA+ONE平台之后,能够帮助客户把IT从成本中心转型成业务运维中心,从监控中心转向到应用运维的Command Center(管理中心)。实现IT运营、用户运营、业务运营融合。

    构建一套以用户为中心的全新逻辑,战略以用户为中心,去构建新的一套平台。新老平台融合,ONE平台不仅支持公有云,也支持私有云和云原生环境,做到一体化智能可观测平台。

    免学习、几乎零代码的体系,带来一致性体验,一致的界面,而且数据关联之后所有IT自动化的根因分析、智能警报、范围控制,这些都是ONE平台全新能力的建设。 

    AI能力与未来的商业化战略

    针对于199IT关于博睿数据AI团队的现状及能力的提问,博睿数据CTO孟曦东表示,博睿数据有一个类似叫“底座”的部门,现在叫“数智产品研发部”,它主要是负责大数据各类型的引擎以及AI的算法实现,这个部门的研发属于相对独立,看不到具体产品的界面,但是给ONE或原有各类型产品提供引擎。

    博睿数据CTO孟曦东

    孟曦东强调,“博睿数据的数智团队,既有博睿数据自己培养的技术骨干,也有新加入的各大科技公司的技术大拿。博睿数据希望把自己的底座技术做得更扎实一点,而不是用现在互联网世界里通行的开源组件。因为开源的大数据引擎方案,到一定场景时都会有它的短板,同时还有性能的要求。比如,博睿数据有很多金融类型的客户,他们需要做私有化实施,对组件、对资源占用的评估是比较苛刻的,对资源及日常的性能开销都有严格的要求,博睿数据不希望用大量服务器堆叠去做分布式的高性能。”

    为了适应不同种类的诉求,博睿数据需要有完全自主可控的底座来支持上层业务应用的发展。目前博睿数据正在不断夯实这个底座,比如博睿数据的Swift AI算法中台通过了信通院AIOps异常检测的评估。

    当199IT提及博睿数据ONE平台未来的商业化策略时,吴静涛表示,ONE平台在开发之初就有二十多家大客户有业务意向。但博睿数据ONE平台整体策略并不是实现最大的商业利润为出发点,而是希望更多的中小企业能够使用起来,从ONE平台获得智能运维的能力,帮助企业解决问题的同时降低企业的运营成本。

    吴静涛认为,“一体化智能可观测ONE平台的发布是博睿数据引领整体IT运维市场发展的重要里程碑,标志着博睿数据的整体战略正式进入了数据链DNA+的时代。”

    从与阿里云选择博睿数据合作云拨测产品、到国内APM领域首家通过CMMI5级评估、加大信创合作,与麒麟、统信、中科方德完成兼容性认证,博睿数据获得越来越多行业伙伴的认可,虽然智能运维行业仍有长的路,博睿数据通过自主研发夯实了前行的坚实基础。


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    联想集团推出混合云品牌Lenovo xCloud 加快企业级云市场布局 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 近日,联想集团混合云品牌Lenovo xCloud正式发布。这是联想集团加快企业级云市场布局、加速以服务为导向智能化转型的重要里程碑。

    联想SSG方案服务业务集团高级副总裁童夫尧表示:“Lenovo xCloud是联想数十年IT智慧的沉淀。联想有业界领先的全球IT治理最佳实践,有对数字化转型的深刻体会和认知,能够从容应对企业客户遇到的各种难题。Lenovo xCloud将通过量身定制的混合云产品、服务和解决方案,帮助客户化繁为简,重塑未来。”

    当前,国内云计算已进入多云混合时代,混合云已成为企业用云的主流模式。混合云还能够提高闲置云资源的利用效率,有效帮助企业实现绿色低碳目标。

    此次联想集团顺应市场需求,推出混合云品牌Lenovo xCloud,主打云原生、智能运维、私有云、多云管理4大产品家族,9款通用解决方案,覆盖客户“建云、上云、用云和管云”的全部场景。

    据介绍,联想是国内少有的具备从终端、物联网到基础架构,再到IoT平台、大数据平台、人工智能平台的全要素资产公司。Lenovo xCloud提供了坚实的智能化数字底座,粘合并支撑起各平台业务,助力客户实现更大价值。

    目前,Lenovo xCloud已服务超过100家国内外行业领军客户,覆盖制造、能源、金融,等多个行业,且与多家企业展开了战略性长期合作,成为广大政企客户值得信赖的选择。

    对于Lenovo xCloud在中国市场的拓展,联想集团副总裁、SSG中国方案服务业务总经理戴炜表达了充分的信心。他认为:“新IT技术架构的升级(端/边/云/网/智)让数智化转型成为现阶段企业重要且必要的战略选择。联想集团历经多年智能化转型,已完成包括:智能化转型方法论和评估模型、数字底座的建设与迭代、组织与文化变革等关键能力的积累。这些能力将以联想混合云为基础、以联想擎天技术架构为引擎,通过全栈解决方案服务的交付,帮助客户实现全价值链的数智化。”

    童夫尧表示:“Lenovo xCloud是联想集团战略级孵化业务,联想将汇聚全集团之力,深入布局、加大投资,不断为企业客户提供更多全栈式混合云产品、服务和解决方案。”

    当前,数字技术与实体经济的深度融合已成为国家数字经济发展的主线。同时,“双碳”目标的提出和“东数西算”工程的启动,都为数字经济和云计算产业的发展带来了新的契机。联想集团作为中国数字经济领导企业,将借助新IT的技术架构优势,加快服务导向的智能化转型,帮助国内企业全面推进数字化转型,为国内数字经济发展注入持续的活力。


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    全球公有云IaaS市场被五大厂商瓜分,马太效应明显 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 随着各界数字化进程推进,对云基础设施服务需求剧增,驱动云无处不在,只是该市场马太效应明显,全球公有云市场主要被五大厂商控制,呈现出强者愈强的格局。根据权威调研机构Gartner最新的数据显示,2021年全球基础设施即服务(IaaS)市场同比增长41.4%,达到909亿美元。亚马逊继续保持了第一的位置,其次是微软、阿里、谷歌和华为,五大云厂商累计占据全球81.2%的市场份额。

    因亚马逊2006年,发布了全球第一个云服务后,由此开创了云计算时代,为此是全球云计算产业红利最大受益者,长期在全球云计算产业一枝独秀,占据全球近四成的IaaS市场份额。并结合财报来看,2022年第一季度,亚马逊云科技营收184.41亿美元,同比增长37%,最近12个月收入671亿美元,这样的营收规模,对于其它云厂商来说是望尘莫及,且按照当前增速推算,将在2023年突破千亿美元大关。

    需要指出的是,云正日益主导全球IT格局,整个云生态系统中的公司都将受益,微软凭借云服务涵盖IaaS、PaaS、SaaS的云服务厂商,是整个云生态系统中表现最突出的厂商。由Azure公有云平台、Microsoft 365生产力云平台、Microsoft Dynamics 365商业智能应用平台、Power Platform低代码开发平台组成的智能云矩阵,已成长为微软最大业务板块。

    微软各大业务板块中,智能云表现亮眼,继而推动整体营收、净利超预期。2022财年第三季度(截止2022年3月31日),以Office为核心的生产力和业务流程收入为158亿美元,增长了17%;个人计算收入为145亿美元,增长了11%;智能云营收191亿美元,同比增长26%。在公有云赛道上,微软Azure是全球第二大云厂商,且全球份额逐渐增加,2021年以21.1%的份额和高于市场的增长位居第二。Gartner报告指出,由于许多组织依赖微软的企业软件和服务,Azure几乎可以抓住每个垂直市场的机会。

    值得一提的是,阿里云作为国内云计算开拓者与探路者,由此收获了国内云计算行业最大红利,最新一财年营收突破千亿大关。且长期与亚马逊云科技(AWS)、微软Azure形成3A格局。要知道,阿里云在发展初期备受质疑,包括马化腾曾表示云计算太超前,可能过几百年、一千年前后。百度李彦宏则指出云计算是“新瓶装旧酒,没有新东西”。有意思的是,如今云服务是百度营收增长第二极。

    但作为对比,阿里云的营收规模,其它国内云厂商可望不可即。2021年,目前天翼云279亿元、移动云242亿元,华为云201亿元、百度智能云151亿元。腾讯云2019年的营收规模为170亿。通过各厂商所披露的云营收数据来看,阿里云千亿营收规模,对于国内其他云厂商来说望尘不及。

    作为国内最早发展云计算的巨头,阿里云由2015年的12.71亿营收增长到现在千亿,并长期以来在国内云服务市场独领风骚,龙头地位依旧稳固,不仅稳居全球第三,且在国内公有云laaS市场份额达到37.8%,这个市场份额接近排名第二至第五的四家厂商总和。福布斯中国撰稿人杨剑勇此前发表评论指出:“阿里云主要是得益先发优势,以及扎扎实实服务实体经济,用数字技术做好服务,打开了更广阔的市场空间。背后所支撑的则是技术实力。”

    云端赛道上的玩家们,谷歌云显然是被低估的云巨头,全球前五大云厂商来看,增速是最快。Gartner报告指出,谷歌云的增长率是前五大IaaS供应商中最高的,2021年增长了63.7%。主要是谷歌在人工智能和Kubernetes容器技术等更尖端功能方面的创新,并得到了合作伙伴生态系统的扩展,以覆盖更广泛的客户群。

    作为全球最大的搜索引擎,由此获得源源不断的利润,使得谷歌在前沿科技上大胆投入,无论是人工智能亦是无人驾驶等前沿技术,均走在全球前列。在笔者看来,广告是谷歌基本盘,其云服务是未来增长核心驱动力。结合财报来看,2021年全年,谷歌云营收达176亿美元,相比2020年的130亿美元增加46亿美元。

    相较于BAT,华为在云赛道上属于后来者,但凭借强大的技术研发投入以及丰富的云服务与生态,使得华为在云服务市场实现弯道超车,位居全球第五、中国第二。Gartner报告显示,2021年,华为云以4.6%的市场份额,继续位居全球第五的位置。报告指出,在过去的两年里,华为对其IaaS生态系统进行了大量投资,通过增强的开放硬件、开源软件和合作伙伴支持战略。尤其以手机为核心的消费者板块发展承压后,云服务是华为重要发展赛道。

    最后,亚马逊云科技、微软智能云与阿里云是当前云计算玩家能实现盈利的厂商。最近一季度,亚马逊云科技营收184.41亿美元,同比增长37%,营业利润为65.2亿美元,是亚马逊的核心利润来源。因微软没有披露公有云Azure营收规模,但微软智能云成微软最大业务板块,能看出也是微软盈利的重要来源板块。

    阿里云则是13年来首次实现年度盈利。财报显示,2022财年,阿里云EBITA盈利11.46亿元。对阿里云本身来说具有里程碑式的意义,对于行业来说也意义非凡,预示着云计算行业将迎来重要分水岭。毕竟要想在云服务市场中实现盈利门槛极高。因为云计算属重资产行业,需要投入大量资金等资源,以此在全球各地建设庞大的云数据中心。以及丰富的云应用为千百行业注入创新活力。


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    云计算,推进产业数字化转型 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 当前,新一轮科技革命和产业变革不断深入,数字经济蓬勃发展,计算能力已成为产业核心竞争力之一。作为主流的先进计算模式,云计算既为大数据、人工智能、5G等新技术提供了基础支撑,也是推进产业数字化转型、澎湃数字经济新动能不可或缺的重要手段。

    经过10多年的发展,我国云计算已从概念进入创新活跃、广泛普及、应用繁荣的新阶段。一方面,产业生态持续优化。近年来,我国云计算产业发展强劲,年增速超过30%,是全球增速最快的市场之一。涵盖咨询、设计、部署、运营、维护的产业链条逐步完整,培育出一批具有全球影响力的骨干企业。另一方面,技术创新步伐不断加快。以容器、微服务、开发运维一体化为代表的云原生技术成为新方向,有效降低系统复杂度、提高应用开发水平、提升系统和资源利用率,为云计算发展注入了新活力。

    更重要的是,应用范畴在加速拓展。云计算应用正从互联网行业向政务、金融、工业、交通、物流、医疗健康等传统行业渗透,上云比例和应用深度大幅提升。除大型互联网、信息科技企业外,电信运营商和专业的云服务商也持续加大投入,为产业发展按下“快进键”。

    尽管进展迅速,诸多挑战也随之而来。从技术端看,与国际先进水平相比,国内云计算技术产品和服务供给能力不足。产业化总体水平还有差距,面向特定行业领域的解决方案依然有限,企业差异化、个性化需求得不到有效满足。从市场端看,目前我国云计算市场发展阶段处于中前期,绝大部分企业尚未形成盈利能力。

    新形势下,应从供需两端持续发力,从政策、技术、标准、应用、安全、生态等各方面协同推进,通过营造良好发展环境、突破关键核心技术、培育具有国际竞争力的骨干企业,不断优化产业结构、拓展丰富应用场景、深化上云用云,从而推动云计算健康快速发展。

    随着我国数字经济发展进程加快,作为新型基础设施的重要组成部分,云计算的市场空间、技术创新及产业演进将不断壮大。从技术融通看,云计算能与5G、工业互联网、物联网形成“云网融合”模式,资源部署将更加全局化、分布式化,为各类场景提供个性化算力服务。从业务拓展看,在可预见的未来,云计算与更多用户、更多领域的融合将不断深入,为企业持续提供新价值、创造新动能。


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    云计算巨头争挤“白银时代” Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 过去几年,IaaS赛道的竞争格局一直比较稳。根据分析机构Gartner,2019年全球公有云IaaS份额前五分别是亚马逊(AWS)、微软(Azure)、阿里云、谷歌云、腾讯云,到2021年,这个排名几乎没有变化,华为爬到第五,腾讯来到第六。

    反观Paas、Saas赛道,格局要分散的多,在很多垂直领域,玩家交替也比较频繁。IaaS的基础设施属性,注定IaaS不是中小企业的游戏。

    一方面,基础设施极为烧钱。Synergy Research数据显示,2021年全球云服务支出规模1780亿美元,同比增长37%。

    关键在于,高强度投入需要长期保持。2020年,阿里云提出未来3年投入2000亿的目标。亚马逊在今年Q1业绩电话会上表示,期望2022年资本投资中基础设施占比能达到一半,而截止Q1的12个月,亚马逊资本投资总计610亿美元,其中约40%投向以AWS主的基础设施领域。

    另一方面,IaaS投资回收期相当长。AWS的盈利历史至少有8年,但真正收回历史投资的时间节点可能只在近几年。阿里云2021年才正式盈利,意味着刚刚步入投资回收期。

    某种意义上,这场只有巨头能参加的投资游戏,也恰恰为巨头们树立了一堵极高的护城河,保证了赢面的概率下限。

    但格局的相对稳定,并非代表云计算排位没有巨变的可能,事实是云计算,特别是IaaS赛道的不稳定因子正在变多。

    杀机四伏

    2022Q1,阿里在财报里披露云业务发展情况时提到,一个互联网头部客户,因为非产品原因,逐渐减少使用其海外云业务,这导致了阿里云业务2022财年增速放缓。

    这位客户就是字节跳动,更准确地说是字节旗下的TikTok,早在去年5月就有消息曝出TikTok停止使用阿里云服务,不久后字节全面进军云计算领域,火山引擎作为云业务部门,升级为字节六大部门之一。

    还有华为,这两年将云计算战略摆到核心战略位,倚靠客户和技术累积,在政务云优势领域之外快速崛起,典型如阿里腾讯自豪的互联网领域,华为也已垦出一片沃土。华为2021年报显示,国内80%以上的50强互联网企业已经成为华为云的客户。

    此外,苹果早先被爆挖角同行来布局企业级云计算,加上消费电子业务近年来增速逐渐放缓,未来苹果入局产业云计算可以说是板上钉钉的事。

    无论怎么看,云计算赛道的激战都必定会升温。

    第一,新巨头的战略All in。IaaS类云计算业务,对字节、华为、苹果,不仅仅是业务生态补充,更是长期的现金流蓄水池和超级变现机器。

    于个体而言,布局IaaS亦有重大战略意义。以字节为例,IPO计划时间大概率在今明两年内,云计算业务届时能做到多大规模和多少成就,可能会对字节的估值有一个根本性影响。

    不做云计算,字节只是消费互联网巨头,做了云计算,字节的未来蓝图将是消费加产业双修的全能科技巨头。

    字节、华为都有极为充分的理由死磕云计算,眼下华为在赛道内的份额变化,已完全不能让亚马逊、阿里等对手低估其做云计算的实力。

    第二,业务上浮。一个非常明显的趋势是,过去做IaaS的巨头们在不断向上延伸业务,触手伸到PaaS、SaaS领域里的细分赛道。

    华为去年推出开天aPaaS,阿里云业务下的钉钉今年提出要做“PaaS化钉钉”,腾讯在2021年报提到要将资源集中于视频及网络安全等领域的PaaS解决方案,而微软云早就涉猎ERP、CRM等SaaS类解决方案。

    巨头们业务上浮的目的,一是增加变现能力,目前PaaS里的低代码开发是趋势,通用型SaaS则是传统企业的数字化改造关键,所以在应用层和开发层都有大量的市场需求。二是补充业务生态,扩大解决方案的一站式属性,在更多行业占据地利。

    第三,资本手段持续活跃。IaaS由于是基础设施,往往巨头不能以资本并购的形式扩充业务规模和客群生态,但是PaaS、SaaS服务不同,特别是SaaS服务,强调应用层的成熟度和实用性,巨头的专业性不一定强过垂直玩家,所以资本并购成了一个更好更快的竞争手段。

    今年3月,谷歌以54亿美元的价格收购了网络安全公司Mandiant,将其并入谷歌云部门。4月,微软用188亿美元正式完成对Nuance的收购,后者是基于云、人工智能的企业软件解决方案商,在医疗、金融、零售等领域拥有丰富案例经验。

    资本并购表面意味着业务规模的增加,实际上是巨头对自身云计算生态短板的补充,通过并购一些垂直头部企业,云计算巨头能够迅速介入特定PaaS、SaaS赛道,完成对对手的超车。

    但这也会带来更多的冲突和摩擦,因为PaaS、SaaS类玩家目前大多有比较固定的IaaS服务商,资本工具的介入会轻易打破这样的合作关系,使得巨头间的对立更加突出。

    “白银时代”降临

    巨头们今天对云计算的欲望如此强烈,缘起已有很大变故。十几年前亚马逊着手做云计算,主要的逻辑是相信数据计算是未来世界的基础,也相信云计算能够驱动公司的长期发展。

    现在有点不一样,云计算的价值实际上在国家政策、经济个体层面已经得到充分认可,对于云计算是未来数字世界的“水电煤”这一看法,人人都深信不疑。

    但对其中玩家而言,比起云计算的存在价值,更需要得到证明的是云计算的变现和盈利能力。

    AWS很早就实现盈利,但当时其实是少数者之一,在云计算还未被全球市场普遍认可的时代,开展极其烧钱的云计算业务,需要魄力,更需要现金兜底。

    阿里走自研路线做云计算,其实佐证了当时做云计算就是开荒,风险很高,能不能成功没人知道。

    阿里云今年首次实现年度盈利,谷歌云距离盈利越来越近,毫无疑问证明云计算正在大规模跨入“白银时代”。

    第一,云计算的盈利难度降低。需要注意,阿里云业务2021年盈利,还有两个客观背景,一是字节抛弃,二是钉钉亏损。前者对营收不利,后者对成本不利。此外,阿里还在财报中提到由于互联网客户需求疲软,导致营收增速放缓。

    但阿里云还是盈利了,一方面是因为运营效率提高,运营成本下降,比如人员优化、组织架构改善等,另一方面是因为行业环境在变好,主要是更多客户认可云计算产品,像阿里在财报中提到非互联网客户收入稳步提升,另外可能还包括单位会员收入的提升。

    宏观来看,云计算盈利难度变低,一方面和发展阶段有关,国内早期的价格战大幅压缩了巨头们的营收能力,但是现在“一分钱”中标、像双11那样比最低价的时期基本过去了,而且国内一些IaaS服务的价格还在不断提高。

    另一方面和上云意愿有关,特别是在一些传统重资产行业,因为设备数字化不到位,没有合适的PaaS或SaaS平台,企业上云阻力大,但是这几年在开发层和应用层涌现大量通用或定制平台,企业一站式上云成为现实。

    第二,云计算吸金能力提高。从AWS、微软智能云的业绩表现来看,它们正在成为亚马逊和微软的顶梁柱业务。

    以2022Q1财报季为例,AWS经营利润为65.2亿美元,同比增长56.7%,而北美和国际业务由盈转亏,经营亏损分别为15.7亿美元、12.8亿美元;微软智能云经营利润为82.8亿美元,同比增速28.8%,高于生产力和业务流程、更多个人计算两大业务的经营利润同比增速。

    云计算强悍的吸金能力,使得其财务地位提升,发展资源倾斜趋势显著。像亚马逊,在零售物流商业面临成本高企、劳动力变贵等综合挑情况下,盈利能力持续增长的云计算,已经成为支撑公司持续投入的驱动器。

    第三,云计算可锁住更多未来收入。由于合作模式原因,很多客户和厂商签订的合作时间都超过一年或一个业绩周期,在无其他意外的情况下,云计算供应商有效锁定了未来的部分可靠收入。

    财报显示,AWS截止2022Q1,有889亿美元主要和云计算有关的待履约订单,同比增长68%,这些订单的平均履约时间约3.8年,意味着AWS可以每年锁定约233亿美元的收入。微软方面,截止一季度末,智能云业务的待履约收入约为145亿美元。

    目前来看,随着云计算供应商和客户在更多业务上进行深度合作,两者的合作关系往往不容易中断,加上云计算产品由于数据和业务的持续增长,迁徙的成本可能也会提高,所以云计算巨头服务商更容易锁定未来预期收入。

    超车机会一直在

    外界通常习惯以市场发展阶段衡量IaaS巨头们的客观环境,认为巨头们面临十年、二十年的云计算“黄金时代”。

    但不完全正确,因为任何巨头仍然有被淘汰的可能,没有人能高枕无忧,在固定的一亩三分地里吃着无尽的红利。过去的这几年,云计算更像是处于铸造兵器(服务器)的“青铜时代”,一些玩家甚至刚从“黑铁时代”走来。

    从宏观环境来看,不同的地域也决定了不同玩家的发展命运,AWS、Azure受益于欧美更早的数字化进程和更成熟的改革意识,更容易把业务铺开,规模和利润做上去。

    国内情况不太一样,上云渗透率限制因素多,加上玩家太多,开始狼多肉少的局面下,云计算服务商需要付出更大的代价来拓展有限的市场。

    但是中国云计算市场也拥有更大的潜力。阿里在财报业绩电话会提出,到2025年中国市场估计能达到1万亿规模,未来几年有3倍以上增速的可能。

    但进来好几年的AWS、Azure,现在并未对本地格局实现反转,而在亚太这样的地区,阿里云已经稳住了第一,领先亚马逊、微软不少份额。

    虽然全球格局排名比较稳定,但份额比例的微妙变化正在发生,云计算的胜负之势远未见分晓。像字节、华为这样有深厚全球化业务基础的玩家,或许后面也会有意想不到的成绩。

    眼下全球商品通胀高企,云计算作为数字化、智能化基础设施承担了更大的降本增效责任,不论是否盈利,云计算巨头们周围的风景都在变好。但要想奠定在赛道内的长期优势,尽快挤进“白银时代”,才会有更平坦的未来旅程。


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    2022年一季度中国云服务总支出达73亿美元,虽低于预期,但仍领跑全球 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 2022年第一季度,中国大陆云基础设施服务支出同比增长21%,达到73亿美元,与2021年第一季度相比,增长13亿美元,占全球云基础设施支出的13%。尽管云服务总支出低于预期,但中国市场仍然领跑全球云服务市场的增长。 自2022年3月以来,新冠疫情再度卷土重来,影响了许多项目的正常进行,从而抑制了中国云基础设施服务市场的总体收入。然而,随着中国在新基建领域布局的加速 ,以及企业数字化转型的迫切需求,云服务供应商将迎来新的发展机遇。2022年第一季度,中国云基础设施服务的市场格局并未发生明显改变,排名前四的云服务供应商依然是阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云。受益于云计算使用规模的扩张,这四大云服务供应商占中国云服务总支出的79%,同比增长了19%。

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    此次疫情的复现对云服务总体收入的负面影响是暂时的。从长远来看,新冠疫情已经改变了大多数企业的业务运营模式,有更多的企业开始依靠电子商务和远程办公来开展商业活动。再加上中国的政策指导,企业像云端迁移的紧迫性比以往任何时候都要高。云服务供应商之间的服务能力差异正在缩小,导致业内开始“内卷”,也加剧了彼此之间的竞争。为了应对这一形势,中国云服务头部厂商将更为关注行业性的需求。通过扩大其服务生态系统拥有垂直领域和丰富经验的合作伙伴,来获得将行业经验与云服务相结合的能力。

    Canalys研究分析师Yi Zhang表示:“云计算已成为IT企业的热门选择,云服务也正在从单纯的提供数据中心服务,向更具行业特色的解决方案升级。多云部署和多服务供应商交付策略在市场上早已司空见惯,头部云服务商和来自垂直行业的软件集成商(ISV)越来越希望能够开发出更灵活的组合。”

    Canalys副总裁Alex Smith表示:“目前,中国的云服务供应商巨头正在迅速增强其为特定行业客户提供解决方案的能力。但他们并非单打独斗,而是通过在不同的垂直行业中扩大专业生态系统合作伙伴的基础,来发展技术、提高解决行业特定问题的能力。”

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    从厂商排名来看,2022年第一季度,阿里云继续引领云基础设施服务市场,占总支出的36.7%,同比增长12%。长久以来,阿里云一直都是中国云服务市场的领导者,并且仍在持续扩大影响力。它的海外扩张计划正在稳步推进,于 2022 年 3 月 30 日宣布在韩国正式开放其数据中心。此外,阿里云还进一步扩展了其服务生态系统,最新消息指出已有31家企业加入了其 “云原生加速器” 合作伙伴计划,覆盖制造业、零售业、医疗保健等多个关键垂直领域。

    华为云是本季度的第二大云服务供应商,市场份额占比 18.0%,同比增长 11%。自去年推出“云云协同”战略以来,华为云已经通过与华为终端业务(个人电脑、智能手机、物联网)进行生态整合,赢得了100多家企业的合作。华为云宣布,在 2022 年,会继续将华为云与终端业务生态融合的模式扩展应用到更多场景,包括华为云与IT云的融合,华为云与第三方云的融合等。随着生态合作伙伴的不断增加,华为云也升级了其全新云合作伙伴计划,根据各自特点将合作伙伴划分为8个角色,而且每个角色都有不同的培训计划和资源配置。

    作为第三大供应商,腾讯云的市场份额占比为 15.7%。受其内部业务的调整和战略变化的影响,腾讯云本季度的收入出现了环比下降。2022 年,腾讯云的战略重点会逐渐聚焦于盈利性的增长,而非业务量的增长。腾讯云在未来将重点关注自研产品在销售订单中的占比,着力发挥自身优势,提高云产品的采用率。从长远来看,这种改变能有效改善其业务的良性发展态势,但短期内也会对收入增长产生负面影响。由于其在泛娱乐行业的丰富经验和优势,腾讯云本季度的收入主要来自文创、零售和游戏行业。

    第四大供应商百度智能云的市场份额占比为 8.4%,增长达 43%。凭借云服务与AI技术相结合的差异化优势,以及对其业务的大量投资,百度智能云本季度保持了高速增长。除了来自金融行业的收入外,百度智能云还通过其开物工业互联网平台提高了在制造业、供水和能源领域的采用率。该平台通过AI技术将业务经验应用到工业模型中,目前已在16个地区使用,拥有300多家企业客户。在获取互联网客户方面,百度智能云抓住了 “多云部署” 的市场趋势,通过拓展腰部的互联网客户,实现市场份额的增长。

    Canalys 将云基础设施服务定义为在专用托管的私有基础设施上或共享公共基础设施上提供基础设施即服务和平台即服务。这并不包括直接的软件即服务支出,但包括为了托管和运营软件提供基础设施服务而产生的收入。


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    推特准备提供马斯克要求的数据库访问权 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 据《华盛顿邮报》当地时间8日援引知情人士报道,经过长达数周的僵局,推特公司的董事会计划遵守马斯克的要求,提供对其全部“Firehouse”数据库的访问权,即每天发布超过5亿条推文的数据流。

    马斯克此前以终止440亿美元的收购协议为条件,要求推特提供垃圾邮件和虚假账户数据,并允许他进行独立评估。

    消息人士表示,“Firehouse”数据最早可于本周提供。据悉,目前大约有二十几家公司为访问该数据库付费,其中不仅包括推文的实时记录,还包括他们发推文的设备,以及有关推文账户的信息。

    马斯克的法律团队认为,数据流对于了解其平台上的垃圾邮件和虚假账户活动量至关重要,因为这一数字可能会影响推特的广告收入。(央视记者 刘旭)


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    5G发牌三年 浪潮助推5G融入千行百业 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 2022年6月6日是中国发放5G牌照三周年。三年来,我国网络规模持续扩大,已开通5G基站161.5万个,打造全球最大5G网络,5G融合应用覆盖工业、医疗、教育、交通等多个行业领域,应用案例超过2万个。

    国家高度重视以5G为代表的新型基础设施建设,从"十四五"规划纲要提出"加快建设新型基础设施""构建基于5G的应用场景和产业生态",到今年政府工作报告明确提出"建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用",都对5G发展提出明确要求,推动5G进入规模化应用关键期。

    浪潮作为5G新生力量,聚焦行业数字化转型,打造开放多元的云网融合全栈产品和服务,助力5G融入千行百业。

    打造云网融合产品 加速5G落地

    新一代通信是浪潮重点布局的战略性业务之一。2021年,浪潮发布新一代通信产业发展战略 -- B5G战略,聚焦行业数字化转型最后一公里,持续提升最后一公里新型数字基础设施供给水平,全力打造最开放、最满足行业客户需求、最具性价比的云、网、边、端、物全栈产品,加速新一代通信在矿山、港口、电力等行业应用落地。

    在太钢代县矿业,矿山地面调度中心的工作人员只需轻点鼠标,就能对井下工作进行远程操控,控制运输小车启停。矿山应用浪潮打造的5G专网通信系统,通过在井上部署核心网,与井下防爆基站对接组网,实现基站共享的公专网集成模式,满足矿区井上井下通信、井底车场远程控制、视频回传等功能支撑,形成基站共享的公专网集成模式,满足矿区井上井下通信、井底车场远程控制、视频回传等应用,实现生产效率整体提升25%,数据安全性提升10%,井下作业人力成本降低18%。

    同样依靠5G提升运行效率的还有珠海国际货柜码头,由于港口面积大、区域分散,吊桥、车辆等设备分布范围广,通过传统的有线网络已经无法保证监控、操作等工作高效运行,严重影响整体运营效率。珠海国际货柜码头基于浪潮端计算网关产品,打造5G全连接信息化码头,将5G网络转为WiFi信号,实现监控摄像机与视频平台之间数据无线传输,满足低时延、大带宽的网络需求;基于端计算网关的边缘计算能力,在边缘侧完成数据初步处理和简单指令下发,保证数据不出港,保障港口高效运转。

    此外,在电力这类事关国计民生的领域,5G也发挥了重要的作用。配电网线路差动保护能够实现故障区间的快速定位与隔离,但对网络通信传输速度要求极高,传统建设方式依赖光纤通道,存在投入多、成本高、难度大、通道利用率低等问题,已无法适应分布式电源日益增多的接入电网需求。国网福建省电力有限公司电力科学研究院承担全省5G电力应用选型验证以及标准制定工作,浪潮基于5G端计算网关产品的连接能力、组网能力及AI能力,为电科院打造5G电力专网,实现差动保护场景下终端的接入,一旦有故障发生,系统可在第一时间作出智慧判断,精确定位和隔离故障,有效提升供电可靠性。

    推动"5G+"应用 合力提速数字化

    作为新一代信息技术企业,浪潮还推动新一代通信与物联网、大数据、云计算、人工智能等技术深度融合,打造各类智慧化解决方案,让"5G+"数字化力量在更广泛行业领域落地应用,推动产业数字化发展。

    走进中铁工业生产车间,信号闪烁、机器轰鸣。显示屏上,生产情况、设备运行、订单交付等数据实时跳动,关键流程图一览无余。显示屏背后连接着的各类生产控制和管理软件,正在驱动着整座智能化工厂有序运行。中铁工业依托浪潮智能制造平台(ERP+ PLM+MOM+inIoT),结合5G高精度网络,建设"一中心,三示范" 智能制造工厂,实现复杂产品设计制造一体化,跨地域、多基地间协同制造新模式,由粗放式工厂向数字化透明工厂转变,生产效率提升12%,综合生产成本降低超过3%,产品交付周期缩短5%。

    在鲁泰化学的车间,自动化巡检、充装、质检的场景也在上演。鲁泰化学牵手浪潮,立足工业互联网、5G等新一代信息技术,应用智慧巡检、智能充装、智能检测等数字化解决方案打造"工业互联网+智慧工厂",实现设备区域巡检机器人全覆盖;机器视觉与自动控制系统现场一键充装,代替人工操作,全天候工作等,工作效率显著提升,助力企业安全生产、提质增效。

    不仅如此,5G+各类信息技术还在广阔的自然界中解决着难题。备受关注的云南野生亚洲象群北移事件中,人们实时目睹了大象迁移,有效避免了人象安全冲突。这背后正是西双版纳国家级自然保护区管护局与浪潮合作,落地从终端、边缘端到云端的一体化解决方案在提供支撑。其中,野生动物监测预警平台通过前端设备自动捕获野生动物影像,以4G/5G/专线传回中心云或边缘云后,自动对影像进行AI识别,并及时预警。

    伴随5G应用规模化,"5G+"将在政企数字化转型中发挥更大力量。面向未来,浪潮将继续推动5G融入千行百业,助力经济社会高质量发展。


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    红帽更新产品组合,进一步提高云原生应用开发的性能和规模 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 202261 – 世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前发布更新的开发者工具系列,帮助企业在基于Kubernetes混合多云环境中更快、更一致地构建和交付应用。

     据行业分析公司IDC预测,由于成熟DevOps实践的广泛实施,每天将代码部署到生产环境的大型企业的比例将2021年的5%增加到2025年的70%。此外,由于传统DevOps自动化和流程已被Kubernetes云原生开发方法颠覆,IDC估计,到2024年,35%DevOps使用者将采用更加精简的GitOps自动化流程。

     为了帮助客户应对这些变化,红帽推出了新的功能,进一步利用开源版本控制系统Git,来简化混合多云环境中的应用开发和部署。最新版红帽OpenShift 管道 Tekton引入了管道即代码的技术预览,使客户能够通过Git存储库定义并管理持续集成 (CI) 管道,并利用GitOps工作流为应用生命周期带来更高的重复性、可见性和一致性。

     通过新的Tekton ChainsOpenShift 管道现在提供了内置的镜像签名功能,有助于增强应用交付供应链的可靠性。开发人员还可以利用管道中的用户命名空间,以隔离需要根权限的工具,并在应用构建和交付管道中以非根身份运行这些工具,而不会影响安全功能。

     借助OpenShift GitOps,客户可以通过使用熟悉的Git工作流,在易于审计的环境中自动执行、定义安全实践并进行版本管理,从而以声明方式管理他们的OpenShift集群、应用和合规操作。 最新版本包括Argo CD 2.3,带来了新的同步和差异策略、UI改进和性能增强。应用程序集(以前作为技术预览提供)现在已正式推出,以全面支持且稳定的方式,自动管理多个集群中的多个ArgoCD应用ApplicationSets现在也与红帽高级集群管理全面集成。

    使用下一代开发环境加快代码编写

     红帽还推出了其下一代浏览器内部和本地开发环境,即红帽OpenShift DevSpaces 3(前身为红帽CodeReady  Workspaces),以及针对业界领先的企业Kubernetes平台  红帽OpenShift的下一代浏览器内部和本地开发环境红帽OpenShift Local 2(前身为红帽CodeReady 容器)。

     OpenShift Dev Spaces使用OpenShift和容器为开发或IT团队提供了一致且零配置的开发环境,满足安全需求。OpenShift Dev Spaces 3构建在通过CodeReady Workspaces完成的工作之上,提供了:

    Ÿ 新的DevWorkspace引擎CodeReady Workspaces中的Java REST服务替换为在kube-apiserver后面运行的Kubernetes控制器,以提供更高的扩展性和高可用性。

    Ÿ 通用API提供了Kubernetes原生DevWorkspace CRD ,更好地与Kubernetes环境中使用的典型资源管理方法保持一致。通过将工作空间引擎与开发人员的IDEOpenShift Dev Spaces服务的服务器端组件解耦,设计更加简单

     OpenShift Local提供了一种快速构建OpenShift集群的方法。该工具可在本地计算机上运行,简化了设置和测试过程,让开发人员能使用开发基于容器的应用所需的全部工具,在本地模拟云开发环境。 OpenShift Local 2构建在通过CodeReady容器完成的工作之上,并提供了新的功能和增强能力,例如:

    Ÿ 预设:如果开发人员想要从更有针对性的容器运行时开始,最大程度简化开发设置,那么他们可以选择默认的本地OpenShift包或Podman

    Ÿ 更精简的二进制文件:通过将OpenShift机器包与命令行工具下载解耦而生成。这样,在使用Podman等工具时,不仅软件包更小,而且开发人员可以更灵活地选择更适合具体项目的替代包。

    Ÿ 新的系统托盘:让用户能够快速查看和管理机器状态,打开OpenShift控制台,更改配置或访问版本信息,从而在不同操作系统之间实现更高的一致性和更多功能。

    红帽对开发人员产品组合中的其他多个重要领域进行了增强:

    Ÿ Docker Desktop现在包含一个新的扩展(以开发者预览形式提供),使用户能够将容器镜像部署到OpenShift

    Ÿ Shipwright:为Kubernetes构建容器镜像而使用的开源可扩展框架,现在提供了卷支持、更广泛的自定义选项,并且支持用户从本地目录中构建镜像。

    Ÿ Knative/Serverless Functions工具:使用VS CodeIntelliJ的开发人员能够在开发环境中查看和部署无服务器应用。

    Ÿ odo 3.0:供开发人员编写并在OpenShiftKubernetes上部署应用的CLI工具,这次重大更新的重点是引导式加载、外循环开发体验和devfile采用,目标是实现整个产品组合的一致性。

    Ÿ Devfile:现在是一个云原生计算基金会 (CNCF) 沙盒项目。Kubernetes原生API用于定义容器化开发环境,并已在odoOpenShift 网页主控台、OpenShift Dev Spaces和多种IDE插件中采用。

    支持证言

    Mithun Dhar,红帽副总裁兼开发者工具和项目总经理

    “对于当前处于业务转型一线的开发人员来说,速度、敏捷性、规模和性能都至关重要。随着创新速度加快,开发人员不仅面临着需要更快地将新应用和服务推向市场的压力,还必须更新并维护现有应用——这意味着在某些时候,他们每天要多次部署新代码。我们希望为开发人员提供工具和功能,帮助他们更高效地工作,从而尽可能轻松地应对这些挑战。”

    Al GillenIDC集团软件开发与开源副总裁

     “开发人员和DevOps专业人员将继续担负重大职责,因为他们的企业或客户要求以更快的速度创建并部署方便且用户友好的解决方案。我们看到,整个行业将能够获得一些优秀的新工具,这将有助于在未来几年加快开发和部署速度,至少会减轻一些在短期内创建更多应用的压力。


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    Convertlab:AI算法将成为营销云核心能力 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 成立于2015年的Convertlab,为企业营销提供数字化、自动化、智能化基础设施以及相关的专业服务。

    云计算,是根植于Convertlab内部的基因,其核心团队来自SAP SaaS部门,三位联合创始人CEO高鹏是前SAP全球副总裁,COO王铮是前SAP Anywhere 中小企业云计算产品负责人,CTO李征是前SAP Business ByDesign SAP Anywhere架构研发和团队管理负责人。黄金团队吸引了众多业务及技术专家加入。

    Convertlab笃信,在数字化的今天,智能化的前夜,所有的企业都需要拥抱以云计算、大数据、人工智能为代表的数字技术,迎接下一波属于产业的黄金时代。更早获得并融合这些能力,也是中国接下来5年引领全球经济的重要支撑点。

    2020年,Convertlab获得了腾讯产业生态投资和光速中国领投的超一亿元B轮融资。这也是投资方对于营销技术领域的顶级认可。

    在不久前亚马逊云科技的大数据与机器学习沟通会,Convertlab联合创始人兼CTO李征向媒体阐述了近年来Convertlab的发展以及技术层面的最新动态。

    在国内MarTech技术演进总体比国外更快

    此前,Convertlab与亚马逊云科技经过深入探讨达成共识,Convertlab在国内营销技术演进,总体比国外更快的,由于国内to C市场变化比较多,就像消费者应用一样,有一定机会通过用最新的技术生产质量更好的产品,甚至以更低的成本进军国外市场。目前Convertlab跟亚马逊云科技合作比较多是进入中国的外企及中国出海企业。其中,怎么服务好中国几十万家的大中小的出海企业,是Convertlab的关注点。

    在谈到与亚马逊云科技的合作起因,李征表示,与亚马逊云科技的合作是来自于双方在客户上的共同服务,Convertlab在为客户做整个营销的科技赋能、数字化转型过程中,很多客户本身也在使用亚马逊云科技,客户反馈亚马逊云科技有很多新的科技玩法和新能力,Convertlab做营销赋能过程中能不能更好利用好亚马逊云科技的技术,比如说通过弹性伸缩让成本更低,通过Amazon SageMaker让整个云服务效率更高。在与亚马逊云科技具体的合作上发现有很多空间,并且把合作推广,让更多企业受益。在此基础上,从公司层面双方做了技术、业务和市场方面的合作。

    Amazon SageMaker需要和数据湖仓融合

    在近几年的实践中,Convertlab深刻认识到,Amazon SageMaker本身100%能够帮整个AI数字化实现大量成本节省。但是这个节省成本是有先决条件的,首先最好和目前数据湖,数据仓库能够融合一起,即“智能湖仓”结构。

    Convertlab在底层借助利用亚马逊云科技“智能湖仓”架构统一管理数据,包括基于Amazon EMR 在营销领域里是对实时营销所做的技术性革新;构建统一融合的数据治理底座,帮助数据专家快速调用数据,进行模型训练和推理,并获得结果,大幅提升用户全生命周期各阶段数据应用效率,降低数据融合成本;利用Amazon SageMaker提供的非常丰富的模型管理能力,以及机器学习工程化能力,将机器学习生产规模化,利用机器学习技术挖掘数据价值带来实际的业务产出;通过Amazon Athena帮助企业轻松聚合各个数据源的数据,并获得一致性的洞察结果。

    在中间层基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构,构建了一体化客户数据管理平台Data Hub、高效机器学习应用决策平台AI Hub,两大平台相互支撑与协作,完成了基于业务场景的用户画像,可以快速支撑营销策略。

    在上层构建了个性化推荐、购买概率预测,因果分析等一系列的营销智能解决方案,赋能客户精细化运营能力。AI让“客户为中心”的营销实现千人千面,快速决策,提升客户体验。

    同时,数据部门与机器学习部门数据共享,数据治理的质量也提升了AI驱动的最终效率。

    数字化营销在多行业多领域轮动

    从行业判断,李征认为中国国内数字化营销转型处于板块轮动的状态,比如说零售行业相对启动较早,到目前制造业、医药行业、汽车行业等已经开始快速进行数字化转型,同时国企、民企也开始加入。Convertlab与亚马逊云科技在这些领域都有具体的合作,利用好马逊云科技强大的技术能力,以及Convertlab在具体行业里的客户、场景的沉淀,找到真正解决客户数字化转型的方案,最后给客户提供服务,并产生价值。

    具体到医疗行业,李征向199IT表示,医疗行业的营销存在很多的难点,因为在药物的生产、流通、销售有很强的合规性要求需要解决。短期内Convertlab更关注医生介入等ICP赋能以及对于一些常见的药物的宣传、营销、经营,而长远来看,数据智能会在整个消费者医疗数据领域存在很大价值,能够通过医疗数据来优化重症药的供给和需要。

    在谈及与亚马逊云科技合作中的感受,李征表示,“我觉得亚马逊云科技是一家非常让人尊重的公司,我们跟亚马逊云科技的合作非常顺畅,亚马逊云科技真的是以全局思维来帮助整个生态和企业来成长得更好。比如说亚马逊云科技会主动地和我们讨论,怎么样通过一些新技术的引入或者架构的改造,来帮助客户节省成本,这个十分难能可贵。亚马逊云科技在跟我们的合作里,也非常无私地帮助我们。很多亚马逊云科技的底层平台的技术专家和我们一起共创,比如在Amazon EMR、Amazon SageMaker等一些使用场景,帮助我们更快地去掌握和利用这些技术,应用在我们的产品和解决方案里面。”

    李征强调,Convertlab和亚马逊云科技一直合作的非常顺利,也有共同的技术追求和探索,致力于解决企业数字化转型所面临的数据问题、资源问题。未来,Convertlab将和亚马逊云科技继续扩充基于Amazon SageMaker 的AI解决方案,扩展到更广的应用场景,帮助更多客户加速实现智慧营销。

    谈及AI的作用,李征非常笃定,整个算法能力在长期必然会成为整个营销云的核心的支撑能力之一,它就不再像那么高高在上的AI算法,可能像水电煤一样,一个企业到一定阶段必须用到AI、用到算法去支撑它的业务,而且是低成本的。

    这也是Convertlab非常重要的价值观之一——对新的技术和市场充满自信并全力挑战不断创新。


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    云服务商PPIO宣布完成2.5亿A轮融资 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 月31日上午消息,边缘云服务商PPIO宣布完成A轮融资,本轮融资额合计近2.5亿人民币。

      该轮融资由磐霖资本、CCV创世伙伴、张江科投、IMO Ventures共同投资,老股东蓝驰创投、沸点资本、华业天成资本等持续加注。

      本轮融资将被用于进一步加大在自研技术和边缘侧基础设施上的投入,并加大在超低延时直播、云游戏、云渲染、车联网、空间数字化等对超低延时有改善需求的场景上的探索。

      此前,PPIO曾获王小川、程浩、申元庆、唐彬森、李善友等19企业家和天使投资人的天使轮注资,共计6000万人民币。2021年完成亿级Pre-A轮融资后,本次是PPIO又一次获得新一轮融资,公司三次累计融资额已经超过4亿人民币。

      据了解,PPIO成立于2018年,由原PPTV创始人姚欣、联合创始人王闻宇共同创立,主要为企业提供符合低时延、高带宽、海量数据分布处理需求的边缘云计算服务和解决方案。(刘娜)


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    610亿美元拿下云计算公司,博通这场对未来的豪赌值不值? Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 每一次巨额并购,不啻于一场对未来的豪赌。

    近日,美国半导体公司博通(Broadcom)宣布,计划以610亿美元的现金和股票交易方式收购云服务提供商VMware,博通将承担80亿美元债务。

    此次收购是今年迄今为止在全球范围内宣布的第二大收购,仅次于微软公司以687亿美元收购游戏巨头动视暴雪。同时,这还是继微软收购动视暴雪、戴尔收购EMC之后,全球第三大科技行业并购。

    对VMware的收购,也是博通迄今最大的赌注:尽管经济动荡,企业软件需求的繁荣仍将持续下去,而且将不同的低调产品捆绑销售或可产生巨大的回报。

    待并购交易完成,VMware的虚拟化软件将成为博通的关键资产,博通也将借此一跃成为数据中心技术和云计算领域的重要参与者。

    作为一家以芯片硬件擅长的公司,博通在全球经济下行周期中,不惜抛出高价,如此势在必得地要拿下一家云计算公司,其意欲何为?这场关于未来的豪赌到底值不值?

    补齐软件资产短板

    增强多云产品业务布局

    作为半导体行业的硬件巨头,博通目前的芯片业务几乎涉及日常计算的方方面面。

    该公司生产的芯片是存储和有线网络设备的核心。博通也是无线行业的重要参与者,生产用于PC和移动设备的Wi-Fi和蓝牙芯片。

    在汽车行业,博通的芯片在信息娱乐、自动驾驶和电池管理系统中占据重要地位。

    还拥有广泛的企业硬件和软件产品组合,后者正是此次交易对博通未来增长至关重要的原因。

    此次收购VMware,可以被视为博通在软件领域开疆拓土最为重要的一步,而被收购标的VMware在软件领域有着不可忽视的地位。

    VMware成立于1998年,当时云计算热潮尚未兴起。VMware开创了虚拟化技术,这一创新积极改变了基于x86服务器的计算方案,从根本上提高了计算效率。

    数十年来,VMware的虚拟化软件在数据中心领域扮演了关键角色,涉及计算、存储、网络和安全。

    随后VMware创建了软件定义的数据中心,并在虚拟化网络和存储方面发挥了主导作用,继而发展成为混合云和数字工作空间的领导者。

    回顾发展过程,VMware有三次重大创新:一是虚拟化,如今成为云计算的技术基础;二是软件定义数据中心,使得企业能在私有云上实现公有云的诸多特性;三是在分布式多云环境下,让企业能自主可控,以最优成本、更快地做应用的交付。

    如今,VMware的多云产品组合跨越了应用现代化、云管理、云基础设施、网络、安全等领域,形成一个灵活、一致的数字化基础,为各行各业的企业构建、运行、管理、连接和保护其最重要和最复杂的工作负载,为数以万计的企业客户漫步云端保驾护航。

    更为重要的是,VMware与亚马逊、微软、谷歌等主要云提供商都建立了密切的合作关系,并携手推动开创了混合云时代。

    2004年,VMware被存储技术巨头EMC公司收购。2015年,VMware作为戴尔与EMC交易的一部分被戴尔收购。

    一年前,戴尔将VMware独立拆分出来,再次作为独立公司运营。

    通过将博通的软件组合与领先的VMware平台相结合,合并后的解决方案将使客户在多样化的分布式环境中大规模构建、运行、管理、连接和保护应用时,拥有从数据中心到任何云和边缘计算更大的选择和灵活性。

    博通软件集团总裁Tom Krause认为,合并后的公司将能更有效、更安全地为不同企业需求服务。

    他在宣布并购后的电话会议上谈道,博通面向分布式企业的软件资产可以无缝补充和增强VMware在运营管理、价值流和DevOps管理以及安全性领域的多云产品,以应对整个应用生命周期。

    豪掷610亿美元

    博通的野心不止是软件

    收购VMware, 与博通软件业务的战略一致。

    1991年,博通在美国创办,后来于2016年被新加坡安华高(Avago)以约370亿美元收购。这次收购后,博通成为全球第五大半导体公司。

    2017年11月,博通拟以1300亿美元收购全球最大手机芯片供应商高通,但这笔交易在2018年被美国总统特朗普以国家安全为由叫停。

    随后博通便将目标转向软件领域,2018年以近190亿美元收购了美国企业软件供应商CA Technologies,一年后又以107亿美元收购了美国网络安全集团赛门铁克的安全业务,在软件行业取得重大飞跃。2021年,博通还试图收购数据分析软件巨头SAS Institute,该交易对SAS的估值在150~200亿美元之间,但该交易以失败告终。

    博通在成为“并购狂魔”后,通过一笔笔并购交易,将博通建设成世界上最大的芯片制造商之一,现在又正将并购“剧本”带到软件行业。

    从博通的收购路径可以看出,其寻找的标的通常都是无需进行巨额的额外投资就能获得更高利润的业务。

    VMware在虚拟化领域的长期地位和超过30%的营业利润率,自然也属于其寻求范围。

    目前,博通和VMware几乎没有业务上的重合。博通主要做5G和数据中心硬件,而VMware 主要开发云和虚拟化软件。

    根据2021年6月的IDC半年度软件定义基础设施跟踪报告,VMware是软件定义基础设施方面无可争议的领导者,拥有48%的市场份额,这一数字超过了Nutanix、IBM、华为和微软的总和。因此,对于博通来说,收购VMware是一笔划算的买卖。

    博通收购的主要目的在于提升公司的软件业务规模和成长机会,帮助公司从设计和销售半导体的核心业务转向企业软件,从而为业务打开更广阔的空间。

    VMware的软件组合、Carbon Black终端和赛门铁克终端业务方面,将与博通产生更大的协同效应。VMware的业务核心是企业软件订阅业务,最重要的是持续稳定。

    此次收购将帮助博通构建一个以云为中心、面向未来的软件生态,同时也在对冲半导体行业的芯片短缺风险。

    在全球供应链动荡、欧洲战争和原材料价格上涨愈演愈烈之时,这种不确定性为博通等热衷于通过并购扩张业务版图的公司创造了机会。

    如果这笔交易完成,博通把全球最有价值的软件公司之一收入囊中,这将是博通超越其硬件堆栈根基、转型成为一家多元化的IT基础设施软件主要参与者的关键一步。

    但即便收购完成,博通也未必就能“一夜之间”变成一家软件公司、云计算公司。

    这其中还有很大的业务整合风险,博通必须证明它可以集成芯片、软件和服务的业务蓝图,以消除合作伙伴及客户的疑虑。

    而对被收购的VMware而言,这次能否“双赢”可能也是未定之局。

    不过,凡事皆有两面,也有分析人士认为,博通的巨大体量将帮助VMware在云计算领域更好地参与竞争。

    两家公司的合并,有望推动云计算和5G的价格下降。这个领域有了更多更强大的玩家加入,会促进业务的增长,并将在一段时间内降低价格。


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    深耕科技,对话未来!虚拟计算云板块再现投资机遇 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 随着5G技术实现商用落地,云计算、机器学习和边缘计算等技术不断发展,VR、AR等虚拟现实设备不断升级,万物互联的互联网新形态——“全真互联网”将变为现实。不同于传统互联网的架构,全真互联网的落地需要更巨大的算力资源,更弹性化的多点近场计算服务支持。

    由于全真互联网与现实产生高强度交互,所以与其共存的是海量的数据,业内急需解决新型数据的存储与使用、计算的实时性准确性等问题,为各类全真互联网原生应用程序提供坚实可靠的计算和存储服务,换句话说,我们需要覆盖面更广的基础计算设施。

    该基础设施建设,本身便是潜力巨大的价值洼地,IaaS板块在国内外均受资本持续关注。根据华泰证券对MAGA、BAT等30余家全球云计算产业链公司的预测:预计2022年国内/海外IaaS板块总营收同比增长49.36%/33.28%,Meta、苹果、谷歌及微软四者合计资本开支2021年同比增长23.51%,其中Meta拟加码在多点计算、数据中心等领域的投入,2022年资本开支增幅有望高于总体。

    在海外资本市场,云计算巨头Snowflake提供基于云的数据存储和分析服务,它允许企业用户使用基于云的硬件和软件来存储和分析数据。作为迄今为止美国最大的软件IPO上市公司,目前Snowflake市值已达400亿美元。Snowflake成立的过程中也获得多次融资,短短几月估值就曾翻数倍。2020年9月,其以每股120美元的价格上市,在首日交易中股价便翻了一番。

    Snowflake于3月30日发布2022年年报,公司截至2022年1月31日,营业收入12.19亿美元,同比105.95%,5月26日,咨询公司Piper Sandler维持Snowflake评级为增持,最新目标价为165美元,高于现价31%。作为云计算巨头,借助全新的全真互联网基建的概念热点,Snowflake股价自上市来虽有波动,但投资价值受到机构持续看好。

    除此以外,在纳斯达克交易所上市的云开源软件公司HashiCorp市值也已达62亿美元;HashiCorp提供大量DevOps 基础设施自动化工具,可以帮助开发者编写和部署应用程序,加速应用程序分发,实现统一的全新计算框架。据百度股市通数据,目前13家机构对HashiCorp平均评级为增持,最新目标价为58.18美元,高于现价72%。

    更值得一提的是,被称为“全真互联网第一应用”的游戏公司Roblox市值已达181亿美元。2022年4月,公司旗下三维游戏《Roblox》已在全球移动游戏下载量中排名前五,吸引月活跃玩家超1亿。Roblox于5月11日发布2022年一季报,公司截至2022年3月31日,营业收入5.37亿美元,同比38.8%。5月12日Needham维持Roblox评级为买入,最新目标价为40美元,高于现价34%。

    三家公司的评级与估值可以代表投资者对美股信息服务板块中与全真互联网联系的公司的普遍市场认知。目前看来,相关概念方兴未艾,对应的新式基建技术在市场上具有稀缺性,可以提供相应服务的厂商受到资本的强烈追捧,预计其股价将会持续走高。

    与Snowflake、HashiCorp、Roblox等公司核心业务有相同之处的成都蛙米,是国内极少数有能力架构泛多维数据互通、并有志于此的企业。成都蛙米推出的泛游戏专用计算服务,可以为全真互联网企业提供二十四小时运作的高质量服务,使用纳秒级的实时数据响应技术,多节点高性能保障所有用户能获得同样流畅的体验,彻底解决碎片化问题。此外,成都蛙米在提供高性能分布式云计算、支持三维游戏通用计算的双超芯高速网络协议、嵌入式验证系统与AI芯片算法建设服务、多点高频的隐私游戏云等技术上也拥有技术壁垒与领先优势。

    据悉,成都蛙米正积极筹备于2023年在纳斯达克上市,发行价预计为20美元,对比Snowflake、HashiCorp、Roblox等公司优异的市场表现,成都蛙米注定会受到资本追捧。受未来市场基本面影响,预计2023年下半年成都蛙米股价可至70美元以上,并呈现上升趋势。在概念热点持续拉升的环境下,成都蛙米上市可谓“好风凭借力”,其未来或将填补国内专用云计算细分市场的空白。

     


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    亚马逊云科技顾凡:让安全合规成为空气和水 助云上业务自在生长 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 作者:亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理 顾凡

    当下,众多企业与机构向云端的“大迁徙”仍在持续,而安全合规也毫不意外地成为考量与选择云平台的重要关键因素之一。当我们将越来越多的重要、敏感数据迁移上云,对于数据泄露、信息窃取等安全威胁的警惕也必然与日俱增。

    随着创新技术的发展,越来越多企业云计算安全理念开始从限制业务发展向赋能增长转变。以往,当人们看到那些头部企业纷纷加码网络安全团队建设,或是在数据安全及合规方面加大资金投入,可能会更加难以跳出这样一个误区——安全合规,意味着限制和负担。例如,不少企业会将“安全合规”视作与业务之间彼此区隔的独立工程,前者只是IT团队安全专家的职责,并且认为安全与合规大概率会带来对业务发展的限制,以及额外的成本支出。

    无论这种思维是否有其合理性,但却不再适用于云计算环境。云平台及服务让企业无需再从零起步构建安全合规体系。那些基础而琐碎的基础设施安全合规问题,将成为云服务提供商的责任,不再需要企业为此投入前期成本。另一方面,服务于大量用户的云服务商利用规模化的安全服务带来更具可视化及自动化的服务,使用户以更少的成本和更精简的人力达成既定安全目标。概括来说,云上安全合规有望成为企业可即时拥有的常态。它对企业不再意味着负担和阻碍,而是推动业务发展的合作力量。

    亚马逊云科技一直致力于让安全合规成为用户可自动获得并可有效支持业务开展的“空气和水”。虽然我们也拥有优秀的安全专家,但安全从不是某个团队特有的职责,或者是对某些威胁提供对策。从创立以来,亚马逊云科技就将安全作为最高优先级的工作(Job Zero),致力于形成人人有责、人人参与的安全文化理念。这使我们不仅能确保用户上云的安全合规,还能让用户在云上获得更好的安全服务体验。

    安全是人人有责、全员参与的“Job Zero”

    现任亚马逊总裁兼首席执行官的Andy Jassy先生在创立亚马逊云科技时就提出“安全是我们的‘Job Zero’。”其意思是安全比任何事情都要更重要,在所有工作中拥有最高优先级。在过去16年里,“Job Zero”始终是亚马逊云科技一直坚守的重要企业文化。

    我们对“Job Zero”的贯彻远不止推出某些技术或产品,更是使其成为一种机制和处事方式。包括亚马逊云科技CEO在内的管理层,每周都会召开专门的安全会议,安全团队也能够通畅地向CEO等管理层进行汇报。我们要确保任何一项战略或战术决策,都能在充分考虑到安全需求的前提下做出正确的选择。

    “Job Zero”安全理念也自下而上地将公司每一个人囊括其中。不仅是公司高层、安全团队,还包括每一个主管、经理、工程师和开发人员……人人都肩负安全责任。亚马逊云科技所提供的每项服务都不会将功能性和安全性分别考虑。事实上,这些服务从诞生之初,就被置于安全与合规的“底座”之上,这也使安全合规成为云服务所天然具有的基因。当然,亚马逊云科技的安全团队也会随时与业务部门开展合作,事实上,很多服务研发团队都有自己的安全官,来确保开发过程始终保持在安全框架之内。

    让安全合规成为云上的“空气和水”

    “Job Zero”不仅是亚马逊云科技推动安全与业务相辅相成的文化,也让我们能够不断为用户带来可充分保障业务开展的安全云计算环境。当用户将数据与计算迁移至亚马逊云科技,我们希望让用户感受到安全合规就如同“空气和水”一样的存在——既随手可得,又有助于业务成长。

    这也是为什么亚马逊云科技不会给安全合规服务设定业绩目标。安全合规之于业务就如同空气和水一样重要且必须,我们有责任帮助用户获得足以免于威胁与担忧的安全云上环境,并不必为“空气和水”去负担过多额外成本。

    我们希望安全合规是云上的空气和水,但并不代表亚马逊云科技所要管理的范围没有边界。边界在哪里?在于用户对其置于云上的数据、应用、访问权限等要素的拥有权及完全控制权。我们提出了“安全责任共担模型”,进行了责权划分:亚马逊云科技对云自身安全负责,用户对云中安全负责,但我们会帮客户在云中构建安全防护。

    具体来说,亚马逊云科技对于云环境的安全合规建设包括以下几个方面:基础设施、服务、用户拥有和控制数据的原则以及全球安全合规认证。

    首先,云安全始于基础设施。亚马逊云科技提供极具扩展性和高度可靠的基础设施,并采用多种冗余和分层控制的数据中心,大量使用自动化确保底层基础设施7×24小时的监控和保护,以及对业务连续性和灾难恢复的响应和应对。并且,基础设施的安全性对于每一个使用亚马逊云服务的客户来说,是完全“一视同仁”的。无论是超大规模企业,还是小微企业,在云上所获得的基础设施安全性完全相同。因此基础设施安全也可视作云计算最显著的优越性之一,让用户从此告别传统数据中心的巨大安全成本支出。

    第二,云安全不止安全服务。我们不仅要看有多少安全服务,同时也要考虑所有云服务自身的安全。这也是前面所说的“Job Zero”的重要目的,即每个服务在研发时就要优先解决安全问题,如果服务存在安全隐患,那么就不会被推出。另外,我们通过服务间的深度集成实现自动化并降低风险。亚马逊云科技有一套完整的安全运维流程、制度和最佳实践,来保证云自身的安全。我们可以应对风险,但更好的选择是规避风险。

    第三,坚持用户拥有和控制数据的理念。我们始终坚持用户拥有自己的数据,并能够对数据进行自主操作。但我们并不会因为用户拥有和控制数据,而对数据的安全“免责”。亚马逊云科技的数据加密无处不在,数据的流动与进出基础设施,都会伴随物理层自动加密。我们还会为用户提供所需的控制权和可见性,帮助客户证明数据符合本区域和本地数据隐私法律法规,我们遍布全球的基础设施也可以帮助客户实现数据本地化的要求。

    最后,在合规方面,亚马逊云科技在全球已经获得了98项安全标准和合规认证,并且定期对数千个全球合规性进行第三方验证,亚马逊云科技的用户可直接继承。在中国(光环新网运营北京区域、西云数据运营宁夏区域),西云数据和光环新网都通过了独立的第三方机构验证,也都完成了网络安全等级保护三级的测评,还获得了中国信息通信研究院的可信云的服务评估。另外我们也获得了通行的一系列安全性和合规性要求,例如ISO信息安全质量管理认证、PCI-DSS、SOC等。

    除了确保云环境自身安全之外,亚马逊云科技同样为用户带来多层防护服务,进一步帮助用户提升上云后的安全合规。为了实现无限趋近于100%的云计算安全,我们同时也与全球丰富的亚马逊云科技合作伙伴网络成员构建1+1>2的安全合作。亚马逊云科技APN合作伙伴网络里面提供了数百种领先的安全合规解决方案,还包括专注于数据保护合规的咨询服务。目前我们正不断将亚马逊云科技在全球的合作伙伴网络成员引入中国,并加大与中国本土合作伙伴网络成员的合作,给客户提供更多的解决方案以更好满足中国用户在国内、国际业务中的安全合规需求。

    尽管云计算已经走过了十几年的发展历程,但仍处在十分早期的阶段。无论是在全球还是在中国,IT支出总量中用于公有云的比例到现在还只是个位数。从长远角度看,我们认为云计算安全合规不仅仅是解决眼前的威胁或是提升技术能力,也同样考验着云服务提供商与云计算用户关于安全的思维演进和机制建立。相比于解决独立问题,思维和理念的变化才会让我们更好地适应云环境的安全与合规需求,并将其转化为数字化转型和业务发展的新动力。


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    中科创达邹鹏程:与亚马逊云科技紧密合作端、边、云一体智能系统平台 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 连续两年近60%的业务增长,全球领先的智能操作系统产品和技术提供商中科创达有着怎样的发展路径?

    在日前的亚马逊云科技媒体活动上,中科创达执行总裁邹鹏程揭开这一秘密:“中科创达在过去两年维持50%将近60%以上的增长,很大程度上得益于亚马逊云科技帮助我们构建了底层基础设施,不但帮助中科创达提升研发效率、运营效率和沟通效率,同时为我们的思维和产品开发带来了很多帮助和影响。”

    作为技术出海的代表企业,中科创达服务赋能多类型客户,包括A(车)、B(2B)、C(2C)、D(开发者)、G(政府)。邹鹏程十分笃定,帮助中国智能设备厂商实现出海,云化和智能化是不可或缺的一步。

    为什么会选择亚马逊云科技,面对媒体的提问,邹鹏程拆分了问题,首先是客户为什么需要上云。他回顾了企业上云的最初情形。“那时候Amazon Outposts还没有在中国落地,客户把数据上云开始是有疑惑的,所以我们一开始上的是基于边缘侧的技术。但后来我们跟亚马逊云科技一起做端、边、云的方案,客户体会到它的价值,如果不上云会带来什么问题?它必须得有几十个IT人员来关注边缘侧,所谓私有云部署的情况。生产制造是不能停机的,一停机不只是产品受到影响,所有生产线都要做重新的调度,是生产事故,所以不能停,必须要庞大的IT部门支撑。到了一定的点就无法支撑了,不光是能力问题,还有组织问题,因为毕竟它是生产型企业,不是IT公司。这样的情况下,它要逐步上云。”

    其次为什么选择亚马逊云科技,邹鹏程坦言,因为很多像施耐德这样的国际化的企业,要满足各地的合规的要求,还有整个生产的连续性,亚马逊云科技是比较合适的选择。而类似宝时得这类客户,是从中国走向全球,也需要亚马逊云科技这样的公司提供安全、稳定、高效的服务。

    还有一个重要因素,亚马逊云科技有上千种服务和不同模块,可以支撑客户的创新。

    “比如说一开始我们服务的工厂只是看屏幕、PLC上的划痕,但是我们服务了50多个工厂,有20多个品类,有很多产品,有包括化妆用的粉饼、饮料、车厂的座椅,他们的产线也经常做调整。而这种调整如果不上云,就必须自己不断开发,从底层的基础设施、安全、模块、应用全部需要自己做,而如果构建在亚马逊云科技上,可以用它的Amazon Outposts,可以用它的Amazon SageMaker等各种各样的云服务,还不包括第三方在内提供的亚马逊云科技Marketplace上的很多工具,如:很多AI的组件,这当中中科创达也提供了的组件。我们把很多的组件已经提前做好,客户不用自己再找十几个AI工程师。因此,用户为了未来的发展和创新,必须找到最好、最方便的平台和资源来构建后端、前端的应用。”

    近年来,边缘计算成为中科创达的核心方向。而人工智能AI与边缘计算有着密切的联系。如何看待边缘计算与AI的相互影响?

    邹鹏程认为,边缘计算和AI是不同的方向。边缘计算更像是一个平台,不管是智汽车、智能城市、智能楼宇还是智能会议系统,都是边缘计算可广泛应用的领域。“再过三四年,七成以上的数据都会在边缘处理。比如,智能网联汽车所产生的数据每天上T,如果所有数据都上云,数据量太大,云会承受不了,因此未来将有大部分数据在边缘测进行处理。”

    针对AI,邹鹏程认为AI是边缘计算上的一个应用和工具。“比如我们给施耐德、BOE这样的厂商做人工智能质检,要人工智能支撑的质检,但其中50%的技术不是AI,是传统的CE,很多时候把噪声去掉,把前端数据提取出来,才能够极大提高AI的效率。比如换一个灯可以提高很大的识别效率,这些是系统工程。所以AI只是其中一个锤子,而边缘计算是提供一个平台,大家可以在上面敲敲打打,构建一个产品,包括跟云,但是除了锤子,还有改锥等等的工具,AI只是大家备受关注的其中一个工具而已。”

    对于未来的展望,邹鹏程表示,相信在未来10年甚至20年,中科创达将不止是业绩增长,而是能解决复杂性的系统问题,未来的发展与中科创达在三年前(2019年)做的决策密切相关,其战略决策是跟亚马逊云科技这样的云厂商紧密合作一起做端、边、云一体的智能系统平台。


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    看三万点云原生环境如何落地微隔离? Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 随着“云原生”成为新一代云计算技术的内核,业界对其关注点正在迅速从“概念”转向“落地实践”。在诸多云安全技术中,微隔离被视为云原生安全的一项必备“基础能力”。那么,在云原生环境中微隔离技术又该如何落地呢?

    下面我们将以国内某大型股份制银行(下简称“S行”)的真实案例,独家揭秘云原生环境下实施微隔离的技术实践。

    容器平台投产,微隔离需求凸显

    2018年,随着银行业务进入场景金融的新阶段,金融服务应用亟需被更为敏捷的承载和交付。作为金融科技创新的先行者,S行率先开始了对云原生技术的探索尝试,并于2020年上线了服务全行业务的云原生体系平台。当前,S行正通过老业务“应转尽转”、新应用100%原生化的技术战略,加速云原生技术应用。

    云安全是S行进行云原生能力建设的重要组成部分,其针对云原生设计了覆盖基础设施、计算环境、应用API、开发过程和业务数据等全环节、全要素的安全架构,并力求实现安全能力组件化、服务化,使其能够随业务而生,充分融入设计开发和业务操作的过程当中。

    在规模庞大的数据中心内部进行安全域分隔和网络控制,是银行业的长期通行做法。随着数据中心架构几代演变,S行在历史上尝试过多种网络隔离控制方案,例如从最初的域间防火墙方案、到上云初期的虚拟防火墙方案、再到后来利用SDN技术的服务链编排方案等。

    数据中心隔离与控制方案演进

    当然,随着容器平台的投产,上述方案几乎彻底失效。究其原因,首当其冲的便是容器网络中的IP地址已失去其本身的秩序,而基于IP的静态策略自然不再有效。由此开始,S行正式踏上了微隔离技术的探索之路。

    首选原生方案,可行性低落地难

    在技术调研初期,S行对于微隔离的考量指标有两点。首先,自然是安全策略要与IP地址解耦,否则策略无法依靠人工运维。第二,期望云平台的安全能力能够通过“云原生化运行”,从而便于将安全能力作为组件或服务的形式提供。

    于是,原生于K8S的Network Policy方案自然的成为了第一选择。

    经过初步的实测验证,尽管Network Policy在操作体验上差强人意,但方案至少满足了两点核心诉求,因此很快进入到规模化的试运行阶段。而后面的经历,却让S行的网络管理人员大跌眼镜,以下引用他们的几句原话。

    “初期测试的时候是在几个小规模的模拟环境里,作策略也就无需考虑太多。而到了真实环境中,容器规模瞬间放大了几十倍,连业务开发人员也说不清究竟谁该访问谁,这时微隔离策略要怎么做真就没人能说清了……”,网络人员抱怨的是开源Network Policy未提供诸如连接可视化等任何的策略辅助设计能力。

    “在没有辅助的情况下,很难保证策略一次配置正确,但Network Policy的策略恰恰是即时生效的,这意味着搞不好就是一次业务中断,而回退或修改策略时又要重新编写yaml文件,业务部门是不可能给我们机会一次次试错的……”。

    编写yaml文件下发安全策略

    从此刻起,S行的网络管理人员才开始意识到,当微隔离的管理规模达到一定程度,原本“体验”层面的问题就会变成关乎“落地成败”的关键因素。

    可行性评估,除了“有用”还要“可用”

    初探微隔离所“踩的坑”,使S行开始理解东西向访问控制与过去管理防火墙的不同,与其说微隔离是一种访问控制技术,还不如说它是一套策略管理体系,覆盖策略从设计、到定义、再到运维的全流程。

    因此,S行的网络管理人员很快便将目光投向了专业的微隔离产品。相较开源方案,专业微隔离产品的设计更加贴合客户运维管理的实际,提供了诸如连接可视化分析、策略仿真模式、策略批量生成、策略审阅发布等完整的策略管理框架。

    不得不说,市场上有过大规模微隔离交付案例的厂商并不多,所以S行很快就选定了我们进行测试。

    测试初期,对微隔离产品的环境适应性考察是必不可少的,比如对容器平台的支持、跨平台的统一纳管、虚拟机和容器的同台管理等,当然这些基础能力测试均顺利通过。然而,作为一个将来要部署进银行核心网的产品,还必须要经过几轮严酷的“大考”,S行内部称之为“非功能验证”。

    首先,产品要在极为严苛、甚至极端的环境中验证可靠性。例如,在大规模策略执行和高连接速率的情况下,验证工作负载的性能衰减是否在可接受范围。又如,在规模上万点的K8S集群中,模拟超过一半的容器同时重启,验证安全策略是否能及时更新并下发。再如,计算中心集群大范围宕机时,工作负载是否可被备份集群接管,安全策略是否能依然有效。

    其次,产品还需适应并满足银行内部的种种运维规范。这大概同样是金融用户的习惯做法。例如,针对产品部署安装、所需的依赖库、所需分配的系统权限、可能存储于本地的数据文件等,均会被提出具体的要求,不满足的则必须进行优化整改。

    正如行业内的一句俗话“能服务银行客户,就能服务所有客户”。

    五步法落地,策略管理紧密契合业务

    经过长达数月的反复验证和试运行,S行最终选定了我们的方案,并以“五步法”为指引正式开始了微隔离系统的实施。

    所谓“五步法”,是指定义、分析、设计、防护和运维5个关键步骤,它既是行业公认的零信任理念落地方法,也是我们总结出的一套切实可行的微隔离实施方案。

    微隔离实施“五步法”

    定义阶段,要完成系统的部署和工作负载纳管。首先,为了满足S行超3万点规模的统一管理需求,我们在计算中心的部署上进行了充分的性能和可用性保障设计,将一个8机计算中心集群拆分部署于同城的两个双活数据中心中,并实现了工作负载就近接入、双集群A/A备份的效果。其次,为了充分发挥云原生的特性,我们并未选择基于Agent的“轻代理”方式,而是采用了基于DaemonSet的“无代理”模式部署,通过自动化的守护容器部署,省去了在各节点安装Agent的繁冗,也实现了S行力求的“原生化部署运行”。

    S行云原生环境微隔离解决方案示意图

    分析阶段,要对工作负载进行分组和标签化管理,为安全策略与IP解耦打下基础。很多用户认为“分组打标签”就会引发新的工作量,而在云原生环境中,容器自身的标签体系是可以被复用的。在S行的实施中,我们便是通过容器Namespace的名称作为分组,并利用app label的键值作为各容器角色标识的。

    设计阶段,本质上是要回答安全策略怎么做的问题,所以需要梳理出东西向访问的基线。对于像S行这种管理水平较高的用户,业务容器上线时业务开发部门就需要提交应用的访问需求,这些信息可以从CMDB系统中直接获得。除此之外,在过去云平台中的防火墙、安全组中,可能运行着一些访问控制策略,这些策略经过分析选择,也可以通过工具自动化的导入微隔离系统。当然,对于仍未覆盖的少部分策略,我们可以利用连接可视化分析能力,与业务部门逐条确认。

    防护阶段,安全策略需要下发并执行。微隔离策略的下发并非“一蹴而就”,而是要经过一定时间的效果仿真和试运行,因此专业微隔离系统通常具有多种策略生效模式,例如“仅定义不下发”的建设模式、“仅下发不阻断”的测试模式或“完全执行”的防护模式。S行的业务容器投产前会先后运行于开发、测试、投产验证和生产环境,而微隔离能力是在最初的开发环境便开始生效的,在开发和测试环境策略仅工作于建设模式,在投产验证环境策略工作于测试模式,而在真正进入生产环境时,策略已完成了充分的仿真验证并正式切换为防护模式。

    至此,微隔离实施的主要工作已基本完成,系统将进入运维阶段。目前,S行正在积极尝试将微隔离系统与ITSM、SOC等外部系统打通,实现智能化的策略变更和优化。

    基于以上技术实践,我们给正在进行微隔离规划的用户一些建议:

    1.微隔离技术的内涵并非单纯的访问控制,而是通过一整套策略管理体系框架,实现东西向流量的精细管理,因此微隔离系统的策略管理能力应被重点考量;

    2.云原生环境的工作负载规模指数级放大,给微隔离系统带来多重挑战,用户在实施微隔离初期便应充分预见未来的扩容需求、可用性要求和运维规范的遵从;

    3.微隔离通过标签实现策略与IP解耦,其使用了更为有效和高效的控制逻辑。通过制定合理的安全目标,探究与既有运维流程的结合方式,即可使微隔离加速落地。



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    降低云计算成本有哪些方法 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 企业需要制定正确的策略来避免云计算成本陷阱,使用一些成本管理最佳实践可以保持在其预算范围内。

    许多企业都从在云中托管工作负载中获益,但如果无法控制云账单,这种基础设施模型是不可持续的。企业必须仔细评估其云服务费用。

    云计算费用飙升的原因有多种,例如资源配置过多、不必要的容量以及对环境的可见性差。幸运的是,有一些工具和成本优化实践可以帮助企业消除不必要的支出。成本优化还有助于企业在云性能和支出之间取得平衡。

    以下了解如何使用以下实践和工具降低云成本。

    1.选择保留或现货实例

    在云中,如果企业愿意做出某些权衡,他们将找到成本更低的按需资源替代方案。尽可能使用这些折扣定价方案:

    ●预留实例。预先承诺在一到三年内使用一定容量的企业可以通过预留实例节省云计算资源。根据平台和其他变量,与按需实例相比,预留实例最多可节省80%的资源。每个主要的云计算提供商都通过Amazon EC2预留实例(RI)、Azure预留虚拟机实例和谷歌云承诺使用计划提供产一定价选项。AWS公司也有一个类似折扣的节省计划,但比其标准EC2 RI更灵活地使用。预留实例最适合具有一致、可预测容量的工作负载。

    ●Spot实例。开发人员可以通过Amazon EC2 Spot实例、Azure Spot VM、Google Cloud Preemptible VM和Google Spot VM以极低的价格访问未使用的容量。这些定价模型的节省取决于购买的资源类型和购买时的价格。这些实例可能会突然中断,具体取决于一个地区的整体容量需求。它们最适合用于无状态工作负载、批处理作业和其他可以容忍中断的任务。

    2.容量规划

    即使企业可以快速启动或关闭云计算实例,他们通常仍会为未使用的容量付费。IT团队需要确保有足够的可用容量来处理意外的流量高峰和负载波动,但又不能过度使用不必要的资源。

    容量规划的一部分是为企业的工作负载选择正确的云计算资源。计算实例有多种配置可供选择,以满足每个应用程序独特的处理、内存、存储和性能需求。有这么多可用的选项,很容易使实例过大,提供比工作负载实际需要的更多的处理器、内存和存储。这些额外的资源每个月都会浪费资金,除非它们被使用。通过“适当调整”云实例来节省资金。

    自动缩放还可以帮助企业确保他们不会为未使用的云容量付费。云计算提供商提供具有自动缩放功能的原生服务,例如AWS Auto Scaling。这些功能可自动监控和调整应用程序规模以满足需求,并可用于优先考虑成本、可用性或性能。

    在考虑成本的情况下设置自动缩放参数。例如,对不需要大量扩展的低优先级工作负载设置性能限制。配置自动缩放设置以使用最少数量的必要资源来满足需求。并在适当的情况下纳入上述折扣计划。

    无服务器计算也可以帮助解决扩展问题,但它仍然需要一些前期规划以避免成本失控。企业还可以使用排队和缓存等技术来应对意外的流量高峰,而无需为空闲容量付费。

    3.限制数据传输费用

    将数据移入和移出公共云可能成本高昂。云计算提供商收取数据出口费用以将数据移出其平台甚至区域之间。为了降低云计算成本,避免不必要的数据传输。

    首先评估云计算提供商的传输费用。然后,调整其云计算架构以减少必要的数据传输次数。例如,可以将经常访问云托管数据的本地应用程序迁移到云中,以消除这些迁移。

    此外,评估旨在加速和保护云平台和企业的私有数据中心之间的数据移动的不同传输方法的费用。

    4.使用成本监控工具

    有效的成本管理策略需要适当的工具来监控支出。

    AWS公司提供各种成本监控工具AWS Cost Explorer这个工具可以分析过去的支出(最多13个月前),并预测未来三个月的云支出。另一个选项AWS预算使用自定义警报在支出超过特定点时通知管理员。它还可以自动限制资源以降低云成本。

    Microsoft云用户可以使用Azure成本管理+计费来监控他们的支出。这套工具跟踪各个Azure服务的支出,提供未来的账单预测,并在用户超出预算时提醒用户。同样,谷歌成本管理使谷歌云平台用户能够识别成本峰值,并为成本优化建立支出报告。

    除了云原生选项外,第三方成本监控工具还可以帮助企业做出明智的支出决策。例如,现在归NetApp拥有的CloudCheckr跟踪跨云资源的支出,并提供削减成本的建议。CloudZero和Densify是第三方云成本监控和管理工具的其他例子。

    5.防止云蔓延

    云蔓延是云计算资源不受控制的扩散,是许多云账单激增的罪魁祸首。当企业未能消除不再是其整体战略一部分的云服务时,他们会继续为此付费。

    例如,存储实例往往会累积,尤其是当它们用于数据保护或与计算实例解除关联时。如果删除云服务器实例,则其关联的存储可能会被忽略。识别不需要的存储实例,并考虑根据企业数据保留策略删除它们的策略。

    为了最大限度地降低蔓延的风险,一般来说,使用基础设施和应用程序监控和管理工具建立对云计算环境的适当可见性。就如何以及何时停用不再需要的云计算资源制定公司政策。使用自动配置关闭原有的工作负载。

    除了云计算策略之外,还要仔细监控云账单和合同,以确定企业是否为不再使用的云服务付费。

    6.策略性地缓存存储

    一些公共云提供商提供基于内存的缓存服务,例如AWS Elasti Cache。缓存将重要或经常访问的数据移动到内存中并更靠近计算实例,而不必从存储实例中检索数据。这可以提高某些应用程序的性能并降低更高层云存储的费用——尤其是当性能敏感的工作负载在偏远地区运行或需要有效复制以实现弹性时。相比之下,谷歌云存储允许用户指定存储桶的地理存储位置。

    7.运行计算成本更低的工作负载

    高峰时间和计算需求会影响云定价。将工作负载转移到需求和价格较低的某些地理服务区域(例如区域)可以降低云计算成本。只要通用存储服务可以支持每个位置,工作负载只会看到服务区域之间的延迟差异。但是,安全和法规遵从性要求可能会禁止工作负载在某些区域运行。

    成本管理和控制通常也是企业多云战略的核心部分。在某些情况下,当成本效益决定时,企业可能会在完全不同的云平台上部署一些工作负载或执行某些任务(例如软件测试和开发)。

    8.限制对云平台的访问

    公共云的核心吸引力在于其自助服务性质。企业通常允许个人用户和利益相关者访问云平台来配置、部署、监控和排除工作负载故障。这种开放式访问可能很方便,但也可能会带来意想不到的、计划外的,有时甚至是不必要的成本。

    为了降低成本,一些企业将云平台访问限制为具有云成本管理经验的用户,例如云计算架构师和工程师。这些云专业人员熟悉供应商的产品和成本结构,并且可以设计一个提供可靠性能的云计算基础设施,同时限制云支出。负责云计算使用的IT人员应确定最适合其企业的成本控制策略。


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    沙特电信与易达资本、阿里云成立云计算合资公司 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 中东最大移动运营商之一沙特电信公司22日宣布与易达资本、阿里云、沙特人工智能公司及沙特信息技术公司在沙特首都利雅得成立云计算合资公司,注册资本达8.94亿沙特里亚尔(约合2.38亿美元)。

    沙特电信公司发布的公告显示,其在云计算合资公司中持股占比55%,易达资本持有27%的股份,阿里云持有10%的股份,沙特公共投资基金旗下的沙特人工智能公司和沙特信息技术公司各持有4%的股份。

    沙特通讯社报道说,新公司的成立将有助于发展沙特的数字基础设施,为在沙企业提供最新的数据存储服务和解决方案,并确保其信息保护和数据安全;还将增强沙特向全球企业提供云计算服务的能力,吸引国际投资进入沙特,改善营商环境。

    易达资本管理合伙人李晋吉说,易达资本希望未来在中东地区数字化变革进程中,更好地为有意进入中东地区的中国公司发展助力。

    阿里云于2020年底在利雅得设立办公室、建立本地团队。2021年8月,阿里云宣布与沙特旅游局合作,通过云基础设施、数据库等云计算技术支持,协助其提升游客的数字化体验。


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    外媒称美国芯片制造商博通公司拟收购云计算企业 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 多家外媒报道,美国芯片制造商博通公司正洽谈收购云计算服务商威睿公司。

    路透社22日报道,博通正与威睿就收购展开谈判,不会立刻达成协议。收购细节尚不清楚。报道说,如果收购达成,博通业务将进一步多元化,从半导体跨界至企业软件。

    过去4年间,博通已出手收购软件企业,包括以189亿美元收购冠群公司,以107亿美元收购赛门铁克公司的安全业务。

    威睿创立于1998年,总部位于美国加利福尼亚州。

    截至20日收盘,威睿市值为403亿美元,博通市值为2217.74亿美元。

    美国路孚特公司提供的数据显示,戴尔公司董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔是威睿最大股东,持股比例达40%。

    威睿第二大股东是投资机构银湖合伙基金公司,持股比例为10%。

    博通近年来频频出手收购,但其中一次重要收购以失败告终。

    博通2018年放弃对芯片巨头高通公司的收购。当年3月,时任美国总统唐纳德·特朗普以国家安全为由,否决博通对高通总额1170亿美元的收购案。

    博通2017年11月对高通发起收购,当时希望借此成为举足轻重的无线通信芯片供应商。博通虽然规模不及高通,但与高通在芯片专利官司中的抗衡使它名声大振。

    2019年10月,欧盟反垄断机构以涉嫌不正当竞争为由,下令博通立即中止与欧盟厂商的排他性合作协议。欧盟曾指认博通利用在调制解调器和电视机顶盒市场的优势阻碍竞争。


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    亚马逊云科技:实现大数据与机器学习双剑合璧 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 近年来,数字化转型已经被更多的企业接受,而初级的数字化也已经深入到“数“”智“融合阶段。红杉资本此前做的一项研究显示,企业数字化能力评估模型的重要一环是数据驱动的洞察与决策,即基于数据和复杂的算法推荐、预测等结果,帮助管理层做出更科学和高效的决策。

    咨询机构能够从宏观上帮助企业进行数智融合的方法论指导,而作为企业的数字底座云计算厂商亚马逊云科技,有着更深层次的认识,能够帮助企业完成技术实现。

    在不久前召开的《云领数智融合,重塑数据洞察》沟通会上,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建建议,企业要重塑数据洞察,一定是将数据(大数据技术)和智能(机器学习技术)进行融合和统一。

    大数据与机器学习的需求变化也越来越多。主要表现为四个方面: 

    组织架构层面:将原来分散在各个部门的机器学习实践进行整合,并与大数据项目进行统一协调和资源配置;

    人员能力层面:要求和安排原有传统的大数据实践者掌握机器学习技术,应用到大数据具体项目或承接新的机器学习相关的项目需求,要求机器学习从业者也要掌握大数据处理能力,更好、更便捷地完成模型所需的数据准备和加工;

    项目实施层面:仅依靠传统的大数据技术是无法全方位提供充足的数据见解,仍需要机器学习的模型能力补充,越来越多的数据项目会融合大数据和机器学习两者的能力;

    工具支撑层面:需要面向大数据技术和机器学习构建统一的开发平台和技术基础,可能是对已有大数据平台进行改造增加机器学习相关场景和能力,或是完全推倒重新构建一个面向两者的通用的平台。

    在现实中,数据分析与机器学习之间,存在着很多不协同的问题。如何将二者进行有效融合,陈晓建认为需要解决三个方面的问题:

    第一:数据和机器学习分而治之,数据及技术孤岛制约敏捷迭代。

    第二:数据处理能力不足。在生产制造企业,机器学习帮助客户对产品售后维修需求进行预测,由被动响应变为主动规划。但由于不具备足够的大数据处理能力,模型开发成功后 ,不能够有效收集处理海量的运营数据,致使预测不准确,无法达到预期业务目标。

    第三:据分析人员参与度低。现实情况经常是,模型在实验环节效果良好,但实际使用中却不尽人意,实验环境只是对真实环境的简单模拟,生产环境要复杂得多。

    与一般的咨询公司给出的方法论不同,亚马逊云科技能在技术细节上帮助企业更有效实现升级变革。这蕴含了亚马逊云科技三大技术能力:

    构建云中统一的数据治理底座,打破数据及技能孤岛。亚马逊云科技能帮助客户构建统一的数据治理底座,实现大数据和机器学习的数据共享,数据权限的统一管控,以及两者统一的开发和流程编排。云中统一的数据治理底座不仅能提升大数据和机器学习的高效融合,还能减少大数据和机器学习重复构建的工作,并且显著降低成本。其中, Amazon Lake Formation推出诸多新功能,实现了数据网格跨部门的数据资产共享,以及基于单元格的最细粒度的权限控制机制。Amazon SageMaker Studio可一站式地完成数据开发、模型开发及相关的生产任务,该服务基于多种专门构建的服务,如交互式查询服务Amazon Athena、云上大数据平台Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)、云数据仓库服务Amazon Redshift、Amazon SageMaker等,为大数据和机器学习提供统一的开发平台。

    助力机器学习由实验转为实践,为机器学习提供生产级别的数据处理能力。机器学习项目成功的关键是对复杂的数据进行加工和准备。亚马逊云科技提供多种灵活可扩展、专门构建的大数据服务,帮助客户进行复杂的数据加工及处理,应对数据规模的动态变化,优化数据质量。其中,Amazon Athena能够对支持多种开源框架的大数据平台,包括Amazon EMR、高性能关系数据库Amazon Aurora、NoSQL数据库服务Amazon DynamoDB、Amazon Redshift等多种数据源,对这些数据源进行联邦查询,快速完成机器学习建模的数据加工。 以Amazon Redshift、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)和 Amazon EMR 为代表的无服务器分析能力,可以让客户无需配置、扩展或管理底层基础设施,即可轻松地处理任何规模的数据,为机器学习项目提供兼具性能和成本效益的特征数据准备。

    让数据分析智能化,赋能业务人员探索创新。亚马逊云科技还不断提供更加智能的数据分析服务,赋能业务人员进行智能分析、模型效果验证以及自主式创新。例如,在日常分析工具中集成机器学习模型预测能力,其中深度集成机器学习Amazon SageMaker模型预测能力的Amazon QuickSight 、在分析结果中添加基于模型预测的Amazon Athena ML,可帮助用户使用熟悉的技术,甚至通过自然语言来使用机器学习。亚马逊云科技还提供如Amazon Redshift ML、可视数据准备工具Amazon Glue DataBrew、零代码化的机器学习模型工具 Amazon SageMaker Canvas等服务,让业务人员探索机器学习建模。

    亚马逊云科技 “云、数、智三位一体”服务组合优势能够打破数据及技能孤岛、机器学习由实验转为实践、赋能业务人员探索创新。而企业则可以云中打造统一的数据基础底座,实现大数据和机器学习的双剑合璧,为企业发展提供新动力。

     


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    All in ONE!博睿数据重磅推出一体化智能可观测平台 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 5月20 日,博睿数据正式推出了一体化智能可观测平台ONE,该平台旨在建立一体化、智能化、面向业务与用户体验的统一运维平台,助力企业提高数字化体验,降低运维成本,提升工作效率,为数字化转型赋能升级。同时,这也是业界第一个将所有运维监控需求“All in ONE”的统一平台。

    博睿数据COO吴静涛表示,“一体化智能可观测ONE平台的发布是博睿数据引领整体IT运维市场发展的重要里程碑,标志着博睿数据的整体战略正式进入了数据链DNA+的时代。”

    运维监控将走向数智融合3.0时代

    数字经济的发展已成为“十四五”及未来更长一段时期,推动我国经济高质量发展的新引擎。数据显示,到2025年,数字经济迈向全面扩展期,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。而数字经济的发展也会带动数字产业化和产业数字化的发展。值得注意的是,智能运维也被纳入了数字经济,成为其不可缺少的一环。

    此外,伴随着数字经济的不断深入,以云原生、DevOps等为代表的新技术的快速发展,让过去20年里以应用为中心构建的IT体系,面对前所未有的变革挑战,一方面,企业的视角发生变化,更加注重用户体验与业务;另一方面,用户的职责开始发生变化,更多的转向DevOps与SRE,对企业数字化转型、优化用户体验提出了更高的要求,也使得可观测解决方案成为云原生架构下非常重要的课题。

    对此,博睿数据CTO孟曦东指出,“可观测市场不断增长,带来的不仅是机遇,同样也带来了更多挑战。企业对于可观测的视野不再局限于应用程序,而是需要从全局的角度洞察混合IT基础设施、数据源、网络、云和边缘端的应用状况,更加主动化、自动化和智能化地提升企业运维的效率。企业不仅仅需要应用的高可用,更需要数字化转型发展所带来的用户体验升级。”

    就监控本身而言,当前工具的监控体系已无法满足企业需求。

    一方面,从行业角度来看,根据知名咨询机构分析,目前监控平台存在以下五方面挑战:

    一、监控平台不统一,技术债与重复建设导致了孤岛式的监控体验;二、云计算、容器、微服务、物联网等新技术带来了对监控的挑战,监控的可见性不足;三、监控系统的建设与业务目标脱节;四、智能运维尚不成熟;五、有限的自动化与DevOps的敏捷开发理念产生冲突。

    不难看出,未来的监控要具备的能力是统一、系统、智能、敏捷、面向业务,而这也与博睿数据建设一体化智能可观测平台ONE的初衷不谋而合。

    另一方面,从行业角度而言,运维监控正在从以点带面的1.0时代向数智融合的3.0时代发展。数智融合3.0时代需要运维企业具备全局数据采集能力、以运维视角重塑产品、数据有机关联融合、开箱即用的AI以及运维全场景的落地等一系列运维能力。

    综上不难看出,在行业、市场、用户等多重因素推动下,建设一体化的智能可观测平台已经成为必要。

    三大战略升级带来全新运维体验

    从孤立的工具到统一的能力平台

    从监控到可观测

    从人工分析到智能见解的全新升级

    ONE平台从ITOM 统一监控、AIOps智能运维、BizOps业务运营、DevOps效能提升四个应用场景出发,帮助客户走出数据中心, 打通云管边端, 通过代码到客户的全数据链DNA采集能力,结合ONE平台的大数据及AI能力, 实现传统的产品工具到平台+架构的转型, 构建以用户为中心的新运维体系。

    具体而言,ONE平台包含三大产品优势:

    • All in ONE

    其包含两个统一,即统一运维监控技术栈和统一运维数据治理体系。满足了所有监控需求,即开即用,随时扩展,提升了系统可观测性广度与深度,同时面向业务与用户体验运维,囊括了系统的所有观测数据,进行统一管理,并提供丰富的集成扩展,解决因竖井式的监控带来的数据割裂、重复建设、可观测性差的问题。

    • 关联性

    新一代可观测平台能完整复刻出数字化系统的数字孪生,内置CMDB引擎在保证全面可观测的同时也能掌握监控实体间的关系及其属性信息,实现关联追踪,解决排障难,检索追查难,现场还原不全面的问题。大大提升了排障效率,实现了系统之间的真正融合。

    • 智能见解

    ONE平台具备信息、经验、智能决策融合的智能见解能力,能够基于AI和规则自动发现问题,实现根因分析——智能见解——故障预测——故障修复等一系列智能分析过程,预置经验规则和AI共同提出见解,发现问题并给出根因,解决虚假问题扰乱运维、告警风暴、根因定位效率低的问题,助力运维人员快速排障,提出解决办法,进而提高运维效率。

    功能方面,ONE平台具备指标分析、统一告警、全局拓补、问题事件分析、开放集成、一来和影响分析等多个功能集成。

    博睿数据产品高级总监孙丽表示,“ONE平台是一个集告警收敛、异常检测、根因定位、智能见解,聚焦业务与用户体验的运维体系,打破运维孤岛,避免重复建设,赋能企业数字化的一体化、智能化、面向业务与用户的开箱即用的一体化可观测平台,实现监控到可观测,无需研究各种开源软件,各种大数据组件,各种算法,各种中台架构,降低管理成本,提升管理效能和协同效率。帮助用户实现从孤立的工具到统一平台的建设要求,提升用户满意度,降低获客成本及协同难度,打造极致的平台体验。”

    打通业务和运维,赋能数字化转型

    在具体的业务实践方面,博睿数据资深售前总监常旭介绍,ONE 平台将打通业务和运维,明确业务指标、转化率、客户留存率、客户流失率等,高效可视化故障域,降低业务客户流失率;同时,在新老平台的统一维护层面,可从0-1构建一体化智能可观测平台,降低业务、运维、研发的沟通成本,提升工作效率,进而提升用户活跃度和平均使用时长,助力企业提高数字化体验,赋能企业数字化转型。

    不久前,博睿数据还与艾瑞咨询合作发布了《2022企业应用运维管理指标体系白皮书》(以下简称《白皮书》),在《白皮书》中,博睿数据也率先提出了从业务视角切入,以业务场景为主题,以业务连续性为宗旨,通过直面业务场景、正向梳理IT调用链、逆向接入数据源等实施步骤,最终构建起具备概览所有业务场景健康度、俯瞰多维立体化IT指标等能力的资源指标管理体系的运维指标设计理念。

    不难猜测,在云原生、DevOps等更新技术的发展推动下,一体化、智能化将是大势所趋,此次博睿数据率先推出的从代码到用户,全面可观测的数据采集能力的一体化智能可观测平台将会成为行业标杆。

     


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    SAP License:SAP云战略思想 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 云端争夺显然已经是每一家大型企业软件公司的未来之路,尤其是在即将召开的SAP中国商业同略会前提之下,SAP拉拢中国商业客户无疑是最佳的实际。德国软件巨头SAP曾就以“云和计算”为主题,再次提出了不同竞争对手的云战略思想。总结起来可以归纳为三点:产品线、解决方案以及策略与进程。SAP曾一度收购了很多软件供应商,其中包括总价43亿美元的Ariba公司,还有34亿美元收购的SuccessFactors人力资源管理公司。 SAP之所以收购这两家公司,无疑是想在软件终端以及资源管理之上打一个漂亮的胜仗。这两家公司只是SAP的两个普通平台,它自己最终的服务器还是会转移到HANA平台之上。HANA是SAP的内存数据库计算平台,专门为快速处理大数据而设计。HANA的数据不需要存储在硬盘上反复调用,所以提高了数据交换的速度。HANA不仅成为了SAP在云计算软件平台上新的基石,而且也成了基础应用。

    根据SAP市场数据表明,现在软件市场变化的风向已经转入到云计算领域。当然SAP已经觉察到打造云计算品太已经成为必然的机构。目前,在营收方面,SAP在it软件行业排名在首位,显示出强劲的市场竞争力。与竞争对手比较,SAP大手笔的收购与频繁的发布智能解决方案显示,SAP这是在造势,同样也在转移同行的目标。SAP向云计算平台平台,特别是人力资源管理以及顾客关系这些领域,已经是板上钉钉的事情。但是数据显示,SAP云计算平台的业务收入并不是很理想,只占据了其总收入的10%,可以说很大的程度上还有待提高。

    前不久,SAP联席CEO吉姆•斯纳比(Jim Snabe)宣称自己是全球最大的云计算提供上。目前拥有2900万忠实的客户。但是提到云计算服务领域,目前的跳板还只有SuccessFactors和Ariba两家收购上来的公司。

    SAP向云计算的转型。把软件开发放在一边,SAP云计算的成功还远不能确定。SAP是一个拥有销售和咨询机构的庞大公司,希望通过销售预置软件获得巨大的经济收益。大体上完成这个文化转型将花费数年的时间,这尤其因为大部分SAP的当期收益来自预置产品和服务。另外SAP的市场开发已经不再满足于国内市场,目前中国商业同略会拉拢中国SAP服务提供商就是一个很好的契机。

    SAP相关产品:

    SAP GRC权限合规检查系统(简称AMS-R系统)是SAP ERP应用企业进行权限合规检查、违规数据抓取和IT审计的理想工具。

    AMS-V SAP License 资产优化管理系统产品:是应用于SAP系统权限风险控制及注册用户账号管理为目标的SAP软件资产精益化管理方案。

    SAP 日志堡垒机安全管理系统(简称AMS-L系统)是一款面向SAP ERP 系统的网络安全管理工具,提供基于SAP系统用户业务行为的常态化监管,是对SAP现有日志体系的有效增强管理。

    SAP 运维管理平台系统(简称AMS-Ops)旨在确保企业SAP应用系统健康、稳定运行的基础上,持续性的改进、优化,从而满足其业务发展需要的企业级SAP系统运维管理服务。

    AMS SAP 商超订单统一管理系统以商超平台订单集中管理为核心,系统支持多平台、多店铺、全渠道系统采购订单、验收单、结算单等业务单据的统一管理;商超订单统一管理系统支持与 SAP ERP 系统的无缝衔接,在SAP ERP系统中自动生成销售订单、外向交货单,核对验收单、结算单等 SD 模块业务操作,有效的简化企业商超订单管理工作流程,保证订单数据处理的统一、准确、高效,实现跨系统、组织的协同管理,提升企业营销效率。


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    2.38亿美元!易达资本与沙特电信、阿里云、SCAI和SITE成立合资公司 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 5月22日,中东最大移动运营商沙特电信公司(STC)发布公告称,与阿里云、易达资本(eWTPArabia Capital)、SCAI(沙特人工智能公司)和SITE(沙特信息技术公司)在沙特首都利雅得成立云计算合资公司,注册资本8.94亿沙特里亚尔(约合2.38亿美元)。这是沙特阿拉伯提出的“2030愿景框架”来在云计算领域新成立公司资本规模的最高纪录,将推动经济多样化、加速数字产业发展的强有力信号。

    沙特通讯信息技术产业部的数据显示,沙特本土的云服务市场将在2030年达到250亿沙特里亚尔(约合67亿美金)。根据Gartner.Inc.的最新预测,中东和北非(MENA)地区公共云服务的最终用户支出在2022年将增长19.2%。沙特是中东和阿拉伯地区内最大的云服务市场,具有很强的示范效应。巨大的市场需求和不完善的现实服务能力之间存在巨大差距。云计算合资公司依托易达资本的战略与资本能力,结合阿里云的技术优势,沙特电信公司的业务基础与客户资源,将彻底解决沙特云服务基础设施不健全带来的各行业发展中云服务需求的制约问题。

    eWTPArabia Capital管理合伙人李晋吉表示“多年聚焦于中东北非市场,使我们深度参与本次重大项目的构建并积极推动各方落地,两年多日以继夜的努力使得此项具有重大战略意义的合作得以实现。我们相信阿里云凭借国际领先水平的云技术和数字化解决方案,能够为沙特电信多年积累的本地客户提供更加成熟的服务。“

    据了解,沙特电信公司是中东和北非最大的移动和电信运营商。此前,沙特电信与其他四家股东在云计算领域已经建立合作关系,将阿里云的服务范围扩展至沙特各地。公告显示,本次成立云计算合资公司,将更好满足沙特市场快速增长的云技术和服务需求。

    近年来,阿里云在海外市场规模增长10倍以上,常年位居亚太第一,并将业务拓展至中东、欧洲地区。最近一年中,阿里云在德国和印度尼西亚启动了第三个可用区,并分别在菲律宾、韩国、泰国三个国家设立了数据中心。截至目前,阿里云在全球的27个地域运营着84个可用区。据Gartner最新数据显示,2021年阿里云在全球云计算市场中排名第三,市场份额为9.55%,连续六年实现市场份额扩大。

    阿里云于2020年底在利雅得设立办公室、建立本地团队。去年8月,阿里云宣布与沙特旅游局合作,通过云基础设施、数据库等云计算技术支持,协助其提升游客的数字化体验。

    作为合资公司的重要参与方,易达资本着眼于中国企业的全球化机遇,致力于成为中国领军企业和新兴市场之间的桥梁。在中东北非地区,易达资本得到了沙特主权基金PIF(Public Investment Fund)的重点支持,建立了广泛而深入的本地合作伙伴关系与战略资源储备。在过去两年间,已经投资并支持了超过16家中国公司进入中东北非市场,其中大部分都将成为云计算合资公司的首批客户。

    本次项目也是2020年底易达资本、阿里云与沙特电信宣布合作助力沙特本土云服务发展后的重要事件。通过这个项目的经验,易达资本希望在中东地区数字化变革进程中,更好地助力重视全球化发展并有意进入中东地区,尤其是沙特市场的中国公司。


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    传博通 ( AVGO.US ) 正在商讨收购云计算公司威睿 ( VMW.US ) Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 芯片制造公司博通 ( AVGO.US ) 正在就收购云计算公司威睿 ( VMW.US ) 进行谈判。

    博通(AVGO.US)公司简介:Broadcom Inc. 前身为 Broadcom Limited,该公司是设计,开发和提供各种半导体和基础设施软件解决方案的全球技术领导者。在全球组建了庞大的半导体和软件设计工程师团队。其在美国,亚洲,欧洲和以色列的地点维护设计,产品和软件开发工程资源,提供全球工程专业知识。公司研究和开发资源,以解决目标市场中的小众机会,并利用其广泛的美国专利和其他专利以及其他知识产权 ( "IP" ) 的投资组合,整合多种技术,创建系统芯片 ( "SoC" ) 组件和软件解决方案,以实现增长机会。

    威睿(VMW.US)公司简介:VMware,Inc. 致力于提供云基础架构和业务移动性。其产品包括软件定义的数据中心,混合云计算和最终用户计算。其产品支持现代化的数据中心,集成公共云,授权数字工作区并改变安全性。该公司由 Diane Greene,Mendel Rosenblum,Scott Devine,Edward Wang 和 Edouard Bugnion 于 1998 年创立,总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托。


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    阿里云第三座德国数据中心正式启用 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800

    北京时间5月17日消息,阿里云在德国法兰克福的第三座数据中心,已于近日正式启用。至此,德国法兰克福节点已扩展至3AZ可用区形态。

    截至目前,阿里云在全球范围内运营的可用区达到84个,覆盖27个地域节点。

    近年来,阿里云在海外市场取得快速增长,过去三年海外市场规模增长10倍以上,常年位居亚太第一,并将足迹拓展至英国、德国、法国等欧洲国家。

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    2017年,阿里云在瑞士洛桑与国际奥委会签订合作,成为奥运会唯一云服务商,支持东京奥运会和北京冬奥会全面上云,让奥运赛事在云上向全球转播,法兰克福节点在其中起到了重要的支持作用。未来,阿里云将继续为2024年巴黎奥运会提供支持。

    “我们将持续加大对海外市场的投入,与当地伙伴和客户共同推进数字化转型,在更多市场中分享经验、服务客户。”阿里云智能国际事业部总经理袁千说。

    她表示,全球化对阿里云有战略意义,阿里云能够在全球市场服务更多企业,并时刻检验自己的技术,保持一流的云技术能力和前沿观察力;同时,阿里云将持续做好客户服务,凭借全球领先的技术能力,支持客户一起推进数字化转型,为企业数字化保驾护航。

    自2016年在德国法兰克福推出首个数据中心以来,阿里云在德国、英国、法国等国家陆续组建本地团队,并与汽车、制造、零售、游戏等多个行业企业达成合作,西门子、SAP、施耐德等知名欧洲企业均在使用阿里云服务。目前,阿里云在欧洲区域运营着5座数据中心。

    “欧洲目前科技投入增长快,也有很多中国企业来欧洲发展。阿里云将继续深耕欧洲本地市场,加强生态合作,为欧洲企业和中国出海企业提供更丰富的云计算产品和服务。”阿里云欧洲区域总经理马镭表示。

    如今,阿里云正在欧洲推进合作伙伴计划,在欧洲多个国家招募合作伙伴,共同服务于当地市场。

    第三座德国数据中心启用后,阿里云将在欧洲市场提供更多云计算产品,不仅能服务于欧洲企业,也能为出海至欧洲的中国企业提供云技术支持,为出海企业提供国内外相通的一站式云服务,让出海业务无缝衔接。


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    亚马逊云科技:中国企业出海创新的关键技术桥梁 Tue, 27 Sep 2022 10:33:58 +0800 纵观中国科技企业出海历史,上一轮的热潮始于移动互联网方兴未艾的2010年,一大批移动APP占据了海外主流应用市场。而十年之后,新一轮的出海浪潮已然蓬勃发展。此轮出海浪潮的关键点在于新兴技术与基础设施的日渐完备,正在加速企业扩展跨境出海业务。

    十年一轮回,疫情成拐点。随着中国率先复工复产,基于中国全球领先的 5G 能力、蓬勃兴盛的云计算服务、不断加速拓展的大数据、人工智能应用下,以新兴技术为代表的基础设施建设不断完善,企业出海获得了前所未有的技术加持,数字化成为众多企业的深刻烙印。

    云计算厂商对企业出海有深刻感知,在4月25日北京召开的海外探途 云见不凡——亚马逊云科技出海业务媒体沟通会上,亚马逊云科技中国区商用市场事业部总经理李晓芒认为,当前随着中国数字经济的快速发展,以及数字化创新和转型的大潮从互联网等领域向传统行业渗透,数字经济出海呈现出两大组成部分。

    “数字化出海”是中国数字经济出海的先行者,如互联网社交、视频和短视频、互联网工具、游戏、各类数字技术解决方案提供商和数字化企业服务提供商等。这些企业通过打造自身的数字化产品或者服务平台,实现业务的海外拓展。

    “出海数字化”让数字经济出海扩展到更多行业和领域。很多早已出海的传统企业正积极借助数字化技术在海外实现产品升级和品牌升级。同时,以新能源车为代表的传统行业新业态,也在带动所在行业开辟出海新赛道。

    数字化出海的六大趋势

    基于亚马逊云科技长期服务出海企业的经验洞察及委托第三方调研机构中桥咨询的调研数据,亚马逊云科技总结了当前中国企业数字化出海的六大趋势。

    趋势一:从欧美到非洲,中国企业出海遍地开花。

    调查显示,60%的出海企业海外业务已经涉足三个以上大洲/地区。74%的受访企业已经在东南亚有业务布局,65%已经布局欧洲,62%已经布局北美,这三个大洲/地区占据中国企业出海的首选目的地。同时,46%受访企业已经布局南美,35%已经布局非洲,34%已经布局中东,这三个大洲/地区则成为中国企业出海的“新蓝海”。

    趋势二:从“制”到“智”,出海力量再升级。

    中国企业出海正在经历从劳动密集型、资本密集型的产品出口到技术驱动型、思维创新型、品牌先导型的升级之路,实现从量到质的转变;从向全球输出“中国成本”、“中国规模”,转而向全球输出“中国技术”、“中国品牌”和“中国体验”。

    趋势三:从传统到新势力,新能源车开辟出海新赛道。

    随着电动化浪潮席卷全球汽车